21 research outputs found

    Acquiring Knowledge the Quilombola Territory of the Jambuaçu River through the Games

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    This game aims to become a didactic-pedagogical tool to facilitate the interaction and transmission of history, culture and some traditional knowledge of quilombola community living in the Quilombola Territory of the Jambuaçu River, located in the municipality of Mojú, state of Pará, to be applied to the students of the local schools and students of the School of Application of the Federal University of Pará. It also aims to boost the interaction between these different worldviews, through the joint elaboration between quilombola researchers, community members of the Quilombola Territory of the Jambuaçu River and the others researcher

    Optimization and synthesis of multilayer frequency selective surfaces via bioinspired hybrid techniques

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    In this study, two bioinspired computation (BIC) techniques are discussed and applied to the project and synthesis of multilayer frequency selective surfaces (FSS) within the microwave band, specifically for C, X and Ku bands. The proposed BIC techniques consist of combining an artificial, general regression neural network to a genetic algorithm (GA) and a cuckoo search algorithm, respectively. The objective is to find the optimal values of separation between the investigated FSS. Numerical analysis of the electromagnetic properties of the device is made possible with the finite integration method (FIT) and validated through the finite element method (FEM), utilizing both softwares CST Microwave Studio and Ansys HFSS respectively. Thus, the BIC-optimized devices present good phase / angular stability for angles 10°, 20°, 30° and 40°, as well as being polarization independent. The cutoff frequencies to control the operating frequency range of the FSS, referring to transmission coefficient in decibels (dB), were obtained at a threshold of –10dB. Numerical results denote good accordance with measured data

    O estado da arte em sistemas de radar veicular: últimos avanços em dispositivos ressonantes / The state of the art in vehicular radar systems: latest advances in resonant devices

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    A invenção do veículo automotor para transporte terrestre facilitou a locomoção das pessoas, encurtando distâncias e aproximando fronteiras, configurando-se no meio de transporte mais utilizado no mundo. Com isso, a popularização deste meio de transporte resultou em substancial crescimento em sua produção e, em consequência, o desenvolvimento de novas tecnologias que assegurem sua qualidade, segurança e conforto, vem se caracterizando em uma área de interesse da indústria automotiva com vasta possibilidade de desenvolvimento de pesquisas científicas nesta área. Neste contexto, este estudo desenvolve uma pesquisa acerca do estado da arte de projetos de estruturas eletromagnéticas (EM) para aplicação no sistema de segurança veicular, especificamente, no sistema de radar veicular, assim, serão apresentadas algumas estruturas ressonantes e, seus respectivos resultados serão comentados ao longo deste texto.

    Uma proposta multidiciplinar para cálculo numérico: otimização de parâmetros de modelos de radiopropagação / A multidiciplinary proposal for numerical calculation: optimization of parameters of radiopropagation models

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    O presente trabalho aborda aplicações de Mínimos Quadrados Lineares para motivar o aprendizado da disciplina de Cálculo Numérico. Aproximação de curvas de propagação em ambientes indoor e outdoor são algumas das aplicações possíveis desta técnica para as telecomunicações. O foco do trabalho, é a aplicação da técnica em problemas reais, para instigar a curiosidade do aluno e deixa-lo apto para resolver os mais variados problemas de forma rápida e com valores ótimos. Será descrito o uso da técnica e estudos de casos para modelagem de canal de radiopropagação para consolidar o uso da mesma

    Simulação de propagação de sinais de radiofrequência como metodologia de ensino em engenharia / Simulation of radiofrequency signal propagation as an engineering teaching methodology

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    Esse artigo descreve uma metodologia para o ensino de propagação utilizando um software de código fonte aberto, chamado PyLayers, que tem como objetivo facilitar o processo de aprendizado de conceitos de propagação indoor. Entretanto, não é comum que os discentes do curso de graduação em engenharia da computação e telecomunicações tenham algum contato com este tipo de software. Partindo dessa premissa, o estudo deste simulador proporciona ao aluno de engenharia, a oportunidade de se familiarizar com este tipo de ferramenta computacional. Além disso, a metodologia proposta será usada como um complemento aos métodos de ensino convencionais, ajudando alunos a consolidar os conceitos ensinados no curso e motivá-los a explorar conceitos relevantes sobre propagação através do aprendizado interativo. As tarefas de aprendizado usando a metodologia baseada no uso do software PyLayers foram divididas em quatro etapas: apresentação dos conceitos relativos a propagação indoor, visualização do código PyLayers, teste do código na linha de comando em linguagem Python e interatividade através de mapas de calor dos parâmetros apresentados pela teoria de propagação. Assim, ele complementa o ensino tradicional, melhorando a eficiência na aprendizagem e facilitando o entendimento, conforme verificado pela aplicação de um minicurso submetido aos alunos de engenharia da computação e telecomunicações. As métricas objetivas foram avaliadas para comprovar a eficiência no aprendizado

    Propagação de ondas eletromagnéticas em meios com camadas múltiplas usando funções de Green diádicas e sua aplicação no modelamento de florestas

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    CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoA propagação de ondas eletromagnéticas em meios com várias camadas horizontais é analisado neste trabalho. Os campos eletromagnéticos, em suas formas integrais, são obtidos' através das funções de Green diádicas dadas em termos de suas expansões em autofunções. São considerados casos de três e quatro camadas e uma generalização das funções de Green diádicas é proposta para o problema de N- camadas. É analisada a rádio-comunicação para o caso particular de um meio com três camadas, onde, nesta classe de problemas, o campo distante é dado principalmente pela onda lateral. É mostrado que esta onda pode ser reforçada através da-inclinação do dipolo, em uma posição que otimiza sua excitação. São apresentados resultados em termos da "rádio-perda", considerando-se florestas típicas, para os casos de dipolo vertical, horizontal e com inclinação otimizada. Neste trabalho é ainda proposto um modelo de quatro camadas dielétricas para analisar a propagação das ondas eletromagnéticas em florestas onde duas camadas dielétricas com perdas são usadas para representar as copas e os troncos das árvores. Estas camadas são colocadas sobre uma terra plana com condutividade finita. Os resultados teóricos para a "rádio-perda", considerando-se dipolos vertical e horizontal, apresentam boa concordância com os dados experimentais disponíveis, para as florestas consideradas. Para esta comparação os parâmetros da região das copas foram estimado

    Empirical radio propagation model for DTV applied to non-homogeneous paths and different climates using machine learning techniques.

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    The establishment and improvement of transmission systems rely on models that take into account, (among other factors), the geographical features of the region, as these can lead to signal degradation. This is particularly important in Brazil, where there is a great diversity of scenery and climates. This article proposes an outdoor empirical radio propagation model for Ultra High Frequency (UHF) band, that estimates received power values that can be applied to non-homogeneous paths and different climates, this last being of an innovative character for the UHF band. Different artificial intelligence techniques were chosen on a theoretical and computational basis and made it possible to introduce, organize and describe quantitative and qualitative data quickly and efficiently, and thus determine the received power in a wide range of settings and climates. The proposed model was applied to a city in the Amazon region with heterogeneous paths, wooded urban areas and fractions of freshwater among other factors. Measurement campaigns were conducted to obtain data signals from two digital TV stations in the metropolitan area of the city of Belém, in the State of Pará, to design, compare and validate the model. The results are consistent since the model shows a clear difference between the two seasons of the studied year and small RMS errors in all the cases studied
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