SISTEMA ECLÉCTICO DE FILTRADO DE INFORMACIÓN BASADO EN INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA RECOMENDACIÓN DE ATRACTIVOS TURÍSTICOS DEL CARIBE COLOMBIANO

Abstract

Recommendation systems can help people find items that best suit their tastes and needs when overwhelmed with information overload. These systems have been used in different domains such as music and movies, but have also proven to beuseful in the field of tourist attractions. This article presents an eclectic information filtering system for tourist attractions in the caribbean region of Colombia. The proposed solution suggests tourist attractions of interest to a user based on their rating profile, preferences and personal tastes.The system adopts a eclectic approach, combining three different recommenders in order to find themost optimal algorithm for this complex domain. All this was oriented to a mobile application and evaluated by a group of test users. The results showed the usefulness of recommendation systems for the tourism domain allowing to generate tourist visits adapted to the profile of the user, simplifying the task of planning a trip.Los sistemas de recomendación pueden ayudar a las personas a encontrar los ítems que mejor se adapten a sus gustos y necesidades cuando son abrumados con una sobrecarga de información. Estos sistemas se han utilizado en diferentes dominios como la música y las películas, pero también han probado ser útil en el ámbito de atracciones turísticas. En este artículo, se presenta un sistema ecléctico de filtrado de información para atractivos turísticos del caribe colombiano. La solución propuesta sugiere atracciones turísticas de intereses a un usuario con base en su perfil de ratings, preferencias y gustos personales. El sistema adopta un enfoque ecléctico, combinando tres diferentes técnicas de recomendación con el propósito de encontrar el algoritmo más óptimo para este complejo dominio. Todo esto fue orientado a una aplicación móvil y evaluado por un grupo de usuarios de prueba. Los resultados demostraron la utilidad de los sistemas de recomendación para el dominio del turismo permitiendo generar visitas turísticas adaptadas al perfil del usuario, simplificando la tarea de planificar un viaje

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