Variable Thermal Comfort Index for Indoor Work Space in Office Buildings: A Study in Germany

International standards state the thermal comfort requirements that office spaces must comply with. These are based on a model developed by Prof. Paul Ole Fanger of the Centre for Indoor Environment and Energy, Denmark. Today, forty-year research shows an evolution in these experiences. The work presented here is to develop a tool to evaluate the thermal comfort of working environments of office buildings. A methodology is devised on the basis of on-site measurements and questionnaire responses. For measurements, a mobile unit equipped with sensors is used, whereas the questionnaire obtains user responses on thermal quality of the work space. The thermal conditions of thirty office buildings presenting different acclimatization systems have been surveyed. The correlation between objective and subjective data allows developing a formula that shows the thermal comfort level for a given environment as a function of local aspects. For the surveyed buildings, the resulting comfortable temperature was 23.3˚C, and the minimum percentage of user individuals experiencing discomfort with such temperature was 7%.Fil: Kuchen, Ernesto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto Regional de Planeamiento y Hábitat; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentin

Independent AND-parallel implementation of narrowing

We present a parallel graph narrowing machine, which is used to implement a functional logic language on a shared memory multiprocessor. It is an extensión of an abstract machine for a purely functional language. The result is a programmed graph reduction machine which integrates the mechanisms of unification, backtracking, and independent and-parallelism. In the machine, the subexpressions of an expression can run in parallel. In the case of backtracking, the structure of an expression is used to avoid the reevaluation of subexpressions as far as possible. Deterministic computations are detected. Their results are maintained and need not be reevaluated after backtracking

Leistungskatalog für nicht-medizinische Leistungen in Spitälern Reloaded : Version 2.0 ab sofort frei verfügbar

Was gehört eigentlich zu den nicht-medizinischen Leistungen im Spital? Darauf gibt der Leistungskatalog für nicht-medizinische Leistungen in Spitälern – kurz LekaS – eine Antwort. Die Version 2.0 basiert nach wie vor auf der Norm SN EN 15221-4, folgt aber einer für das Spital passenden Auflistungslogik, beinhaltet die Prinzipien des Deming-Cycles und liefert detailliertere Leistungsbeschreibungen insbesondere auch in den Management (Support) Leistungen

RakaS 2.0: room categorisation for hospitals : documentation

Translation from the German origina

RakaS 2.0: Raumkategorisierung für Spitäler : Dokumentation

Weitere Informationen unter: https://www.zhaw.ch/de/lsfm/institute-zentren/ifm/ueber-uns/hospitality-management-und-consumer-fm/fm-in-healthcare/rakas/In den letzten Jahren wurden verschiedene branchenweite Raumkategorisierungsstandards und Normen für Raumdefinitionen entwickelt. Diese wurden jedoch in Gesundheitsorganisationen in der Schweiz nur teilweise resp. bedingt angewendet, da sie die Bedürfnisse des Facility Managements in Healthcare offenbar nicht vollständig erfüllten. Deshalb wurde die standardisierte Raumkategorisierung für Spitäler (RakaS) Version 1.0 vorgestellt, die diese Lücke schliessen sollte. Diese erste Version wurde nun mit verschiedenen Partnern aus der Praxis evaluiert und weiterentwickelt. Nebst einer Literaturrecherche wurde ein mehrstufiger Evaluationsprozess mit Hilfe von Konsortialforschungsprinzipien unter Einbezug der Praxis angewendet. Zu Beginn wurde mit einem Spital eine Fallstudie durchgeführt. Die daraus generierten Erkenntnisse wurden als Basis für einen teilstrukturierten Interviewleitfaden verwendet. Anschliessend wurden Experteninterviews mit Fachverantwortlichen für raumspezifische Aufgaben in Gesundheitsorganisationen durchgeführt. Es wurden Spitäler verschiedener Kategorien berücksichtigt. Die Resultate wurden mittels Inhaltsanalyse ausgewertet. Dabei wurde festgestellt, dass an der ursprünglichen Version RakaS 1.0 nur leichte Anpassungen vorgenommen werden müssen. Eine wesentliche Änderung ist die Einführung von Farbcodes zur Unterscheidung der Raumkategorien. Zusätzlich wurde neu ein Stichwortverzeichnis umgesetzt. Das Resultat aus der Evaluationsrunde ist RakaS Version 2.0 erstens mit einer validierten Illustration der Raumkategorisierungssystematik, zweitens mit einer Übersichtstabelle, welche zu allen Räumen und Kategorien entsprechende Definitionen und Quellen angibt, drittens mit einem Stichwortverzeichnis und viertens mit der hier vorliegenden Dokumentation. Somit wurde eine Grundlage für eine standardisierte Flächen- und Raumklassifizierung geschaffen, welche durch eine einheitliche Definition zur systematischen Sichtbarmachung des Flächen-/Raumnutzungsporfolios beiträgt und somit Optimierungspotenzial aufzeigen kann. Dadurch ist der Grundstein für Benchmarking zwischen Gesundheitsorganisationen gelegt, ebenso wie für die standardisierte Übertragung von Daten in digitale Modelle. Somit können durch bessere Planung und Kalkulation notwendiger Flächen und Räumen zukünftig Optimierungen nicht nur im Betrieb, sondern auch in Bauprojekten erreicht werden

Towards a standardised definition of room categories for healthcare facilities (RakaS)

Purpose: Different industry-wide room categorisation standards and norms pertaining to space definitions have been set up in recent years. However none of them are being completely applied in Swiss healthcare organisations because they apparently fail to fully cover the needs of Facility Management in Healthcare. To overcome this situation, the standardised Room Categorisation for Hospitals (RakaS) version 1.0 was presented combining different aspects of existing norms, as well as the needs voiced from practice; the framework had, however, yet to be validated after application in practice. Methodology: Another extended desk research into standardisations and norms for rooms and space was followed by a multi-stage evaluation process applying consortial research principles involving practice. A case study workshop with one specific hospital provided the basis for a semi-structured interview guideline for subsequent expert interviews with managers responsible for room-specific tasks in healthcare organisations. The sample includes eight different German-speaking Swiss hospitals of different categories. After a content analysis of the data, the framework could be validated, adjusted and extended. Key Findings: The existing systematically illustrated overview with all room categories and the corresponding table with various details concerning the definitions of the categories and rooms were slightly extended and refined. One major change is the introduction of color-codes indicating the differentiation between room categories. Based on the data analysis, a documentation describing the details of the discussions and decisions and a keyword index to support the finding of desired keywords concerning room category and room usage were developed and added to the framework. Intended Impact: RakaS 2.0 is now a validated framework, providing a foundation for a standardised room classification. It is thus the basis for both benchmarking between healthcare organisations in terms of room KPIs and for transferring data to digital models in a standardised manner, allowing better planning and calculation of the necessary areas before construction

A Model-Driven Cross-Platform App Development Process for Heterogeneous Device Classes

App development has gained importance since the advent of smartphones to enable the ubiquitous access to information. Until now, multi- or cross-platform approaches are usually limited to different platforms for smartphones and tablets. With the recent trend towards app-enabled mobile devices, a plethora of heterogeneous devices such as smartwatches and smart TVs continues to emerge. For app developers, the situation resembles the early days of smartphones but worsened by the widely differing hardware, platform capabilities, and usage patterns. In order to tackle the identified challenges of app development beyond the boundaries of individual device classes, a systematic process built on the model-driven paradigm is presented. In addition, we demonstrate its applicability using the MAML framework to create interoperable business apps for both smartphones and smartwatches from a common, platform-independent model

La incidencia del clima árido en la demanda energética en dos instancias de vinificación

El estudio de tres muestras de bodegas elaboradoras de San Juan revela que la mayor demanda energética (DE) en la vinificación se vincula a los procesos térmicos que se desenvuelven en el interior de las envolventes de vinificación (EV). Estos procesos determinan la calidad del vino y se extienden desde la fermentación hasta la conservación del mismo, durante los cuales el producto demanda cierta rigurosidad térmica, a la cual refiere análogamente en este trabajo como Confort del Vino. Para determinar la incidencia del clima árido en las condiciones de confort del vino y en la consecuente DE en acondicionamiento térmico, se diseña una planilla de modelización. Mediante este instrumento se experimentan las situaciones de fermentación y conservación del vino en períodos cálidos (fermentación y conservación) y fríos del año (conservación). Los resultados confirman que el clima árido afecta considerablemente al confort en ambos procesos térmicos, con relevantes diferencias de sobrecarga de los sistemas de acondicionamiento térmico.Fil: Ramos Sanz, Alba. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto Regional de Planeamiento y Habitat; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Kuchen, Ernesto. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto Regional de Planeamiento y Habitat; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin