Controle do míldio da videira com diferentes volumes de aplicação e degradação de fungicida em cultivo protegido por cobertura plástica.

Os objetivos deste trabalho foram, então, os de: a) avaliar o depósito de pulverização com diferentes volumes de aplicação e sua eficiência no controle do míldio da videira; b) comparar a degradação ou a permanência do fungicida tebuconazol em videiras cultivadas sob cobertura plástica e em videiras cultivadas sob tela.bitstream/item/81904/1/cot135.pd

Exploring the spectroscopic diversity of type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach

The existence of multiple subclasses of type Ia supernovae (SNeIa) has been the subject of great debate in the last decade. One major challenge inevitably met when trying to infer the existence of one or more subclasses is the time consuming, and subjective, process of subclass definition. In this work, we show how machine learning tools facilitate identification of subtypes of SNeIa through the establishment of a hierarchical group structure in the continuous space of spectral diversity formed by these objects. Using Deep Learning, we were capable of performing such identification in a 4 dimensional feature space (+1 for time evolution), while the standard Principal Component Analysis barely achieves similar results using 15 principal components. This is evidence that the progenitor system and the explosion mechanism can be described by a small number of initial physical parameters. As a proof of concept, we show that our results are in close agreement with a previously suggested classification scheme and that our proposed method can grasp the main spectral features behind the definition of such subtypes. This allows the confirmation of the velocity of lines as a first order effect in the determination of SNIa subtypes, followed by 91bg-like events. Given the expected data deluge in the forthcoming years, our proposed approach is essential to allow a quick and statistically coherent identification of SNeIa subtypes (and outliers). All tools used in this work were made publicly available in the Python package Dimensionality Reduction And Clustering for Unsupervised Learning in Astronomy (DRACULA) and can be found within COINtoolbox (https://github.com/COINtoolbox/DRACULA).Comment: 16 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRA

Avaliação de progênies de açaizeiro promissoras para frutos em diferentes fases de desenvolvimento.

bitstream/item/52958/1/PesquisaAnd0110001.pd

Topossequência de solos derivados de mica-xisto-quatzito do grupo itacolomi, quadrilátero ferrífero, MG.

Este estudo objetivou caracterizar as propriedades físicas, químicas e mineralógicas dos solos de uma vertente formados a partir de micaxisto- quartzitos do Grupo Itacolomi, Quadrilátero Ferrífero, MG. Para tal foi delimitada uma seção na qual foram descritos quatro perfis de solo, com coleta de amostras e análises laboratoriais (físicas, químicas e mineralógicas). Na vertente, dois perfis se enquadram na classe do NEOSSOLO Litólico Distrófico típico; um como CAMBISSOLO Háplico Tb Distrófico plíntico e outro como GLEISSOLO Háplico Tb Distrófico neofluvissólico. Todos apresentam alta toxidez por alumínio, baixo pH e índices de fertilidade. As propriedades dos solos estão associadas ao material de origem, sendo que a variedade de tipologias encontradas está relacionada à variação topográfica, com destaque para a redução da declividade e o comportamento da drenagem, permitindo sugerir a existência de uma topossequência

Association between Prenatal Care and Gestational Weight Gain: Cross-Sectional Study in a Low-Income Area of Rio de Janeiro

Objetivo: Verificar a associação entre a adequação da assistência pré-natal e o ganho de peso gestacional (GPG) em puérperas brasileiras de baixa renda. Métodos: Estudo transversal no município de Mesquita-RJ, incluindo 281 mulheres no pós-parto imediato. O GPG foi classificado como adequado, insuficiente e excessivo de acordo com as recomendações do Institute of Medicine (IOM). O número de consultas do pré-natal foi categorizado (1: nenhuma consulta; 2: 1-3 consultas; 3: 4-6 consultas; 4: 7 ou mais consultas) e o início do pré-natal, segundo as semanas gestacionais (SG), foi utilizado como variável contínua. A assistência pré-natal (AP) avaliou as duas dimensões agrupadas do Índice de Kotelchuck: adequado (adequado + mais adequado) ou inadequado (intermediário e inadequado). Modelos de regressão logística multinomial foram utilizados para estimar as associações entre assistência pré-natal inadequada e GPG. Resultados: AP foi iniciada em média com 12,6 (± 6,9) SG; 8,2% das mulheres (n = 23) fizeram ≤ 4 consultas de pré-natal e 38,4% (n = 108) foram classificadas com AP inadequada. Em média, o GPG foi de 12,9 kg (± 6,2) e 36,5%, 31,0% e 32,5% das mulheres apresentaram GPG adequado, insuficiente e excessivo, respectivamente. Após o ajuste, a inadequação da AP (OR = 2,01; IC 95% = 1,03-3,90) foi associada a uma maior probabilidade de GPG abaixo das recomendações do IOM. Conclusão: Observou-se uma associação significativa entre a inadequação da assistência pré-natal e o GPG insuficiente, o que reforça a relevância da adequada AP para monitorar o adequado GPG e intervir precocemente na gestação