Kierunki badań nad historią starożytną i średniowieczną powszechną

Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę

Avant-propos

Zadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę

Przedmowa

Zadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę

Understandng emotion fluctuations using social media

During the last years, the importance of social media is increasing in an amazing way. In this paper, we looked at one such popular microblog platform called Twitter and build models for classifying “tweets” into some specific emotion. We used Turkey’s twitter data in order to explore the change in emotions over time using sentiment analysis. Using LIWC dictionary database, we conducted an emotion analysis of approximately 2.2 million tweets. We tracked how emotions evolve over time based on the prominent events in and or related to Turkey. Our results showed that there is a significant relationship between emotions and prominent events. We also analyzed the correlation between these emotions and the dollar exchange and made a predictive modeling experiment.Son yıllarda sosyal medyanın önemi inanılmaz bir şekilde artmaktadır. Bu çalışmada Twitter gibi popüler bir mikroblog platformuna baktık ve "tweet'leri" belirli bazı duygularla eşleştirmeye yönelik modeller oluşturduk. Duyguların zaman içerisinde değişimlerini incelemek için Türkiye'de ki twitter verilerini kullandık. Duygu analizini gerçekleştirmek için LIWC sözlük veritabanı kullandık. Yaklaşık olarak 2.2 milyon tweet datasını analiz ederek duygu analizini gerçekleştirdik. Duyguları, Türkiye'de ve / veya Türkiye ile ilgili önemli olaylara dayanarak nasıl bir tepkinin geliştiğini izledik. Bulgularımız, duygularla bazı belirgin olaylar arasında anlamlı bir ilişki olduğunu gösterdi. Ayrıca bu duygular ile dolar değişimi arasındaki korelasyonu da analiz ederek tahminsel bir modelleme denemesi gerçekleştirdik

Technological innovations in the transformation and development of peripheral areas of economies. Study of the Suwałki subregion

Problematyka badawcza pracy doktorskiej dotyczy ilościowych analiz procesów transformacji i czynników sprawczych stymulujących i dynamizujących rozwój podregionów gospodarczo zapóźnionych. Główna hipoteza pracy doktorskiej zmierza do wykazania zależności skali i tempa wzrostu gospodarczego od innowacyjności i stosowania technologii informacyjnych i komunikacyjnych we wszystkich obszarach życia gospodarczego i społecznego. Dotyczy to w tym przypadku podregionu peryferyjnego, jako obszaru oddalonego od gospodarczo rozwiniętych centrów. Rozwój, gdzie w sposób dynamiczny odbywa się kreowanie i stosowanie coraz bardziej wyrafinowanych rozwiązań technologicznych jest funkcją sprzężenia zwrotnego między rzeczywistością, wymuszającą rozwój technologii, a skalą jej dyfuzji, wykorzystywania i powszechnej akceptacji. W pracy badano go na trzech poziomach: europejskim, krajowym i lokalnym. Praca jest ilościowym ujęciem procesów wzrostu, jako odpowiedź na postawione przez autora pytania badawcze:  jakie są szanse na dynamiczny rozwój podregionu dzięki dyfuzji i wykorzystaniu innowacji technologicznych (technologii teleinformatycznych i komunikacji elektronicznej) oraz jakie warunki transformacji mają spełniać peryferia dla wyjścia ze stanu peryferyjności;  jakie czynniki stymulują gospodarkę informacyjną i procesy cyfryzacji oraz wpływają na produktywność, konkurencyjność gospodarcza, sprawność funkcjonowania organizacji, instytucji publicznych i lokalnych społeczności w obszarach problemowych i peryferyjnych. Teoretyczne podstawy pracy doktorskiej zawarte w trzech jej pierwszych rozdziałach pozwoliły stwierdzić, iż jednym ze źródeł zasilania modelu gospodarki peryferyjnej jest dyfuzja innowacyjnych technologii informacyjnych i komunikacyjnych i poziom kompetencji cyfrowych społeczenstwa podregionu. W części analitycznej dokonano określenia cech diagnostycznych, opisujących zjawiska społeczno-gospodarcze w aspekcie określonej przestrzeni oraz wyboru obiektów do analiz pod kątem tych uwarunkowań wśród podregionów peryferiów Europy i Polski Wschodniej, określając pozycję analizowanego szczegółowo podregionu suwalskiego. Zbiór cech tworzących złożone układy zmiennych wymagał ich standaryzacji, uporządkowania, zagregowania i klasyfikacji. W pracy opisują one struktury funkcjonujące w sferze gospodarczej i społecznej w kryteriach: a) kapitał ludzki (demografia, aktywność zawodowa, potencjał intelektualny, jakość życia; b) gospodarka elektroniczna opisane przez wskaźnik PKB, innowacyjność, stan sektora informacyjnego, infrastrukturę usług cyfrowych, edukacyjną i społeczną; c) korzystanie z technologii, aktywność cyfrowa, edukacja i upowszechnienie umiejętności cyfrowych, rynek e-usług. W pracy wykazano wpływ potencjału gospodarki i kapitału ludzkiego na poziom edukacji, kompetencje a w rezultacie na skalę wykorzystywania technologii informacyjnych. Powszechnym zjawiskiem jest wzajemna ich współzależność. Analizowano czynniki sprawcze, które mogą stymulować i skutecznie dynamizować rozwój podregionów gospodarczo zapóźnionych, oraz czynniki destymulujące (wysoka stopa bezrobocia, mała aktywność społeczna i zawodowa) powodujące wyraźne jego zahamowanie i osłabienie. Zasadniczym celem pracy było zbadanie skutków gospodarczych i społecznych zjawisk związanych z wykorzystaniem technologii informacji i komunikacji ich skali, dynamiki i rozprzestrzenienia w określonych warunkach geograficznych. Dokonano identyfikacji pozytywnych i negatywnych czynników procesów rozwojowych oraz zależności wskaźników dziedzinowych i wskaźnika rozwoju cyfrowego oraz klasyfikacji obiektów przestrzennych (podregionów NUTS 3). W procedurze analitycznej korzystano z metody głównych składowych i analizy skupień. Wykazano, iż według wskaźnika syntetycznego, podregionem wiodącym w rozwoju cyfrowym jest Kainuu (Finlandia), następne w kolejności to: Karlovarsky (Czechy), Kesk Eesti (Estonia) i Banskobystricky (Słowacja). Stosunkowo słaba pozycja podregionu Karditsa (Grecja), którego wskaźnik syntetyczny był niższy aniżeli w obydwu polskich podregionach (suwalski i przemyski) to wynik niskich wartości zmiennych opisujących edukację, kompetencje cyfrowe, infrastrukturę i korzystanie z technologii cyfrowych. Na podstawie wyników przeprowadzonego grupowania w ramach analizy skupień utworzono dendrogram, który pokazuje udział poszczególnych podregionów w procesach transformacji i rozwoju gospodarczym. Podregion suwalski charakteryzuje się dość wyrównanym poziomem wskaźników gospodarki informacyjnej - w ogólnej klasyfikacji znajduje się na pozycjach środkowych. Daje to pozytywną odpowiedź na hipotezę roboczą, weryfikującą pogląd, iż korzystanie z dostępu do towarów i usług cyfrowych, zaawansowanie umiejętności korzystania z technologii prowadzą ku zwiększeniu produktywności i wzrostu gospodarczego. Istotnym rezultatem pracy jest pomyślne zweryfikowanie hipotezy głównej i hipotez pomocniczych. Uzyskano potwierdzenie roli technologii informacyjnych, komunikacyjnych i innowacyjności, stanowiących czynniki sprawcze, które sprzyjają procesom transformacji i rozwoju gospodarczego oraz wychodzeniu ze stanu peryferyjności. Pozycja podregionu suwalskiego w gronie innych analizowanych podregionów koreluje z dokonującym się postępem i wzrostem, czyli jest efektem upowszechnienia i korzystania z technologii informacyjnych i komunikacyjnych. Słowa kluczowe: transformacja, wzrost i rozwój gospodarczy, obszary peryferyjne, analiza skupień, analiza czynników głównych, dyfuzja wiedzy i transfer technologii, innowacje, badania i rozwój, technologie informacyjne i komunikacyjne, gospodarka cyfrowa, kompetencje i edukacja cyfrowa. Kody Jel: C38, C43, D83, L86, O180, O30, O31, O33, O57, R1

Average age of information with hybrid ARQ under a resource constraint

Scheduling the transmission of status updates over an error-prone communication channel is studied in order to minimize the long-term average age of information (AoI) at the destination under a constraint on the average number of transmissions at the source node. After each transmission, the source receives an instantaneous ACK/NACK feedback, and decides on the next update without prior knowledge on the success of future transmissions. First, the optimal scheduling policy is studied under different feedback mechanisms when the channel statistics are known; in particular, the standard automatic repeat request (ARQ) and hybrid ARQ (HARQ) protocols are considered. Then, for an unknown environment, an average-cost reinforcement learning (RL) algorithm is proposed that learns the system parameters and the transmission policy in real time. The effectiveness of the proposed methods are verified through numerical simulations