Évaluation des Interfaces Utilisateur d'Information

Tout processus de recherche d'information (RI) n'a de sens aux yeux des utilisateurs qu'à travers l'ultime étape qui consiste à visualiser les résultats. L'importance que prend la visualisation (ou restitution) des résultats est à l'origine des nombreuses propositions d'interfaces, qu'elles soient textuelles, 2D ou 3D. Si des évaluations de certaines de ces interfaces ont été proposées, aucune comparaison n'a réellement été réalisée dans ce contexte faute de contraintes sur ces interfaces et de critères de comparaison relatifs à la tâche de RI. Dans cet article, nous proposons d'introduire des pistes d'évaluation afin d'aboutir à un cadre expérimental permettant l'évaluation et ainsi la comparai-son des Interfaces Utilisateur d'Information

Critères d'évaluation pour les interfaces des systèmes de recherche d'information

ISBN 2-9520326-6-1La visualisation (ou restitution) des résultats d'une recherche est une étape essentielle dans tout processus de recherche d'information. En effet, les interfaces utilisateur d'information servent de lien entre les utilisateurs et les systèmes de recherche d'information, et permettent donc de donner un « sens » aux résultats pour les utilisateurs. Face à l'importance que prend la visualisation des résultats, de nombreuses interfaces (textuelles, 2D ou 3D) ont été proposées depuis une dizaine d'années. Cependant, bien que des évaluations aient été proposées, elles sont trop rares et peu interprétables (et comparables) du fait de la trop grande hétérogénéité des systèmes et de l'absence d'un cadre strict d'évaluation. Dans cet article, nous proposons donc de définir un ensemble de critères dans le but d'évaluer et de comparer ces interfaces

Une approche de gestion de contextes métiers pour l'accès à l'information

International audienceLa prise en compte du contexte améliore la pertinence des informations fournies par les systèmes pour les utilisateurs. Nous introduisons dans ce papier un gestionnaire de situations contextuelles métier basé sur une nouvelle définition générique du contexte. Ce gestionnaire prend en compte diverses dimensions contextuelles et agit comme un intermédiaire entre les systèmes d’accès à l’information (SAI) et les informations contextuelles. Notre approche repose sur un processus original qui gère les différentes dimensions contextuelles afin de créer une situation unique à un instant t. Pour cela, le processus de Mise En Situation (MES) utilise la base de règles qui représente la connaissance contextuelle du gestionnaire. Les situations seront utilisées par les SAI à des fins d’adaptation de processus informationnel. Par ailleurs, un processus d’extraction est proposé pour améliorer la fiabilité du gestionnaire de contexte au fil du temps en faisant évoluer sa base de connaissances. Le gestionnaire a été mis en œuvre à travers un prototype qui a été utilisé pour l’expérimentation afin de mesurer l’impact de nos propositions dans le domaine de la maintenance aéronautique

INTERFACE ADAPTATIVE POUR L'AIDE A LA RECHERCHE D'INFORMATION SUR LE WEB

De l'avènement des nouvelles technologies, du « tout numérique », de l'essor d'Internet et plus particulièrement du World Wide Web (ou web) résulte une profusion d'informations à la portée de tous. Néanmoins, la localisation des informations pertinentes au sein de cette masse informationnelle reste posé.Le contexte de mes travaux est la recherche d'information textuelle sur le Web et s'inscrit dans le cadre du GDR I3 du CNRS. Ma thèse s'intitule « Interface adaptative pour l'aide à la recherche d'information sur le web ». Elle concerne la conception et la réalisation d'une interface permettant d'aider l'utilisateur dans sa démarche de recherche d'information afin qu'il puisse trouver plus efficacement des documents pertinents. Le caractère « adaptatif » de cette interface réside dans le fait qu'elle s'adapte aux besoins de l'utilisateur en lui proposant une aide personnalisée. Ce point est d'autant plus important que la vulgarisation de la recherche d'information implique la prise en compte de la différence entre les usagers et de leur spécificités. Il s'agit donc d'étudier et de proposer des outils permettant d'aider l'utilisateur dans sa tâche de recherche d'information en caractérisant notamment sa place au sein d'un tel processus. Nos travaux ont permis la conception et l'implantation d'un système nommé Easy-DOR « Easy DOcument Retrieval ». L'aide que nous proposons à l'utilisateur au travers de ce système intervient à tous les niveaux de sa recherche d'information :- en amont du processus de recherche. Le système aide l'utilisateur à faire évoluer son expertise des domaines relatifs à ses centres d'intérêt afin qu'il puisse effectuer de meilleures recherches ultérieures,- au cours du processus de recherche. Le système exploite les informations provenant de l'utilisateur pour tenter d'identifier ses besoins et ainsi lui apporter rapidement des documents pertinents. Par ailleurs, nous proposons une interface de visualisation lui permettant de mieux apprécier de façon globale les résultats de recherche d'information provenant d'un outil de recherche intégré,- en aval du processus de recherche. Le système propose à l'utilisateur une mise à jour ainsi qu'une aide à l'organisation des documents pertinents qu'il souhaite mémoriser au travers de ses signets (ou favoris).Par ailleurs, l'aide à la recherche d'information sur laquelle repose notre démarche est basée sur un aspect coopératif. Nous privilégions, en effet, le partage des informations pour les diffuser aux utilisateurs possédant les mêmes centres d'intérêt

Usagers & Recherche d'Information

La recherche d'information est confrontée à une variété de plus en plus importante tant en termes d'usagers, de tâches à remplir, d'outils.... Face à cette hétérogénéité de nombreux travaux, s'attachent à améliorer la recherche d'information par le biais d'approches adaptatives, de systèmes de recommandation... Mes travaux s'inscrivent dans ce cadre et apportent un éclairage essentiellement porté sur l'usager et ses activités et plus particulièrement sur la recherche d'information. Les résultats correspondent à 3 angles d'investigation nous permettant d'aborder cette problématique de l'hétérogénéité en Recherche d'Information

Diversité de recommandations : application à une plateforme de blogs et évaluation

International audienceLes systèmes de recommandations (SR) ont pour objectif de proposer automatiquement à l'usager des objets en relation avec ses intérêts. Dans le contexte de la recherche documentaire, les intérêts de l'usager peuvent être modélisés à partir des contenus des documents visités ou des actions réalisées. Pour tendre vers des recommandations plus pertinentes, nous proposons un modèle de SR qui construit une liste de recommandations répondant à un large spectre d'intérêts potentiels. L'orignialité de notre modèle est qu'il repose sur la notion de diversité, obtenue en agrégeant différentes mesures d'intérêt pour construire la liste de recommandations finale. Nous définissons également un protocole permettant d'évaluer l'intérêt de ces recommandations. Nous présentons enfin les résultats obtenus par notre SR basé sur la diversité dans le cadre de la recommandation de billets de blogs

Mémoire organisationnelle adaptative en vue d'une classification automatique pour la capitalisation d'informations

International audienceUne mémoire organisationnelle est un espace de capitalisation d’informations diverses circulant au sein d’une entreprise. L’objectif de nos travaux est d’assister les usagers dans le classement de ces informations au sein de cette mémoire organisationnelle tout en limitant leur contribution. Pour ce faire, nous proposons un méta-modèle de mémoire organisationnelle sur lequel nous souhaitons faire reposer un processus de classification automatique

Study of Adaptative Derivative-Assemble Pseudo-Trotter Ansatzes in VQE through qiskit API

In order to answer the problem of Quantum Phase Estimation Algorithm been not suitable for NISQ devices, and allows one to outperform classical computers, Variational Quantum Algorithms (VQAs) were designed. Our subject of interest is the so-called Variational Quantum Eigensolver (VQE) algorithm and was originally designed to simulate electronic structures and to compute the ground state of a given molecule. VQE is made of two main components : an ansatz and a classical optimizer. The ansatz runs on the quantum device and aims to simulate the wavefunction, the parameters of the ansatz will be optimized until the expectation value is minimum. The very first ansatz that has originally been used is called UCCSD and it is based on Coupled Cluster Theory. The main issue considering UCCSD is the large amount of parameters to optimize and this leads us to the introduction of Adaptive Derivative-Assembled Pseudo-Trotter ansatz VQE (ADAPT-VQE) which determines a quasi-optimal ansatz with a minimal number of parameters. The key point of ADAPT-VQE is to grow the ansatz at every step, by adding operators chosen from a pre-determined pool of operators one-at-a-time, assuring that the maximal amount of correlation energy is recovered at each step. There exists different kind of ADAPT-VQE depending on the starting pool of operators as the fermionic-ADAPT, the qubit-ADAPT or even the qubit excitation based (QEB). Our goal is to implement the different types of ADAPT-VQE mentioned before. After a quick review of the theoretical background under all of these concepts, we will implement each algorithm using quiskit. We will also compare all of these algorithms on different criterions such as the number of parameters, the accuracy or the number of CNOT gate used on H2 and LiH molecules. Then we will have a small discussion about the results we obtained.Comment: 33 pages, 19 figure

Benchmark for OLAP on NoSQL Technologies

International audienceThe plethora of data warehouse solutions has created a need comparing these solutions using experimental benchmarks. Existing benchmarks rely mostly on the relational data model and do not take into account other models. In this paper, we propose an extension to a popular benchmark (the Star Schema Benchmark or SSB) that considers non-relational NoSQL models. To avoid data post-processing required for using this data with NoSQL systems, the data is generated in different formats. To exploit at best horizontal scaling, data can be produced in a distributed file system, hence removing disk or partition sizes as limit for the generated dataset. Experimental work proves improved performance of our new benchmark

Entrepôts de données multidimensionnelles NoSQL

International audienceLes données des systèmes d'analyse en ligne (OLAP, On-Line Analytical Processing) sont traditionnellement gérées par des bases de données relationnelles. Malheureusement, il devient difficile de gérer des mégadonnées (de gros volumes de données, « Big Data »). Dans un tel contexte, comme alternative, les environnements « Not-Only SQL » (NoSQL) peuvent fournir un passage à l'échelle tout en gardant une certaine flexibilité pour un système OLAP. Nous définissons ainsi des règles pour convertir un schéma en étoile, ainsi que son optimisation, le treillis d'agrégats pré-calculés, en deux modèles logiques NoSQL : orienté-colonnes ou orienté-documents. En utilisant ces règles, nous implémentons et analysons deux systèmes décisionnels, un par modèle, avec MongoDB et HBase. Nous comparons ces derniers sur les phases de chargement des données (générées avec le benchmark TPC-DS), de calcul d'un treillis et d'interrogation