Predictors of adverse events in uncomplicated type B Aortic Dissection: A Systematic Review with Meta-Analysis

INTRODUÇÃO: A reparação endovascular da aorta torácica (TEVAR) tem sido seletivamente utilizada no tratamento da Disseção Aórtica aguda tipo B não complicada (TBAD); porém, nem todos os doentes beneficiam de TEVAR. A procura por preditores clínicos e radiográficos de alto risco ainda decorre. Esta Revisão Sistemática e Meta-Análise procurou identificar preditores de eventos adversos major durante o seguimento de TBAD não complicada, a fim de identificar quem poderá vir a beneficiar de TEVAR eletiva. AQUISIÇÃO DA EVIDÊNCIA: Foi realizada uma Revisão Sistemática de acordo com as seguintes recomendações: "Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analysis (PRISMA) statement". SÍNTESE DA EVIDÊNCIA: 16 estudos foram incluídos na síntese qualitativa e 10 foram incluídos na Meta-Análise. Vários fatores de risco para a ocorrência de eventos adversos major estão descritos, nomeadamente (1) diâmetro aórtico ≥40 mm, (2) maior diâmetro do falso lúmen (>22mm), (3) patência do falso lúmen, (4) porta de entrada primária com >10mm, e (5) maior número de vasos com origem no falso lúmen. A síntese quantitativa identificou uma associação significativa entre um diâmetro aórtico ≥40 mm e a ocorrência de eventos adversos major (HR=3.56; p<0.00001). A descrição do estado do falso lúmen, diâmetro aórtico e crescimento, e as informações demográficas nem sempre foram ao encontro das recomendações mais recentes da "Society for Vascular Surgery" e "Society of Thoracic Surgeons", publicadas em 2020. CONCLUSÕES: Os doentes com TBAD aguda e subaguda que apresentem um diâmetro aórtico ≥40 mm devem ser submetidos a TEVAR eletiva, uma vez que este é o fator de risco com maior impacto na ocorrência de eventos adversos major (HR). Os restantes fatores de risco apresentam um menor grau de evidência. São necessárias mais recomendações relativas à forma como alguns fatores de risco, resultados a longo-prazo e imagens de seguimento devem ser descritos, por forma a que haja uma seleção mais adequada dos doentes elegíveis para tratamento.INTRODUCTION: Thoracic Endovascular Aortic Repair (TEVAR) has been selectively used for uncomplicated acute type B Aortic Dissection (TBAD); however, not all cases will benefit from TEVAR. A search for high risk clinical and radiographic predictors for complications is ongoing. This systematic review and meta-analysis aimed to identify predictors of major adverse events during follow-up in uncomplicated TBAD, in order to identify who might benefit from elective TEVAR. EVIDENCE ACQUISITION: A systematic review was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analysis (PRISMA) statement. EVIDENCE SYNTHESIS: 16 studies were included in a qualitative synthesis and 10 in the meta-analysis. Several risk factors associated to major adverse events have been described, including (1) aortic diameter ≥40 mm, (2) greater false lumen diameter (>22mm), (3) patent false lumen, (4) primary entry tear > 10mm, and (5) greater number of false lumen vessels origin. Quantitative synthesis identified an aortic diameter ≥40 mm significantly associated with major adverse events (HR=3.56; p<0.00001). Reporting of false lumen status, aortic diameters and growth, and demographic data was not always congruent with the most recent recommendations by Society for Vascular Surgery and Society of Thoracic Surgeons, published in 2020. CONCLUSIONS: Acute and subacute TBAD patients with an aortic diameter ≥40 mm should be submitted to expedited TEVAR, as this risk factor had the greatest impact on adverse outcomes (HR). Remaining risk factors have weaker evidence. Additional standards of reporting for some risk factors, long-term outcomes and follow-up imaging are needed for better treatment selection

Video tolling integrated solution

Trabalho de projeto de mestrado, Engenharia Informática (Engenharia de Software) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020A indústria de cobrança de portagens foi instituída no século VII com o intuito de financiar e auxiliar na manutenção de vias públicas através do pagamento de taxas correspondentes ao seu uso. Contudo, o advento do uso massificado de veículos automóveis, e consequente aumento do tráfego, obrigou à adaptação desta indústria aos tempos modernos, tendo sido introduzida uma filosofia de livre trânsito complementar à tradicional paragem para pagamento. A adoção deste tipo de medida foi possível graças ao desenvolvimento de tecnologias de reconhecimento ótico de caracteres, que permitem a identificação da matrícula, aliados ao uso de identificadores registados para cada veículo. Porém, a ausência de paragem implica também a existência de infrações de condutores que circulem com matrículas obscurecidas ou de difícil leitura. Deste modo, é desejável o uso de métodos complementares de auxílio à identificação dos veículos, caso do reconhecimento da marca e modelo dos mesmos (MMR). Os sistemas de reconhecimento ótico de caracteres com o objetivo de identificar matrículas são já implementados nas soluções concebidas pela Accenture para os seus diversos clientes na área, tornando estes novos métodos complementares numa adição interessante à robustez dos mesmos, de modo a reduzir custos adicionais relacionados com a identificação manual de matrículas através das imagens captadas. O presente trabalho visou então, em primeira instância, o estabelecimento de uma prova de conceito com um modelo arquitetural que permitisse a integração de um sistema de reconhecimento de marca e modelo de veículos com os sistemas informáticos previamente desenvolvidos e que se encontram atualmente em uso por parte dos clientes. Para este modelo foi também estabelecido um conjunto de requisitos, tanto funcionais como não funcionais, com o intuito de minorar, tanto quanto possível, perdas no desempenho e fiabilidade dos atuais sistemas por consequência da introdução deste novo componente de MMR. Os requisitos foram definidos fazendo uso de uma versão modificada do modelo de qualidade FURPS, segundo as boas práticas definidas pela equipa de desenvolvimento do Centro de Excelência de Tolling (TCoE) da Accenture Portugal. Adicionalmente, os requisitos definidos foram sujeitos ao estabelecimento de prioridades segundo as regras MoSCoW. A captura de imagens de veículos em movimento e consequente classificação oferece desafios inerentes à sua complexidade, pelo que foram também efetuadas considerações sobre os fatores de variabilidade que devem ser tidos em conta aquando da conceção de um sistema MMR. Estes fatores foram classificados segundo três áreas principais: propriedades inerentes ao sistema de captura de imagens (RSE), propriedades do evento de captura da imagem, e propriedades do veículo. A arquitetura proposta para um eventual sistema que possa ser passível de integração com os existentes faz uso da arquitetura dos mesmos, organizando-se em quatro camadas, a saber: acesso a dados (camada inferior), gestão e regras de negócio, avaliação de resultados e aumento da base de conhecimento disponível, e correspondência (camada superior). Para a elaboração da presente prova de conceito, foram deste modo escolhidas tecnologias que permitem a integração com os sistemas Java previamente existentes sem despender demasiado esforço adicional nessa integração. Deste modo, foram utilizadas bibliotecas Python para o uso de OpenCV, que permite o processamento de imagens, e Tensorflow para as atividades relacionadas com machine learning. O desenvolvimento da prova de conceito para estes sistemas envolveu também o teste de hipóteses quanto ao modo mais vantajoso de reconhecimento da marca e modelo dos veículos propriamente dita. Para este efeito, foram equacionadas três hipóteses, que se basearam no uso de dois datasets distintos. O primeiro conceito abordado consistiu em fingerprinting de imagens associadas a um dataset desenvolvido na Universidade de Stanford, contendo 16185 imagens de veículos automóveis ligeiros em variadas poses, que podem ser divididas segundo 49 marcas e 196 modelos distintos, se for considerada a distinção dos anos de comercialização dos mesmos. Para o efeito, foi usado o modelo de características AKAZE e testados três métodos distintos para efetuar as correspondências: força bruta com teste de rácio descrito na literatura (para dois rácios distintos, 0,4 e 0,7), força bruta com recurso a função de cross-check nativa das bibliotecas usadas, e FLANN. A pertença de uma imagem a determinada categoria foi então ditada pelo estabelecimento de correspondências entre os seus pontos-chave e os pontos-chave das imagens do dataset, testando vários algoritmos de ordenação para aumentar as probabilidades de correspondência com uma imagem pertencente à mesma classe. Os resultados obtidos demonstraram, no geral, precisões relativamente baixas, sendo que nenhuma ultrapassou os 20% para o reconhecimento da marca ou modelo dos veículos. Contudo, dos ensaios efetuados, dois destacaram-se ao conseguir atingir 16,8% de precisão para a marca e 11,2% para o modelo. Estes ensaios tiveram, de resto, características em comum, sendo que, em ambos os casos, foi utilizado o método de força bruta com rácio de 0,4. Os métodos de ordenação de resultados foram, todavia, diferentes, sendo que num dos casos foi usado o valor máximo de pontos-chave em comum (MV) e no segundo um rácio entre este número de pontos em comum e o número de pontos-chave existentes (MR). De entre ambos, o ensaio que recorreu ao método MR foi considerado estatisticamente mais significativo, dado possuir um valor do coeficiente de correlação k de Cohen mais elevado em relação a MV. Os parcos resultados obtidos através deste método levaram à tentativa de adoção de uma abordagem diferente, nomeadamente no que tocava à seleção das imagens que deviam ser comparadas, uma vez que os fatores de variabilidade identificados na análise se encontravam demasiado presentes nas imagens do dataset de Stanford. Deste modo, a grelha do veículo foi identificada como região de interesse (ROI), dados os padrões distintivos inerentes à mesma e a presença do logotipo identificador da marca à qual pertence o veículo. O objetivo desta nova abordagem residia na identificação desta ROI de modo a proceder à sua extração a partir da imagem original, aplicando-sedepois os algoritmos de fingerprinting anteriormente abordados. A deteção da ROI foi efetuada com recurso a classificadores em cascata, os quais foram testados com dois tipos de características diferentes: LBP, mais rápidas, mas menos precisas, e Haar, mais complexas, mas também mais fiáveis. As imagens obtidas através da identificação e subsequente recorte foram depois analisadas segundo a presença de grelha, deteção da mesma ou de outros objetos, bem como o grau de perfeição da deteção efetuada. A determinação da ROI a recortar foi também avaliada segundo dois algoritmos: número total de interseções entre ROIs candidatas, e estabelecimento de um limiar de candidatos para uma ROI candidata ser considerada ou rejeitada (apelidado de min-neighbours). As cascatas foram treinadas com recurso a imagens não pertencentes ao dataset de Stanford, de modo a evitar classificações tendenciosas face a imagens previamente apresentadas ao modelo, e para cada tipo de característica foram apresentados dois conjuntos de imagens não correspondentes a grelhas (amostras negativas), que diferiam na sua dimensão e foram consequentemente apelidadas de Nsmall e Nbig. Os melhores resultados foram obtidos com o dataset Nsmall, estabelecimento de limiar, e com recurso a características Haar, sendo a grelha detetada em 81,1% dos casos em que se encontrava efetivamente presente na imagem. Contudo, esta deteção não era completamente a que seria desejável, uma vez que, considerando deteção perfeita e sem elementos externos, a precisão baixava para 32,3%. Deste modo, apesar das variadas vertentes em que esta deteção e extração de ROI foi estudada, foi decidido não avançar para o uso de fingerprinting, devido a constrangimentos de tempo e à baixa precisão que o sistema como um todo conseguiria alcançar. A última técnica a ser testada neste trabalho foi o uso de redes neuronais de convolução (CNN). Para o efeito, e de modo a obter resultados mais fiáveis para o tipo de imagem comumente capturado pelos RSE em contexto de open road tolling, foi usado um novo dataset, consistindo de imagens captadas em contexto real e cedidas por um dos clientes do TCoE. Dentro deste novo conjunto de imagens, foi feita a opção de testar apenas a marca do veículo, com essa classificação a ser feita de forma binária (pertence ou não pertence a determinada marca), ao invés de classificação multi-classe. Para o efeito, foram consideradas as marcas mais prevalentes no conjunto fornecido, Opel e Peugeot. Os primeiros resultados para o uso de CNN revelaram-se promissores, com precisão de 88,9% para a marca Opel e 95,3% para a Peugeot. Todavia, ao serem efetuados testes de validação cruzada para aferir o poder de generalização dos modelos, verificou-se um decréscimo significativo, tanto para Opel (79,3%) como para Peugeot (84,9%), deixando antever a possibilidade de ter ocorrido overfitting na computação dos modelos. Por este motivo, foram efetuados novos ensaios com imagens completamente novas para cada modelo, sendo obtidos resultados de 55,7% para a marca Opel e 57,4% para a marca Peugeot. Assim, embora longe de serem resultados ideais, as CNN aparentam ser a melhor via para um sistema integrado de reconhecimento de veículos, tornando o seu refinamento e estudo numa solução viável para a continuação de um possível trabalho nesta área.For a long time, tolling has served as a way to finance and maintain publicly used roads. In recent years, however, due to generalised vehicle use and consequent traffic demand, there has been a call for open-road tolling solutions, which make use of automatic vehicle identification systems which operate through the use of transponders and automatic license plate recognition. In this context, recognising the make and model of a vehicle (MMR) may prove useful, especially when dealing with infractions. Intelligent automated license plate recognition systems have already been adopted by several Accenture clients, with this new feature being a potential point of interest for future developments. Therefore, the current project aimed to establish a potential means of integrating such a system with the already existing architecture, with requirements being designed to ensure its current reliability and performance would suffer as little an impact as possible. Furthermore, several options were considered as candidates for the future development of an integrated MMR solution, namely, image fingerprinting of a whole image, grille selection followed by localised fingerprinting, and the use of convolutional neural networks (CNN) for image classification. Among these, CNN showed the most promising results, albeit making use of images in limited angle ranges, therefore mimicking those exhibited in captured tolling vehicle images, as well as performing binary classification instead of a multi-class one. Consequently, further work in this area should take these results into account and expand upon them, refining these models and introducing more complexity in the process

Behavioral phenotypes of mice lacking cannabinoid CB1 receptors in different neuronal subpopulations

Abnormalities in social behavior are found in almost all psychiatric disorders, such as anxiety, depression, autism and schizophrenia. Thus, comprehension of the neurobiological basis of social interaction is important to better understand numerous pathologies and improve treatments. Several evidences suggest that an alteration of cannabinoid CB1 receptor function could be involved in the pathophysiology of such disorders. However, the role of CB1 receptor is still unclear and its localization on different neuronal subpopulations may produce distinct outcomes. To dissect the role of CB1 receptor on different neuronal population, male mice were used – knockout mice and their respective control littermates [total deletion (CB1-/-); specific deletion on cortical glutamatergic neurons (GluCB1-/-); on GABAergic neurons of the forebrain (GABACB1-/-); or on dopaminergic D1 receptor expressing neurons (D1CB1-/-)], and wild-type (WT) mice treated with CB1 antagonist/inverse agonist SR141716A (3mg/kg). To elucidate the behavioral effects of specific CB1 receptor deficiency, D1CB1-/- mice were submitted to a battery of behavioral tests which included exploration-based tests, depressive-like behavioral tests, and fear-related memory paradigms. It was demonstrated that D1CB1-/- mice exhibited significantly increased contextual and auditory-cued fear, with attenuated within-session extinction. Also, when all mice lines were submitted to different social tasks, involving male or female as the stimulus subject, GluCB1-/- mice showed reduced interest for the social stimulus, as CB1-/- or WT treated with SR141716A mice. D1CB1-/- showed moderate changes in social interest, and GABACB1-/- mice showed the opposite phenotype by spending more time investigating the social stimulus. In conclusion, specific reduction of endocannabinoid signaling in D1-expressing neurons is able to affect acute fear adaptation. Moreover, CB1 receptors specifically modulate social investigation of female mice in a cell-specific manner. These findings support the involvement of cannabinoid signaling in social alterations in psychiatry disorders

Accidents du travail et mesures de prévention -Année 2006

Ce rapport présente les statistiques relatives aux accidents du travail pour l’année 2006 pour les membres du personnel CERN et du personnel entreprise. Il fournit les taux de fréquence et de gravité, la répartition des accidents par cause et par lésion. Ce rapport présente également une synthèse de l’analyse des accidents les plus graves et des recommandations associées

A UFSC COMO APOIO AO EMPREENDEDORISMO NA TERCEIRA IDADE: O CASO NETI/UFSC

Na era do conhecimento o empreendedorismo apresenta-se como mola propulsora na geração de oportunidades além de impulsionar a formação de pessoas para o novo mercado de trabalho tornando-o cidadão participativo ao provocar mudança interior e habilitar o conhecimento de suas próprias habilidades, antes ignoradas. O artigo aborda um estudo de caso com pessoas da terceira idade inseridas no Programa de NETI/UFSC. Tem como objetivo desenvolver as capacidades empreendedoras a partir de suas habilidades pessoais, por meio da aplicação de aulas participativas, visando o aprimoramento da teoria e da prática empreendedora na terceira idade Utilizou-se para o alcance do objetivo métodos pedagógicos apropriados para esse público alvo, incluindo aulas expositivas, projeção de vídeos e dinâmicas vivenciais. O resultado foi alcançado atingindo a satisfação dos alunos ao final do desenvolvimento do curso programado, onde foi salientada, por meio de questionário aplicado, a importância do estímulo ao empreendedor nesta faixa etária, com explicitação nas respostas de alteração nas atitudes dos participantes, com mais participação e predisposição para a inovação, definição de metas e relato de sonhos

Atitudes Empreendedoras e Desafios da Gestão Universitária Enterprising Attitudes and Challenges of the Management University

Esta pesquisa teve como objetivo identificar na literatura as atitudes e elencar os desafios empreendedores que possam contribuir para o desenvolvimento de estratégias de gestão nas universidades brasileiras, em especial as empreendedoras. A revisão conceitual procurou contribuir com uma nova visão de gestão universitária e universidade empreendedora a fim de alavancar o desenvolvimento destas instituições num cenário evolutivo, instável e dinâmico que tem se colocado como desafio a gerencia. Pontuou-se algumas atitudes e desafios empreendedores como necessários a gestão universitária. Por fim, a pesquisa revelou a necessidade de estratégias gerencias empreendedoras, voltadas ao atendimento das novas demandas da sociedade

O papel da Contabilidade de Gestão Estratégica na mensuração dos recursos alocados à prossecução dos objetivos

Tanto as organizações privadas como a Administração Pública têm vindo a adaptar-se aos desafios socioeconómicos dos nossos tempos valorizando, para além da capacidade financeira, as pessoas, os processos e os procedimentos, integrando-as na sua política e estratégia. Esta investigação analisa a adequabilidade da Contabilidade de Gestão da Marinha, através do módulo de Controlling (CO) do Sistema Integrado da Defesa Nacional (SIG-DN), para mensurar os recursos financeiros alocados à prossecução dos Objetivos Estratégicos (OE) da Marinha, em tempo real. O trabalho permitiu concluir que o método atual de mensuração dos recursos financeiros alocados à prossecução dos objetivos não é eficaz, nem coerente e nem adequado, mas o módulo de CO do SIG-DN pode efetuar o acompanhamento financeiro da evolução da prossecução dos Objetivos Estratégicos definidos na Diretiva de Planeamento de Marinha 2017 e ter em conta a NCP 27 em simultâneo. Abstract: Both private organizations and the Public Administration have been adapting to the socio-economic challenges of our times by valuing people, processes and procedures, in addition to financial capability, by integrating them into their policy and strategy. This research analyzes the adequacy of the Portuguese Navy Management Accounting through the Controlling (CO) module of the Sistema Integrado de Gestão da Defesa Nacional (SIG-DN), to measure the financial resources allocated to the pursuit the Navy's Strategic Goals in real time. The study concluded that the current method of measuring financial resources to achieve the objectives is not efficient, coherent or adequate. Meanwhile the CO module of the SIG-DN can carry out the financial monitoring of their progress and take into account the NCP 27 simultaneously.N/

Doenças transmissíveis: caso clínico [Mário]

Este vídeo expõe o quadro de clínico de Mário, de apenas seis meses, que apresenta febre, calafrios e tosse seca, a fim de instigar a reflexão sobre o diagnóstico e tratamento mais correto nesta situação

Doenças transmissíveis: caso clínico [vacina antirrábica]

Trata-se de um caso clínico, no qual um paciente de 65 anos de idade é acometido por mordida de cachorro em dia anterior a uma visita de uma agente comunitária da saúde. Na oportunidade, de forma imediata, a agente encaminha-o para tomar vacina antirrábica em uma unidade básica de saúde. Em seguida a agente se reúne com a equipe da UBS, a fim de compreender qual deve ser a próxima conduta diante da suspeita de agravo do caso mencionado

Doenças transmissíveis: caso clínico [dengue]

Este vídeo expõe o quadro clínico de Bernarda, 41 anos, que apresenta febre de 40°C, dor de cabeça e dores pelo corpo, a fim de instigar a reflexão sobre qual o diagnóstico e tratamento mais correto nesta situação