Artificial Neural Network Active Power Filter with Immunity in Distributed Generation

With an electrical grid shifting toward Distributed Generation (DG), the emerging use of renewable energy resources is continuously creating challenges to maintain an acceptable electrical power quality thought-out the grid; Therefore, in an energy market where loads are becoming more and more sensitive in a distributed generation filled with polluting nonlinear loads, power quality improvement devices such Active Power Filters (APFs) have to evolve to meet the new standards, since theirs conventional control strategies can't properly operate when multiple power quality problems happens at once, even the one using AI based control as it will be proven in this paper. In this paper a neural network based Active Power Filter will be tested in a DG environment where both current and voltage harmonics, along with fast frequency variation occurs, we will see how the PLL can downgrade its performances enormously under such hostile conditions, We propose to solve this problem by replacing the conventional PLL with a nonlinear least square (NLS) frequency estimator, this novel NLS-ADALINE SAPF is immune in high DG penetration environment, as it will be tested and validated experimentally on an Opal-RT OP5600 FPGA based real-time simulator

Energy conversion under conjugate conduction, magneto-convection, diffusion and nonlinear radiation over a non-linearly stretching sheet with slip and multiple convective boundary conditions

Energy conversion under conduction, convection, diffusion and radiation has been studied for MHD free convection heat transfer of a steady laminar boundary-layer flow past a moving permeable non-linearly extrusion stretching sheet. The nonlinear Rosseland thermal radiation flux model, velocity slip, thermal and mass convective boundary conditions are considered to obtain a model with fundamental applications to real world energy systems. The Navier slip, thermal and mass convective boundary conditions are taken into account. Similarity differential equations with corresponding boundary conditions for the flow problem, are derived, using a scaling group of transformation. The transformed model is shown to be controlled by magnetic field, conduction-convection, convection-diffusion, suction/injection, radiation-conduction, temperature ratio, Prandtl number, Lewis number, buoyancy ratio and velocity slip parameters. The transformed non-dimensional boundary value problem comprises a system of nonlinear ordinary differential equations and physically realistic boundary conditions, and is solved numerically using the efficient Runge-Kutta-Fehlberg fourth fifth order numerical method, available in Maple17 symbolic software. Validation of results is achieved with previous simulations available in the published literature. The obtained results are displayed both in graphical and tabular form to exhibit the effect of the controlling parameters on the dimensionless velocity, temperature and concentration distributions. The current study has applications in high temperature materials processing utilizing magnetohydrodynamics, improved performance of MHD energy generator wall flows and also magnetic-microscale fluid devices

Elaboration d'une table de commutation floue pour la commande d'un filtre actif de puissance

International audienceL'étude faite dans cet article concerne l'utilisation du concept de contrôle direct de puissance dans la commande d'un filtre actif parallèle. Cette stratégie est utilisée pour améliorer les performances du filtre actif de puissance en matière d'élimination d'harmonique et de compensation de puissance réactive. L'utilisation de la stratégie de contrôle direct de puissance engendre l'apparition d'ondulations au niveau des différentes grandeurs caractérisant le filtre actif de puissance, ce qui peut limiter ses performances de filtrage et de compensation. A cet effet on se propose, dans cet article, l'utilisation d'une méthode intelligente pour la sélection de la position du vecteur de tension, en remplaçant la table de commutation classique par un système à inférences floues. Les résultats de simulation numérique donnée à la fin de cet article montrent l'efficacité de la solution proposée

Elaboration d'une table de commutation floue pour la commande d'un filtre actif de puissance

International audienceL'étude faite dans cet article concerne l'utilisation du concept de contrôle direct de puissance dans la commande d'un filtre actif parallèle. Cette stratégie est utilisée pour améliorer les performances du filtre actif de puissance en matière d'élimination d'harmonique et de compensation de puissance réactive. L'utilisation de la stratégie de contrôle direct de puissance engendre l'apparition d'ondulations au niveau des différentes grandeurs caractérisant le filtre actif de puissance, ce qui peut limiter ses performances de filtrage et de compensation. A cet effet on se propose, dans cet article, l'utilisation d'une méthode intelligente pour la sélection de la position du vecteur de tension, en remplaçant la table de commutation classique par un système à inférences floues. Les résultats de simulation numérique donnée à la fin de cet article montrent l'efficacité de la solution proposée