Procedimiento heuristico para programar la produccion en procesos intermitentes en una industria tipo de partes y piezas de madera

149 p.El presente trabajo de titulo tiene como objetivo principal identificar, diseñar e implementar un sistema de programación de la producción en una empresa dedicada a la manufactura de partes y piezas de muebles de madera para el mercado externo, Derivados Forestales S.A. El estudio desarrolla una metodología de programación, más específicamente un procedimiento de tipo turístico. Al definir y caracterizar el sistema productivo en problema, previa descripci6n y estudio de las operaciones de la empresa, se establecen las bases para diseñar un sistema de programación apropiado (formal).A través de la implementación del sistema se logro el aprovechamiento de los recursos productivos mediante una deducción de los tiempos muertos en los centros de trabajo, una maximización de la ocupación de la planta y un menor deterioro de los materiales en proceso. Además, el estudio se transforma en una guía alternativa de procesos que entrega las bases para una adecuada toma de decisiones en el área productiva. Sin embargo, es necesario que la instancia jerárquica encargada de la producción de la empresa provea los elementos físicos necesarios para mantener este sistema, y permitiendo así obtener una respuesta más efectiva de la ejecución de los trabajos, enfrentando y resolviendo problemas que involucren directamente la producción de la planta en estudio

Uncovering Photolyase/Cryptochrome Genes Diversity in Aquatic Microbiomes Exposed to Diverse UV-B Regimes

During evolution, microorganisms exposed to high UV-B doses developed a fine-tuned photo-enzymes called ?photolyases? to cope with DNA damage by UV-B. These photoreceptors belonging to the Cryptochrome/Photolyase Family (CPF) were well characterized at the genomic and proteomic level in bacteria isolated from a wide range of environments. In this work, we go further towards studying the abundance of CPF on aquatic microbial communities from different geographic regions across the globe. Metagenomics data combined with geo-referenced solar irradiation measurements indicated that the higher the UV-B dose suffered by the microbiome´s environment, the higher the abundance of CPF genes and lower the microbial diversity. A connection between CPF abundance and radiation intensity/photoperiod was reported. Likewise, cryptochrome-like genes were found abundant in most exposed microbiomes, indicating a complementary role to standard photolyases. Also, we observed that CPFs are more likely present in dominant taxa of the highly irradiated microbiomes, suggesting an evolutionary force for survival and dominance under extreme solar exposure. Finally, this work reported three novel CPF clades not identified so far, proving the potential of global metagenomic analyses in detecting novel proteins.Fil: Alonso Reyes, Daniel Gonzalo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Farias, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Albarracín, Virginia Helena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; Argentin

Anàlisi de Trekorientació® Bosc de Poblet: un esdeveniment esportiu sostenible en el medi natural

L’objectiu principal d’aquest treball és analitzar si la 8a edició de la Trekorientació® Bosc de Poblet pot ser considerada com un esdeveniment esportiu sostenible. Considerem un esdeveniment esportiu sostenible aquell en què l’organització i la pràctica esportiva de si mateixa procuren minimitzar el nivell d’impacte ambiental (sostenibilitat ambiental), i que vetlla per integrar de la manera més equilibrada possible la diversitat dels seus participants (sostenibilitat social interna). Per a l’anàlisi organitzativa, es va recórrer a l’aplicació d’un model d’anàlisi elaborada a partir de la Guia del medi ambient i sostenibilitat aplicats a esports no olímpics: mesures i bones pràctiques ambientals. Per a l’anàlisi de la participació esportiva, es va recórrer a l’aplicació d’una enquesta sobre una mostra representativa de 211 participants. Entre els principals resultats obtinguts cal destacar la consideració de la Trekorientació® Bosc de Poblet com un esdeveniment de caràcter sostenible des dels punts de vista social i ambiental

Análisis de Trekorientación® Bosque de Poblet: un evento deportivo sostenible en el medio natural

El objetivo principal de este trabajo es analizar si la 8ª edición de la Trekorientació® Bosque de Poblet puede ser considerado como un evento deportivo sostenible. Consideramos un evento deportivo sostenible como aquel que procura minimizar el nivel de impacto ambiental por parte de la organización y la práctica deportiva en sí (sostenibilidad ambiental), al tiempo que vela por integrar de la manera más equilibrada posible la diversidad de sus participantes (sostenibilidad social interna). Para el análisis organizativo se recurrió a la aplicación de un modelo de análisis elaborado a partir de la Guía del medio ambiente y sostenibilidad aplicado a deportes no olímpicos: medidas y buenas prácticas ambientales. Para el análisis de la participación deportiva, se recurrió a la aplicación de una encuesta sobre una muestra representativa de 211 participantes. Entre los principales resultados obtenidos cabe destacar la consideración de la Trekorientació® Bosque de Poblet como un evento de carácter sostenible desde el punto de vista social y ambiental

Human Activity Recognition by Sequences of Skeleton Features

In recent years, much effort has been devoted to the development of applications capable of detecting different types of human activity. In this field, fall detection is particularly relevant, especially for the elderly. On the one hand, some applications use wearable sensors that are integrated into cell phones, necklaces or smart bracelets to detect sudden movements of the person wearing the device. The main drawback of these types of systems is that these devices must be placed on a person’s body. This is a major drawback because they can be uncomfortable, in addition to the fact that these systems cannot be implemented in open spaces and with unfamiliar people. In contrast, other approaches perform activity recognition from video camera images, which have many advantages over the previous ones since the user is not required to wear the sensors. As a result, these applications can be implemented in open spaces and with unknown people. This paper presents a vision-based algorithm for activity recognition. The main contribution of this work is to use human skeleton pose estimation as a feature extraction method for activity detection in video camera images. The use of this method allows the detection of multiple people’s activities in the same scene. The algorithm is also capable of classifying multi-frame activities, precisely for those that need more than one frame to be detected. The method is evaluated with the public UP-FALL dataset and compared to similar algorithms using the same dataset.This research was supported in part by the Chilean Research and Development Agency (ANID) under Project FONDECYT 1191188. The National University of Distance Education under Project 2021V/-TAJOV/00 and Ministry of Science and Innovation of Spain under Project PID2019-108377RB-C32

BERT for Activity Recognition Using Sequences of Skeleton Features and Data Augmentation with GAN

Recently, the scientific community has placed great emphasis on the recognition of human activity, especially in the area of health and care for the elderly. There are already practical applications of activity recognition and unusual conditions that use body sensors such as wrist-worn devices or neck pendants. These relatively simple devices may be prone to errors, might be uncomfortable to wear, might be forgotten or not worn, and are unable to detect more subtle conditions such as incorrect postures. Therefore, other proposed methods are based on the use of images and videos to carry out human activity recognition, even in open spaces and with multiple people. However, the resulting increase in the size and complexity involved when using image data requires the use of the most recent advanced machine learning and deep learning techniques. This paper presents an approach based on deep learning with attention to the recognition of activities from multiple frames. Feature extraction is performed by estimating the pose of the human skeleton, and classification is performed using a neural network based on Bidirectional Encoder Representation of Transformers (BERT). This algorithm was trained with the UP-Fall public dataset, generating more balanced artificial data with a Generative Adversarial Neural network (GAN), and evaluated with real data, outperforming the results of other activity recognition methods using the same dataset.This research was supported in part by the Chilean Research and Development Agency (ANID) under Project FONDECYT 1191188, The National University of Distance Education under Projects 2021V/-TAJOV/00 and OPTIVAC 096-034091 2021V/PUNED/008, and the Ministry of Science and Innovation of Spain under Project PID2019-108377RB-C32

Sentimientos y vivencias con la muerte

Los alumnos del Ciclo de Licenciatura de la Universidad Nacional de Cuyo, realizaron la siguiente investigación elaborando en una línea de tiempo la vida profesional de un enfermero, analizando cómo afectaron los sucesos de la muerte en su carrera profesional. Este trabajo se realizó mediante una entrevista al Sr. Licenciado Darío Rubén Soria en el mes de septiembre de 2018. Se obtuvieron datos cualitativos que lograron aportar respuestas a los interrogantes planteados. Los sentimientos involucrados en el trabajo cotidiano del personal de enfermería reflejan, momentos de intenso dolor por la pérdida de un familiar, amigos, pacientes que lo marcará de distintas maneras y que influirá a través del tiempo en cómo afrontar la muerte. La profesión de enfermería está orientada hacia la prevención, recuperación y curación, es decir enfocada a la vida, como también a las emociones y sentimientos que deben ser atendidos y por ello es imprescindible estar capacitados para afrontar eventos como la muerte y así ayudar a otras personas a superar los suyos. El entrevistado brinda su valiosa experiencia de vida al describir las emociones que generaron pérdidas humanas en sus 34 años de servicio laboral y personal como así también en su decisión de realizar cuidados paliativos en la actualidad.Fil: Carrillo, Jonathan.Fil: Farias, Lorena.Fil: Zalazar, Gonzalo

Simulación de Khepera IV en V-REP

[Resumen] En los últimos años la robótica ha tenido un gran impacto en los entornos educativos a todos los niveles. En estos ámbitos los simuladores han jugado un papel fundamental en el uso de la Robótica en el proceso de enseñanza-aprendizaje. El presente artículo describe el diseño, la implementación y las pruebas de un modelo del robot Khepera IV para incorporarlo al simulador V-REP. El objetivo fundamental es obtener una herramienta lista para ser usada en enseñanza de la Robótica en el Área la de Ingeniería de Control.Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España bajo el Proyecto de Ivestigación DPI2012-31303https://doi.org/10.17979/spudc.978849749808

Using Augmented Reality in Remote Laboratories

This paper introduces the concept of “augmented reality” as a novel way to enhance visualization in remote laboratories for engineering education. In a typical remote experimentation session, students get access to a remote real plant located at the laboratory to carry out their assignments. Usually, the graphical user interface allows users to watch the equipment by video stream in live. However, in some cases, visual feedback by video stream could be enhanced by means of augmented reality techniques, which mix together in one image, the video stream and computer generated data. Such mixture produces an added value to remote experimentation, increasing the sense of presence and reality, and helping to understand much better the concepts under study. In this work, a Java-based approach to be used in the remote experimentation context for pedagogical purposes is presented. Firstly, a pure Java example is given to readers (including the source code) and then, a more sophisticated example using a Java-based open source tool known as Easy Java Simulations is introduced. This latter option takes advantage of a new developed component, called camimage, which is an easy-to-use visual element that allows authors to capture video stream from IP cameras in order to mix real images with computer generated graphics

Curcumin and Ethanol Effects in Trembler-J Schwann Cell Culture.

Charcot-Marie-Tooth (CMT) syndrome is the most common progressive human motor and sensory peripheral neuropathy. CMT type 1E is a demyelinating neuropathy affecting Schwann cells due to peripheral-myelin-protein-22 (PMP22) mutations, modelized by Trembler-J mice. Curcumin, a natural polyphenol compound obtained from turmeric (Curcuma longa), exhibits dose- and time-varying antitumor, antioxidant and neuroprotective properties, however, the neurotherapeutic actions of curcumin remain elusive. Here, we propose curcumin as a possible natural treatment capable of enhancing cellular detoxification mechanisms, resulting in an improvement of the neurodegenerative Trembler-J phenotype. Using a refined method for obtaining enriched Schwann cell cultures, we evaluated the neurotherapeutic action of low dose curcumin treatment on the PMP22 expression, and on the chaperones and autophagy/mammalian target of rapamycin (mTOR) pathways in Trembler-J and wild-type genotypes. In wild-type Schwann cells, the action of curcumin resulted in strong stimulation of the chaperone and macroautophagy pathway, whereas the modulation of ribophagy showed a mild effect. However, despite the promising neuroprotective effects for the treatment of neurological diseases, we demonstrate that the action of curcumin in Trembler-J Schwann cells could be impaired due to the irreversible impact of ethanol used as a common curcumin vehicle necessary for administration. These results contribute to expanding our still limited understanding of PMP22 biology in neurobiology and expose the intrinsic lability of the neurodegenerative Trembler-J genotype. Furthermore, they unravel interesting physiological mechanisms of cellular resilience relevant to the pharmacological treatment of the neurodegenerative Tremble J phenotype with curcumin and ethanol. We conclude that the analysis of the effects of the vehicle itself is an essential and inescapable step to comprehensibly assess the effects and full potential of curcumin treatment for therapeutic purposes.TThis research was funded by the Comisión Sectorial de Investigación Científica de la Universidad de la República (CSIC I+D, 2013), Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII, FCE_1_2019_1_155539) and Programa de Desarrollo de Ciencias Básicas (PEDECIBA, CCA-Bio/Res. 6.1-2/4/2019). This work was also supported by a grant PID2019-110401RB-100 from the Spanish, Ministry of Science and Innovation and the Spanish CIBERNED network (M.C.).S