Detección del punto de observación de un usuario sobre una pantalla mediante una webcam

La motivación principal de este trabajo ha sido investigar e implementar un método para estimar el punto de observación de un usuario en una pantalla con la mayor precisión posible, usando sólo la webcam que disponga el ordenador o tablet del usuario. Recientes estudios han investigado la interacción del usuario con las máquinas usando la mirada, surgiendo así soluciones para métodos de comunicación de personas discapacitadas, nuevas formas de controlar el ratón y el teclado, o incluso nuevos métodos de aprendizaje, como, por ejemplo, podría seguirse la mirada mientras un niño realiza sus primeras lecturas, o conocer que estímulos llaman más la atención en juegos educativos. Los métodos actuales de seguimiento de la mirada utilizan iluminación infrarroja, cámaras de alta calidad de vídeo, y requieren una posición relativa estable entre el ojo del usuario y la cámara. Pero estas cámaras son caras y no son viables para los dispositivos cotidianos. Éstos deben lidiar con recursos computacionales limitados, baja resolución de imágenes usando la webcam frontal integrada, condiciones adversas de luz, tamaños pequeños de pantalla donde mapear la mirada o movimientos de la cabeza del usuario. Después de la investigación del estado del arte, se ha propuesto e implementado una posible solución con la que se ha tenido que tener en cuentas una serie de aspectos previos. Estos aspectos previos han sido encontrar una serie de puntos característicos en la imagen del usuario, que serán necesarios para estimar el punto de observación mediante la solución propuesta. La evaluación del funcionamiento y del cumplimiento de unos requisitos previos se realizará mediante voluntarios a quienes se les ha sometido a una serie de pruebas. Se ha tenido en cuenta la precisión a la hora de estimar el punto de observación tanto del eje horizontal como del vertical, implementándose dos métodos para evaluar éste último, entre los cuales se realizará una comparativa. Con todo lo anteriormente expuesto, se han extraído una serie de conclusiones.The main motivation behind this work has been to investigate and implement a method of estimating the gaze of a user with the possible precision. The camera have to be the computer webcam. There are many current studies on the interaction between machines and the user's gaze, for example, communication methods of disabled people, new ways of controlling the mouse and the keyboard or even new learning methods: follow the look of a child learning to read or know what stimuli call more attention in educational games. Current methods for gaze tracking use infrared illumination, high-quality video cameras, and require a stable relative position between the user's eye and the camera. However, in normal devices there are many limitations. In this work, a possible solution has been proposed and implemented. This solution need to find a series of characteristic points in the user's image, this will be the first step. The evaluation of the correct work of some prerequisites will be through volunteers who will undergo a series of tests. These tests will calculate the accuracy in the gaze localization in the horizontal and vertical axis. There are two methods to evaluate the vertical axis and a comparison will be made between both, and the appropriate conclusions have been drawn

Servicio web para la recogida de información personal de contexto desde móvil

El ámbito sanitario y el de las tecnologías cada vez están más relacionados. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) surgen nuevas facilidades en el campo de la medicina. Estas ayudan a acortar la distancia entre médicos y pacientes, al permitir, entre otras posibilidades, consultar a los profesionales socio-sanitarios sin necesidad de desplazamientos. Así tenemos la e-Salud (salud electrónica) y la m-Salud (salud móvil) las cuales hacen uso de las TIC para proporcionar nuevos servicios en la sanidad. Los dispositivos móviles, cada vez más introducidos en nuestra sociedad, ya disponen de ciertos sensores para conocer el contexto del usuario, tanto de su estado fisiológico como de su entorno. El presente trabajo investiga las posibilidades que estos sensores proporcionan para conocer la información de contexto tanto del paciente como del profesional socio-sanitario (por ejemplo, su posición, movimiento, proximidad…), siendo un recurso cada vez más utilizado en el ámbito de la ingeniería biomédica para proporcionar servicios personalizados y adaptados a la situación del usuario en cada instante. En este trabajo se diseña y desarrolla un servicio web que almacena en una base de datos la información de contexto enviada por smartphones para su posterior uso en la provisión de servicios biomédicos personalizados y conscientes del contexto. Ante el enorme el abanico de posibilidades que este tipo de servicios de contexto proporcionan, en este trabajo se implementan como ejemplo una aplicación de ayuda a la monitorización de: la localización para pacientes con deterioro cognitivo, la actividad para pacientes con obesidad o problemas cardiovasculares y de condiciones medioambientales del hogar para pacientes de avanzada edad o recién operados. Se hará uso de estos servicios generando alertas personificadas según el contexto del médico en el instante en el que se vaya a mandar la alerta, pudiendo así controlar el método de envío de la alarma según la localización del profesional, modo de audio para llamadas entrantes, estado de la pantalla, etc.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicació

Albiglutide and cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease (Harmony Outcomes): a double-blind, randomised placebo-controlled trial

Background: Glucagon-like peptide 1 receptor agonists differ in chemical structure, duration of action, and in their effects on clinical outcomes. The cardiovascular effects of once-weekly albiglutide in type 2 diabetes are unknown. We aimed to determine the safety and efficacy of albiglutide in preventing cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke. Methods: We did a double-blind, randomised, placebo-controlled trial in 610 sites across 28 countries. We randomly assigned patients aged 40 years and older with type 2 diabetes and cardiovascular disease (at a 1:1 ratio) to groups that either received a subcutaneous injection of albiglutide (30–50 mg, based on glycaemic response and tolerability) or of a matched volume of placebo once a week, in addition to their standard care. Investigators used an interactive voice or web response system to obtain treatment assignment, and patients and all study investigators were masked to their treatment allocation. We hypothesised that albiglutide would be non-inferior to placebo for the primary outcome of the first occurrence of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke, which was assessed in the intention-to-treat population. If non-inferiority was confirmed by an upper limit of the 95% CI for a hazard ratio of less than 1·30, closed testing for superiority was prespecified. This study is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT02465515. Findings: Patients were screened between July 1, 2015, and Nov 24, 2016. 10 793 patients were screened and 9463 participants were enrolled and randomly assigned to groups: 4731 patients were assigned to receive albiglutide and 4732 patients to receive placebo. On Nov 8, 2017, it was determined that 611 primary endpoints and a median follow-up of at least 1·5 years had accrued, and participants returned for a final visit and discontinuation from study treatment; the last patient visit was on March 12, 2018. These 9463 patients, the intention-to-treat population, were evaluated for a median duration of 1·6 years and were assessed for the primary outcome. The primary composite outcome occurred in 338 (7%) of 4731 patients at an incidence rate of 4·6 events per 100 person-years in the albiglutide group and in 428 (9%) of 4732 patients at an incidence rate of 5·9 events per 100 person-years in the placebo group (hazard ratio 0·78, 95% CI 0·68–0·90), which indicated that albiglutide was superior to placebo (p<0·0001 for non-inferiority; p=0·0006 for superiority). The incidence of acute pancreatitis (ten patients in the albiglutide group and seven patients in the placebo group), pancreatic cancer (six patients in the albiglutide group and five patients in the placebo group), medullary thyroid carcinoma (zero patients in both groups), and other serious adverse events did not differ between the two groups. There were three (<1%) deaths in the placebo group that were assessed by investigators, who were masked to study drug assignment, to be treatment-related and two (<1%) deaths in the albiglutide group. Interpretation: In patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease, albiglutide was superior to placebo with respect to major adverse cardiovascular events. Evidence-based glucagon-like peptide 1 receptor agonists should therefore be considered as part of a comprehensive strategy to reduce the risk of cardiovascular events in patients with type 2 diabetes. Funding: GlaxoSmithKline