Sobre a distribuição do parametro de correção num modelo linear reduzido de aprendizagem

Orientador: Hermann G. RohrerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da ComputaçãoResumo: Não informado.Abstract: Not informed.MestradoMestre em Estatístic

CLASSIFICATION OF LIDAR DATA OVER BUILDING ROOFS USING K-MEANS AND PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

The classification is an important step in the extraction of geometric primitives from LiDAR data. Normally, it is applied for the identification of points sampled on geometric primitives of interest. In the literature there are several studies that have explored the use of eigenvalues to classify LiDAR points into different classes or structures, such as corner, edge, and plane. However, in some works the classes are defined considering an ideal geometry, which can be affected by the inadequate sampling and/or by the presence of noise when using real data. To overcome this limitation, in this paper is proposed the use of metrics based on eigenvalues and the k-means method to carry out the classification. So, the concept of principal component analysis is used to obtain the eigenvalues and the derived metrics, while the k-means is applied to cluster the roof points in two classes: edge and non-edge. To evaluate the proposed method four test areas with different levels of complexity were selected. From the qualitative and quantitative analyses, it could be concluded that the proposed classification procedure gave satisfactory results, resulting in completeness and correctness above 92% for the non-edge class, and between 61% to 98% for the edge class

THE POSITIONING OF STREET NAMES ON EGOCENTRICALLY REFERENCED MAPS: ASSESSMENT OF READING TIME

The main objective of this research is to evaluate the reading time of street names on dynamic egocentrically referenced maps for In-Car Route Guidance and Navigation Systems. Two different road network patterns (grid-like or non-grid-like) were considered and tasks were devised to search for street names in two different route segments (where the driver was, or where the driver would have to manoeuvre). Considering a non-grid-like road network pattern, for the task of searching for the name of a road where the driver would manoeuvre, street names aligned horizontally and next to the route were read significantly faster than street names positioned along the route. Street names positioned obliquely required more reading time than street names aligned horizontally. Dynamic maps egocentrically referenced should present street names horizontally aligned and next to the route for the segment related to where the driver will manoeuvre, for both road network patterns. Also, Street names should be positioned next to the car symbol.The main objective of this research is to evaluate the reading time of street names on dynamic egocentrically referenced maps for In-Car Route Guidance and Navigation Systems. Two different road network patterns (grid-like or non-grid-like) were considered and tasks were devised to search for street names in two different route segments (where the driver was, or where the driver would have to manoeuvre). Considering a non-grid-like road network pattern, for the task of searching for the name of a road where the driver would manoeuvre, street names aligned horizontally and next to the route were read significantly faster than street names positioned along the route. Street names positioned obliquely required more reading time than street names aligned horizontally. Dynamic maps egocentrically referenced should present street names horizontally aligned and next to the route for the segment related to where the driver will manoeuvre, for both road network patterns. Also, Street names should be positioned next to the car symbol

CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DA ÁGUA DO RESERVATÓRIO DE ITUPARARANGA, SP, A PARTIR DE IMAGENS HIPERESPECTRAIS HYPERION E ANÁLISE DERIVATIVA

A atual disponibilidade de imagens hiperespectrais do sensor orbital Hyperion/EO1 trouxe novas perspectivas para estudos de ambientes aquáticos por possibilitar a estimativa remota de diferentes constituintes opticamente ativos (COAs) no corpo d’água. As variações na composição e concentração de COAs provocam diferentes padrões de absorção e espalhamento da radiação eletromagnética, passíveis de serem detectados usando dados hiperespectrais. Nesse contexto, foi realizada uma investigação visando a caracterização espectral da água de um reservatório destinado ao abastamento público (Reservatório de Itupararanga), a partir de imagens Hyperion/EO1 e da técnica de análise derivativa aplicada à curvas espectrais geradas. Para isso, simultaneamente à tomada de uma imagem Hyperion/EO1, foram feitas mensurações “in situ” e coleta de água para análise laboratorial em pontos amostrais georreferenciados. Após a correção radiométrica da imagem, foram extraídos os espectros de reflectância dos pixels, para cada estação de amostragem e as curvas obtidas foram submetidas à técnica de análise derivativa, a qual evidenciou feições de absorção e espelhamento associadas, principalmente, à presença de pigmentos fotossintetizantes. Os resultados obtidos com a imagem hiperespectral mostraram presença de fitoplâncton e atividade algal no reservatório de Itupararanga, consistente com as observações de campo

CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DA ÁGUA DO RESERVATÓRIO DE ITUPARARANGA, SP, A PARTIR DE IMAGENS HIPERESPECTRAIS HYPERION E ANÁLISE DERIVATIVA

A atual disponibilidade de imagens hiperespectrais do sensor orbital Hyperion/EO1 trouxe novas perspectivas para estudos de ambientes aquáticos por possibilitar a estimativa remota de diferentes constituintes opticamente ativos (COAs) no corpo d’água. As variações na composição e concentração de COAs provocam diferentes padrões de absorção e espalhamento da radiação eletromagnética, passíveis de serem detectados usando dados hiperespectrais. Nesse contexto, foi realizada uma investigação visando a caracterização espectral da água de um reservatório destinado ao abastamento público (Reservatório de Itupararanga), a partir de imagens Hyperion/EO1 e da técnica de análise derivativa aplicada à curvas espectrais geradas. Para isso, simultaneamente à tomada de uma imagem Hyperion/EO1, foram feitas mensurações “in situ” e coleta de água para análise laboratorial em pontos amostrais georreferenciados. Após a correção radiométrica da imagem, foram extraídos os espectros de reflectância dos pixels, para cada estação de amostragem e as curvas obtidas foram submetidas à técnica de análise derivativa, a qual evidenciou feições de absorção e espelhamento associadas, principalmente, à presença de pigmentos fotossintetizantes. Os resultados obtidos com a imagem hiperespectral mostraram presença de fitoplâncton e atividade algal no reservatório de Itupararanga, consistente com as observações de campo

TAMANHO DA AMOSTRA NO CONTROLE DE QUALIDADE POSICIONAL DE DADOS CARTOGRÁFICOS

A determinação do tamanho da amostra é um fator de extrema importância quando se trata de controle de qualidade de produtos cartográficos, pois se pretende uma amostra parcimoniosa, mas representativa da população. Além disso, praticamente quase todas as demais etapas envolvidas nesse processo estão condicionadas a essa determinação. A verificação da acurácia de uma carta, através de um teste de campo, baseado em uma amostra de pontos da mesma, é realizada de formas diferentes em cada país. Esse tipo de controle é muito influenciado pelas peculiaridades de cada país, tais como: dimensão, situação econômica dentre outras. No Brasil, apesar de existir legislação específica sobre isto, o Decreto Lei 89.817/84, não há especificação que defina o número de pontos de referência que deve ser usado na análise. Portanto, visando contribuir com o assunto se desenvolveu um estudo sobre amostragem voltada ao uso em cartografia com a finalidade de fornecer embasamento teórico e prático para a execução desta etapa em controle de qualidade de produtos cartográficos. Alguns resultados experimentais obtidos através de simulações em cartas na escala 1:2.000, com diferentes tamanhos de população, intervalos de confiança e erro máximo permissível são apresentados. Sample Size for Positional Quality Control of Cartographic Data Abstract Identification of the amount of points necessary for quality control of cartographic data it has been an activity of great value in the field of Cartographic Science. It aims at find the smallest size of the sample to be used in that evaluation process, which has to be representative of the population. Practically, almost all other stages involved in the process are conditioned to this determination. Accuracy evaluation of the cartographic product, through a field test, based on a sample, is carried out. The control is very influenced by the peculiarities of each country, such as dimension and economic situation. In Brazil, in the effective legislation, the Decree Law 89.817/84, there is no specification that suggests the number of reference points to be used in the evaluation process. The main aim of this paper is to investigate theoretical and practical aspects in order to obtain a significative sample to be applied in the process of quality control of cartographic products. Some experimental results obtained with simulations using maps in the 1:2000 scale, with different population size, confidence intervals and tolerable maximum error are presented

MASS APPRAISAL OF APARTMENT THROUGH GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Housing Market appraisal studies generally apply classic regression models, whose parameters are globally estimated. However, the use of the Geographically Weighted Regression (GWR) model, allows the parameters to be locally estimated, increasing its precision. The aim of this article is to apply the GWR model to a sample of 82 apartments, in order to create a plan of values of some districts of the West Zone of Rio de Janeiro city, Brazil. With the proposed methodology, GWR and kernel estimator, it is possible to generate a surface of values. The performance of the surface of values was assessed with (i) cross-validation between the kernel functions, with the Root-Mean Square Standardized (RMSS) error; and with (ii) the GWR adjustment factors to determine the ideal bandwidth. The contribution of generating a surface of values with geographical location via kernel estimator lies on supporting apartment pricing, such as in calculating the venal value of apartments of the West Zone of Rio de Janeiro city, besides being applied in IPTU- Imposto sobre Propriedade Predial e Territorial (The Urban Real Estate Property Tax) and ITBI - Imposto de Transmissão de Bens Imóveis (Tax on the Transfer of Real Estate) and ITBI collection

ATRIBUTOS POLARIMÉTRICOS DE IMAGEM RADAR NA INFERÊNCIA DE PARÂMETROS MORFOLÓGICOS DE MACRÓFITAS

O propósito deste trabalho é ajustar um modelo de regressão múltipla em função de atributos de imagens de radar polarimétrico, para estimativa da variável morfológica “volume da haste” de macrófitas encontradas na planície de inundação da Amazônia, no Lago Grande de Monte Alegre (Pará - Brasil). Com esta estimativa, pretende-se avaliar o potencial dos dados polarimétricos do sensor ALOS/PALSAR, destacando a importância da informação de fase das imagens de radar. Para este estudo, foram coletados dados de campo em época próxima à aquisição do dado de radar. Variáveis morfológicas, como altura e diâmetro da haste emergente, de três espécies de macrófitas foram medidas em campo e usadas para derivar o “volume da haste”, o qual foi modelado usando atributos da imagem de radar. Dois atributos da decomposição de Freeman-Durden, dois de Touzi e um de Pope apresentaram melhor desempenho na modelagem. Apesar do modelo não ter obtido um elevado coeficiente de determinação (44%), ele apresentou boa capacidade preditiva, já que todos os elementos de validação caíram dentro do intervalo de predição de 95% de confiança. Dentre as cinco variáveis independentes do modelo, quatro foram geradas a partir da informação de fase  das imagens, o que reforça a importância dessa informação.

EVALUATION OF USABILITY OF MAPS OF DIFFERENT SCALES PRESENTED IN AN IN-CAR ROUTE GUIDANCE AND NAVIGATION SYSTEM

Noise from the information communication process produced by the interfaces of navigation systems has overloaded drivers' cognitive processing systems and increased the probability of traffic accidents. This work evaluates the usability of maps of different scales in a prototype route guidance and navigation system. The maps were designed on basic cartographic communication principles, such as perceptive grouping and figure-ground segregation, as well drivers’ requirements for performing a tactical task. Two different scales were adopted, 1:3,000 and 1:6,000, and the maps implemented in the prototype. A total of 52 subjects (26 males and 26 females) participated in an experiment performed in a driving simulator. The maps describe an urban route composed of 13 simple and complex maneuvers. The drivers’ mental workload was measured in terms of visual demand, navigational error and subjective preference. Results reveal that the usability of maps is influenced by map scale variation, and this is related to maneuver complexity. Also, an association between drivers’ visual demand and gender was found, and this was related to drivers’ spatial ability. More implications are presented and discussed