Cultura Corporal: o “movimento” dialético entre homem e natureza

This theoretical production aimed to resume and understand the Marxist fundamentals that constitute the category Corporal Culture, revealing its determinant. We carried out a bibliographic study on classics of marxism and Marx, concurrently with a theoretical-philosophical analysis of the category since its genesis and in the productions of authors in the field of Physical Education. In this way, through the method that goes from synchrony to synthesis through the mediation of analysis, we extract the essence of the object beyond appearances, exposing its fundamental mediations with Marxism and its determinant, which is work. Therefore, we consider that the human being does not move without intentionality, does not move randomly, as human life is not separated from human movement, that is, the human being does not “move”, he “acts”, and the teleological action we understand here as work.Esta producción teórica tuvo como objetivo retomar y comprender los fundamentos marxistas que constituyen la categoría Cultura Corporal, revelando su determinante. Realizamos un estudio bibliográfico sobre los clásicos del marxismo y de Marx, al mismo tiempo que un análisis teórico-filosófico de la categoría desde su génesis y en las producciones de autores en el campo de la Educación Física. De esta manera, a través del método que va de la sincronía a la síntesis mediante la mediación del análisis, extraemos la esencia del objeto más allá de las apariencias, exponiendo sus mediaciones fundamentales con el marxismo y su determinante, que es el trabajo. Por lo tanto, consideramos que el ser humano no se mueve sin intencionalidad, no se mueve al azar, porque la vida humana no se separa del movimiento humano, es decir, el ser humano no se “mueve”, “actúa” y la acción teleológica que entendemos acá como trabajo.Esta produção teve como objetivo retomar e compreender os fundamentos marxistas que constituem a categoria Cultura Corporal, desvelando seu determinante. Realizamos um estudo bibliográfico em clássicos do marxismo e de Marx, concomitantemente a uma análise teórico-filosófica da categoria desde sua gênese e nas produções de autores do campo da Educação Física. Desse modo, pelo método que vai da síncrese à síntese pela mediação da análise, extraímos a essência do objeto para além das aparências, expondo suas mediações fundamentais com marxismo e seu determinante que é o trabalho. Portanto, consideramos que o ser humano não se desloca sem intencionalidade, não se movimenta aleatoriamente, pois não se separa a vida humana do movimento humano, ou seja, o ser humano não se “move”, ele “age”, e o agir teleológico entendemos aqui como trabalho

Considerações gerais sobre a síncope: uma abordagem clínica : General considerations about syncope: a clinical approach

O seguinte estudo objetivou descrever sobre as etiologias e o respectivo quadro clínico da síncope. A síncope é classificado como um sintoma de perda da consciência devido redução do fluxo sanguíneo cerebral, secundário a uma etiologia. Tal evento costuma ser confundido com outras condições associadas a perda de conhecimento, apesar de para se diagnosticar como síncope é necessário descartar demais alterações. A síncope é uma condição que têm como fisiopatologia o hipofluxo de sangue no cérebro, mas conta com diversas causas como a neuromediada, ortostática, cardíaca, cerebrovascular e até idiopática,  resultam em quadros clínicos distintos e complicações, mas o mesmo desfecho. Tal evento necessita ser investigado e detectado de imediato, por história clínica, exame físico e complementares

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Resumos concluídos - Saúde Coletiva

Resumos concluídos - Saúde Coletiv

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2013: volume 2: metodologias de ensino e a apropriação de conhecimento pelos alunos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2013: volume 2: metodologias de ensino e a apropriação de conhecimento pelos alunos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP