Research Data Management Training for Geographers: First Impressions

Sharing and secondary analysis of data have become increasingly important for research. Especially in geography, the collection of digital data has grown due to technological changes. Responsible handling and proper documentation of research data have therefore become essential for funders, publishers and higher education institutions. To achieve this goal, universities offer support and training in research data management. This article presents the experiences of a pilot workshop in research data management, especially for geographers. A discipline-specific approach to research data management training is recommended. The focus of this approach increases researchers’ interest and allows for more specific guidance. The instructors identified problems and challenges of research data management for geographers. In regards to training, the communication of benefits and reaching the target groups seem to be the biggest challenges. Consequently, better incentive structures as well as communication channels have to be established

Adaptable Methods for Training in Research Data Management

The management of research data has become an essential aspect of good scientific practice. Education in research data management is, however, scarce. The low number of trainers can be attributed on the one hand to a lack of educational paths. On the other hand, qualification opportunities for academics who have already completed their studies and are in employment are missing. Within the research project FDMentor a Train-the-Trainer programme was therefore developed to teach potential multipliers of research data management, and at the same time impart basic didactic knowledge. The resulting concept was created, in addition to freely re-usable materials, to support researchers and research support staff in passing on this knowledge. In addition, the generic development and free licensing of the concept enables transferability to other thematic contexts, such as Open Access or Open Science.Peer Reviewe

Kein Königsweg - die Vermittlung von Forschungsdatenkompetenz auf allen universitären Ebenen

Die Strategien und Erfahrungen der Humboldt-Universität zu Berlin bei der Einführung von Schulungs- und Informationsangeboten für Universitätsangehörige im Bereich Forschungsdatenmanagementwerden in diesem Artikel dargestellt. Dabei werden insbesondere Unterschiede zwischen den Zielgruppen, aber auch geeignete Schulungsformate sowie Probleme und zukünftige Herausforderungenthematisiert.The article presents the strategies and experiences of Humboldt University, Berlin, in introducing workshops and offers of information about research data management for university members. In particular, the paper addresses the differences between the target groups, suitable workshop formats as well as problems and future challenges

Desiderata on research data management 2013 and 2022

Forschungsdatenmanagement ist seit den ersten Anforderungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft 2015 zu einem Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis geworden. Hochschulen sind dadurch aufgefordert, Forschende bestmöglich zu unterstützen. Seit 2013 erfolgten deutschlandweit Umfragen, um Desiderate bei Infrastruktur- und Serviceleistungen zu ermitteln. Eine Evaluation der Bedarfsäußerungen fand bisher jedoch kaum statt. Der Artikel fasst Entwicklungen und Handlungsfelder auf Basis von zwei Bedarfserhebungen der Humboldt-Universität zu Berlin zusammen.Research data management has become a part of good scientific practice since the first requirements of the Deutschen Forschungsgemeinschaft were introduced in 2015. Universities are thus required to provide researchers with the best possible support. Since 2013, surveys have been conducted throughout Germany to identify desiderates in infrastructure and services. However, an evaluation of the needs has hardly taken place so far. The article summarises developments and issues-based on two needs surveys conducted at Humboldt-Universität zu Berlin.Peer Reviewe

Zertifizierung von Forschungsdatenrepositorien: Wege, Praxiserfahrungen und Perspektiven

Die DINI/nestor-AG Forschungsdaten führte am 5. März 2020 einen Workshop zum Thema Zertifizierung von Forschungsdatenrepositorien[1] an der Universitätsbibliothek Leipzig durch. Motiviert war die Veranstaltung durch den Wunsch, Teilnehmer*innen einen Überblick über relevante Zertifizierungsverfahren zu geben und Vorteile einer Zertifizierung herauszustellen. Gleichzeitig diente die Veranstaltung dem Austausch über Anforderungen und Unterstützungsbedarfe seitens der Repositorien. Trotz einer Reihe von Corona-bedingten Absagen und Vortragsausfällen verfolgten insgesamt 50 Teilnehmende die Vorträge und nahmen an der lebhaften Breakoutsession teil. Dieser Beitrag bereitet die Informationen und Anregungen aus den Diskussionen auf und skizziert erste Lösungsansätze zum Abbau identifizierter Hürden.   [1] https://www.forschungsdaten.org/index.php/Wiki-Seite_des_10._Workshops_der_DINI/nestor_A

Oligomeric behavior of the RND transporters CusA and AcrB in micellar solution of detergent

AbstractWe have used analytical ultracentrifugation to explore the oligomeric states of AcrB and CusA in micellar solution of detergent. These two proteins belong to the resistance, nodulation and cell division (RND) family of efflux proteins that are involved in multiple drug and heavy metal resistance. Only the structure of AcrB has been determined so far. Although functional RND proteins should assemble as trimers as AcrB does, both AcrB and CusA form a mixture of quaternary structures (from monomer to heavy oligomer) in detergent solution. The distribution of the oligomeric states was studied as a function of different parameters: nature and concentration of the detergent, ionic strength, pH, protein concentration. This pseudo-heterogeneity does not hamper the crystallization of AcrB as a homotrimer

Open-Access-Projekte wissenschaftlicher Einrichtungen aus Berlin und Brandenburg 2016

Im Spätsommer 2016 begannen die Planungen der Open-Access-Teams der Freien Universität, der Humboldt-Universität und der Technischen Universität Berlin für die internationale Open Access Week 2016. In einem Call for Posters wurden Berliner und Brandenburger Open-Access-Projekte dazu aufgerufen, ihre Aktivitäten in einer Ausstellung vorzustellen. Die Publikation dokumentiert die Posterausstellung und Podiumsdiskussion zur Open Access Week 2016. Sie enthält 30 Poster inklusive Beschreibungen und Links zu den Originalversionen in Druckqualität, ergänzt um Fotos einer Abendveranstaltung bei Wikimedia Deutschland.In late summer 2016 the open access teams of the Freie Universität, the Humboldt-Universität and the Technische Universität Berlin started their plans for the international Open Access Week 2016. In a call for posters, open access projects from Berlin and Brandenburg were requested to present their activities in a poster exhibition. The publication documents the poster exhibition and panel discussion during the Open Access Week 2016. It contains all posters including abstracts and links to the original versions in print quality, supplemented by photos from the Wikimedia event

FDMentor

FDMentor - Lösungen und Leitfäden für Hochschulen Forschungsdatenmanagement ist eins der herausforderndsten Themen, mit dem sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im digitalen Zeitalter beschäftigen müssen. Während des Forschungsprozesses fallen große Mengen von digitalen Daten an. Ein gutes Forschungsdatenmanagement sollte ein natürlicher Bestandteil der Forschungsabläufe sein, um die eigenen Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable) zu gestalten. Hochschulen haben die Aufgabe ihre Forschenden mit den geeigneten Werkzeugen und Dienstleistungen dabei bestmöglich zu unterstützen - sowohl organisatorisch als auch technisch. In dem BMBF-geförderten Projekt „FDMentor“ arbeiten fünf Träger-Hochschulen aus Berlin und Brandenburg gemeinsam daran Strategien, Handlungsempfehlungen, Roadmaps, Leitfäden und Open-Access-Materialien für eine gelungene Forschungsdatenmanagement-Infrastruktur zu erstellen. Die Humboldt-Universität zu Berlin, die Freie Universität Berlin, die Technische Universität Berlin, die Universität Potsdam und die Europa-Universität Viadrina bündeln ihre Expertise um zusammen folgende vier Schwerpunkte zu erarbeiten: Strategieentwicklung, Policy-Entwicklung, Kompetenzausbau und Vernetzung. Das Ziel des Projekts ist es, andere Universitäten dabei zu unterstützen ein professionelles Forschungsdatenmanagement zu schaffen. Um dies zu erreichen, werden nachnutzbare Modelle und Handreichungen für die Strategieentwicklung auf Basis der Erfahrung der Verbundpartner erstellt. Ein baustein- und stufenorientiertes Policy-Kit soll dabei behilflich sein, eine eigene Forschungsdaten-Policy zu erstellen und Leitfäden begleiten die Universitäten bei der strategischen Umsetzung. Darüber hinaus werden Beratungs- und Schulungskonzepte einschließlich Open-Access-Materialien zur Verfügung gestellt