Study of dimensionality using classic factor analysis and full information factor analysis: analysis of primary (5th and 6th degrees) and compulsory secondary mathematics tests

The aim of this paper is to analyze the dimensional structure of a set of mathematical achievement tests used to assess the academic achievement in the Community of Madrid during 2005-06 and 2006-07 years and in three cohorts corresponding to the following academic degrees: 5th-6th of primary education, 1st-2nd and 3-4th of compulsory secondary education (ESO). The results coming from classical factor analysis and full information factor analysis are compared. Therefore a longitudinal study is performed in order to test whether such structure remains constant along time. The results confirm that most of the tests are mostly unidimensional structures. Meanwhile, it was proven that as the complexity of the contents increase, the complexity of the dimensional structure tests increase as well

Differential study of the academic perfomance in spanish language of high-school students at Baja California (México)

El objetivo de este estudio es elaborar y validar un modelo explicativo del rendimiento académico en Lengua Española para una muestra aleatoria de estudiantes de tercero de secundaria de Baja California (México). Para ello, mediante técnicas de árboles de decisión, se obtienen subgrupos de alumnos y escuelas y posteriormente se realiza un estudio diferencial de los mismos. Con los resultados obtenidos de esta primera fase de análisis se elabora y ajusta un modelo jerárquico lineal que explica el rendimiento en función de diversas variables tanto del nivel del estudiante como del centro escolar. Adicionalmente, los resultados apuntan a que, dadas las acusadas diferencias socioeconómicas existentes, los predictores y las variables relevantes son distintas en los grupos con valores extremos. En función de ello se elabora un modelo de regresión específico para estos grupos extremos. Para el diseño y puesta en marcha de acciones y programas de mejora es muy importante tomar en consideración este efecto diferencial siendo necesario considerar estas variables que operan como oportunidades de aprendizaje sólo en algunos subgrupos aunque sean pequeños y extremos, porque en caso contrario para estos sectores de la población (que son los más desfavorecidos) las acciones de mejora que se puedan diseñar estarán desenfocadas y por tanto no resultarán de utilidad.Este trabajo ha sido realizado en el contexto del proyecto titulado Estrategia integral 2009: factores asociados al aprendizaje, financiado por el Sistema Educativo Estatal de Baja California y coordinado por la Unidad de Evaluación Educativa de la Universidad Autónoma de Baja California

Diseño de un Instrumento para Evaluar el Valor Social Subjetivo de la Educación en Estudiantes, Docentes y Familias: Resultados de un Ensayo Piloto

Encontramos multitud de estudios sobre el diseño y validación de instrumentos de evaluación sobre variables socio-afectivas complejas. En estos casos ha sido evidente que un desarrollo sistemático de estandarización ha mejorado las propiedades métricas y su adecuación. Por ello planteamos algunos resultados previos sobre un estudio piloto para la construcción de un instrumento que evalúe el Valor Social Subjetivo de la Educación en tres audiencias (estudiantes, profesorado y familias). En este caso se presentan las propiedades métricas encontradas y las diferencias entre grupos con 131 estudiantes, 28 docentes y 36 familiares. En general los datos son adecuados en las tres escalas implementadas, sin embargo se encuentran nuevas líneas de indagación. Como conclusión se reflexiona sobre la necesidad de asegurar la fiabilidad y la validez de la escala para poder mejorar la investigación

Viaje dramático al rededor del mundo : aventuras de los mas afamados viajeros... y naufragios célebres en Europa, África, Asia, Oceanía y América...

Carton

Pyrolysis and in-line catalytic steam reforming of biomass and biomass/Plastic mixtures for H2 production

285 p.En esta tesis doctoral se ha estudiado la producción de H2 a partir de biomasa y mezclas biomasa/plásticomediante un proceso con dos etapas en serie, la primera de pirólisis rápida (reactor spouted bed cónico), yla segunda de reformado catalítico con vapor de los volátiles (reactor de lecho fluidizado). La selecciónde estos reactores está fundamentada en la experiencia previa del grupo de investigación y en lacapacidad específica de cada uno de los reactores para facilitar el desarrollo de las reaccionescorrespondientes.El estudio de la etapa de pirólisis con vapor de agua se ha centrado en la comparación de los productosobtenidos para la biomasa y para el plástico (HDPE). Además de la ratificación del buen comportamientodel spouted bed cónico para estos materiales, se han comparado los resultados con los obtenidospreviamente por el grupo de investigación con N2. La baja temperatura de pirólisis, el bajo tiempo deresidencia de los volátiles en el reactor y las buenas características del reactor spouted bed cónico hacenposible obtener una corriente compuesta mayoritariamente por oxigenados (para la biomasa) y ceras ygasoil (para el HDPE).La utilización en línea de un lecho fluidizado permite reformar casi completamente los volátilesproducidos en la primera etapa, debido a la elevada actividad del catalizador de Ni. Los resultados delreformado para la biomasa, HDPE y mezclas HDPE/biomasa han permitido comparar los índices dereacción (conversión, rendimiento de productos y composición del gas) atendiendo a la diferentecomposición de los volátiles generados en la pirólisis de cada alimentación. Además, se ha estudiado elefecto de las distintas alimentaciones sobre la desactivación del catalizador, debido a que la viabilidad dela etapa de reformado catalítico y por ende del proceso propuesto está condicionada por la desactivacióndel catalizador por deposición de coque. También se ha determinado la naturaleza y el contenido decoque de estos catalizadores por combinación de diferentes técnicas de análisis (TPO, SEM y TEM).Por otra parte, el catalizador utilizado en el reformado de los volátiles de pirólisis de biomasa ha sidoparcialmente regenerado por combustión de coque con aire, utilizando una rampa de temperatura hasta700 ºC, para quemar completamente el coque formado sobre el catalizador.Por último, se ha propuesto un esquema cinético original para el reformado de los volátiles de pirólisis debiomasa que permite la simulación del proceso en un amplio intervalo de condiciones de operación(temperatura, tiempo espacial y tiempo de reacción), por lo que puede considerarse una herramientaadecuada para posteriores estudios de simulación, optimización y aumento de escala

Selección de escuelas de alta y baja eficacia en Baja California (México)

El presente estudio planteó la identificación y selección de escuelas de Baja California con alta y baja eficacia a partir de los puntajes de ENLACE y pruebas de contexto. Se obtuvo una muestra representativa de 85 escuelas y alrededor de 7000 estudiantes en los años 2010 y 2011, y se aplicaron modelos jerárquicos lineales para el cálculo de las puntuaciones residuales en el nivel de centro. Tras el ajuste de los 8 modelos finales, que aíslan el efecto de las variables contextuales significativas, se seleccionan, bajo criterios estadísticos, 15 centros con alto y bajo residuo. Los resultados muestran que las distribuciones de las escuelas seleccionadas son similares en ambos casos a la población de referencia. Los resultados afirman la robustez del procedimiento de selección implementado y destacan la importancia del mismo para la detección de buenas prácticas en las escuelas de alta eficacia.This study proposed to identify and select high and low-effectiveness schools in Baja California based on ENLACE (Quality of Educational Attainment Exams) scores and context tests. A representative sample of 85 schools and around 7,000 students was obtained for 2010 and 2011. Hierarchical linear models were applied to calculate residual scores at a school level. After adjustment of the 8 final models, which isolate the effect of significant contextual variables, statistical criteria were used to select 15 schools with high and low residual scores. The results show that the distributions of schools selected are similar in both cases to the reference population. The results show the robustness of the selection procedure used and highlight its significance in detecting good practices in high-effectiveness schools

Reactive hybrid Eulerian/Lagrangian Two Fluid Model (TFM) simulation of industrial scale olefin polymerization fluidized bed reactors

Most industrial applications of particulate flows include reactive poly-disperse materials. Thus, it is important to understand the gas-solid reactions as well as the mixing, segregation and separation of the particles in the process to evaluate its efficiency.1,2 One of the most straight forward numerical methods to account for poly-disperse mixtures is DEM (discrete element method). However, since the total number of particles involved in most practically relevant gas-solid flows is extremely large, it may be impractical to solve the equations of motion for each particle. It is, therefore, common to investigate particulate flows in large process units using averaged equations of motion, i.e. two-fluid models (TFM), which include the inter-particle collisions statistically by kinetic theory based closures of the particle stresses.1–3 Even though each representative particle diameter requires an additional momentum and continuity equation, which considerably raises the computational demand with increasing number of particle diameters.4 Furthermore, the TFM approach requires considerably fine grids since the minimum stable sizes of clusters and shear bands are around ten particle diameters. Thus, due to computational limitations a fully resolved simulation of industrial scale reactors is still unfeasible. It is, therefore, common to use coarse grids to reduce the demand on computational resources. However, such a procedure inevitably neglects small (unresolved) scales, which leads, for example, to a considerable overestimation of the bed expansion in the case of fine particles. Many sub-grid drag modifications have, therefore, been put forth by academic researchers to account for the effect of small unresolved scales on the resolved meso-scales in this case (Schneiderbauer et al.5 and references cited therein). In poly-disperse particle laden flows standard TFM approaches require a separate set of transport equations for each particle fraction under consideration. This inevitably leads to excess computational costs in particle laden flows which are characterized by broad particle size distributions. In this paper, following our previous work6 we therefore present a hybrid model for the numerical assessment of poly-disperse reactive gas-solid flows. The main idea of such a modeling strategy is to use a combination of a Lagrangian discrete phase model (DPM) and a coarse-grained TFM to take advantage of the benefits of those two different formulations. Furthermore, sub-grid drag corrections are applied to account for the impact of the small unresolved scales on the gas-solid drag force. Furthermore, this hybrid approach enables the efficient evaluation of gas-solid reactions at a particle level using the Lagrangian discrete phase model. Here, we consider the olefin polymerization accounting for the catalyst profile (activity over time),7 the pressure driven solubility of the reaction gases in the polymer particles, the particles crystallinity and the corresponding reaction masses and heats. These, in turn, appear as additional source terms in the TFM simulation.The predictive capability and numerical efficiency of this reactive hybrid modeling approach is demonstrated in the case of pilot scale olefin polymerization fluidized bed reactor. On the one hand, the model is able to predict process failures like chunking/sheeting correctly and on the other hand, the results give a closer insight about the temperatures, the local crystallinity of the polymer particles as well as the local and global particle size distributions in the reactor. It is shown that these properties are considerably affected by local injection of different process (reaction) gases. 1.Schneiderbauer, S., Puttinger, S., Pirker, S., Aguayo, P. & Kanellopoulos, V. CFD Modeling and Simulation of Industrial Scale Olefin Polymerization Fluidized Bed Reactors. Chem. Eng. J. 264, 99–112 (2015). 2.Aguayo, P., Schneiderbauer, S. & Kanellopoulos, V. Applications of the Euler-Granular Model for CFD Simulations of Industrial Fluidized Beds Reactors. in Proceedings of the ANSYS Conference & CADFEM Users’ Meeting 2013 (ANSYS, Inc., 2013). 3.Lun, C. K. K., Savage, S. B., Jeffrey, D. J. & Chepurniy, N. Kinetic theories for granular flow: inelastic particles in Couette flow and slightly inelastic particles in a general flowfield. J. Fluid Mech. 140, 223–256 (1984). 4.Schellander, D., Schneiderbauer, S. & Pirker, S. Numerical study of dilute and dense poly-dispersed gas-solid two-phase flows using an Eulerian and Lagrangian hybrid model. Chem. Eng. Sci. 95, 107–118 (2013). 5.Schneiderbauer, S., Puttinger, S. & Pirker, S. Comparative Analysis of Subgrid Drag Modifications for Dense Gas-Particle Flows in Bubbling Fluidized Beds. AIChE J. 59, 4077–4099 (2013). 6.Schneiderbauer, S., Puttinger, S. & Pirker, S. Numerical study of a bi-disperse gas-solid fluidized bed using an Eulerian and Lagrangian hybrid model. Procedia Eng. 102, 1539–1545 (2015). 7.Touloupidis, V. Mathematical Modelling and Simulation of an Industrial α-olefins Catalytic Slurry Phase Loop-reactor Series. (University of Thessaloniki, 2010

An Effective and Efficient Graph Representation Learning Approach for Big Graphs

In the Big Data era, large graph datasets are becoming increasingly popular due to their capability to integrate and interconnect large sources of data in many fields, e.g., social media, biology, communication networks, etc. Graph representation learning is a flexible tool that automatically extracts features from a graph node. These features can be directly used for machine learning tasks. Graph representation learning approaches producing features preserving the structural information of the graphs are still an open problem, especially in the context of large-scale graphs. In this paper, we propose a new fast and scalable structural representation learning approach called SparseStruct. Our approach uses a sparse internal representation for each node, and we formally proved its ability to preserve structural information. Thanks to a light-weight algorithm where each iteration costs only linear time in the number of the edges, SparseStruct is able to easily process large graphs. In addition, it provides improvements in comparison with state of the art in terms of prediction and classification accuracy by also providing strong robustness to noise data

Appraisal of agroforestry biomass wastes for hydrogen production by an integrated process of fast pyrolysis and in line steam reforming

The pyrolysis and in line steam reforming of different types of representative agroforestry biomass wastes (pine wood, citrus wastes and rice husk) was performed in a two-reactor system made up of a conical spouted bed and a fluidized bed. The pyrolysis step was carried out at 500 °C, and the steam reforming at 600 °C with a space time of 20 gcatalyst min gvolatiles−1 and a steam/biomass ratio (S/B) of 4. A study was conducted on the effect that the pyrolysis volatiles composition obtained with several biomasses has on the reforming conversion, product yields and H2 production. The different composition of the pyrolysis volatiles obtained with the three biomasses studied led to differences in the initial activity and, especially, in the catalyst deactivation rate. Initial conversions higher than 99% were obtained in all cases and the H2 production obtained varied in the 6.7–11.2 wt% range, depending on the feedstock used. The stability of the catalysts decreased depending on the feedstock as follows: pine wood ≫ citrus waste > rice husk. A detailed assessment of the mechanisms of catalyst deactivation revealed that coke deposition is the main cause of catalyst decay in all the runs. However, the volatile composition derived from the pyrolysis of citrus waste and rice husk involved the formation of an encapsulating coke, which severely blocked the catalyst pores, leading to catalyst deactivation during the first minutes of reaction.his work was carried out with the financial support of the grants PID2022-140704OB-I00 and PID2022-139454OB-I00 funded by MCIU/AEI/10.13039/501100011033 and “ERDF, a way of making Europe”, the grants TED 2021-132056B–I00 and PLEC 2021-008062 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and “European Union NextGenerationEU/PRTR”, and the grants IT1645-22 and KK-2023/00060 funded by the Basque Government. Moreover, this project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No. 823745

EAEko familia etorkinen aukerak lehen hezkuntzan: eskola eta hizkuntza eredua

The present article is part of a broader research work. This paper presents the analysis of the arguments used by immigrant families in relation to the options of educational and linguistic models for their children enrolled in Elementary Education in Schools of the Basque Autonomous Community. After reviewing the policies of the Department of Education of the Basque Government regarding the incorporation of newly arrived students to the Basque Educational System, the characteristics of families on a sample of 302 families have been studied. Demographic, sociocultural and professional data that provide insight into the process of emigration are obtained. Besides, the reasons that underlie the choice of families for educational and linguistic models are analyzed, and according to the obtained results, reflections that can bring greater awareness of the educational situation that face these families are debated with the goal of meeting better their demands by establishing an improved communication between home and school. El trabajo que se presenta está ubicado en un marco más amplio de investigación. En este árticulo se presenta el análisis de las argumentaciones de las familias de origen inmigrante sobre las opciones de centros educativos y modelos lingüisticos respecto a sus hijas o hijos matriculados en la Educación de Primaria en centros de la CAPV. Revisadas las políticas del Departamento de Educación del Gobierno Vasco respecto a la incorporación del alumnado recién llegado al Sistema Educativo Vasco, se procede al estudio de las características de las familias sobre una muestra de 302 familias. Se obtienen datos de carácter sociodemográfico, sociocultural y profesionales que permiten conocer su proceso de emigración. A su vez, se analizan las razones en las que se basan la familias para la elección del centro educativo y el modelo lingüístico, y a la luz de las resultados obtenidos, se hace una reflexion que puede aportar mayor conocimiento de la situación educativa que afrontan estas familias y atender mejor a sus demandas estableciendo una mejora en la comunicación entre familia y escuela.