SISTEMA ECLÉCTICO DE FILTRADO DE INFORMACIÓN BASADO EN INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA RECOMENDACIÓN DE ATRACTIVOS TURÍSTICOS DEL CARIBE COLOMBIANO

Recommendation systems can help people find items that best suit their tastes and needs when overwhelmed with information overload. These systems have been used in different domains such as music and movies, but have also proven to beuseful in the field of tourist attractions. This article presents an eclectic information filtering system for tourist attractions in the caribbean region of Colombia. The proposed solution suggests tourist attractions of interest to a user based on their rating profile, preferences and personal tastes.The system adopts a eclectic approach, combining three different recommenders in order to find themost optimal algorithm for this complex domain. All this was oriented to a mobile application and evaluated by a group of test users. The results showed the usefulness of recommendation systems for the tourism domain allowing to generate tourist visits adapted to the profile of the user, simplifying the task of planning a trip.Los sistemas de recomendación pueden ayudar a las personas a encontrar los ítems que mejor se adapten a sus gustos y necesidades cuando son abrumados con una sobrecarga de información. Estos sistemas se han utilizado en diferentes dominios como la música y las películas, pero también han probado ser útil en el ámbito de atracciones turísticas. En este artículo, se presenta un sistema ecléctico de filtrado de información para atractivos turísticos del caribe colombiano. La solución propuesta sugiere atracciones turísticas de intereses a un usuario con base en su perfil de ratings, preferencias y gustos personales. El sistema adopta un enfoque ecléctico, combinando tres diferentes técnicas de recomendación con el propósito de encontrar el algoritmo más óptimo para este complejo dominio. Todo esto fue orientado a una aplicación móvil y evaluado por un grupo de usuarios de prueba. Los resultados demostraron la utilidad de los sistemas de recomendación para el dominio del turismo permitiendo generar visitas turísticas adaptadas al perfil del usuario, simplificando la tarea de planificar un viaje

Software para mejorar la aplicación de técnicas cuantitativas en estudios prospectivos

Durante las dos últimas décadas se ha observado preocupación de organizaciones para lograr competitividad y obtener estabilidad en el mercado, impulsándolas a analizar ventajas de ir a un futuro deseado, haciendo uso de herramientas como los estudios prospectivos. Con el fin de optimizar la aplicación de estudios prospectivos, se han desarrollado herramientas de apoyo que aún no abarcan ciertos intereses de los involucrados como el uso de recursos económicos, ambientales, tecnológicos y humanos. Para suplir la necesidad encontrada, se planteó un software que contribuya al acompañamiento de estudios prospectivos apoyándose de tecnologías Web 2.0 independientemente de técnicas utilizadas por la persona guía del mismo, para lograr racionalizar recursos aprovechando las ventajas que ofrece la web. La investigación permitió concluir que los estudios prospectivos constituyen una alternativa viable para las organizaciones que desean planificar para alcanzar sus objetivos empresariales. Sin embargo, el intento de lograr el futuro deseable traería una serie de costos, que se incrementarán cuando la aplicación de estos estudios se lleve a cabo al margen de las herramientas, software y modelos adecuados. Por esta razón, el hombre debe emplear herramientas tecnológicas que combinen métodos, software, capacidad colaborativa y de integración como la ofrecida por la Web 2.0 para optimizar sus procesos y permitir así, que áreas como la prospectiva, alcancen un alto nivel de eficiencia y masificación

Mass Transfer during Atmospheric and Vacuum Frying of Chorizo

The main objective of this study was to evaluate the kinetics of moisture and oil uptake during chorizo deep-fat frying as compared to atmospheric and vacuum conditions. The conditions in the process were 90, 120, and 150°C for vacuum frying and 160, 170, and 180°C for atmospheric frying. The kinetics of moisture loss during atmospheric and vacuum frying was studied from the analytical solution of Fick’s second law for cylinder geometry. Oil absorption was also determined using a first-order kinetic model. The moisture content decreased by 33.72% at the maximum process temperature and time during vacuum frying (150°C, 360 s), as compared to the atmospheric frying, which was 28.61% (180°C). The oil content at the end of the process (360 s) was 27.79% (90°C), 27.31% (120°C), and 24.82% (150°C) for vacuum-fried chorizos, and higher values were obtained in the atmospheric frying, obtaining values of 34.45% (160°C), 31.36% (170°C), and 28.47% (180°C) (p<0.05). In summary, the vacuum frying yielded sausages with a lower final oil percentage and higher moisture content; these results are promising because they may influence consumer preference for sensory parameters