Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Proses Etl pada Data Warehouse

ETL ( Extrac Transform Loading ) pada proses develop data warehouse merupakan suatu proses yang memakan waktu paling lama. Kesuksesan proses ETL sangat dipengaruhi oleh kualitas data yang ada pada database OLTP. Penelitian ini bertujuan untuk mencari noise-noise yang mungkin timbul pada proses ETL dengan metode pengembangan data warehouse. Database OTLP yang digunakan untuk penelitian adalah database Perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta dan data warehouse yang dibangun berdasarkan tabel fakta transaksi perpustakaan. Dari hasil pengujian yang didapat adalah kegagalan pada proses ETL dari database OLTP ke database data warehouse adalah adanya noise. Setelah dianalisis ternyata noise ada pada tabel pinjam_mhs, yaitu adanya data yang bernilai null pada kolom kd_pinjam_mhs di tabel pinjam_mhs. Sehingga sebelum proses ETL dilakukan perlu adanya proses menghilangkan noise yang ada pada database sumber atau database OLTP

Review sebuah Website Www.kpu.go.id

KPU merupaka lembaga independen yang mempunyai tugas untuk menyelengarakan pemilihan umum yang bersih, transparan, akuntabel, dan mendukung terciptanya demokrasi di Indonesia yang berkualitas berdasarkan Pancasila dan UUD 1945. Tulisan ini mengevalusi website kpu yang menggunakan HOT fit model yang menekankan pada kualitas informasi, yaitu akurat, relevan, dan tepat waktu. Hasil analisis disimpulkan bahwa website KPU belum mendukung sepenuhnya tugas dari KPU

Perancangan Sistem Informasi Inventori “Aditya Gauthama Store” YOGYAKARTA

Permasalah yang muncul adalah sulitnya untuk mengecek stok barang pada masing-masing gudang karena jarak sehingga mengakibatkan proses penyimpanan menjadi terhambat di Aditya gauthama store. rancangan untuk sistem informasi inventori, guna untuk memanege jumlah barang yang ada dalam gudang, sehingga tidak terjadi penumpukan barang

Review Pemanfaatan Teknik Data Mining dalam Segmentasi Konsumen

Dukungan data mining dalam strategi pemasaran sangat besar. Segmentasi konsumen merupakan salah satu proses yang dilakukan dalam strategi pemasaran. Untuk mendukung hasil yang proses pengelompokan konsumen atau segmentasi konsumen ini maka dukungan data mining sangat berperan penting. Berdasarkan pemetaan penelitian mengenai dukungan data mining pada segmentasi konsumen didapat ada dua algoritma yang sering digunakan untuk segmentasi konsumen antara lain K-Means Clustering dan Fuzzy C-Means clustering. Adapun atribut-atribut yang digunakan untuk proses mining pada segmentasi konsumen adalah data konsumen, produk, demografi, perilaku konsumen, transaksi, RFMDC, RFM (Rerency, Frequency Monetery), dan LTV (Life Time Value). Dan penting untuk menggabungkan algoritma clustering dengan algoritma Classification, Association, dan CPV untuk mendapatkan nilai potensial dari tiap cluster

Perencanaan Strategis Sistem Informasi Untuk Pengelolaan Kepemimpinan Di Sekolah Muhammadiyah Kota YOGYAKARTA

Pimpinan Daerah Muhammadiyah (PDM) Kota Yogyakarta memiliki sekolah dengan jumlah 60 unit dari jenjang SD, SMP sampai dengan SMA. Untuk dapat melakukan pengelolaan kepemimpinan dengan baik dengan memanfaatkan perkembangan SI/TI perlu dilakukan suatu perencanaan strategis sistem informasi. Tujuannya adalah untuk mencapai tujuan organisasi. Perencanaan ini akan mengacu kerangka kerja Ward and Peppard (2002) dengan alat analisis menggunakan Value Chain dan PEST serta analisis portofolio Mc Farlan.Pada hasil analisis Value Chain akan diketahui fungsi bisnis organisasi dan area fungsi organisasi. Kemudian dari fungsi dan area fungsi dapat ditarik suatu proses bisnis organisasi yang dapat dipetakan pada aktivitas utama dan aktivitas pendukung. Dari masing-masing aktivitas ini akan di dapatkan kebutuhan SI untuk pengelolaan tersebut. Sedangkan hasil analisis PEST di dapatkan strategi bisnis untuk mengatasi kondisi politik, ekonomi, sosial, dan teknologi yang mempengaruhi kebijakan organisasi. Hasil akhir kedua analisis tersebut berupa kebutuhan sistem informasi untuk mengelola kepemimpinan di sekolah Muhammadiyah. Setelah kebutuhan SI didapatkan maka dilakukan analisis portofolio dengan kerangka kerja Mc Farlan