Spatial variability of the texture in a Red-Yellow Ultisol under pasture and nature vegetation crop

O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos de um solo sob diferentes coberturas auxilia o estudo das alterações ocorridas em razão do manejo. O objetivo deste trabalho foi determinar, com uso da estatística clássica e geoestatística, a variabilidade espacial das frações texturais de um solo cultivado com pastagem e vegetação nativa. Amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-0,20m, nos pontos de cruzamento de uma malha, com intervalos regulares de 10m, totalizando 64 pontos em cada área. Na área de pastagem, as frações areia grossa e total apresentaram valores médios maiores em relação à vegetação nativa e correlações negativas com as altitudes dos pontos amostrais nas duas áreas. Todas as frações texturais apresentaram dependência espacial de moderada a alta nas duas áreas e com o patamar definido, com exceção da areia fina e do silte na pastagem. Grande parte dessa variabilidade ocorre em função da erosão hídrica.The study of the spatial variability of soil attributes under different crop helps the study of changes due the management. This research was carried out to determine spatial variability the particle-size distribution, using of the classic statistic and geostatistics, of a soil cultivated with pasture and native vegetation. Soil samples were collected in the layer 0-0.20m, at the crossing points of a regular grid with 10m-intervals, summing up 64 samples points in each area. In the pasture area the fractions of coarse and total sand presented larger mean values in relation to the native vegetation, and negative correlation with the altitude of the points samples in the two areas. All of the fractions presented moderate to high spatial dependence in the two areas and with the defined still, with exception of the fine sand and the silt in the pasture. Much of this variability occurs as a function of water erosion

Variabilidade espacial e temporal da produtividade do cafeeiro canephora

GIS techniques have been used in many agricultural crops to study and assess the causes of spatial and temporal variability in production. The spatial and temporal variability of the canephora (conilon) coffee productivity was analyzed in the present work in three consecutive agricultural years (harvests) using geoprocessing techniques. A sampling grid with 109 georeferenced points was built with five plants per point. Significant differences in productivity were observed, with the lowest productivity recorded for the harvest 3 in 93.5% of the area. The productivity index (YI) varied from -18.0% in harvest 2 to harvest 1 and from -57.0% in harvest 2 to harvest 3, showing increasing decrease between different harvests.Em várias culturas, tem-se utilizado técnicas de geoprocessamento com intuito de estudar e interpretar as causas da variabilidade espacial e temporal da sua produção. Este trabalho foi desenvolvido objetivando-se analisar a variabilidade espacial e temporal da produtividade do cafeeiro canephora (conilon) em três safras consecutivas, utilizando técnicas de geoprocessamento. Uma malha amostral foi construída com 109 pontos georreferenciados, considerando cinco plantas por ponto. As produtividades apresentaram diferenças significativas, com menor produtividade na safra 3, em 93,5% da área. O índice de produtividade (IP) ficou da safra 2 para a 1 em -18,0% e da safra 3 para a 2 em -57,0%, mostrando redução crescente entre as diferentes safras

Crescimento em campo de espécies florestais em diferentes condições de adubações.

The work’s objective was to evaluate, in field conditions, four forest species behavior submitted to different organic manurings and minerals with the addition of a conditioning of soil (Hidroplan). The adopted statistical outlining was in blocks, structured in portions subdivided with 30 treatments that consisted of combinations of factors (6 fertilizers x 5 times) with 5 repetitions, being used one plant by portion. Height (h) and diameter of the plants (d) were assessed. The data were submitted to the variance analysis and the average test (Newman-Keuls 5%). The seedlings were produced in a nursery, in inside polyethylene tubas and they ware planted in field 90 days after the rustic. The manurings tested in the experiment were: bovine manure; chicken manure; mineral manuring NPK (testifies); bovine manure + Hidroplan; chicken manure + Hidroplan and mineral manuring NPK + Hidroplan.  The studied organic fertilizers contributed to a better acting in every species, except for the Eucalyptus urophylla, which had a better acting in NPK and NPK + Hidroplan.O objetivo deste trabalho foi avaliar em condições de campo o comportamento de quatro espécies florestais submetidas a diferentes adubações orgânicas e minerais com adição de um condicionador de solo (Hidroplan). O delineamento estatístico adotado foi em blocos casualizados em parcelas subdivididas com trinta tratamentos que consistiram nas combinações dos fatores (6 adubos x 5 épocas) com cinco repetições, sendo usada uma planta por parcela. Foram avaliadas as características altura (h) e diâmetro das plantas (d). Os dados foram submetidos à análise de variância e ao teste de média (Newman-Keuls 5%). As mudas foram produzidas em viveiro em tubetes de polietileno e plantadas em campo aos 90 dias após a rustificação. As adubações testadas no experimento foram: esterco bovino; esterco de galinha; adubação mineral NPK (testemunha); esterco de boi + Hidroplan; esterco de galinha + Hidroplan e adubação mineral NPK + Hidroplan. Os adubos orgânicos estudados contribuíram para melhor desempenho em todas as espécies, com exceção do Eucalyptus urophylla, que teve melhor desempenho no NPK e NPK + Hidroplan

Spatial variability of particle size fractions of an Oxisol cultivated with conilon coffee

Information on the spatial distribution of particle size fractions is essential for use planning and management of soils. The aim of this work to was to study the spatial variability of particle size fractions of a Typic Hapludox cultivated with conilon coffee. The soil samples were collected at depths of 0-0.20 and 0.20-0.40 m in the coffee canopy projection, totaling 109 georeferentiated points. At the depth of 0.2-0.4 m the clay fraction showed average value significantly higher, while the sand fraction showed was higher in the depth of 0-0.20 m. The silt showed no significant difference between the two depths. The particle size fractions showed medium and high spatial variability. The levels of total sand and clay have positive and negative correlation, respectively, with the altitude of the sampling points, indicating the influence of landscape configuration

Modelo agrometeorológico na estimativa da produtividade de duas variedades de café arábica considerando a variabilidade espacial

The purpose of this study was to estimate the varieties of coffee Arabic Catucáand Catuaí productivity, in Zona da Mata, Minas Gerais, through agrometeorological mathematical models, considering the spatial variability of productivity in the area. The samplings were georrefered building an irregular grid, totalizing 50 samplings per area. After that, geostatic analysis was made to quantify spatial dependence degree of the real values and the estimated productivity. According to the classification, the models superestimated the productivity for the two varieties.O objetivo deste estudo foi estimar a produtividade das variedades de café arábica, Catucaí e Catuaí, na região da Zona da Mata de Minas Gerais, através de modelos matemáticos agrometeorológicos, considerando a variabilidade espacial da produtividade nas áreas. Os pontos amostrais foram georrefenciados para a construção de uma malha irregular, totalizando 50 pontos por área. Em seguida, procedeu-se a análise geoestatística para quantificar o grau de dependência espacial dos valores reais e os estimados de produtividade. De acordo com a classificação, o modelo superestimou a produtividade para as duas variedades analisadas

Métodos de interpolação para estimar o ph em solo sob dois manejos de café Arábica

There are many methods used to estimate values in places no sampled for construction of contours maps. The aim of this study was to use the methods of interpolation kriging, inverse of the square of the distance and polynomial in the representation of the spatial variability of the pH of the soil in the organic and conventional management in the culture of the coffee plantation. For that, irregular meshes were built for soil sampling in the depth of 0-0,10 meters, totaling 40 points sampling in each area. For gauging of the interpolation methods they were solitary 10% of the total of points, for each area. Initially, the data were appraised through the classic statistics (descriptive and exploratory) and spatial analysis. The method inverse square of the distance and kriging has low error in estimating dados. The method of kriging presented low variation around the average in different managements