O AUXÍLIO EMERGENCIAL COMO MEDIDA INTERVENCIONISTA DIANTE DA CRISE PELA COVID-19: O PENSAMENTO KEYNESIANO E A CRFB DE 1988

Este trabalho analisa as políticas públicas de transferência de renda em tempos de crise, como é o caso da pandemia pela COVID-19, notadamente o Auxílio Emergencial. É uma pesquisa aplicada, de abordagem é qualitativa, baseada em fontes bibliográficas e documentais. Conclui que, mesmo em um cenário atípico de crise, a solução reside no resgate das políticas econômicas de intervenção do Estado na economia, nos moldes preconizados pela teoria de Keynes, em detrimento do ideal defendido pelos adeptos do laissez-faire. Essa atuação é compatível com a Constituição da República Federativa do Brasil de 1988

Spatial risk of tuberculosis mortality and social vulnerability in Northeast Brazil

INTRODUCTION: Tuberculosis (TB) is the most common infectious disease in the world. We aimed to analyze the spatial risk of tuberculosis mortality and to verify associations in high-risk areas with social vulnerability. METHODS: This was an ecological study. The scan statistic was used to detect areas at risk, and the Bivariate Moran Index was used to verify relationships between variables. RESULTS: High-risk areas of tuberculosis mortality were statistically significantly associated with domain 2 of the Social Vulnerability Index (I=0.010; p=0.001). CONCLUSIONS: This study provides evidence regarding areas with high risk and that vulnerability is a determinant of TB mortality.publishersversionpublishe

Spatial pattern and temporal trend of mortality due to tuberculosis

Objetivos: describir el perfil epidemiológico de la mortalidad por tuberculosis (TB), analizar el patrón espacial de estas muertes e investigar la tendencia temporal de la mortalidad por tuberculosis en el noreste de Brasil. Métodos: estudio ecológico basado en datos secundarios de mortalidad. Las muertes por TB se incluyeron en el estudio. Se calcularon las estadísticas descriptivas y se estimaron y suavizaron las tasas de mortalidad bruta mediante el Método Bayesiano Empírico Local. La regresión de Prais-Winsten se utilizó para analizar la tendencia temporal en los coeficientes de mortalidad por TB. La técnica de densidad de Kernel se utilizó para analizar la distribución espacial de la mortalidad por TB. Resultados: la tuberculosis estuvo presente en 236 muertes. El peso de muertes por tuberculosis fue mayor en hombres, personas solteras y personas de origen étnico mixto y la edad media al momento de la muerte fue de 51 años. Las muertes por tuberculosis se agruparon en los distritos de salud del este, oeste y norte y el coeficiente de mortalidad por tuberculosis se mantuvo estable durante todo el período de estudio. Conclusiones: los análisis del patrón espacial y la tendencia temporal de la mortalidad revelaron que ciertas áreas con tasas más altas de mortalidad por TB y, por lo tanto, deberían ser priorizadas en las intervenciones de salud pública dirigidas a esta enfermedad.Objectives: To describe the epidemiological profile of mortality due to tuberculosis (TB), to analyze the spatial pattern of these deaths and to investigate the temporal trend in mortality due to tuberculosis in Northeast Brazil. Methods: An ecological study based on secondary mortality data. Deaths due to TB were included in the study. Descriptive statistics were calculated and gross mortality rates were estimated and smoothed by the Local Empirical Bayesian Method. Prais-Winsten’s regression was used to analyze the temporal trend in the TB mortality coefficients. The Kernel density technique was used to analyze the spatial distribution of TB mortality. Results: Tuberculosis was implicated in 236 deaths. The burden of tuberculosis deaths was higher amongst males, single people and people of mixed ethnicity, and the mean age at death was 51 years. TB deaths were clustered in the East, West and North health districts, and the tuberculosis mortality coefficient remained stable throughout the study period. Conclusions: Analyses of the spatial pattern and temporal trend in mortality revealed that certain areas have higher TB mortality rates, and should therefore be prioritized in public health interventions targeting the disease.Objetivos: descrever o perfil epidemiológico da mortalidade por tuberculose (TB), analisar o padrão espacial dessas mortes e investigar a tendência temporal da mortalidade por tuberculose no Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico baseado em dados secundários de mortalidade. As mortes por TB foram incluídas no estudo. As estatísticas descritivas e as taxas brutas de mortalidade foram calculadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Local. A regressão de Prais-Winsten foi utilizada para analisar a tendência temporal dos coeficientes de mortalidade por tuberculose. A técnica de densidade de Kernel foi utilizada para analisar a distribuição espacial da mortalidade por TB. Resultados: a tuberculose foi citada em 236 óbitos. A maioria das mortes por tuberculose ocorreu entre os homens, solteiros, de etnia mista e média de idade de 51 anos. As mortes por tuberculose concentraram-se nos distritos de saúde leste, oeste e norte e o coeficiente de mortalidade por tuberculose permaneceu estacionário ao longo do período de estudo. Conclusões: as análises do padrão espacial e da tendência temporal da mortalidade revelaram áreas com maiores taxas de mortalidade por TB, as quais devem ser priorizadas para intervenções de saúde pública visando o controle da doença

Survival time among patients who were diagnosed with tuberculosis, the precocious deaths and associated factors in southern Brazil

Background: A diagnosis of tuberculosis (TB) does not mean that the disease will be treated successfully, since death may occur even among those who are known to the health services. Here, we aimed to analyze patient survival time from the diagnosis of TB to death, precocious deaths, and associated factors in southern Brazil. Methods: We conducted a longitudinal study with patients who were diagnosed with TB and who died due to the disease between 2008 and 2015 in southern Brazil. The starting point for measuring survival time was the patient’s diagnosis date. Techniques for survival analysis were employed, including the Kaplan-Meier test and Cox’s regression. A mixed-effect model was applied for identifying the associated factors to precocious deaths. Hazard ratio (HR) and odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (95% CI) were estimated. We defined p value <0.05 as statistically significant for all statistics applied. Results: One hundred forty-six patients were included in the survival analysis, observing a median survival time of 23.5 days. We observed that alcoholism (HR=1.55, 95% CI=1.04-2.30) and being male (HR=6.49, 95% CI=1.03-2.68) were associated with death. The chance of precocious death within 60 days was 10.48 times greater than the chance of early death within 30 days. Conclusion: Most of the deaths occurred within 2 months after the diagnosis, during the intensive phase of the treatment. The use of alcohol and gender were associated with death, revealing inequality between men and women. This study advanced knowledge regarding the vulnerability associated with mortality. These findings must be addressed to fill a gap in the care cascades for active TB and ensure equity in health.publishersversionpublishe

The determinants of tuberculosis and HIV-TB mortality in Southern Brazil: From the spatial approach to the survival analysis

O estudo teve como objetivo analisar os determinantes sociais da saúde associados à mortalidade por TB e verificar as mortes precoces ocorridas por TB e TB/HIV e seus fatores associados, por meio de duas abordagens: uma de base ecológica e uma de base individual, utilizando análise espacial e de sobrevida. O estudo foi realizado na capital do Paraná, Curitiba; e, para análise espacial, foram consideradas as 148 unidades de desenvolvimento humano (UDH). A população de estudo foi composta dos casos de mortes por TB como causa básica (CID 15-19). Para análise de sobrevida, foram acrescidos os casos de mortes pela coinfecção TB/HIV (CID 20.0). Os dados foram obtidos do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações sobre Doenças de Notificação (SINAN) referentes ao período 2008 a 2015. As Unidades de Desenvolvimento Humano foram caracterizadas de acordo com a mortalidade por TB e com as variáveis dos determinantes sociais da saúde. Inicialmente os casos de óbitos por TB foram geocodificados e calculadas taxas de mortalidade bruta, taxa Bayesiana e investigados quanto à autocorrelação espacial e existência de aglomerados de risco por meio da técnica de varredura espacial e obtidos riscos relativos espaciais. Para correlacionar as áreas de risco espacial para mortalidade por TB foi utilizada a regressão logística, tendo como variável dependente área de risco: sim e não, e após avaliado com uso da curva ROC, também foi elaborado um mapa de sobreposição de áreas de risco dos determinantes sociais da saúde e correlacionados com aglomerados de risco para mortalidade. Por último, para investigar as mortes precoces por TB e TB/HIV e fatores associados foi utilizada a técnica de Kaplan-Meier e Regressão de Cox. Foram identificados 131 óbitos por TB, dos quais 126 (96,2%) foram geocodificados e 05 (4,8%) foram excluídos devido a endereços incompletos. Para a primeira fase, foram calculadas as taxas resultado em taxa média bruta de 1,07/100.000 habitantes. As mortes estiveram distribuídas de maneira difusa, porém, com maior concentração nas regiões periféricas e sul do município. Foi detectado um aglomerado espacial de risco na região sul para mortalidade por TB e para variáveis dos determinantes sociais da saúde, sendo onde as piores condições foram detectadas. O estudo confirmou a relação entre os determinantes sociais e as áreas de risco de mortes por TB quando relacionados com a Dimensão 1 extraída com (OR= 0,093; IC95% 0,34-0,25). O mapa de sobreposição dos aglomerados de risco relacionados com aglomerado para mortalidade por TB resultou em um OR= 5,98 (IC95%: 2,41-14,49) e curva ROC= 0,865; IC95%=0,796-0,934. Na segunda fase, ao analisar as mortes precoces por TB, foi encontrada uma mediana de dias sobrevividos de 22 dias, sendo que 88 (59,1%) dos pacientes morreram até 30 dias após o diagnóstico e 107 (72,5%) após 60 dias (mínimo: 1, máximo: 349, D.P: 68,8 e média: 50 dias). Dentre os 179 óbitos analisados, 105 (58,6%) óbitos tinham diagnóstico de TB (CID 15.0-19) e 74 (41,4%) óbitos a coinfecção TB/HIV (CID 20.0). A maioria dos casos ocorreu em pessoas do sexo masculino, 138 (77,1%), da raça/ cor branca predominante 120 (67%) e a média de idade foi de 47 anos (mínimo:20, máximo: 94, mediana: 44, DP: 14). Os resultados corroboram com a necessidade de melhorias múltiplas nas condições de vida da população, com enfoque nas regiões mais vulneráveis (áreas de aglomerados de risco espacial) identificadas e políticas específicas para prevenção do uso de álcool, diante da identificação deste fator associado às mortes precocesThe objective of the study was to analyze the social determinants of health associated with TB mortality and to verify the early deaths caused by TB and TB / HIV and their associated factors, through two approaches: one based on an ecological basis and an individual basis using analysis spatial and survival The study was carried out in the capital of Paraná, Curitiba; and for spatial analysis, the 148 human development units (UDH) were considered. The study population was composed of cases of TB deaths as the underlying cause (ICD 15-19). Survival analysis included cases of TB / HIV coinfection deaths (ICD 20.0). Data were obtained from the Mortality Information System (SIM) and the Notification Disease Information System (SINAN) for the period 2008 to 2015. The Human Development Units were characterized according to TB mortality and the variables determinants of health. Initially the cases of TB deaths were geocoded and gross mortality rates, Bayesian taxa were calculated and investigated for spatial autocorrelation and existence of clusters of risk by means of the spatial scanning technique and obtained relative spatial risks. In order to correlate spatial risk areas with mortality from TB, logistic regression was used as a risk variable: yes and no and after being evaluated using the ROC curve, a map of overlapping risk areas of social determinants correlated with clusters of risk for mortality. A total of 131 TB deaths were identified, 126 (96.2%) of which were geocoded and 05 (4%) of the deaths were TB and HIV and associated factors were Kaplan-Meier and Cox Regression. A total of 131 TB deaths were identified, of which 126 (96.2%) were geocoded and 05 (4.8%) were excluded due to incomplete addresses. For the first phase, the results were calculated at a gross average rate of 1.07 / 100,000 inhabitants. The deaths were distributed in a diffuse way, however, with greater concentration in the peripheral and southern regions of the municipality. It was detected a spatial cluster of risk in the southern region for mortality by TB and for variables of the social determinants of health and where the worst conditions were detected. The study confirmed the relationship between social determinants and risk areas for TB deaths when related to Dimension 1 extracted with (OR= 0,093; IC95% 0,34-0,25). The map of overlapping cluster-related risk clusters for TB mortality resulted in an OR= 5.95 IC95%=2.41-14.49 and ROC curve= 0.865 (CI95%= 0.796-0.934). In the second phase, when analyzing the early TB deaths, a median number of surviving days of 22 days was found, of which 88 (59.1%) died within 30 days after diagnosis and 107 (72.5%) after 60 days days (minimum: 1, maximum: 349, SD: 68.8 and average: 50 days). Among the 179 deaths analyzed, 105 (58.6%) deaths had a diagnosis of TB (ICD 15.0-19) and 74 (41.4%) had TB / HIV co-infection (ICD 20.0). The majority of the cases occurred in males, 138 (77.1%), the predominant white race (67%) and the mean age was 47 years (minimum: 20, maximum: 94, median: 44, DP: 14). The results corroborate the need for multiple improvements in the living conditions of the population, with a focus on the most vulnerable regions (areas of agglomerates of spatial risk) identified and specific policies to prevent alcohol use, in view of the identification of this factor associated with early death

The determinants of tuberculosis and HIV-TB mortality in Southern Brazil: From the spatial approach to the survival analysis

O estudo teve como objetivo analisar os determinantes sociais da saúde associados à mortalidade por TB e verificar as mortes precoces ocorridas por TB e TB/HIV e seus fatores associados, por meio de duas abordagens: uma de base ecológica e uma de base individual, utilizando análise espacial e de sobrevida. O estudo foi realizado na capital do Paraná, Curitiba; e, para análise espacial, foram consideradas as 148 unidades de desenvolvimento humano (UDH). A população de estudo foi composta dos casos de mortes por TB como causa básica (CID 15-19). Para análise de sobrevida, foram acrescidos os casos de mortes pela coinfecção TB/HIV (CID 20.0). Os dados foram obtidos do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações sobre Doenças de Notificação (SINAN) referentes ao período 2008 a 2015. As Unidades de Desenvolvimento Humano foram caracterizadas de acordo com a mortalidade por TB e com as variáveis dos determinantes sociais da saúde. Inicialmente os casos de óbitos por TB foram geocodificados e calculadas taxas de mortalidade bruta, taxa Bayesiana e investigados quanto à autocorrelação espacial e existência de aglomerados de risco por meio da técnica de varredura espacial e obtidos riscos relativos espaciais. Para correlacionar as áreas de risco espacial para mortalidade por TB foi utilizada a regressão logística, tendo como variável dependente área de risco: sim e não, e após avaliado com uso da curva ROC, também foi elaborado um mapa de sobreposição de áreas de risco dos determinantes sociais da saúde e correlacionados com aglomerados de risco para mortalidade. Por último, para investigar as mortes precoces por TB e TB/HIV e fatores associados foi utilizada a técnica de Kaplan-Meier e Regressão de Cox. Foram identificados 131 óbitos por TB, dos quais 126 (96,2%) foram geocodificados e 05 (4,8%) foram excluídos devido a endereços incompletos. Para a primeira fase, foram calculadas as taxas resultado em taxa média bruta de 1,07/100.000 habitantes. As mortes estiveram distribuídas de maneira difusa, porém, com maior concentração nas regiões periféricas e sul do município. Foi detectado um aglomerado espacial de risco na região sul para mortalidade por TB e para variáveis dos determinantes sociais da saúde, sendo onde as piores condições foram detectadas. O estudo confirmou a relação entre os determinantes sociais e as áreas de risco de mortes por TB quando relacionados com a Dimensão 1 extraída com (OR= 0,093; IC95% 0,34-0,25). O mapa de sobreposição dos aglomerados de risco relacionados com aglomerado para mortalidade por TB resultou em um OR= 5,98 (IC95%: 2,41-14,49) e curva ROC= 0,865; IC95%=0,796-0,934. Na segunda fase, ao analisar as mortes precoces por TB, foi encontrada uma mediana de dias sobrevividos de 22 dias, sendo que 88 (59,1%) dos pacientes morreram até 30 dias após o diagnóstico e 107 (72,5%) após 60 dias (mínimo: 1, máximo: 349, D.P: 68,8 e média: 50 dias). Dentre os 179 óbitos analisados, 105 (58,6%) óbitos tinham diagnóstico de TB (CID 15.0-19) e 74 (41,4%) óbitos a coinfecção TB/HIV (CID 20.0). A maioria dos casos ocorreu em pessoas do sexo masculino, 138 (77,1%), da raça/ cor branca predominante 120 (67%) e a média de idade foi de 47 anos (mínimo:20, máximo: 94, mediana: 44, DP: 14). Os resultados corroboram com a necessidade de melhorias múltiplas nas condições de vida da população, com enfoque nas regiões mais vulneráveis (áreas de aglomerados de risco espacial) identificadas e políticas específicas para prevenção do uso de álcool, diante da identificação deste fator associado às mortes precocesThe objective of the study was to analyze the social determinants of health associated with TB mortality and to verify the early deaths caused by TB and TB / HIV and their associated factors, through two approaches: one based on an ecological basis and an individual basis using analysis spatial and survival The study was carried out in the capital of Paraná, Curitiba; and for spatial analysis, the 148 human development units (UDH) were considered. The study population was composed of cases of TB deaths as the underlying cause (ICD 15-19). Survival analysis included cases of TB / HIV coinfection deaths (ICD 20.0). Data were obtained from the Mortality Information System (SIM) and the Notification Disease Information System (SINAN) for the period 2008 to 2015. The Human Development Units were characterized according to TB mortality and the variables determinants of health. Initially the cases of TB deaths were geocoded and gross mortality rates, Bayesian taxa were calculated and investigated for spatial autocorrelation and existence of clusters of risk by means of the spatial scanning technique and obtained relative spatial risks. In order to correlate spatial risk areas with mortality from TB, logistic regression was used as a risk variable: yes and no and after being evaluated using the ROC curve, a map of overlapping risk areas of social determinants correlated with clusters of risk for mortality. A total of 131 TB deaths were identified, 126 (96.2%) of which were geocoded and 05 (4%) of the deaths were TB and HIV and associated factors were Kaplan-Meier and Cox Regression. A total of 131 TB deaths were identified, of which 126 (96.2%) were geocoded and 05 (4.8%) were excluded due to incomplete addresses. For the first phase, the results were calculated at a gross average rate of 1.07 / 100,000 inhabitants. The deaths were distributed in a diffuse way, however, with greater concentration in the peripheral and southern regions of the municipality. It was detected a spatial cluster of risk in the southern region for mortality by TB and for variables of the social determinants of health and where the worst conditions were detected. The study confirmed the relationship between social determinants and risk areas for TB deaths when related to Dimension 1 extracted with (OR= 0,093; IC95% 0,34-0,25). The map of overlapping cluster-related risk clusters for TB mortality resulted in an OR= 5.95 IC95%=2.41-14.49 and ROC curve= 0.865 (CI95%= 0.796-0.934). In the second phase, when analyzing the early TB deaths, a median number of surviving days of 22 days was found, of which 88 (59.1%) died within 30 days after diagnosis and 107 (72.5%) after 60 days days (minimum: 1, maximum: 349, SD: 68.8 and average: 50 days). Among the 179 deaths analyzed, 105 (58.6%) deaths had a diagnosis of TB (ICD 15.0-19) and 74 (41.4%) had TB / HIV co-infection (ICD 20.0). The majority of the cases occurred in males, 138 (77.1%), the predominant white race (67%) and the mean age was 47 years (minimum: 20, maximum: 94, median: 44, DP: 14). The results corroborate the need for multiple improvements in the living conditions of the population, with a focus on the most vulnerable regions (areas of agglomerates of spatial risk) identified and specific policies to prevent alcohol use, in view of the identification of this factor associated with early death

O ESFACELAMENTO DA IDENTIDADE DO SUJEITO PÓS -MODERNO VULNERÁVEL AO NOVO E ANTIGO MAL: O BULLYING

Nosso mundo, e nossa vida, vêm sendo moldados pelas tendências conflitantes da globalização e da identidade. A desconstrução da família ocasionada por tantas mudanças sociais, refletiu significativamente na construção das identidades contemporâneas. A revolução da tecnologia da informação aliada a perda de sentido de si, fez com que a sociedade ficasse vulnerável a atitudes que transgridem as normas sociais, os valores morais, como o bullying e o ciberbullying. Segundo Dante e Cleo (2005, p.28) a definição de bullying é compreendida como “um subconjunto de comportamentos agressivos, sendo caracterizado por sua natureza repetitiva e por desequilíbrio de poder”. Este desequilíbrio caracteriza-se pelo fato de que a vítima não consegue se defender com facilidade, devido a inúmeros fatores: por ser de menor estatura ou força física; por estar em minoria; por apresentar pouca habilidade de defesa; pela falta de assertividade e pouca flexibilidade psicológica perante o autor ou atores dos ataques. Com relação ao ciberbullying a tecnologia é apenas um instrumento que reflete a identidade esfacelada deste sujeito pós- moderno, não sendo assim o grande algoz dos últimos tempos. Para fundamentar tais ideias, utilizou-se a pesquisa bibliográfica e pesquisa de campo

<b>Perfil das doadoras de leite do banco de leite humano de um hospital universitário</b> - DOI: 10.4025/actascihealthsci.v31i1.891 <b>Profile of breast milk donors at the human milk bank of a university hospital</b> - DOI: 10.4025/actascihealthsci.v31i1.891

Esta pesquisa tem como objetivo conhecer o perfil socioeconômico das doadoras de leite do Banco de Leite Humano do Hospital Universitário de Londrina, Estado do Paraná (BLH/HUL). Trata-se de um estudo transversal, em que foram coletados dados a partir de formulário aplicado às doadoras externas do BLH/HUL no período de junho a agosto de 2005. Constatou-se que 11% são adolescentes. Com relação à escolaridade, 41,8% possuem segundo grau completo ou superior incompleto. De acordo com a literatura, quanto maior a escolaridade das mães, mais informações elas absorvem por meio das orientações e das campanhas que são realizadas sobre aleitamento materno. Do total das doadoras, 37,4% receberam informações sobre doação de leite e sobre os serviços do BLH/HU de Londrina por intermédio dos profissionais dos serviços de saúde. O conhecimento do perfil das doadoras permitirá direcionar as informações sobre doação de leite em nível local e regional, otimizando o trabalho realizado pelo Banco de Leite Humano do HU/L.<br>This objective of this research is to understand the socioeconomic profile of the milk donors at the Human Milk Bank of the University Hospital of Londrina, Paraná State (BLH/HUL). It is a cross-sectional study in which data was collected by means of a questionnaire applied to the external donors of the BLH/ HUL, between June and August of 2005. It was observed that 11.0% are adolescents. According to the study, 41.8% have at least some high school education. According to the literature, the higher the educational level of the donors, the more information they are able to absorb through orientations and campaigns on breastfeeding. Of the total, 37.4% had received information on breast milk donation and the services offered by the BLH/HUL from the health professionals. The knowledge of the donors’ profile will allow the HU/Londrina Human Milk Bank to direct information on milk donation at the local and regional levels, thus optimizing the work it performs