Un système pour conseiller le tuteur de situations d'apprentissage collaboratives

Abstract

National audienceCet article présente la conception et le développement d'un système d'assistance au tuteur lors d'un apprentissage collaboratif à distance. Ce système repose sur une ontologie modélisant les différentes composantes du tutorat (les acteurs, leurs caractéristiques, les activités, leurs paramètres et les ressources.) Un moteur d'inférence à base de règles raisonne sur l'ontologie pour déduire des conseils au tuteur afin de l'aider à adapter les situations d'apprentissage aux apprenants et groupes d'apprentissage en prenant en compte leurs comportements et les interactions. Nos travaux actuels consistent à concevoir et développer des règles pédagogiques en nous appuyant sur des travaux en sciences de l'éducation et sur l'analyse des besoins des tuteurs pour réaliser l'ensemble de ses fonctions. L'insertion de ces règles donnera la possibilité de tester le système en conditions réelles d'expérimentation

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