Artificial Neural Nets with Interaction of Afferents

The aim is to obtain computationally more powerful, neuro physiologically founded, artificial neurons and neural nets. Artificial Neural Nets (ANN) of the Perceptron type evolved from the original proposal by McCulloch an Pitts classical paper [1]. Essentially, they keep the computing structure of a linear machine followed by a non linear operation. The McCulloch-Pitts formal neuron (which was never considered by the author’s to be models of real neurons) consists of the simplest case of a linear computation of the inputs followed by a threshold. Networks of one layer cannot compute anylogical function of the inputs, but only those which are linearly separable. Thus, the simple exclusive OR (contrast detector) function of two inputs requires two layers of formal neuron

Dendritic-Like Reliable Computation in Artificial Neurons

Dendritic computation is a term that has been in neuro physiological research for a long time [1]. It is still controversial and far for been clarified within the concepts of both computation and neurophysiology [2], [3]. In any case, it hasnot been integrated neither in a formal computational scheme or structure, nor into formulations of artificial neural nets. Our objective here is to formulate a type of distributed computation that resembles dendritic trees, in such a way that it shows the advantages of neural network distributed computation, mostly the reliability that is shown under the existence of holes (scotomas) in the computing net, without ?blind spots?

Control and command systems concepts from early work on a Mars Rover

We recover and develop some robotic systems concepts (on the light of present systems tools) that were originated for an intended Mars Rover in the sixties of the last century at the Instrumentation Laboratory of MIT, where one of the authors was involved. The basic concepts came from the specifications for a type of generalized robot inspired in the structure of the vertebrate nervous systems, where the decision system was based in the structure and function of the Reticular Formation (RF). The vertebrate RF is supposed to commit the whole organism to one among various modes of behavior, so taking the decisions about the present overall task. That is, it is a kind of control and command system. In this concepts updating, the basic idea is that the RF comprises a set of computing units such that each computing module receives information only from a reduced part of the overall, little processed sensory inputs. Each computing unit is capable of both general diagnostics about overall input situations and of specialized diagnostics according to the values of a concrete subset of the input lines. Slave systems to this command and control computer, there are the sensors, the representations of external environment, structures for modeling and planning and finally, the effectors acting in the external world

Distributed, layered and reliable computing nets to represent neuronal receptive fields

Abstract. Receptive fields of retinal and other sensory neurons show a large variety of spatiotemporal linear and non linear types of responses to local stimuli. In visual neurons, these responses present either asymmetric sensitive zones or center-surround organization. In most cases, the nature of the responses suggests the existence of a kind of distributed computation prior to the integration by the final cell which is evidently supported by the anatomy. We describe a new kind of discrete and continuous filters to model the kind of computations taking place in the receptive fields of retinal cells. To show their performance in the analysis of diferent non-trivial neuron-like structures, we use a computer tool specifically programmed by the authors to that efect. This tool is also extended to study the efect of lesions on the whole performance of our model nets

Modelos multivariantes para variables ordinales: Aplicaciones en estudios de calidad de servicio

El tema principal de esta tesis es el desarrollo de una metodología bayesiana para el análisis de modelos de regresión ordinal multivariantes. Si bien el propósito inicial en la construcción de dichos modelos era crear un marco natural adecuado para estudiar los datos recogidos en encuestas de satisfacción de clientes, su generalización es inmediata para datos de igual naturaleza procedentes de otros campos. Por lo tanto, el carácter multidisciplinar del trabajo queda de manifiesto al contribuir tanto en el área del marketing, de los modelos matemáticos o estadísticos de servicio, como en la metodología bayesiana aplicada en la resolución de dichos modelos. La formulación matemática de los modelos y su utilización en aplicaciones prácticas reales son los otros objetivos fundamentales que pueden destacarse y más concretamente, la obtención de resultados finales que pasa por una descripción de los nuevos métodos computacionales utilizados y del por qué de su aplicación. Completan estos objetivos el estudio de selección de modelos. El punto de partida viene establecido por la consideración de los modelos jerárquicos de regresión ordinal como ejemplos de modelos lineales generalizados bayesianos. A continuación se introduce el concepto de variable latente, no con el significado e interpretación clásica de causalidad característico de los modelos de ecuaciones estructurales, sino como herramienta de aumento de datos (Albert y Chib, 1993) . Establecida la formulación y estructura básica de los modelos, se procede a la asignación de distribuciones a priori adecuadas. Se completa este paradigma bayesiano con la introducción de nuevos esquemas computacionales y herramientas de simulación, englobadas dentro de los Métodos Montecarlo con Cadenas de Markov

Dominance Measuring Approach using Stochastic Weights

In this paper we propose an approach to obtain a ranking of alternatives in multicriteria decision-making problems when there is imprecision concerning the alternative performances, component utility functions and weights. We assume decision maker's preferences are represented by an additive multi-attribute utility function, in which weights are modeled by independent normal variables, the performance in each attribute for each alternative is an interval value and classes of utility functions are available for each attribute. The approach we propose is based on dominance measures, which are computed in a similar way that when the imprecision concerning weights is modeled by uniform distributions or by an ordinal relation. In this paper we will show how the approach can be applied when the imprecision concerning weights are represented by normal distributions. Extensions to other distributions, such as truncated normal or beta, can be feasible using Monte Carlo simulation techniques

Ranking Alternatives on the Basis of a Dominance Intensity Measure

The additive multi-attribute utility model is widely used within MultiAttribute Utility Theory (MAUT), demanding all the information describing the decision-making situation. However, these information requirements can obviously be far too strict in many practical situations. Consequently, incomplete information about input parameters has been incorporated into the decisionmaking process. We propose an approach based on a dominance intensity measure to deal with such situations. The approach is based on the dominance values between pairs of alternatives that can be computed by linear programming. These dominance values are transformed into dominance intensities from which a dominance intensity measure is derived. It is used to analyze the robustness of a ranking of technologies for the disposition of surplus weapons-grade plutonium by the Department of Energy in the USA, and compared with other dominance measuring methods

Observatorio turístico de Canarias. Sostenibilidad del Turismo en Canarias. Informe 2022

Canarias se incorporó a la Red Internacional de Observatorios de Turismo Sostenible de la OMT en octubre de 2020. El Observatorio de Turismo de Canarias tiene como objetivo promover la sostenibilidad del destino, mejorando la medición y supervisión de indicadores clave. La monitorización de la sostenibilidad servirá de apoyo para una mejor toma de decisiones en la gestión del destino. 1. Llegada de turistas: 6,7 mill. (2021); 4,6 mill. (2020) y 15,1 mill. (2019). En 2021, el 79% de los turistas proceden del extranjero y el 21% de la España peninsular (FRONTUR). 2. Canarias es la región de la UE con el número de pernoctaciones en alojamientos turísticos más alto en 2019 (96,1 millones de pernoctaciones) (Eurostat, 2021). 3. El 80% de la población está de acuerdo con que “el desarrollo turístico ha sido positivo para la isla y sus habitantes” (ISTAC, 2019). 4. Elevada tasa de paro (en torno al 20% en 2018 y 2019), entre las más altas de España y Europa (ISTAC). Es una de las comunidades autónomas españolas y regiones europeas con mayor tasa AROPE (Personas en Riesgo de Pobreza y/o Exclusión): 36,3% (INE, 2020). 5. Canarias es una de las comunidades con menor gasto por habitante en actividades de I+D: 98 €. España: 328,60 € (INE, 2020). 6. Ausencia de un comportamiento estacional pronunciado. La temporada alta corresponde al invierno. Máximo gasto turístico agregado total en un trimestre (2019): 4.216 millones de euros en el cuarto trimestre (ISTAC). 7. Valoración media 8,7/10 de la experiencia turística en las Islas (ISTAC, 2019). 8. El 17% de la energía producida en Canarias en 2020 procede de fuentes renovables (Anuario Energético de Canarias). 9. No existe una estimación oficial que aproxime el consumo de agua por el turismo de forma anual y homogénea. 10. Los residuos del turismo permanecen ocultos tras los flujos de residuos residenciales dado que ambos tipos de residuos se gestionan conjuntamente. 11. Canarias, debido a su dependencia de los combustibles fósiles, tiene una alta tasa de emisión de gases de efecto invernadero. 12. Falta de información sobre la coordinación y cooperación entre los agentes del destino, siendo un área en la que se aprecian debilidades. 13. Dependencia de las compañías aéreas y de los principales turoperadores europeos. El 56% de los turistas que llegan a las islas han comprado un paquete turístico (FRONTUR, 2019). 14. El 68% de los turistas está dispuesto a realizar un gasto extra para reducir su huella de carbono (ISTAC, 2022). 15. La oferta y demanda se encuentran muy concentradas en el territorio. 47 microdestinos turísticos que representan un 1,7% del territorio generan el 89,3% de las pernoctaciones en hoteles y apartamentos. 16. Crecimiento medio anual de la inversión turística privada del 8,5% en el periodo 2015-2019 (IMPACTUR, 2020). 17. La Red Canaria de Espacios Protegidos se compone de 146 espacios (40% de la superficie del Archipiélago) (Gobierno de Canarias).” Alta vulnerabilidad. El urbanismo costero turístico y residencial añade presión a los hábitats. 18. Falta de información y ausencia de indicadores específicos sobre accesibilidad y turismo.Gobierno de Canarias. Consejería de Turismo, Industria y Comerci

Fundamentos de estadística y probabilidad

Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería. El libro está dividido en 10 unidades didácticas, cada una de las cuales engloba una parte teórica y una extensa parte práctica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobación, con sus soluciones, y ejercicios de repaso. La obra comienza con el estudio de la estadística descriptiva que, fundamentalmente, se basa en el análisis de datos y las medidas características para, posteriormente, continuar con los conceptos de variable aleatoria, vector aleatorio y profundizar en los tipos de distribuciones. El texto pretende que el lector conozca las diversas herramientas estadísticas para aplicar en las diferentes situaciones en las que tendrá que enfrentarse, tanto en el campo profesional como en su formación durante sus estudios de grado. Publicación muy recomendable para aquellos que deseen adquirir una visión panorámica general de la estadística y del cálculo de probabilidades realizada de una manera motivadora e instructiva.2020-21107_Grado en Ingeniería Informática110_Grado en Ingeniería de Organización Industrial116_Grado en Ingeniería Informática123_Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación188_Doble Grado en Ingeniería en Organización Industrial y AD