Modelo de un sistema de información que soporte el proceso de capacitación para una empresa que se dedica a la ejecución de pruebas MSIPC

En las organizaciones dedicadas a la ejecución de pruebas se está aplicando el concepto Plan de Capacitación con el objetivo de transferir la experiencia y conocimiento de las aplicaciones que han pasado por proceso de pruebas entre todos los empleados. El conocimiento se considera un activo fundamental en la organización, para el cual se define un proceso apoyado de diferentes herramientas tecnológicas y metodológicas que le facilitan la captura, almacenamiento y organización del conocimiento adquirido en el negocio. Entre las herramientas más destacadas se encuentran los repositorios centrales de información, servidores del cliente, los cuales contienen las evidencias y videos de la operación de una aplicación en específico. Algunos analistas de prueba no le dan el adecuado manejo al conocimiento dejando desactualizado el repositorio e inconcluso el funcionamiento de cada una de las aplicaciones. El repositorio correspondiente al plan de capacitación cuenta con una estructura de carpetas y jerarquías diferentes que dificultan una búsqueda rápida de los elementos requeridos por un nuevo analista de pruebas. Por tal motivo se propone diseñar un Modelo de sistema de información que soporte el proceso de capacitación para una empresa que se dedica a la ejecución de Pruebas, en la cual se almacene y actualice la información recolectada en el transcurso de la ejecución de las pruebas, en cuanto al conocimiento del negocio, reglas y aplicación, partiendo de las pruebas realizadas a los sistemas de información que soportan dichos elementos. La aplicación debe permitir la disponibilidad, privacidad y seguridad de los documentos en todo momento, con el fin de facilitar el ciclo de vida del proyecto que se encuentra almacenada en ella. El proyecto está orientado a empresas que se dedican a la ejecución de pruebas y administración de proyectos y sistemas de información, debido a que se requiere tener un proceso de contingencia o plan de capacitación, donde el conocimiento se encuentre disponible cuando el cliente así lo disponga, por lo cual ésta herramienta ayudará a administrar el conocimiento, según los acuerdos, estándares y metodologías establecidas por cada uno de ellos

Fine-tuning the performance of ddRAD-seq in the peach genome

The advance of Next Generation Sequencing (NGS) technologies allows high-throughput genotyping at a reasonable cost, although, in the case of peach, this technology has been scarcely developed. To date, only a standard Genotyping by Sequencing approach (GBS), based on a single restriction with ApeKI to reduce genome complexity, has been applied in peach. In this work, we assessed the performance of the double-digest RADseq approach (ddRADseq), by testing 6 double restrictions with the restriction profile generated with ApeKI. The enzyme pair PstI/MboI retained the highest number of loci in concordance with the in silico analysis. Under this condition, the analysis of a diverse germplasm collection (191 peach genotypes) yielded 200,759,000 paired-end (2 × 250 bp) reads that allowed the identification of 113,411 SNP, 13,661 InDel and 2133 SSR. We take advantage of a wide sample set to describe technical scope of the platform. The novel platform presented here represents a useful tool for genomic-based breeding for peach.EEA San PedroFil: Aballay, Maximiliano Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina.Fil: Aballay, Maximiliano Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científica y Técnicas; ArgentinaFil: Aguirre, Natalia Cristina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; Argentina.Fil: Aguirre, Natalia Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; Argentina.Fil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Filippi, Carla Valeria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular; ArgentinaFil: Valentini, Gabriel Hugo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Sánchez, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentin

Novel NGS-Based genomic platform reveals unexploited variability of Prunus persica (L. Batch) for future genetic breeding of peach

Peach is a diploid (2n=2x=16) specie with a small genome (265Mb), compared to other economically important crops. Due to its self-compatibility and long generation periods, modern peach cultivars have a narrow genetic variability. Therefore novel germoplasms are continuously pursued for breeding purposes. The advance of Next Generation Sequencing (NGS) technologies allows high-throughput genotyping at a reasonable cost but in the case of peach, were scarcely developed. At present, a standard Genotyping By Sequencing (GBS), based in a single restriction with ApekI to reduce genome complexity, was applied in peach. We compared 6 double restrictions with the restriction generated with ApeKI to find that the combination of PstI/MboI retained the highest number of loci in concordance with in silico analysis. With this novel GBS platform, a diverse peach germoplasm collection composed of 190 genotypes was analysed. The libraries were sequenced (HiSeq 1500 Illumina) to obtain a total of 207052814 of paired-end (2x250bp) reads. The mapping against peach genome allowed the identification of 107760 SNP. Phylogenetic and population structure analyses sugested that a group of Bolivian traditional peaches and feral germoplasms of Argentine shares a common origin that probably goes back from the colony period where this specie was introduced in the American continent by the Spanish. Principal Component Analysis (PCA) from genomic data showed that these ancestral germoplasms differ largely from modern peach cultivars. Our results in combination with some outstanding trait of these genotypes (high yield/vigour, pathogen resistance, thermal requirements, etc.) encourage their use in peach breeding programs.EEA San PedroFil: Aballay, Maximiliano Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Valentini, Gabriel Hugo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Aguirre, Natalia Cristina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Daorden, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; ArgentinaFil: Sánchez, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentin

Population structure and genetic diversity characterization of a sunflower association mapping population using SSR and SNP markers

BACKGROUND: Argentina has a long tradition of sunflower breeding, and its germplasm is a valuable genetic resource worldwide. However, knowledge of the genetic constitution and variability levels of the Argentinean germplasm is still scarce, rendering the global map of cultivated sunflower diversity incomplete. In this study, 42 microsatellite loci and 384 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were used to characterize the first association mapping population used for quantitative trait loci mapping in sunflower, along with a selection of allied open-pollinated and composite populations from the germplasm bank of the National Institute of Agricultural Technology of Argentina. The ability of different kinds of markers to assess genetic diversity and population structure was also evaluated.Fil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Aguirre, Natalia Cristina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rivas, Juan Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Zubrzycki, Jeremías Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Puebla, Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Cordes, Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Moreno, Maria V.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Fusari, Corina M.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Alvarez, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Hopp, Horacio Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lia, Verónica Viviana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Biotecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Genetic Diversity, Population Structure and Linkage Disequilibrium Assessment among International Sunflower Breeding Collections

Sunflower germplasm collections are valuable resources for broadening the genetic base of commercial hybrids and ameliorate the risk of climate events. Nowadays, the most studied worldwide sunflower pre-breeding collections belong to INTA (Argentina), INRA (France), and USDA-UBC (United States of America?Canada). In this work, we assess the amount and distribution of genetic diversity (GD) available within and between these collections to estimate the distribution pattern of global diversity. A mixed genotyping strategy was implemented, by combining proprietary genotyping-by-sequencing data with public whole-genome-sequencing data, to generate an integrative 11,834-common single nucleotide polymorphism matrix including the three breeding collections. In general, the GD estimates obtained were moderate. An analysis of molecular variance provided evidence of population structure between breeding collections. However, the optimal number of subpopulations, studied via discriminant analysis of principal components (K = 12), the Bayesian STRUCTURE algorithm (K = 6) and distance-based methods (K = 9) remains unclear, since no single unifying characteristic is apparent for any of the inferred groups. Different overall patterns of linkage disequilibrium (LD) were observed across chromosomes, with Chr10, Chr17, Chr5, and Chr2 showing the highest LD. This work represents the largest and most comprehensive inter-breeding collection analysis of genomic diversity for cultivated sunflower conducted to dateFil: Filippi, Carla Valeria. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Merino, Gabriela Alejandra. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; ArgentinaFil: Montecchia, Juan Francisco. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Aguirre, Natalia Cristina. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Rivarola, Maximo Lisandro. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Naamati, Guy. European Molecular Biology Laboratory. European Bioinformatics Institute.; Reino UnidoFil: Fass, Mónica Irina. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Alvarez, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Di Rienzo, Julio Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Heinz, Ruth Amelia. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Contreras Moreira, Bruno. European Molecular Biology Laboratory. European Bioinformatics Institute.; Reino UnidoFil: Lia, Verónica Viviana. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigacion En Ciencias Veterinarias y Agronomicas. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Agrobiotecnologia y Biologia Molecular; Argentin

Validación de la entrevista diagnóstica para estudios genéticos (DIGS) en Colombia.

An interview tool, Diagnostic Interview for Genetic Studies (DIGS 3.0), was translated into Spanish for application in studies of psychiatric disorders in Colombia. Two Spanish translations of the original English version of DIGS were prepared and back-translated into English. A review committee verified the linguistic and cultural equivalence of the translations. The evaluator and test-retest reliability were assessed calculating Cohen's kappa for samples of 65 and 91 patients respectively. DIGS proved valid in both appearance and content. The confidence interval (C.I.) was excellent for schizophrenia (kappa = 0.81, C.I. 95% = 0.68-0.93), bipolar disorder (kappa = 0.87, C.I. 95% = 0.75-0.99), major depressive disorder (kappa = 0.86, C.I. 95% = 0.70-1.00), and for a normal diagnosis (kappa = 0.65, C.I. 95% = 0.41-0.89); it was good for other psychiatric diagnosis (kappa = 0.65, C.I. 95% = 0.41-0.89) and poor for schizoaffective disorder (kappa = 0.37, C.I. 95% = -0.02-0.76). Test-retest reliability was excellent for all diagnoses (kappa > 0.8), except for ""other psychiatric diagnoses"" (kappa = 0.64, C.I. 95% = 0.31-0.96). The Spanish translation of the DIGS was comprehensible, with face and content validity, and good test-retest and evaluator reliability. This translation will be a useful tool for genetic studies of psychiatric disorders in Latin America, particularly where schizophrenia and affective disorders are involved.Objetivo: validar la entrevista diagnóstica para estudios genéticos (DIGS 3.0) en Colombia. Métodos: se hicieron dos traducciones del inglés al español del DIGS y se hizo traducción en sentido inverso (al inglés) de cada una. Un comité de revisión verificó la equivalencia translingüística y transcultural. Se evaluó la confiabilidad examen-reexamen e interevaluador del DIGS 3.0 en 65 y 91 pacientes, respectivamente, mediante el cálculo de kappa de Cohen. Resultados: el DIGS 3.0 mostró ser comprensible, con validez de apariencia y de contenido. La confiabilidad interevaluador fue excelente para esquizofrenia (k=0,81, IC95%: 0,68-0,93), trastorno bipolar (k=0,87, IC95%: 0,75-0,99), trastorno depresivo mayor (k=0,86, IC95%: 0,7- 1) y ausencia de trastorno psiquiátrico (k=0,88, IC95%: 0,71-1); fue buena para otro diagnóstico psiquiátrico (k=0,65, IC95%: 0,41-0,89) y pobre para trastorno esquizoafectivo (k=0,37, IC95%: -0,02-0,76). La confiabilidad examen-reexamen fue excelente para todos los diagnósticos (k>0,8), excepto para otro diagnóstico psiquiátrico (k=0,64, IC95%: 0,31-0,96), donde fue buena. Conclusiones: la versión en español del DIGS para Colombia mostró comprensibilidad, validez de apariencia y de contenido, y confiabilidad examen-reexamen e interevaluador. Es una herramienta útil para estudios genéticos en esquizofrenia y en trastornos afectivos

Effects of immunosuppressive drugs on COVID-19 severity in patients with autoimmune hepatitis

Background: We investigated associations between baseline use of immunosuppressive drugs and severity of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in autoimmune hepatitis (AIH). Patients and methods: Data of AIH patients with laboratory confirmed COVID-19 were retrospectively collected from 15 countries. The outcomes of AIH patients who were on immunosuppression at the time of COVID-19 were compared to patients who were not on AIH medication. The clinical courses of COVID-19 were classified as (i)-no hospitalization, (ii)-hospitalization without oxygen supplementation, (iii)-hospitalization with oxygen supplementation by nasal cannula or mask, (iv)-intensive care unit (ICU) admission with non-invasive mechanical ventilation, (v)-ICU admission with invasive mechanical ventilation or (vi)-death and analysed using ordinal logistic regression. Results: We included 254 AIH patients (79.5%, female) with a median age of 50 (range, 17-85) years. At the onset of COVID-19, 234 patients (92.1%) were on treatment with glucocorticoids (n = 156), thiopurines (n = 151), mycophenolate mofetil (n = 22) or tacrolimus (n = 16), alone or in combinations. Overall, 94 (37%) patients were hospitalized and 18 (7.1%) patients died. Use of systemic glucocorticoids (adjusted odds ratio [aOR] 4.73, 95% CI 1.12-25.89) and thiopurines (aOR 4.78, 95% CI 1.33-23.50) for AIH was associated with worse COVID-19 severity, after adjusting for age-sex, comorbidities and presence of cirrhosis. Baseline treatment with mycophenolate mofetil (aOR 3.56, 95% CI 0.76-20.56) and tacrolimus (aOR 4.09, 95% CI 0.69-27.00) were also associated with more severe COVID-19 courses in a smaller subset of treated patients. Conclusion: Baseline treatment with systemic glucocorticoids or thiopurines prior to the onset of COVID-19 was significantly associated with COVID-19 severity in patients with AIH.Fil: Efe, Cumali. Harran University Hospita; TurquíaFil: Lammert, Craig. University School of Medicine Indianapolis; Estados UnidosFil: Taşçılar, Koray. Universitat Erlangen-Nuremberg; AlemaniaFil: Dhanasekaran, Renumathy. University of Stanford; Estados UnidosFil: Ebik, Berat. Gazi Yasargil Education And Research Hospital; TurquíaFil: Higuera de la Tijera, Fatima. Hospital General de México; MéxicoFil: Calışkan, Ali R.. No especifíca;Fil: Peralta, Mirta. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital de Infecciosas "Dr. Francisco Javier Muñiz"; ArgentinaFil: Gerussi, Alessio. Università degli Studi di Milano; ItaliaFil: Massoumi, Hatef. No especifíca;Fil: Catana, Andreea M.. Harvard Medical School; Estados UnidosFil: Purnak, Tugrul. University of Texas; Estados UnidosFil: Rigamonti, Cristina. Università del Piemonte Orientale ; ItaliaFil: Aldana, Andres J. G.. Fundacion Santa Fe de Bogota; ColombiaFil: Khakoo, Nidah. Miami University; Estados UnidosFil: Nazal, Leyla. Clinica Las Condes; ChileFil: Frager, Shalom. Montefiore Medical Center; Estados UnidosFil: Demir, Nurhan. Haseki Training And Research Hospital; TurquíaFil: Irak, Kader. Kanuni Sultan Suleyman Training And Research Hospital; TurquíaFil: Melekoğlu Ellik, Zeynep. Ankara University Medical Faculty; TurquíaFil: Kacmaz, Hüseyin. Adıyaman University; TurquíaFil: Balaban, Yasemin. Hacettepe University; TurquíaFil: Atay, Kadri. No especifíca;Fil: Eren, Fatih. No especifíca;Fil: Alvares da-Silva, Mario R.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Cristoferi, Laura. Università degli Studi di Milano; ItaliaFil: Urzua, Álvaro. Universidad de Chile; ChileFil: Eşkazan, Tuğçe. Cerrahpaşa School of Medicine; TurquíaFil: Magro, Bianca. No especifíca;Fil: Snijders, Romee. No especifíca;Fil: Barutçu, Sezgin. No especifíca;Fil: Lytvyak, Ellina. University of Alberta; CanadáFil: Zazueta, Godolfino M.. Instituto Nacional de la Nutrición Salvador Zubiran; MéxicoFil: Demirezer Bolat, Aylin. Ankara City Hospital; TurquíaFil: Aydın, Mesut. Van Yuzuncu Yil University; TurquíaFil: Amorós Martín, Alexandra Noemí. No especifíca;Fil: De Martin, Eleonora. No especifíca;Fil: Ekin, Nazım. No especifíca;Fil: Yıldırım, Sümeyra. No especifíca;Fil: Yavuz, Ahmet. No especifíca;Fil: Bıyık, Murat. Necmettin Erbakan University; TurquíaFil: Narro, Graciela C.. Instituto Nacional de la Nutrición Salvador Zubiran; MéxicoFil: Bıyık, Murat. Uludag University; TurquíaFil: Kıyıcı, Murat. No especifíca;Fil: Kahramanoğlu Aksoy, Evrim. No especifíca;Fil: Vincent, Maria. No especifíca;Fil: Carr, Rotonya M.. University of Pennsylvania; Estados UnidosFil: Günşar, Fulya. No especifíca;Fil: Reyes, Eira C.. Hepatology Unit. Hospital Militar Central de México; MéxicoFil: Harputluoğlu, Murat. Inönü University School of Medicine; TurquíaFil: Aloman, Costica. Rush University Medical Center; Estados UnidosFil: Gatselis, Nikolaos K.. University Hospital Of Larissa; GreciaFil: Üstündağ, Yücel. No especifíca;Fil: Brahm, Javier. Clinica Las Condes; ChileFil: Vargas, Nataly C. E.. Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo; PerúFil: Güzelbulut, Fatih. No especifíca;Fil: Garcia, Sandro R.. Hospital Iv Víctor Lazarte Echegaray; PerúFil: Aguirre, Jonathan. Hospital Angeles del Pedregal; MéxicoFil: Anders, Margarita. Hospital Alemán; ArgentinaFil: Ratusnu, Natalia. Hospital Regional de Ushuaia; ArgentinaFil: Hatemi, Ibrahim. No especifíca;Fil: Mendizabal, Manuel. Universidad Austral; ArgentinaFil: Floreani, Annarosa. Università di Padova; ItaliaFil: Fagiuoli, Stefano. No especifíca;Fil: Silva, Marcelo. Universidad Austral; ArgentinaFil: Idilman, Ramazan. No especifíca;Fil: Satapathy, Sanjaya K.. No especifíca;Fil: Silveira, Marina. University of Yale. School of Medicine; Estados UnidosFil: Drenth, Joost P. H.. No especifíca;Fil: Dalekos, George N.. No especifíca;Fil: N.Assis, David. University of Yale. School of Medicine; Estados UnidosFil: Björnsson, Einar. No especifíca;Fil: Boyer, James L.. University of Yale. School of Medicine; Estados UnidosFil: Yoshida, Eric M.. University of British Columbia; CanadáFil: Invernizzi, Pietro. Università degli Studi di Milano; ItaliaFil: Levy, Cynthia. University of Miami; Estados UnidosFil: Montano Loza, Aldo J.. University of Alberta; CanadáFil: Schiano, Thomas D.. No especifíca;Fil: Ridruejo, Ezequiel. Universidad Austral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. CEMIC-CONICET. Centro de Educaciones Médicas e Investigaciones Clínicas "Norberto Quirno". CEMIC-CONICET; ArgentinaFil: Wahlin, Staffan. No especifíca

Universidad y sociedad: comunicación e integración en empresas e instituciones públicas y organizaciones no lucrativas: innovación y progreso

Depto. de Teorías y Análisis de la ComunicaciónFac. de Ciencias de la InformaciónFALSEsubmitte

Robust estimation of bacterial cell count from optical density

Optical density (OD) is widely used to estimate the density of cells in liquid culture, but cannot be compared between instruments without a standardized calibration protocol and is challenging to relate to actual cell count. We address this with an interlaboratory study comparing three simple, low-cost, and highly accessible OD calibration protocols across 244 laboratories, applied to eight strains of constitutive GFP-expressing E. coli. Based on our results, we recommend calibrating OD to estimated cell count using serial dilution of silica microspheres, which produces highly precise calibration (95.5% of residuals <1.2-fold), is easily assessed for quality control, also assesses instrument effective linear range, and can be combined with fluorescence calibration to obtain units of Molecules of Equivalent Fluorescein (MEFL) per cell, allowing direct comparison and data fusion with flow cytometry measurements: in our study, fluorescence per cell measurements showed only a 1.07-fold mean difference between plate reader and flow cytometry data

Estudios actuales de literatura comparada. Teorías de la literatura y diálogos interdisciplinarios

Estos dos volúmenes constituyen una contribución al desarrollo de la comparatística que se realiza, principalmente, desde América Latina. El primer volumen está organizado en tres partes y consta de 22 artículos, mientras que el segundo reúne 24 capítulos.UCR::Vicerrectoría de Docencia::Artes y Letras::Facultad de Letras::Escuela de Filología, Lingüística y LiteraturaUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Básicas::Sistema de Educación General::Escuela de Estudios GeneralesUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Artes y Letras::Maestría Académica en Literatura FrancesaUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Artes y Letras::Maestría Académica en Literatura LatinoamericanaUCR::Vicerrectoría de Docencia::Artes y Letras::Facultad de Letras::Escuela de Lenguas Moderna