BlueState: un entorno para el aprendizaje de máquinas de estados de UML

El modelo de máquinas de estados es el más complejo de los que integran el lenguaje UML, base actual de la docencia en la mayoría de las asignaturas de Ingeniería del Software. La complejidad (y la consiguiente dificultad de aprendizaje) del modelo viene dada tanto por el elevado número de componentes que lo integran como por el nivel de abstracción propio del modelo. Para solventar estas dificultades se ha desarrollado BlueState, una herramienta que permite al alumno ejecutar una simulación de la ejecución de cualquier máquina de estados, acompañada de un seguimiento gráfico. BlueState también aporta un módulo de generación de código, que permite al alumno aprender a implementar el comportamiento de un sistema empleando una metodología dirigida por modelos.SUMMARY: The state machine model is the most complex in the UML language, that is the current basis for teaching most of the Software Engineering subjects. The complexity (and subsequent learning difficulty) of the model is due both to the elevated number of components that integrate it, and to the abstraction level of the model. To solve these difficulties, we have developed BlueState, a tool that allows the student to simulate and visually monitor the execution of any state machine. BlueState also includes a code generation module that lets the student learn the implementation of the behaviour of a system using a model-driven methodology.Peer Reviewe

BlueState: un entorno para el aprendizaje de máquinas de estados de UML

El modelo de máquinas de estados es el más complejo de los que integran el lenguaje UML, base actual de la docencia en la mayoría de las asignaturas de Ingeniería del Software. La complejidad (y la consiguiente dificultad de aprendizaje) del modelo viene dada tanto por el elevado número de componentes que lo integran como por el nivel de abstracción propio del modelo. Para solventar estas dificultades se ha desarrollado BlueState, una herramienta que permite al alumno ejecutar una simulación de la ejecución de cualquier máquina de estados, acompañada de un seguimiento gráfico. BlueState también aporta un módulo de generación de código, que permite al alumno aprender a implementar el comportamiento de un sistema empleando una metodología dirigida por modelos.The state machine model is the most complex in the UML language, that is the current basis for teaching most of the Software Engineering subjects. The complexity (and subsequent learning difficulty) of the model is due both to the elevated number of components that integrate it, and to the abstraction level of the model. To solve these difficulties, we have developed BlueState, a tool that allows the student to simulate and visually monitor the execution of any state machine. BlueState also includes a code generation module that lets the student learn the implementation of the behaviour of a system using a model-driven methodology

Projecte Portfoli a les practiques de Microbiologia.

Projecte: 2018PID-UB/B09Projecte d’utilització de la eina portfoli en les practiques de laboratori de microbiologia a odontologia. Actuacions d'avaluacio gamificades

BlueState: un entorno para el aprendizaje de máquinas de estados de UML

El modelo de máquinas de estados es el más complejo de los que integran el lenguaje UML, base actual de la docencia en la mayoría de las asignaturas de Ingeniería del Software. La complejidad (y la consiguiente dificultad de aprendizaje) del modelo viene dada tanto por el elevado número de componentes que lo integran como por el nivel de abstracción propio del modelo. Para solventar estas dificultades se ha desarrollado BlueState, una herramienta que permite al alumno ejecutar una simulación de la ejecución de cualquier máquina de estados, acompañada de un seguimiento gráfico. BlueState también aporta un módulo de generación de código, que permite al alumno aprender a implementar el comportamiento de un sistema empleando una metodología dirigida por modelos

Empatía médica en residentes y tutores de medicina familiar y comunitaria. La visión del profesional y del paciente.

Objetivo: Determinar el grado de empatía de residentes y tutores de medicina de familia. Saber si existe relación entre la empatía autopercibida por los médicos y la valorada por sus pacientes. Dise˜no: Estudio observacional transversal mediante encuesta. Emplazamiento: Unidad Docente de Atención Primaria, Madrid. Participantes: Se envió una encuesta por correo electrónico a todos los tutores y residentes de familia de la Unidad Docente. Respondieron 50 residentes (39,4%) y 41 tutores (45%). Un total de 428 pacientes fueron captados de forma oportunista en un Centro de Salud. Se entrevistó a sus médicos. Mediciones principales: La empatía se midió mediante la Escala de Empatía Médica de Jefferson y la Escala de Percepciones de los Pacientes sobre la Empatía Médica de Jefferson. Resultados: Los tutores puntuaron 2,53 puntos más alto en empatía cognitiva que los residentes (p = 0,04). Las puntuaciones de la empatía emocional de los tutores son menores en aquellos de mayor edad (r = −0,32; p < 0,05). Los residentes espa˜noles (el 82%) y sin experiencia laboral previa puntuaron más alto en empatía global (p = 0,02). Los residentes de último a˜no obtuvieron calificaciones significativamente más bajas en empatía que el resto de sus compa˜neros. Se observó correlación positiva (r = 0,72; p = 0,01) entre la autopercepción de la empatía del profesional y la referida por sus pacientes. Conclusiones: Los residentes con experiencia profesional previa, los de último a˜no de residencia y los de origen latinoamericano presentan puntuaciones más bajas de empatía. Existe fuerte relación entre la empatía autopercibida por los médicos y la visión que sus pacientes tienen sobre la misma.pre-print411 K

Comparación de modelos espacio de los estados multivariantes para la predicción de la demanda eléctrica

Gestionar de forma óptima la demanda eléctrica puede aportar múltiples beneficios tanto a las empresas como al usuario final, disminuyendo las incertidumbres existentes en la demanda real. Esto constituye la finalidad de este trabajo utilizando distintos modelos estadísticos. La demanda eléctrica es una medida de la tasa que promedia el consumo de las instalaciones eléctricas en un período de tiempo concreto. Hay que tener en cuenta que la electricidad no se puede almacenar en grandes dimensiones con costes competitivos, por lo que el suministro y producción de electricidad tiene que ser igual al consumo demandado. La demanda varía ampliamente en función de los hábitos de uso y actividad de los clientes, la estructura de la economía, la estacionalidad, los meses, los días de la semana, las horas del día, la temperatura y la meteorología. La producción tiene unos costes que varían según del tipo de instalación y combustible. La incertidumbre de la demanda eléctrica es la principal característica ya que incide de forma significativa en el precio final del suministro de electricidad. Todo esto define el perfil de la demanda de energía eléctrica y también los precios, que son más altos en los picos de demanda, hasta cinco veces más. Es imprescindible para poder reducir la incidencia de este factor en el coste final, que los gestores conozcan con precisión cuales son aquellos mecanismos que hacen que la demanda varíe. Por estos motivos es necesario minimizar la incertidumbre de la demanda, sincronizar el suministro con dicha demanda y lograr una mayor eficiencia del sistema eléctrico. Además se debe valorar la necesidad de nuevas instalaciones sin olvidar los costes fijos y variables del sistema eléctrico, para lo que es preciso analizar la curva de carga demandada y predecir de la mejor forma posible su comportamiento futuro. Para ello se utilizan los datos de la demanda eléctrica desde enero de 2004 hasta abril de 2014. La predicción que se realiza es a corto plazo. El objetivo de este proyecto es comprobar el funcionamiento del modelo Espacio de los estados en la demanda eléctrica española con los datos proporcionados por Red Eléctrica, construir distintos modelos añadiendo distinto tipo de ruido y obtener modelos multivariantes, es decir, que trabajen no sólo con datos por horas, sino que sean capaces de asimilar y procesar con matrices de 24 horas al día por el número de días. Por lo tanto, el número de modelos estudiados ha sido 3. Todos ellos parten del modelo de Espacio de los estados

Presentación a la monografía Phýsis y Natur. Armonías entre Grecia y Alemania: Presentación

Los coordinadores honoran la memoria del catedrático y amigo nuestro Javier Hernández-Pacheco, que falleció en Sevilla en la mañana del 17 de noviembre de 2020, y le dedican los frutos de la monografía. * * * Cuarenta años atrás Moses I. Finley editó The Legacy of Greece: A New Appraisal en Oxford. Desde entonces, se han editado varios volúmenes al respecto. Con el pasar de las décadas, las armonías entre la sapientia de la Antigua Grecia y la filosofía clásica alemana han ganado terreno reclamando la atención que merecen. Se levantan cada vez más puentes sobre ambos períodos y a diario se publican estudios que desgranan detalles fascinantes. La enorme influencia que tuvieron los antiguos sobre los filósofos idealistas, la mirada de los poetas que anhelaban ese ancestral esplendor, las ideas del pasado y su vigencia en el presente son algunas de las cuestiones estudiadas sobre la Grecia Antigua y la filosofía clásica alemana. ¿Por qué, entonces, surgió la idea de una monografía relacionada con la naturaleza

Presentación a la monografía Phýsis y Natur. Armonías entre Grecia y Alemania: Presentación

Los coordinadores honoran la memoria del catedrático y amigo nuestro Javier Hernández-Pacheco, que falleció en Sevilla en la mañana del 17 de noviembre de 2020, y le dedican los frutos de la monografía. * * * Cuarenta años atrás Moses I. Finley editó The Legacy of Greece: A New Appraisal en Oxford. Desde entonces, se han editado varios volúmenes al respecto. Con el pasar de las décadas, las armonías entre la sapientia de la Antigua Grecia y la filosofía clásica alemana han ganado terreno reclamando la atención que merecen. Se levantan cada vez más puentes sobre ambos períodos y a diario se publican estudios que desgranan detalles fascinantes. La enorme influencia que tuvieron los antiguos sobre los filósofos idealistas, la mirada de los poetas que anhelaban ese ancestral esplendor, las ideas del pasado y su vigencia en el presente son algunas de las cuestiones estudiadas sobre la Grecia Antigua y la filosofía clásica alemana. ¿Por qué, entonces, surgió la idea de una monografía relacionada con la naturaleza

Emergence of Echinocandin Resistance due to a Point Mutation in the fks1 Gene in a Patient with Chronic Pulmonary Aspergillosis

ABSTRACT We have identified the first case of an fks1 hot spot 1 point mutation causing echinocandin resistance in a clinical Aspergillus fumigatus isolate recovered from a chronic pulmonary aspergillosis patient with an aspergilloma who first failed azole and polyene therapy and subsequently failed micafungin treatment. </jats:p