从“腊梅”到“蜡梅”——蜡梅栽培史及蜡梅文化初考

通过查阅大量历史文献资料,从唐宋诗词、笔记小说、本草学著作及花木文献4个方面梳理蜡梅(腊梅)相关记载,澄清杜牧腊梅诗传抄中的谬误,考证出唐代有"腊梅"而无"蜡梅",蜡梅栽培史应以宋代为开端,而直至明代蜡梅才被《救荒本草》《本草纲目》等本草学著作所收录。阐明植物名由"腊梅"到"蜡梅"的演变史,呼吁既要强调正式名"蜡梅",又从弘扬蜡梅文化的角度,尊重异名"腊梅"的使用

温汤浸种技术在中国推广和改进的历史分析

温汤浸种作为一项简便、实用的种子处理技术,可以有效防治多种种传病害,曾在欧、美多国广泛推广。20世纪初此项技术被引入中国,并不断改进、优化,使之更适合我国国情,对防治种传病害发挥了重要作用。其中朱凤美等学者为温汤浸种技术的推广和改进做出突出贡献,而"三开一凉"法成功地用于棉籽防病、催芽处理则是温汤浸种技术推广和改进成熟的标志,是新中国农业技术推广体系中理论联系实际,走群众路线的成功典范

山扁豆古今考——兼论植物名的张冠李戴现象

始载于《救荒本草》的山扁豆的原植物, 在明清时期是黄芪属植物, 如糙叶黄芪和扁茎黄芪等。而19世纪日本学者将决明属的含羞草决明定名为山扁豆, 并在中日两国植物学界沿用至今。这个"张冠李戴"给植物学、中药学界造成混乱。中国植物学界对日语植物汉名的借鉴有利有弊, 应注意力避弊端。建议加强对糙叶黄芪、含羞草决明医疗保健价值的研究与开发, 力争为中国医药卫生事业做出贡献

A Study on the History of Recognition & Utilization of Rosa Plants from East Asia by the Western World (16-19th century)

现代月季是全球最重要的花卉，而来自中国及东亚的月季花（R.chinensis）、香水月季（R.odorata）等多种蔷薇属（Rosa）植物对现代月季的形成和发展做出重要历史贡献。本文关注16-19世纪东亚蔷薇属植物被西方认识、利用的历史过程。其中“认识”的过程包括采集与命名，属于植物分类学史范畴，所研究的材料主要为植物命名的模式标本、植物画、拉丁文原始文献以及博物学家的游记；“利用”的过程包括引种与育种，属于园艺学史范畴，所研究的材料主要是古老的栽培植物志、植物名录、品种档案、品种图画，以及作为“活的档案”保护性栽培于植物园和苗圃内的古老月季品种。本文分6章，大体按历史时代排序。用20世纪剑桥大学胡斯特博士著名的月季历史论文做参照、对比，利用上述丰富的历史材料论述东亚蔷薇属植物被认识、利用的历史，得出结论，同时使用新材料、新方法、新论证，否定胡斯特博士的错误观点，修正、补充前人的历史结论。充分证明以中国月季为代表的东亚蔷薇属植物为古老月季、现代月季的发展做出的巨大贡献。本文重要的结果或结论有以下几点：其一，利用多方面证据，否定胡斯特博士“16世纪欧洲已有中国月季”的观点；其二，澄清中国月季及玫瑰的多个拉丁文异名，阐明其采集命名过程，着重注意收集命名模式的信息及原始文献资料；其三，考证出中国月季活体植物引种到欧洲的时间始自18世纪中期，而非始自18世纪晚期。其四,尝试利用现代生物技术研究月季及蔷薇属植物的实验结果，在染色体水平、DNA分子，基因组水平验证月季历史。否定胡斯特博士“波特兰蔷薇有中国月季血统”的观点。分析月季基因组研究的最新进展，修正、补充为现代月季形成做贡献的原始种

个体客户全生命周期价值的模型和实证研究

从企业的角度出发把隐马尔可夫与动态规划技术有效地结合起来,对任意单个客户的终生价值的量化、决策以及优化进行了探讨和分析,提出了个体客户全生命周期价值动态模型,并对所提模型进行了验证。该模型能以通过观察到的客户购买决策序列作为动态最优化问题的解来进行参数评估,而且还能以用所产生的客户状态序列对客户进行动态的评价和分类,判断客户与企业所处关系阶段,从而为企业进行一对一的动态客户关系管理提供了一种定量的方法,并为公司实施最优的营销策略打下基础

梅花和蜡梅被西方世界认识的历史考证

文中收集、整理了自17世纪至20世纪共22位西方学者(包括西方化的日本学者)认识、命名、收集、培育梅花Prunus mume、蜡梅Chimonanthus praecox的文献资料及其历史贡献,并比较两种植物被西方世界认识的历史差异,分析成因。最后探讨梅花、蜡梅在世界范围内推广的困境及原因

Concealed emotion analysis and recognition method

隐藏情绪识别对公共安全防范与预警具有重要的意义。微表情是揭示隐藏情绪的一条重要通道。但目前隐藏情绪研究较少且微表情因其细微幅度与快速出现等特性难以识别,其研究尚未在实际中广泛应用。因为,隐藏情绪的认知与表达机理亟需系统的研究,采集实际场景中的微表情数据,并以脑电信号辅助微表情的精确标注是提高微表情标注效率的有效途径。深入研究微表情识别方法,并辅以人脸颜色、注视估计和非接触生理信号等多通道数据,以检测与识别隐藏情绪。社会公共安全是隐藏情绪分析和识别的典型场景。面向精神疾病患者两害行为(即危害自身或他人的危险行为)风险评估和服刑人员会见场景隐藏情绪检测,可以有效地对相应系统和方法进行验证和修正。</p