Operadores clausura sobre o-categorías

Se presenta una noción de operador clausura sobre O-categorías. Se muestra que si una O-categoría tiene productos, objeto inicial, objetos terminal y exponenciales (bajo continuidad), la categoría de operadores clausura sobre ella, resulta ser una O-categoría y también tiene dichas construcciones. Por último, se demuestra que todo functor localmente continuo sobre una 0- categoría induce, de manera natural, un functor continuo sobre la categoría de operadores clausura.This paper introduces the notions of closure map and closure operator over O-categories. We prove that if a O-category has initial and final objects, products and exponentiation (up to continuity), so does the induced category of closure operators. We also prove that every continuous local functor over a O-category K induces, in a natural way, a continuous functor over the category of closure operators induced by K

Sistema de extracción de cuerpos de texto de la web para tareas lingüísticas

En este artículo se describe un sistema desarrollado para la extracción de grandes cuerpos de texto de Internet, teniendo como motivación el valor que ofrecen los ejemplos de lenguaje natural disponibles en la red para las tareas de aprendizaje no supervi- sado de dichos naturales, dado por características como su enorme volumen, permanente actualización respecto de las altera- ciones del lenguaje, y bajo costo, en tiempo y recursos, en cuanto a los mecanismos tradicionales de construcción de corpus pa- ra esas tareas de aprendizaje. Se presentan las estrategias incorporadas al sistema con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos de hardware y así reducir los tiempos de extracción, al igual que se presentan las características de extensibilidad para los formatos soportados, y adaptabilidad respecto a la manera como el sistema limpia los contenidos para obtener mues- tras de lenguaje natural puras. Al final del artículo se presentan los resultados experimentales obtenidos con uno de los dominios de contenido en español más grande de Internet: es.wikipedia.org, a través de los cuales se concluye sobre la validez y aplicabi- lidad de un corpus extraído directamente de la Internet para un eventual proceso de aprendizaje de morfología o sintaxis.Internet content, used as text corpus for natural language learning, offers important characteristics for such task, like its huge vo- lume, being permanently up-to-date with linguistic variants and having low time and resource costs regarding the traditional way that text is built for natural language machine learning tasks. This paper describes a system for the automatic extraction of large bodies of text from the Internet as a valuable tool for such learning tasks. A concurrent programming-based, hardware-use opti- misation strategy significantly improving extraction performance is also presented. The strategies incorporated into the system for maximising hardware resource exploitation, thereby reducing extraction time are presented, as are extendibility (supporting digi- tal-content formats) and adaptability (regarding how the system cleanses content for obtaining pure natural language samples). The experimental results obtained after processing one of the biggest Spanish domains on the internet, are presented (i.e. es.wikipedia.org). Such results are used for presenting initial conclusions about the validity and applicability of corpus directly ex- tracted from Internet as morphological or syntactical learning input

Grislas: un algoritmo genético paralelo que combina los modelos de grillas e islas para encontrar soluciones óptimas cercanas al problema del agente viajero

Este trabajo implementa un modelo de Algoritmo Genético Par alelo llamado modelo de Gris-Las, mejorado con optimización local 2opt. Este modelo está enfocado a encontrar soluciones óptimas cercanas al problema del Agente Viajero sobre un ambiente de cómputo distribuido. Gris-Las se basa esencialmente en dos modelos comunes de Algoritmos Genéticos Paralelos, el modelo de Grillas (modelo celular ) y el modelo de Islas. El algoritmo heurístico de optimización local 2opt también es utilizado para reducir el dominio de búsqueda en el problema

Aprendizaje de estrategias de decisión en juegos repetitivos no cooperativos

This article presents the design and implementation of different mechanisms applied to evolutionary processes within non-cooperative strategies, especially applied to the iterated prisoner's dilemma (a widely-used reference model in the field of evolutionary economics). The strategies developed for the evolution mechanisms were Genetic Algorithms (GA), whereas Particle Swarm Optimization (PSO) was used for the evolution of game strategies. The result is a simulation environment that can be used to verify the emergence of strategies. Emergent strategies can defeat other strategies through a training process. In this en¬vironment games can be specified using a block programming approach or a textual domain specific language, facilitating the programming tasks involved to a great extent

Sistema de extracción de cuerpos de texto de la web para tareas lingüísticas

En este artículo se describe un sistema desarrollado para la extracción de grandes cuerpos de texto de Internet, teniendo como motivación el valor que ofrecen los ejemplos de lenguaje natural disponibles en la red para las tareas de aprendizaje no supervisado de dichos naturales, dado por características como su enorme volumen, permanente actualización respecto de las alteraciones del lenguaje, y bajo costo, en tiempo y recursos, en cuanto a los mecanismos tradicionales de construcción de corpus para esas tareas de aprendizaje. Se presentan las estrategias incorporadas al sistema con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos de hardware y así reducir los tiempos de extracción, al igual que se presentan las características de extensibilidad para los formatos soportados, y adaptabilidad respecto a la manera como el sistema limpia los contenidos para obtener muestras de lenguaje natural puras. Al final del artículo se presentan los resultados experimentales obtenidos con uno de los dominios de contenido en español más grande de Internet: es.wikipedia.org, a través de los cuales se concluye sobre la validez y aplicabilidad de un corpus extraído directamente de la Internet para un eventual proceso de aprendizaje de morfología o sintaxis.Internet content, used as text corpus for natural language learning, offers important characteristics for such task, like its huge volume, being permanently up-to-date with linguistic variants and having low time and resource costs regarding the traditional way that text is built for natural language machine learning tasks. This paper describes a system for the automatic extraction of large bodies of text from the Internet as a valuable tool for such learning tasks. A concurrent programming-based, hardware-use optimisation strategy significantly improving extraction performance is also presented. The strategies incorporated into the system for maximising hardware resource exploitation, thereby reducing extraction time are presented, as are extendibility (supporting digital-content formats) and adaptability (regarding how the system cleanses content for obtaining pure natural language samples). The experimental results obtained after processing one of the biggest Spanish domains on the internet, are presented (i.e. es.wikipedia.org). Such results are used for presenting initial conclusions about the validity and applicability of corpus directly extracted from Internet as morphological or syntactical learning input

Aprendizaje de estrategias de decisión en juegos repetitivos no cooperativos

This article presents the design and implementation of different mechanisms applied to evolutionary processes within non-cooperative strategies, especially applied to the iterated prisoner's dilemma (a widely-used reference model in the field of evolutionary economics). The strategies developed for the evolution mechanisms were Genetic Algorithms (GA), whereas Particle Swarm Optimization (PSO) was used for the evolution of game strategies. The result is a simulation environment that can be used to verify the emergence of strategies. Emergent strategies can defeat other strategies through a training process. In this en¬vironment games can be specified using a block programming approach or a textual domain specific language, facilitating the programming tasks involved to a great extent

Sistema de extracción de cuerpos de texto de la web para tareas lingüísticas

Internet content, used as text corpus for natural language learning, offers important characteristics for such task, like its huge volume, being permanently up-to-date with linguistic variants and having low time and resource costs regarding the traditional way that text is built for natural language machine learning tasks. This paper describes a system for the automatic extraction of large bodies of text from the Internet as a valuable tool for such learning tasks. A concurrent programming-based, hardware-use optimisation strategy significantly improving extraction performance is also presented. The strategies incorporated into the system for maximising hardware resource exploitation, thereby reducing extraction time are presented, as are extendibility (supporting digital- content formats) and adaptability (regarding how the system cleanses content for obtaining pure natural language samples). The experimental results obtained after processing one of the biggest Spanish domains on the internet, are presented (i.e. es.wikipedia.org). Such results are used for presenting initial conclusions about the validity and applicability of corpus directly extracted from Internet as morphological or syntactical learning input.En este artículo se describe un sistema desarrollado para la extracción de grandes cuerpos de texto de Internet, teniendo como motivación el valor que ofrecen los ejemplos de lenguaje natural disponibles en la red para las tareas de aprendizaje no supervisado de dichos naturales, dado por características como su enorme volumen, permanente actualización respecto de las alteraciones del lenguaje, y bajo costo, en tiempo y recursos, en cuanto a los mecanismos tradicionales de construcción de corpus para esas tareas de aprendizaje. Se presentan las estrategias incorporadas al sistema con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos de hardware y así reducir los tiempos de extracción, al igual que se presentan las características de extensibilidad para los formatos soportados, y adaptabilidad respecto a la manera como el sistema limpia los contenidos para obtener muestras de lenguaje natural puras. Al final del artículo se presentan los resultados experimentales obtenidos con uno de los dominios de contenido en español más grande de Internet: es.wikipedia.org, a través de los cuales se concluye sobre la validez y aplicabilidad de un corpus extraído directamente de la Internet para un eventual proceso de aprendizaje de morfología o sintaxis

Economía computacional basada en agentes

This article aims to show different research that have been developed on simulation approach called, agent-based computational economics, which rejects the assumptions of traditional approaches that indicate that the economy is a closed system eventually achieves a state equilibrium, in which assumptions of rationality perfect, homogeneous investments, among others, be made to allow the models are analytically tractable, instead, sees the economy as a complex adaptive system and dynamic.This new approach allows the use of agent-based simulation for the purpose of understand how various economic agents (firms, business groups) with their own rules and objectives are able to interact with each other and with their environment, resulting emergent behaviors not end be explained directly from the properties of the individual agents.El artículo tiene como objetivo mostrar varios trabajos de investigación sobre un enfoque de simulación denominado Economía computacional basada en agentes, el cual rechaza las asunciones de los enfoques de estudio tradicionales que indican que la economía es un sistema cerrado que eventualmente logra un estado de equilibrio, en el que deben realizarse supuestos de racionalidad perfecta e inversiones homogéneas para que los modelos sean tratados analíticamente. En su lugar, ve a la economía como un sistema complejo, adaptativo y dinámico. Este nuevo enfoque permite usar la simulación basada en agentes para comprender que varios agentes económicos (firmas, grupos económicos) con sus propias reglas y objetivos, son capaces de interactuar entre sí y con su entorno para obtener comportamientos emergentes que no son explicables directamente de las propiedades de los agentes individuales

Aprendizaje de estrategias de decisión en juegos repetitivos no cooperativos

Este artículo tiene como objetivo presentar el diseño e implementación de diferentes mecanismos para realizar procesos de evolución de estrategias en juegos no cooperativos, específicamente en el dilema del prisionero iterado, ampliamente usado como modelo a estudiar en el ámbito de la economía evolutiva. Las estrategias desarrolladas para los mecanismos de evolución de estrategias de juego fueron Algoritmos Genéticos (GA) y Particle Swarm Optimization (PSO). El resultado final es un ambiente de simulación en el cual se puede verificar la emergencia de estrategias que pueden vencer a otras estrategias a través de un proceso de entrenamiento en el cual se pueden especificar los juegos utilizando un enfoque de programación por bloques ó a través de un lenguaje específico de dominio textual, facilitando notablemente las tareas de programación involucradas

Sistema de extracción de cuerpos de texto de la web para tareas lingüísticas

En este artículo se describe un sistema desarrollado para la extracción de grandes cuerpos de texto de Internet, teniendo como motivación el valor que ofrecen los ejemplos de lenguaje natural disponibles en la red para las tareas de aprendizaje no supervi- sado de dichos naturales, dado por características como su enorme volumen, permanente actualización respecto de las altera- ciones del lenguaje, y bajo costo, en tiempo y recursos, en cuanto a los mecanismos tradicionales de construcción de corpus pa- ra esas tareas de aprendizaje. Se presentan las estrategias incorporadas al sistema con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos de hardware y así reducir los tiempos de extracción, al igual que se presentan las características de extensibilidad para los formatos soportados, y adaptabilidad respecto a la manera como el sistema limpia los contenidos para obtener mues- tras de lenguaje natural puras. Al final del artículo se presentan los resultados experimentales obtenidos con uno de los dominios de contenido en español más grande de Internet: es.wikipedia.org, a través de los cuales se concluye sobre la validez y aplicabi- lidad de un corpus extraído directamente de la Internet para un eventual proceso de aprendizaje de morfología o sintaxis