Rancang Bangun Penghitung Kendaraan Secara Otomatis Berbasis Client Server

Saat ini, untuk memperoleh data volume kendaraan yang lewat di jalan raya masih dilakukan dengan cara manual yaitu dengan menugaskan beberapa orang ke lapangan (tempat survei), dalam penghitungan ini masih terdapat banyak kelemahan, diantaranya yaitu tingkat keakuratan data yang masih kurang, data masih terdapat di beberapa tempat penghitungan dan untuk mengumpulkannya diperlukan waktu yang relatif lama serta masih ada kemungkinan duplikasi data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah penyedia informasi volume kendaraan secara otomatis berbasis client server. Metode penelitian yang dipakai adalah peneliti mencari data pada sumber literatur dan dari objek penelitian serta merancang model alatnya kemudian mengujinya dan mengevaluasi hasil pengujian. Dalam perancangan, untuk mendeteksi kendaraan yang lewat menggunakan LDR dan laser kemudian data diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke server. Selanjutnya data tersebut disimpan dalam database informasi volume kendaraan oleh aplikasi server serta ditampilkan dalam tabel dan grafik. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa rancangan dapat diimplementasikan dengan baik karena dapat menghitung secara otomatis dan waktu yang dibutuhkan menjadi singkat

Prediksi Harga Saham Di Indonesia Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory

Saham adalah hak yang dimiliki seseorang terhadap perusahaan dikarenakan penyerahan modal baik itu sebagian maupun keseluruhan. Para investor melakukan investasi saham dan berupaya untuk mendapatkan hasil secara maksimal, akan tetapi banyak investor masih ragu dengan risiko dalam berinvestasi. Telah banyak dikembangkan metode untuk memperkirakan harga saham yang akan datang namun masih memiliki keterbatasan diantaranya adalah ketergantungan jangka panjang.Pada tahun 1997 mulai dikembangkan model baru yang bekerja untuk menangani masalah ketergantungan jangka panjang dan dikenal dengan Long Short-Term memory (LSTM). Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menghasilkan model peramalan harga saham yang lebih efektif dan memberikan hasil yang akurat. Tahapan yang dilakukan terdiri dari pengumpulan data, preprocessing data, pembagian data, perancangan LSTM, training LSTM dan melakukan pengujian.Paremeter yang digunakan untuk melakukan prediksi harga saham dengan LSTM adalah data yang digunakan, hidden layer, neuron, epoch dan batch size. Pengujian tersebut mendapatkan hasil terbaik menggunakan data latih 2014-2016 dan data uji 2017- 2019 yaitu dengan menggunakan parameter 2 hidden layer, 125 neuron, 10 epoch, 200 batch size dengan hasil waktu training 18.2s dengan hasil MSE sebesar 0.0015. Berdasarkan hasil pengujian, LTSM mampu memprediksi harga saham pada tahun 2017-2019 dengan performa yang baik dan tingkat kesalahan yang relatif kecil, sedangkan pengujian menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) hanya mampu memprediksi 30 hari ke depan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa LSTM mampu menanggulangi ketergantungan jangka panjang dan mampu memprediksi harga saham dengan hasil yang akurat

PENGARUH LATAR BELAKANG PERSONAL TERHADAP PERAN DPRD DALAM PENGAWASAN KEUANGAN DAERAH (Survei Pada DPRD Kabupaten Karanganyar)

Latar belakang personal merupakan konsep yang berdasarkan pada kerangka behaviorisme yang memandang bahwa individulah yang secara aktual melakukan kegiatan pemerintahan, selain itu juga erupakan faktor yang berpengaruh terhadap perilaku seseorang. Hakekat semangat otonomi harus tercermin dalam pengelolaan keuangan daerah mulai dari proses perencanaan, pelaksanaan, pengawasan, pengendalian dan evaluasi. Tujuan penelitian ini adalah menguji pengaruh latar belakang personal (jenis kelamin, usia, strata pendidikan dan bidang pendidikan) terhadap peran DPRD dalam pengawasan keuangan daerah) Responden dalam penelitian ini adalah anggota DPRD Kabupaten Karanganyar dan sampel yang diambil sebanyak 39 responden. Responden semula berjumlah 39 orang, 7 menjadi outlier dan tidak dipakai sehingga jumlah responden yang dapat diolah menjadi 32. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Diuji dengan uji validitas dan reliabilitas. Teknik analisis menggunakan uji asumsi klasik dan analisis regresi berganda yang diperkuat dengan metode stepwise, uji t, uji F dan R Square dengan menggunakan program SPSS. Hasil uji t untuk variabel strata pendidikan dan bidang pendidikan lebih besar daripada ttabel, artinya strata pendidikan dan bidang pendidikan nerpengaruh terhadap peran DPRD dalam pengawasan keuangan daerah. Hasil uji F terhadap variabel peran DPRD dalam pengawasan keuangan daerah adalah 9,717 (9,717 > 3,32) dengan probabilitas sebesar 0,001 (P < 0,05), hal ini berarti variabel strata pendidikan dan bidang pendidikan secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap peran DPRD dalam pengawasan keuangan daerah. Hasil R Square sebesar 0,401, sehingga dapat diinterpretasikan bahwa variabel strata pendidikan dan bidang pendidikan berpengaruh terhadap peran DPRD dalam pengawasan keuangan daerah sebesar 40,1% sedangakna sisanya sebesar 59,9% peran pengawasan keuangan daerah dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini

GOOD UNIVERSITY GOVERNANCE DITINJAU DARI KINERJA ANGGARAN PENYELENGGARA PENDIDIKAN TINGGI (STUDI PADA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER)

Semenjak ditetapkan sebagai PTN Badan Hukum berdasarkan Peraturan Pemerintah (PP) No. 83 Tahun 2014 maka ITS dituntut untuk melakukan perbaikan kinerja dalam pengelolaan dan pelayanan publik kepada masyarakat. Selain itu sesuai dengan Peraturan Menteri Riset dan Teknologi Pendidikan Tinggi No. 40 Tahun 2016, maka perlu adanya inovasi dalam rangka mempercepat dan mempermudah proses pemantauan kinerja organisasi yang telah dan sedang berjalan. Peningkatan kinerja ITS tidak terlepas dari lima prinsip utama dalam penyelenggaraan PTN Badan Hukum yaitu transparansi, akuntabilitas, responsibilitas, efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja anggaran penyelenggara pendidikan tinggi dalam mendorong tercapainya Good Univerrsity Governance melalui integrasi SIPMonev dan SIM RBA. Analisis kualitatif dengan pendekatan intrepretif dilakukan dalam penelitian ini. Teknik yang digunakan adalah dengan wawancara dan pengamatan. Sejumlah 4 informan diwawancarai yang terdiri dari Kepala UP4, Kepala Seksi Perencanaan dan Anggaran, Wakil Dekan dan BPP Departemen. Hasil penelitian diperoleh bahwa berfungsinya anggaran dengan baik di lingkungan ITS membuat kinerja anggaran dapat mencapai Good University Governance melalui indikator transparansi dengan adanya publikasi seluruh laporan yang harus diketahui masyarakat pada website ITS. Akuntabilitas kinerja anggaran berdasarkan pada pemenuhan kontrak kinerja dan standar biaya, selanjutnya responsibilitas pelaku anggaran terpenuhi dengan adanya pengukuran beban kerja dan evaluasi jabatan. Efektifitas kinerja anggaran dilakukan dengan mengintegrasikan SIM RBA dengan SIPMonev, sedangkan Efisiensi anggaran di lingkungan ITS dilakukan dengan cara pembentukan Badan Pengembangan dan Pengelolaan Usaha yang terbukti penurunan belanja anggaran hingga 50%. Tercapaianya Good University Governance ditinjau dari aspek kinerja anggaran dapat meningkatkan kinerja organisasi, dan terbukti mendapat penghargaan sebagai PTNBH berkinerja terbaik pertama di Indonesia pada tahun 2018

ANALISIS PENELUSURAN TEPI CITRA MENGGUNAKAN DETEKTOR TEPI SOBEL DAN CANNY

Salah satu tahapan utama dalam pengolahan citra adalah proses pendeteksian tepi, dengan danya proses ini batas antara objek dengan latar belakang dapat ditentukan dengan baik. Banyaknya metode pendeteksian tepi yang ada saat ini dapat menimbulkan keraguan dalam pengambilan keputusan penggunaan metode yang tepat dan sesuai dengan kondisi citra yang dideteksi. Berdasarkan maslah tersebut, penelitian ini bertujuan melakukan analisis terhadap kinerja pendeteksi tepi operator Sobel dan operator Canny, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat mengenai kinerja operator pendeteksi tepi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa operator Sobel kurang tepat jika digunakan untuk mendeteksi tepi citra yang mengandung noise, sedangkan operator Canny dapat mereduksi noise dengan baik

Segmentasi Iris Mata Menggunakan Morfologi Biner Dan Statistik Lokal

Salah satu jenis sistem biometrik yang dikena/ cukup baik da/am pengena/an individu ada/ah iris mata. Po/a iris mata untuk tiap individu unik dan terbentuk sejak masi}i da/am janin. Tahapan awa/ yang cukup penting da/am sistem pengena/an iris mata ada/ah segementasi iris. Da/am segmentasi iris dilakukan proses /okalisasi iris dan pupil. Hasil segmentasi tersebut menjadi dasar bagi proses-proses berikutnya. Tulisan ini membahas segementasi atau /oka/isasi pupil (batas da/am) dan limbic (batas /uar) dari iris me/alui pendekatan morfologi biner dan teknik pusat massa untuk batas pupil, dan pendekatan statistik /oka/ (kurtosis) untuk batas limbic. Secara umum proses menentukan /okalisasi pupil /ebih mudah dibandingkan dengan /okalisasi limbic (iris). Ha/ ini dikarenakan pada citra asli mata yang berbentuk keabuan, pupil tampak sebagai suatu area besar dengan intensitas ge/ap homogen, sehingga mudah dilakukan proses segmentasi dengan morfologi biner. Sedangkan untuk menemukan limbic atau batas luar iris lebih sulit karena transisi iris ke sclera (bagian putih dari mata) relatif lebih tipis dibandingkan dengan transisi pupil ke iris, selain itu bulu mata dan kelopak mata terkadang menutupi sebagian dari iris. Dengan menggunakan pendekatan statistik lokal (kurtosis) perbedaan sebaran intensitas pada area pupil, iris dan sclera dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan batas luar iris dengan sclera. Metodologi dan hasil yang ditampilkan menggunakan database Universitas Bath