Meshat: Monitoring and Experience Sharing Tool for Project-Based Learning

Our work aims at studying tools offered to learners and tutors involved in face-to-face or blended project-based learning activities. To understand better the needs and expectations of each actor, we are especially interested in the specific case of project management training. The results of a course observation show that the lack of monitoring and expertise transfer tools involves important dysfunctions in the course organisation and therefore dissatisfaction for tutors and students (in particular about the acquisition of knowledge and expertise). So as to solve this problem, we propose a personalised platform (according to the actor: project group, student or tutor) which gives information to monitor activities and supports the acquisition and transfer of expertise. This platform is meant for the complex educational context of project-based learning. Indeed, as for the majority of project-based learning activities, the articulation conceptualisation-experiment is an important part of the process. The originality of our approach relies on also supporting the articulation between action (experiment or conceptualisation) and reflection. This approach so improves the acquisition of complex skills (e.g. management, communication and collaboration), which requires a behavioural evolution. We aim at making the students become able ?to learn to learn' and evolve according to contexts. We facilitate their ability to have a critical analysis of their actions according to the situations they encounter.Comment: 8

Instrumented Collective Learning Situations (ICLS): the Gap between Theoretical Research and Observed Practices

According to socio-constructivism approach, collective situations are promoted to favor learning in classroom, at a distance or in a blended educational context. So, many Information and Communication Technologies (ICT) are provided to teachers but there are no clear studies about the way they are used and perceived. Our research is based on the hypothesis that practices of educational actors (instructional designers and tutors) are far away from theoretical results of research in education technologies. In this paper, we consider a precise kind of situation: Instrumented Collective Learning Situations (ICLS). By a survey on 13 fields in higher education in France, Switzerland and Canada, we present how ICLS are designed and how teachers used them. Conclusions give an indication on the gap between the way information technologies are prescribed and the way they are actually used and perceived by teachers

Rôles du tuteur

National audienceDans la littérature, le tuteur est nommé différemment, selon les rôles qu'on lui assigne : modérateur, facilitateur, tuteur en ligne, coach, mentor pédagogique, e-tuteur, accompagnateur... Dans cet article, nous nous attachons à mieux définir l'acteur de l' apprentissage que l' on nomme " tuteur " en étudiant ses rôles en fonction de trois facteurs : la médiatisation des communications (médiatisées ou non), la nature de la tâche (collaborative ou individuelle) et la temporalité de la formation (ponctuelle ou durable). Nous relevons ainsi 16 rôles dont la présence dépend de l'importance de chacun de ces facteurs. Ce travail a été réalisé dans le but d'identifier les difficultés et problèmes rencontrés par le tuteur en fonction du contexte de la formation, ses besoins et l'état actuel des outils existants pour y répondre

Plate-forme support à l'Interconnexion de Communautés de Pratique. Application au tutorat avec TE-Cap

Our research work related to Technology Enhanced Learning (TEL) is more specifically turned towards tutoring, a fundamental activity in education. However, the existing definitions of tutoring are unsatisfactorily and this practice is very poorly institutionalized. Very few training courses to become a tutor exist and it is hard to find helpful tools to practice this activity, while paradoxically, computer mediated teaching is becoming more and more popular, requiring the students to be monitored by one or several tutors.Starting from the analysis of the tutors' needs defined during a theoretical and a ground study, we suggest designing the TE-Cap (« Tutoring Experience Capitalization ») platform, based on the concept of Communities of Practice (CoP). We adopt a co-adaptive design approach which allows us to develop the platform little by little, as needs become clearer. This platform enables the tutors to exchange and confront there experiences. They are thus brought to develop skills and expertise, in an informal and creative way by mutual aid and collaboration. These exchanges will also enable the tutors to find new approaches to solve problems. Built on a model of Interconnection of CoPs (ICP) and proposed as an extension of the concept of Constellation of CoPs (CCP), the platform uses a knowledge classification inspired by the Knowledge Management and Web 2.0 principles.This ICP model is applied to tutoring in the TE-Cap platform but can also be applied to any set of actors practicing the same activity. Our system is made to accelerate knowledge creation in the actors' local context (the educational institution or the company) as well as at a global level of the activity. The human-machine interface displays the knowledge base in a spatial and interactive way so as to allow the users to add and retrieve knowledge in an efficient way. This is possible thanks to an indexation model adapted to the identified community. Two experiments were conducted within the tutoring domain to trial the platform with tutors from different disciplines and countries.Ces travaux de recherche se situent dans le domaine des Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH) et s'intéressent plus spécifiquement au tutorat, activité fondamentale dans les formations mais pourtant encore aujourd'hui mal définie et peu institutionnalisée. Ainsi, il n'existe que très peu de formations au tutorat et peu d'outils pour aider à la réalisation de cette activité alors que paradoxalement de plus en plus d'enseignements médiés informatiquement sont proposés et nécessitent l'accompagnement des apprenants par un ou des tuteurs.Partant d'une analyse des besoins des tuteurs, à partir d'une étude théorique et d'une étude de terrain, nous proposons de traiter cette problématique en concevant la plate-forme TE-Cap (« Tutoring Experience Capitalization »), fondée sur le concept de Communautés de Pratique (CoP). Nous adoptons une démarche de conception co-adaptative qui tend à faire évoluer la plate-forme en même temps que se précisent les besoins. Cette plate-forme a pour objectif de supporter les échanges, la confrontation et la mutualisation des expériences et des pratiques de ses utilisateurs afin de les amener à développer, de manière informelle et créative par l'entraide et la collaboration, des compétences et expertises, et à créer de nouvelles approches pour résoudre des problèmes. Construite sur la base d'un modèle d'Interconnexion de CoPs (ICP), proposé comme extension du concept de Constellation de CoPs (CCP), la plate-forme utilise une classification des connaissances s'inspirant de principes du Knowledge Management et du Web 2.0.Ce modèle d'ICP est appliqué au tutorat dans la plate-forme TE-Cap mais concerne tout ensemble d'acteurs exerçant une même activité. Il vise à favoriser la création et le partage de connaissances à la fois dans le contexte local de pratique des acteurs (l'institution ou l'entreprise) et au niveau global de l'activité. L'interface homme-machine représente la base de connaissances de manière spatiale et interactive, de façon à rendre rapide l'ajout et la recherche de connaissances, grâce à un modèle d'indexation adapté aux thèmes liés à la communauté identifiée. Deux expérimentations ont été menées dans le cadre du tutorat afin d'évaluer la plate-forme avec des tuteurs de disciplines et pays différents

Plate-forme support à l\u27Interconnexion de Communautés de Pratique (ICP). Application au tutorat avec TE-Cap

Ces travaux de recherche se situent dans le domaine des Environnements Informatiques pour l\u27Apprentissage Humain (EIAH) et s\u27intéressent plus spécifiquement au tutorat, activité fondamentale dans les formations mais pourtant encore aujourd\u27hui mal définie et peu institutionnalisée. Partant d\u27une analyse des besoins des tuteurs, à partir d\u27une étude théorique et d\u27une étude de terrain, nous proposons de traiter cette problématique en concevant la plate-forme TE-Cap (" Tutoring Experience Capitalization "), fondée sur le concept de Communautés de Pratique (CoP). Nous adoptons une démarche de conception co-adaptative qui tend à faire évoluer la plate-forme en même temps que se précisent les besoins. Cette plate-forme a pour objectif de supporter les échanges, la confrontation et la mutualisation des expériences et des pratiques de ses utilisateurs afin de les amener à développer, de manière informelle et créative par l\u27entraide et la collaboration, des compétences et expertises, et à créer de nouvelles approches pour résoudre des problèmes. Construite sur la base d\u27un modèle d\u27Interconnexion de CoPs (ICP), proposé comme extension du concept de Constellation de CoPs (CCP), la plate-forme utilise une classification des connaissances s\u27inspirant de principes du Knowledge Management et du Web 2.0. ce modèle d\u27ICP est appliqué au tutorat dans la plate-forme TE-Cap mais concerne tout ensemble d\u27acteurs exerçant une même activité. Il vise à favoriser la création et le partage de connaissances à la fois dans le contexte local de pratique des acteurs (l\u27institution ou l\u27entreprise) et au niveau global de l\u27activité. L\u27interface homme-machine représente la base de connaissances []

Un système pour conseiller le tuteur de situations d'apprentissage collaboratives

National audienceCet article présente la conception et le développement d'un système d'assistance au tuteur lors d'un apprentissage collaboratif à distance. Ce système repose sur une ontologie modélisant les différentes composantes du tutorat (les acteurs, leurs caractéristiques, les activités, leurs paramètres et les ressources.) Un moteur d'inférence à base de règles raisonne sur l'ontologie pour déduire des conseils au tuteur afin de l'aider à adapter les situations d'apprentissage aux apprenants et groupes d'apprentissage en prenant en compte leurs comportements et les interactions. Nos travaux actuels consistent à concevoir et développer des règles pédagogiques en nous appuyant sur des travaux en sciences de l'éducation et sur l'analyse des besoins des tuteurs pour réaliser l'ensemble de ses fonctions. L'insertion de ces règles donnera la possibilité de tester le système en conditions réelles d'expérimentation