253 research outputs found

    On-line analytical processing

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    On-line analytical processing (OLAP) describes an approach to decision support, which aims to extract knowledge from a data warehouse, or more specifically, from data marts. Its main idea is providing navigation through data to non-expert users, so that they are able to interactively generate ad hoc queries without the intervention of IT professionals. This name was introduced in contrast to on-line transactional processing (OLTP), so that it reflected the different requirements and characteristics between these classes of uses. The concept falls in the area of business intelligence.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

    OWL Change Management Patterns

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    ISSN 1613-0073International audienceOntology evolution is a complex problem. In our work, we focus on issues related to change management, particularly consistency maintenance and we present in this paper, an overview of Change Management Patterns (CMP) that we have defined to model the three dimensions change, inconsistency and resolution alternative. Modelling these patterns and the links between them, helps to propose an automated process guiding and controlling change application while maintaining consistency of the evolved ontology. Change management depends closely on the ontology representation model, we focus on OWL language and we consider change impact on logical consistency as specified in OWL DL layer

    Extraction Contextuelle de Concepts Ontologiques pour le Web SĂ©mantique

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    National audienceDe nombreux travaux de recherche, s'intéressant à l'annotation, l'intégration des données, les services web, etc. reposent sur les ontologies. Le développement de ces applications dépend de la richesse conceptuelle des ontologies. Dans cet article, nous présentons l'extraction des concepts ontologiques à partir de documents HTML. Afin d'améliorer ce processus, nous proposons un algorithme de clustering hiérarchique non supervisé intitulé " Extraction de Concepts Ontologiques " (ECO) ; celui-ci utilise d'une façon incrémentale l'algorithme de partitionnement Kmeans et est guidé par un contexte structurel. Ce dernier exploite la structure HTML ainsi que la position du mot afin d'optimiser la pondération de chaque terme ainsi que la sélection du co-occurrent le plus proche sémantiquement. Guidé par ce contexte, notre algorithme adopte un processus incrémental assurant un raffinement successif des contextes de chaque mot. Il offre, également, le choix entre une exécution entièrement automatique ou interactive. Nous avons expérimenté notre proposition sur un corpus du domaine du tourisme en français. Les résultats ont montré que notre algorithme améliore la qualité conceptuelle ainsi que la pertinence des concepts ontologiques extraits

    Context-based Grouping and Recommendation in MANETs

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    International audienceWe propose in this chapter a context grouping mechanism for context distribution over MANETs. Context distribution is becoming a key aspect for successful context-aware applications in mobile and ubiquitous computing environments. Such applications need, for adaptation purposes, context information that is acquired by multiple context sensors distributed over the environment. Nevertheless, applications are not interested in all available context information. Context distribution mechanisms have to cope with the dynamicity that characterizes MANETs and also prevent context information to be delivered to nodes (and applications) that are not interested in it. Our grouping mechanism organizes the distribution of context information in groups whose definition is context based: each context group is defined based on a criteria set (e.g. the shared location and interest) and has a dissemination set, which controls the information that can be shared in the group. We propose a personalized and dynamic way of defining and joining groups by providing a lattice-based classification and recommendation mechanism that analyzes the interrelations between groups and users, and recommend new groups to users, based on the interests and preferences of the user

    eStorys: A visual storyboard system supporting back-channel communication for emergencies

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    This is the post-print version of the final paper published in Journal of Visual Languages & Computing. The published article is available from the link below. Changes resulting from the publishing process, such as peer review, editing, corrections, structural formatting, and other quality control mechanisms may not be reflected in this document. Changes may have been made to this work since it was submitted for publication. Copyright @ 2010 Elsevier B.V.In this paper we present a new web mashup system for helping people and professionals to retrieve information about emergencies and disasters. Today, the use of the web during emergencies, is confirmed by the employment of systems like Flickr, Twitter or Facebook as demonstrated in the cases of Hurricane Katrina, the July 7, 2005 London bombings, and the April 16, 2007 shootings at Virginia Polytechnic University. Many pieces of information are currently available on the web that can be useful for emergency purposes and range from messages on forums and blogs to georeferenced photos. We present here a system that, by mixing information available on the web, is able to help both people and emergency professionals in rapidly obtaining data on emergency situations by using multiple web channels. In this paper we introduce a visual system, providing a combination of tools that demonstrated to be effective in such emergency situations, such as spatio/temporal search features, recommendation and filtering tools, and storyboards. We demonstrated the efficacy of our system by means of an analytic evaluation (comparing it with others available on the web), an usability evaluation made by expert users (students adequately trained) and an experimental evaluation with 34 participants.Spanish Ministry of Science and Innovation and Universidad Carlos III de Madrid and Banco Santander

    Construction et peuplement de structures hiérarchiques de concepts dans le domaine du e-tourisme

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    International audienceNous proposons dans cet article une méthode de construction et de peuplement automatique de structures hiérarchiques de concepts. Nous nous sommes particulièrement intéressés à la construction d'une structure hiérarchique de services proposés dans des hôtels à partir d'un jeu de données d'une application de e-tourisme. L'objectif est d'associer à chaque service un concept permettant une représentation commune de tous les services. Nos expérimentations sont effectuées à partir des ressources issues de partenaires spécialisés dans la réservation d'hôtels en ligne dont dispose la société Addictrip. La mise en place d'une structure conceptuelle est essentielle pour ces partenaires qui utilisent chacun leurs propres terminologies de description de services d'hôtels. En effet cela permet d'obtenir un espace de représentation commun afin de rendre comparable n'importe quel service provenant de ressources différentes. Notre approche se fonde sur la proximité littérale de termes contenus dans les services en présentant une mesure de proximité à base de n-grammes de caractères. Les résultats obtenus lors de nos expérimentations montrent la qualité de l'approche présentée et ses limites

    Un système de recherche d'information personnalisée basé sur la modélisation multidimensionnelle de l'utilisateur

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    Depuis l'explosion du Web, la Recherche d'Information (RI) s'est vue étendue et les moteurs de recherche sur le Web ont vu le jour. Les méthodes classiques de la RI, surtout destinées à des recherches textuelles simples, se sont retrouvées face à des documents de différents formats et des contenus riches. L'utilisateur, en réponse à cette avancée, est devenu plus exigeant quant aux résultats retournés par les systèmes de RI. La personnalisation tente de répondre à ces exigences en ayant pour objectif principal l'amélioration des résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses intérêts ainsi que de ses préférences. Le présent travail de thèse se situe à la croisée des différents aspects présentés et couvre cette problématique. Elle a pour objectif principal de proposer des solutions nouvelles et efficaces à cette problématique. Pour atteindre cet objectif, un système de personnalisation de la recherche spatiale et sémantique sur le Web et intégrant la modélisation de l'utilisateur, a été proposé. Ce système comprend deux volets : 1/ la modélisation de l'utilisateur ; 2/ la collaboration implicite des utilisateurs à travers la construction d'un réseau de modèles utilisateurs, construit itérativement lors des différentes recherches effectuées en ligne. Un prototype supportant le système proposé a été développé afin d'expérimenter et d'évaluer l'ensemble de la proposition. Ainsi, nous avons effectué un ensemble d'évaluation, dont les principales sont : a) l'évaluation de la qualité du modèle de l'utilisateur ; b) l'évaluation de l'efficacité de la recherche d'information ; c) l évaluation de l'efficacité de la recherche d'information intégrant les informations spatiales ; d) l'évaluation de la recherche exploitant le réseau d'utilisateurs. Les expérimentations menées montrent une amélioration de la personnalisation des résultats présentés par rapport à ceux obtenus par d'autres moteurs de recherche.The web explosion has led Information Retrieval (IR) to be extended and web search engines emergence. The conventional IR methods, usually intended for simple textual searches, faced new documents types and rich and scalable contents. The users, facing these evolutions, ask more for IR systems search results quality. In this context, the personalization main objective is improving results returned to the end user based sing on its perception and its interests and preferences. This thesis context is concerned with these different aspects. Its main objective is to propose new and effective solutions to the personalization problem. To achieve this goal, a spatial and semantic web personalization system integrating implicit user modeling is proposed. This system has two components: 1/ user modeling; /2 implicit users' collaboration through the construction of a users' models network. A system prototype was developed for the evaluation purpose that contains: a) user model quality evaluation; b) information retrieval quality evaluation; c) information retrieval quality evaluation with the spatial user model data; d) information retrieval quality evaluation with the whole user model data and the users' models network. Experiments showed amelioration in the personalized search results compared to a baseline web search.PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF
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