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Détection de QTL d'expression de protéines de foie gras de canard mulard
Lâobjectif de ce projet Ă©tait de comprendre comment lâexpression du gĂ©nome influence les caractĂšres de qualitĂ© du foie gras, tels que le poids de foie, le taux de fonte et les teneurs, en lipides et protĂ©ines, et dâidentifier les mĂ©canismes molĂ©culaires sous-jacents. Afin de rĂ©pondre Ă ces objectifs, nous avons dans un premier temps Ă©tudiĂ© lâexpression diffĂ©rentielle de protĂ©ines selon les phĂ©notypes des foies des canards mulards puis dans un second temps, nous avons entrepris dâidentifier des QTL phĂ©notypiques et protĂ©iques (pQTL) Ă lâaide dâune nouvelle carte gĂ©nĂ©tique composĂ©e de marqueurs SNP et microsatellites. Tout dâabord, une optimisation du dispositif expĂ©rimental a Ă©tĂ© entreprise : 3 famille F1, composĂ©es de 98 canes backcross et de leurs 294 fils mulards ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s pour leur contribution Ă des QTL existants liĂ©s Ă la qualitĂ© du foie gras. La premiĂšre approche nous a permis de montrer que les foies ont des profils protĂ©iques et mĂ©taboliques diffĂ©rents selon leur phĂ©notype. Ainsi, les foies lĂ©gers qui fondent peu, avec une faible teneur en lipides mais une forte teneur en protĂ©ines prĂ©sentent un processus anabolique par la surexpression de protĂ©ines impliquĂ©es dans les mĂ©tabolismes lipidiques, glucidiques, de synthĂšse. Au contraire, les foies lourds, fondant beaucoup, avec une forte teneur en lipides mais une faible teneur en protĂ©ines prĂ©sentent des mĂ©canismes de cytoprotection et de rĂ©ponse au stress. La seconde approche nous a permis de mettre en Ă©vidence 30 QTL relatifs Ă des phĂ©notypes de qualitĂ© du foie gras et 50 pQTL relatifs Ă diffĂ©rentes protĂ©ines. Sept chromosomes se dĂ©marquent par la sĂ©grĂ©gation de plusieurs QTL et pQTL permettant dâĂ©mettre des hypothĂšses quant aux fonctions des gĂšnes sous-jacents Ă ces QTL. Entre autres, le locus dâAPL15 semble liĂ© Ă la glycolyse et celui dâAPL18 Ă des processus de survie cellulaire. Lâensemble de ces rĂ©sultats permet ainsi non seulement dâidentifier les voies mĂ©taboliques impliquĂ©es dans la qualitĂ© du foie, mais Ă©galement dâĂ©tablir un lien entre les caractĂšres, les protĂ©ines et les loci des QTL suggĂ©rant un dĂ©terminisme gĂ©nĂ©tique de ces voies mĂ©taboliques impliquĂ©es. Ces relations nĂ©cessitent dâĂȘtre approfondies afin de prĂ©ciser les processus et les gĂšnes impliquĂ©s dans la qualitĂ© du foie gras
Detection of protein expression QTL of mule duck âfoie grasâ
Lâobjectif de ce projet Ă©tait de comprendre comment lâexpression du gĂ©nome influence les caractĂšres de qualitĂ© du foie gras, tels que le poids de foie, le taux de fonte et les teneurs, en lipides et protĂ©ines, et dâidentifier les mĂ©canismes molĂ©culaires sous-jacents. Afin de rĂ©pondre Ă ces objectifs, nous avons dans un premier temps Ă©tudiĂ© lâexpression diffĂ©rentielle de protĂ©ines selon les phĂ©notypes des foies des canards mulards puis dans un second temps, nous avons entrepris dâidentifier des QTL phĂ©notypiques et protĂ©iques (pQTL) Ă lâaide dâune nouvelle carte gĂ©nĂ©tique composĂ©e de marqueurs SNP et microsatellites. Tout dâabord, une optimisation du dispositif expĂ©rimental a Ă©tĂ© entreprise : 3 famille F1, composĂ©es de 98 canes backcross et de leurs 294 fils mulards ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s pour leur contribution Ă des QTL existants liĂ©s Ă la qualitĂ© du foie gras. La premiĂšre approche nous a permis de montrer que les foies ont des profils protĂ©iques et mĂ©taboliques diffĂ©rents selon leur phĂ©notype. Ainsi, les foies lĂ©gers qui fondent peu, avec une faible teneur en lipides mais une forte teneur en protĂ©ines prĂ©sentent un processus anabolique par la surexpression de protĂ©ines impliquĂ©es dans les mĂ©tabolismes lipidiques, glucidiques, de synthĂšse. Au contraire, les foies lourds, fondant beaucoup, avec une forte teneur en lipides mais une faible teneur en protĂ©ines prĂ©sentent des mĂ©canismes de cytoprotection et de rĂ©ponse au stress. La seconde approche nous a permis de mettre en Ă©vidence 30 QTL relatifs Ă des phĂ©notypes de qualitĂ© du foie gras et 50 pQTL relatifs Ă diffĂ©rentes protĂ©ines. Sept chromosomes se dĂ©marquent par la sĂ©grĂ©gation de plusieurs QTL et pQTL permettant dâĂ©mettre des hypothĂšses quant aux fonctions des gĂšnes sous-jacents Ă ces QTL. Entre autres, le locus dâAPL15 semble liĂ© Ă la glycolyse et celui dâAPL18 Ă des processus de survie cellulaire. Lâensemble de ces rĂ©sultats permet ainsi non seulement dâidentifier les voies mĂ©taboliques impliquĂ©es dans la qualitĂ© du foie, mais Ă©galement dâĂ©tablir un lien entre les caractĂšres, les protĂ©ines et les loci des QTL suggĂ©rant un dĂ©terminisme gĂ©nĂ©tique de ces voies mĂ©taboliques impliquĂ©es. Ces relations nĂ©cessitent dâĂȘtre approfondies afin de prĂ©ciser les processus et les gĂšnes impliquĂ©s dans la qualitĂ© du foie gras.The aim of this project was to understand how the genome expression influences liver quality traits such as liver weight, melting rate, lipid and protein rates, and to identify the molecular mechanisms underlying it. First, we studied the differential expression of proteins according to liver quality traits of mule ducks. Then we carried out detections of uni-trait and multi-traits phenotypic QTL and protein QTL using a new genetic map containing SNP and microsatellite markers. In preamble to the study, the optimization of the experimental disposal was necessary: 98 backcross dams and their 294 mule sons, composing 3 F1 families were selected because of their contribution to the likelihood of existing QTL related to foie gras quality. The first study showed that livers presented different protein and metabolic profiles according to their phenotypes. Indeed, light livers, with low melting rate, low lipid rate and high protein rate show an over-expression of proteins involved in lipid, glucid or in synthesis metabolism, suggesting an anabolism process. On the contrary, heavy livers, with high melting rate, high lipid rate and low protein rate show cytoprotection and response to stress mechanisms. The second study highlighted 30 QTL related to liver quality traits and 50 pQTL related to different proteins. In particular, 7 chromosomes segregated several QTL and pQTL, permitting to assess hypothesis on the functions of the genes underlying these QTL regions. As an example, the APL15 locus seems linked to glycolysis and the APL18 one seems linked to cell survival ones. All these results helped in identifying metabolic pathways implicated in liver quality as well as establishing a link between traits, proteins and the QTL loci, suggesting a genetic determinism of these pathways. These relationships need to be further studied in order to bring precision to the process and to determine more precisely the genes implicated in the foie gras quality traits
Optimisation dâune population expĂ©rimentale de canes communes (Anas platyrhynchos) et de leurs descendants mulards : utilisation de donnĂ©es de QTL
En France, 95 % de la production de foie gras provient du canard mulard, un hybride stĂ©rile issu dâun croisement entre une cane commune et un canard de Barbarie. Un dispositif animal de canes backcross, composĂ© de 7 familles de 382 canes backcross dont le phĂ©notype est estimĂ© Ă partir des performances de leurs 1552 fils mulards a permis la dĂ©tection de 17 QTL (Quantitative Trait Loci) liĂ©s Ă 8 caractĂšres de qualitĂ© du foie gras. Afin de comprendre lâinfluence de lâexpression des gĂšnes du mulard sur les caractĂšres de qualitĂ© du foie gras, une approche de dĂ©tection des eQTL et pQTL colocalisĂ©s avec les QTL est programmĂ©e. La mise en oeuvre des analyses transcriptomiques et protĂ©omiques nâĂ©tant possible que sur un maximum de 300 mulards, le choix optimisĂ© dâune sous-population a Ă©tĂ© effectuĂ©. Une sĂ©lection progressive des canes, selon la localisation des QTL dâintĂ©rĂȘt et lâinformativitĂ© des canes pour ces QTL, a rĂ©duit la population initiale de 382 canes Ă 98. Pour rĂ©duire dâavantage la population, un choix de 3 mulards parmi N par cane backcross a dâune part Ă©tĂ© effectuĂ© par tirages alĂ©atoires de ces mulards pour apprĂ©cier lâimpact du choix sur la puissance de dĂ©tection des QTL, puis dâautre part par un choix orientĂ© des mulards visant Ă conserver la performance moyenne attribuĂ©e Ă la cane BC. Les rĂ©sultats des dĂ©tections de QTL, entreprises Ă chaque Ă©tape dâĂ©limination, valident la sĂ©lection de 294 mulards, population permettant de dĂ©tecter 8 des 11 QTL initialement identifiĂ©s
Intégration de caractÚres de résistance à cinq pathologies dans les schémas de sélection commerciale de truite, bar et daurade
National audienc
GENOME-WIDE ASSOCIATION STUDY OF HYPOXIA STRESS TOLERANCE IN RAINBOW TROUT
International audienc
GENETIC PARAMETERS AND GENOME-WIDE ASSOCIATION STUDY OF RESISTANCE TO ACUTE HYPERTHERMIA IN RAINBOW TROUT
International audienceSelective breeding is a promising solution to reduce fish farms vulnerability to heat peaks.Objectives of this study were to give a new insight on the genetic architecture of resistance toacute hyperthermia stress in rainbow trout. At 275 days post-fertilization, 1,384 fish werephenotyped for acute hyperthermia resistance and body weight. Challenged fish weregenotyped for 57K SNP and their genotypes were imputed at high-density thanks to theirparents being genotyped on a 665K SNP array. Heritability estimate of resistance to acutehyperthermia was 0.32 ± 0.04. This trait was genetically negatively correlated with body weight(-0.58 ± 0.17). The genome-wide association study revealed that resistance to acutehyperthermia is highly polygenic as altogether the 5 detected QTLs explained less than 5% ofthe genetic variance. The main QTL region explained 3% of the genetic variance and containedtwo candidate genes previously described to be associated with temperature resistance
IMPROVING RESISTANCE TO ACUTE HYPERTHERMIA BY GENOMIC SELECTION TO ADAPT RAINBOW TROUT LINES TO CLIMATE CHANGE
International audienc