Sustainable production of β-Xanthophylls in Saccharomyces Cerevisiae

Xanthophylls are a group of C40 pigments that belong to the carotenoids family. β-Xanthophylls, such as zeaxanthin, violaxanthin and neoxanthin are derived from β-carotene metabolism, and play a central role in the protection of photo-oxidative damage in plants and algae. These molecules have interesting applications as precursors of commercially relevant natural aromas, like safranal and damascenone. Furthermore, zeaxanthin is also widely used as a nutraceutical to improve ocular health. In this study, we engineered the yeast Saccharomyces cerevisiae to biosynthesize zeaxanthin and violaxanthin from glucose. We used integrative vectors to construct a genetic stable β-xanthophylls pathway in a β-carotenogenic yeast strain. To find an effective zeaxanthin biosynthetic enzyme, we compared the titers achieved by bacterial, plant and algal β-carotene hydroxylases. Additionally, we evaluated the effect of the chloroplast transit peptide of plant and algal enzymes on zeaxanthin biosynthesis. The strain that expressed truncated version of Solanum lycopersicum β-carotene hydroxylase showed the best performance, reaching up to 4.7 mg/g DCW of zeaxanthin after 72 h cultivation in shake-flasks. Zeaxanthin producing strains were transformed with zeaxanthin epoxidase genes to further extend the pathway to violaxanthin, which was measured by UPLC-MS. To the best of our knowledge, this work presents the highest titer of zeaxanthin in S. cerevisiae reported to date, the first zeaxanthin cell factory using β-carotene hydroxylase from plants, and the first heterologous biosynthesis of violaxanthin. Financial support of FONDECYT grant No.1170745 is greatly acknowledged. Vicente F. Cataldo acknowledges CONICYT for receiving graduate scholarship

p53 Related Protein Kinase is Required for Arp2/3-Dependent Actin Dynamics of Hemocytes in Drosophila melanogaster.

Cells extend membrane protrusions like lamellipodia and filopodia from the leading edge to sense, to move and to form new contacts. The Arp2/3 complex sustains lamellipodia formation, and in conjunction with the actomyosin contractile system, provides mechanical strength to the cell. Drosophila p53-related protein kinase (Prpk), a Tsc5p ortholog, has been described as essential for cell growth and proliferation. In addition, Prpk interacts with proteins associated to actin filament dynamics such as α-spectrin and the Arp2/3 complex subunit Arpc4. Here, we investigated the role of Prpk in cell shape changes, specifically regarding actin filament dynamics and membrane protrusion formation. We found that reductions in Prpk alter cell shape and the structure of lamellipodia, mimicking the phenotypes evoked by Arp2/3 complex deficiencies. Prpk co-localize and co-immunoprecipitates with the Arp2/3 complex subunit Arpc1 and with the small GTPase Rab35. Importantly, expression of Rab35, known by its ability to recruit upstream regulators of the Arp2/3 complex, could rescue the Prpk knockdown phenotypes. Finally, we evaluated the requirement of Prpk in different developmental contexts, where it was shown to be essential for correct Arp2/3 complex distribution and actin dynamics required for hemocytes migration, recruitment, and phagocytosis during immune response

Factores determinantes de la aceptación de la tecnología de telepresencia colaborativa

81 p.A pesar de que el mercado de la telepresencia colaborativa ha ido en un importante crecimiento durante los últimos años, aún no hay conocimiento sobre los factores que influencian y determinan su aceptación por parte de las personas. En este trabajo se estudió como el disfrute, aprendizaje efectivo, adquisición de conocimiento, expectativa de rendimiento y la colaboración influyen en la intención de uso de esta tecnología mediante un modelo de aceptación tecnológica. También para este aspecto se determinó las diferencias de comportamientos de grupos según género y experiencia con realidad virtual. El análisis de los datos consideró a 385 estudiantes de la Universidad de Talca. Se utilizó el software Smartpls 3 para el procesamiento de los datos obteniendo un modelo PLS-SEM. Los resultados obtenidos determinaron que la expectativa de rendimiento y la colaboración son causales de la aceptación de la tecnología de telepresencia colaborativa, es por esto que esta tecnología debe superar las expectativas de los usuarios para que estos la adopten, mejorando la eficiencia de las tareas que realizan las personas al incluir esta tecnología y debe incluir como característica principal la colaboración, permitiendo el intercambio de información entre los usuarios y ser un canal de comunicación. Con respecto al análisis multigrupo se determinó que no existen diferencias de comportamientos para los grupos segmentados por género y para los grupos segmentados por experiencia con realidad virtual. La principal conclusión de esta investigación es que los determinantes de la telepresencia colaborativa son la expectativa de rendimiento y la colaboración entre usuarios, además de realizar un aporte al describir el comportamiento de grupos con experiencia en realidad virtual y sin experiencia en realidad virtual. Se motiva a otros investigadores a extender los resultados incluyendo otros determinantes, ampliando y diversificando la muestra. // ABSTRACT: Although the collaborative telepresence market has been growing significantly in recent years, there is still a lack of knowledge about the factors that influence and determine its acceptance by people. In this work we studied how enjoyment, effective learning, knowledge acquisition, performance expectation and collaboration influence the intention to use this technology by means of a technology acceptance model. It was also determined the differences in group behaviors according to gender and experience with virtual reality. The data analysis considered 385 students from the University of Talca. Smartpls 3 software was used to process the data, obtaining a PLS-SEM model. The results obtained determined that the expectation of performance and collaboration are causal for the acceptance of collaborative telepresence technology, that is why this technology must exceed the users' expectations for them to adopt it, improving the efficiency of the tasks performed by people by including this technology and it must include collaboration as a main feature, allowing the exchange of information among users and being a communication channel. With respect to the multigroup analysis, it was determined that there are no differences in behavior for the groups segmented by gender and for the groups segmented by experience with virtual reality. The main conclusion of this research is that the determinants of collaborative telepresence are performance expectation and collaboration between users, in addition to making a contribution by describing the behavior of groups with experience in virtual reality and without experience in virtual reality. Other researchers are encouraged to extend the results to include other determinants, expanding and diversifying the sample

Neuronal autophagy and neurodegenerative diseases

Autophagy is a dynamic cellular pathway involved in the turnover of proteins, protein complexes, and organelles through lysosomal degradation. The integrity of postmitotic neurons is heavily dependent on high basal autophagy compared to non-neuronal cells as misfolded proteins and damaged organelles cannot be diluted through cell division. Moreover, neurons contain the specialized structures for intercellular communication, such as axons, dendrites and synapses, which require the reciprocal transport of proteins, organelles and autophagosomes over significant distances from the soma. Defects in autophagy affect the intercellular communication and subsequently, contributing to neurodegeneration. The presence of abnormal autophagic activity is frequently observed in selective neuronal populations afflicted in common neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, Huntington's disease and amyotrophic lateral sclerosis. These observations have provoked controversy regarding whether the increase in autophagosomes observed in the degenerating neurons play a protective role or instead contribute to pathogenic neuronal cell death. It is still unknown what factors may determine whether active autophagy is beneficial or pathogenic during neurodegeneration. In this review, we consider both the normal and pathophysiological roles of neuronal autophagy and its potential therapeutic implications for common neurodegenerative diseases

Evaluación del comportamiento de cultivares de soja frente a la mancha anillada (Corynespora cassiicola) en el noroeste argentino durante la campaña 2018/2019

Dentro de las EFC de mayor importancia de los últimos años, se puede mencionar a mancha anillada de la soja, causada por Corynespora cassiicola (Berk. & Curtis) Weir [= Cercospora melonis Cooke], e identificada por primera vez en EE.UU. en 1945.Durante las últimas campañas agrícolas las condiciones ambientales en el NOA fueron favorables para el desarrollo de la enfermedad. En el ciclo 2016/2017, se registraron valores de incidencia del 100% tanto en la localidad de San Agustín (departamento Cruz Alta, Tucumán), como en General Mosconi (departamento General San Martín, Salta), con valores máximos de severidad del 40% y 50%, respectivamente (Reznikov et al., 2017). En la campaña 2017/2018, la mancha anillada se presentó en el 100% de los lotes monitoreados, y alcanzó valores máximos puntuales de severidad del 30% en las localidades de La Cruz, (departamento Burruyacú, Tucumán) y General Mosconi (Reznikov et al., 2018).Ante el evidente incremento en los valores de severidad e incidencia de la mancha anillada en los últimos años y la necesidad de contar con información acerca del comportamiento de los cultivares de soja que se encuentran disponibles en el mercado, el siguiente análisis se presenta como una herramienta importante para realizar un manejo sustentable de la enfermedad.Fil: Escobar, Marcela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Reznikov, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Bleckwedel, Juliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: de Lisi, Vicente. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; ArgentinaFil: Aguaysol, Catalina. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; ArgentinaFil: Claps, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Cataldo, Diego Maximiliano. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; ArgentinaFil: González, Miguel Ángel. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; ArgentinaFil: Gómez Fuentes, Carolina María. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (P); ArgentinaFil: Lopéz Ruiz, Emmina de Lourdes. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (P); ArgentinaFil: Mejail, Pilar. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (P); ArgentinaFil: González, María Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Ledesma, Fernando. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (P); ArgentinaFil: Ploper, Leonardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentin