10 research outputs found
Box-Cox Regression Method in Time Scaling
Hata terimi ile bağımlı değişkenin süreklilik ve normal dağılma varsayımıbozulduğu durumlarda λj, j = 1, 2, ..., k, kuvvet dönüşümü ile tanımlanan Box-Coxregresyon yöntemi kullanılmaktadır. Y'ler üzerindeki λj, j = 1, 2, ..., k, kuvvetdönüşümünün hangi λj değerinde Hata Kareler Toplamı (HKT)' nı minimum yaptığıdurum ele alınmaktadır. Box-Cox regresyon yöntemi, regresyon fonksiyonunundoğrusal olmayan durumu, sabit olmayan hata varyansları ve hata terimlerinindağılışlarının çarpıklığını düzeltmek için Y'nin üzerinde dönüşüm yapılması açısındanoldukça uygundur. Bu çalışmada fark ve diferansiyel analizin birlikte ele alındığızaman skalası türev kavramı kullanılarak Box-Cox regresyon yöntemi kullanmanınavantaj ve dezavantajları incelenmiştir. Box-Cox regression method with λj, for j = 1, 2, ..., k, power transformation can beused when dependent variable and error term of the linear regression model do notsatisfy the continuity and normality assumptions. The situation obtaining the smallestmean square error when optimum power λj, transformation for j = 1, 2, ..., k, of Y hasbeen discussed. Box-Cox regression method is especially appropriate to adjustexistence skewness or heteroscedasticity of error terms for a nonlinear functionalrelationship between dependent and explanatory variables. In this study, the advantageand disadvantage use of Box-Cox regression method have been discussed indifferentiation and differantial analysis of time scale concept
TÜRKİYE’DE İŞSİZLİK ORANININ TEMEL BİLEŞENLİ REGRESYON ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ
Bugünün dünyasında ekonomik ve sosyal etkilerinin yer aldığı işsizlik, bir ülkenin çok yönlü problemler ile karşı karşıya kalmasıdır. Bir ülkedeki iş gücünün durumu ve niteliği ekonomik gelişimleri göstermektedir. Bu gerçekler ışığında, gelişmekte olan bir ülke işsizlik probleminin üstesinden gelmesi gerekmektedir. Türkiye İstatistik Kurumu’na göre, iş gücünü oluşturan 15 ve 60 yaş arasındaki aktif bireyler kurumsallaşmamış nüfustan oluşmaktadır. İşsizlik, herhangi bir işe sahip olmayan ve mevcut ödeme düzeyinde bir iş teklifi arayan bireylerin oluşturduğu bir kavramdır. İşsizliği etkileyen bazı faktörler, ithalat, ihracat, ithalat ve ihracatın dolar kuru, ithalat ve ihracat değişim oranı, döviz kuru, nüfus artış hızı, GSMH, cari fiyatlarla GSMH büyüme hızı, sabit fiyatlarla GSMH büyüme hızı, kamu yatırımları, özel yatırımlar, GSMH deflatörüdür. Çalışmanın amacı işsizlik oranını etkileyen faktörlerdeki çoklu bağlantı sorununu ortadan kaldırmak olup, temel bileşenler kullanılarak bu faktörlerden yeni değişkenler elde etmektir. Açıklayıcı değişkenler olan bu yeni değişkenler işsizlik regresyon modelini oluşturmada kullanılmaktadır. İstatistiksel çıkarım varsayımları kontrol edildikten sonra, Türkiye’deki işsizlik öngörüsü yapılmıştır
Novel 2-indolinones containing a sulfonamide moiety as selective inhibitors of candida β-carbonic anhydrase enzyme
Inhibition of the β-carbonic anhydrase (CA, EC 4.2.1.1) from pathogenic Candida glabrata (CgNce103) by 1H-indole-2,3-dione 3-[N-(4-sulfamoylphenyl)thiosemicarbazones] 4a–m was investigated. All the compounds were found to be potent inhibitors of CgNce103, with inhibition constants in the range of 6.4-63.9 nM. The 5,7-dichloro substituted derivative 4l showed the most effective inhibition (KI of 6.4 nM) as well as the highest selectivity for inhibiting CgNce103 over the cytosolic human (h) isoforms hCA I and II. A possible binding interaction of compound 4l within the active site of CgNce103 has been proposed based on docking studies