基于DEA模型分析我国公立医院运行效率

目的运用数据包络分析方法评价我国公立医院运行效率及变化,为公立医院提高运行效率、进一步完善和优化卫生资源配置提供决策依据。方法选取2011-2015年《中国卫生统计年鉴》等统计资料中的数据,采用数据包络分析法的CCR模型在规模报酬不变情况下计算综合效率值、BCC模型在规模报酬可变情况下计算纯技术效率值和规模效率值,对全国公立医院的运行效率进行分析,并通过Malmquist模型对生产效率变化趋势进行分析。结果 2014年全国31个省市公立医院平均综合效率值为0.887,综合效率值为1即DEA有效的省市10个,处于规模效率不变状态,其他省市是DEA非有效且处于规模效率递减状态;DEA有效省市主要集中在东部和西部;26个(83.88%)省市公立医院全要素生产率提高;非DEA有效省市若达到DEA有效可节省大量卫生资源投入、获得更多医院产出。结论近五年我国公立医院管理和技术方面效率有很大提高,但由于医院规模扩张过快反而降低了医院运行效率。适度的规模更有利于公立医院效率的提高,应该控制大型公立医院的发展规模,引导医院提高医疗技术和管理水平,促进内涵式发展,改善服务、改进管理,从而提高效率。国家自然科学基金项目(71403229

InAs/GaAs单量子点中电子/空穴自旋弛豫

利用分子束外延制备了三种类型量子点样品,它们分别是:未掺杂样品、n型Si调制掺杂样品和p型Be调制掺杂样品.在5 K温度下,采用共聚焦显微镜系统,测量了单量子点的光致发光谱和时间分辨光谱, 研究了单量子点中三种类型激子(本征激子、负电荷激子和正电荷激子)的电子/空穴自旋翻转时间.它们的自旋翻转时间常数分别为: 本征激子的自旋翻转时间约16 ns, 正电荷激子中电子的自旋翻转时间约2 ns, 负电荷激子中空穴的自旋翻转时间约50 ps

新疆且干布拉克超基性岩-碳酸岩杂岩体地质特征和地球化学研究

产有超大型蛭石-磷灰石矿床的且干布拉克超基性岩-碳酸岩杂岩体位于塔里木板块东北缘库鲁克塔格断隆南侧。世界上产超大型蛭石矿床的杂岩体中均发育有典型的碱性岩类,如霓霞岩、磷霞岩、霞石正长岩类,一般认为矿床的形成与该类岩浆作用有关。但是且干布拉克杂岩体不含典型的碱性岩类,矿床与富碱质超基性-碳酸岩浆有关,就成矿杂岩体的岩石类型而言,该矿床是不同于世界上其他地区的一个特殊类型。通过对该岩体不同岩相进行了地球化学和同位素年代学研究,获得岩体Sm-Nd等时线年龄为(802±52)Ma(95%可信度,MSWD=0.055 4),ε_(Nd)(t) =0.471,模式年龄T~(Nd)_(DM)为1208～1635 Ma,表明该杂岩体形成于新元古代

InAs 单量子点精细结构光谱

在5 K下,采用光致发光光谱和时间分辨光谱研究了不同单量子点的精细结构和对应发光光谱的偏振性、单激子/双激子发光光谱和相应发光动力学.给出InAs单量子点发光光谱所对应能级的精细结构及激子本征态的偏振特性.当精细结构能级劈裂为零时, 激子的本征态为简并的圆偏振态.而当精细结构能级劈裂大于零时,一般在几十到几百μeV,激子的本征态为非简并的线偏振态.相对于单激子发光寿命,激子-激子间的散射使单激子的复合发光寿命减小

流体静压下研究电场畴的形成机制

利用流体静压方法研究了掺杂弱耦合GaAs/AlAs超晶格中电场畴的形成机制。对于第一个电流类平台区域，观察到两种级联菜振隧穿过程，即当p≤2kbar时，高场畴为Г-Г级联共振隧穿过程，而当p>2kbar时，高场畴为Г-X级联共振隧穿过程。对于第二个电流类平台区域，高场畴常压下为Г-X级联共振隧穿

低温和高压条件对GaAs/AlAs弱耦合超晶格电场畴形成的影响

El objetivo fue describir la depresión y su asociación con el nivel de estrés en estudiantes de la Universidad Continental de Huancayo. Es un estudio con diseño descriptivo – correlacional, con una muestra de 973 estudiantes; de la facultad de Ciencias de la Salud 244, Ingeniería 376 y Ciencias de la Empresa 353. Para la recolección de datos se utilizó el Inventario de Autoevaluación del Estrés y el Inventario de Depresión BDI – II. Respecto a la cuantificación sintomatológica, el nivel de depresión leve en Ciencias de la Salud es 35,2%, Ingeniería 31,6%, y Ciencias de la Empresa 32%. El nivel de depresión moderada en Ciencias de la Salud es 18,9%; Ingeniería 15,7%; y Ciencias de la Empresa 21,2%. El nivel de estrés normal en Ciencias de la Salud 66%, Ingeniería, 66% y Ciencias de la Empresa 66,6%; el nivel de estrés alto en Ciencias de la Salud 17,9%, Ingeniería 16,7%, y Ciencias de la Empresa 19,3%. Por otro lado, las variables de acuerdo al resultado global la depresión y estrés son independientes por el valor P = 0,102<a. De acuerdo a la correlación del puntaje global de la depresión y estrés según síntomas refleja un valor P = 0,003<a, en relación con la dimensión personalidad de estrés representa un valor P = 0,004<a, indicando correlación entre estas. En conclusión se determina que no existe una relación estadísticamente significativa entre los niveles de estrés y depresión. En tanto, se encuentra relacionadas la depresión con el estrés de síntomas y personalidad