Associação do processamento digital de imagens ao uso de parâmetros morfométricos na definição de unidades de paisagem da bacia do rio corrente - BA

A análise dos parâmetros morfométricos pelo emprego de técnicas deProcessamento Digital de Imagens (PDI) e Sistema de Informação Geográfica (SIG) constitui um instrumento adequado para análise ambiental, pois fornece uma visão integradada paisagem dentro de um ambiente computacional. A compartimentação geomorfológicaneste ambiente auxilia o diagnóstico ambiental e estudos para a realocação das atividades humanas. Neste contexto, o presente estudo tem por objetivo fazer umacompartimentação geomorfológica na bacia do rio Corrente/BA, definindo critérios deutilização da área conforme a dinâmica natural. Inicialmente confeccionou-se o Modelo Digital de Terreno (MDT) da bacia do rio Corrente a partir de 23 cartas topográficas(1:100 000) em formato digital. As cartas foram interpoladas pelo método TOPOGRID doprograma ArcInfo. A partir do MDT foram gerados os mapas morfométricos de declividade,direção de fluxo e área de contribuição da bacia. Os mapas foram contrapostos a partir daanálise de gráficos de dispersão e emprego de técnicas de processamento digital deimagens (composições coloridas e manipulação de contraste). Isto possibilitou a definição de padrões geomorfológicos distintos, que podem auxiliar a formulação de prognósticos para a definição de diretrizes para o uso do solo.The analysis of the morphometric parameters based on the application use of techniques of Digital Processing of Images (DPI) and Geographic Information System (GIS) constitutes an adequate instrument for environment analysis, since it gives an integrated vision of the landscape in the laboratory. The geomorphologic units from GIS assists the environmental diagnosis and studies for the relocation of the human activities in a way to find a more adequate land use management. In this context, the present study it has the objective to make geomorphologic units in the basin of the Corrente river (BA), defining criteria of land use from natural dynamics of landscape. Initially the Digital Elevation Model (DEM) of the basin of the Correnteriver from 23 topographical maps (1:100.000) in digital format was made. These mapshad been interpolated by TOPOGRID method of the ArcInfo software. Morphometricmaps of slope, flow direction and contributing area had been generated from DEM ofthe basin. These maps were correlated to dispersion graphs. Associated to these proceedings were used, digital processing techniques for images with colorcompositions and manipulation of contrast. This methodology made possible, then, the definition of distinct geomorphologic standards, which may help in the definition of different land use guidelines

ASSOCIAÇÃO DO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS AO USO DE PARÂMETROS MORFOMÉTRICOS NA DEFINIÇÃO DE UNIDADES DE PAISAGEM DA BACIA DO RIO CORRENTE - BA

The analysis of the morphometric parameters based on the application use of techniques of Digital Processing of Images (DPI) and Geographic Information System (GIS) constitutes an adequate instrument for environment analysis, since it gives an integrated vision of the landscape in the laboratory. The geomorphologic units from GIS assists the environmental diagnosis and studies for the relocation of the human activities in a way to find a more adequate land use management. In this context, the present study it has the objective to make geomorphologic units in the basin of the Corrente river (BA), defining criteria of land use from natural dynamics of landscape. Initially the Digital Elevation Model (DEM) of the basin of the Corrente river from 23 topographical maps (1:100.000) in digital format was made. These maps had been interpolated by TOPOGRID method of the ArcInfo software. Morphometric maps of slope, flow direction and contributing area had been generated from DEM of the basin. These maps were correlated to dispersion graphs. Associated to these proceedings were used, digital processing techniques for images with color compositions and manipulation of contrast. This methodology made possible, then, the definition of distinct geomorphologic standards, which may help in the definition of different land use guidelines.A análise dos parâmetros morfométricos pelo emprego de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) e Sistema de Informação Geográfica (SIG) constitui um instrumento adequado para análise ambiental, pois fornece uma visão integrada da paisagem dentro de um ambiente computacional. A compartimentação geomorfológica neste ambiente auxilia o diagnóstico ambiental e estudos para a realocação das atividades humanas. Neste contexto, o presente estudo tem por objetivo fazer uma compartimentação geomorfológica na bacia do rio Corrente/BA, definindo critérios de utilização da área conforme a dinâmica natural. Inicialmente confeccionou-se o Modelo Digital de Terreno (MDT) da bacia do rio Corrente a partir de 23 cartas topográficas (1:100 000) em formato digital. As cartas foram interpoladas pelo método TOPOGRID do programa ArcInfo. A partir do MDT foram gerados os mapas morfométricos de declividade, direção de fluxo e área de contribuição da bacia. Os mapas foram contrapostos a partir da análise de gráficos de dispersão e emprego de técnicas de processamento digital de imagens (composições coloridas e manipulação de contraste). Isto possibilitou a definição de padrões geomorfológicos distintos, que podem auxiliar a formulação de prognósticos para a definição de diretrizes para o uso do solo

what is the evidence?

Background: This study's aims are to assess the current evidence presented in the literature regarding the potential risks of COVID-19 infection among pregnant women and consequent fetal transmission. Methods: a systematic literature review assessing papers published in the most comprehensive databases in the field of health intended to answer the question, "What are the effects of COVID-19 infection during pregnancy, and what is the neonatal prognosis?" Results: 49 papers published in 2020 were eligible, presenting low levels of evidence. A total of 755 pregnant women and 598 infants were assessed; more than half of pregnant women had C-sections (379/65%). Only 493 (82%) infants were tested for SARS-CoV-2, nine (2%) of whom tested positive. There is, however, no evidence of vertical transmission based on what has been assessed so far, considering there are knowledge gaps concerning the care provided during and after delivery, as well as a lack of suitable biological samples for testing SARS-CoV-2. Conclusions: We cannot rule out potential worsening of the clinical conditions of pregnant women infected with SARS-CoV-2, whether the infection is associated with comorbidities or not, due to the occurrence of respiratory disorders, cardiac rhythm disturbances, and acid-base imbalance, among others. We recommend relentless monitoring of all pregnant women in addition to testing them before delivery or the first contact with newborns.publishersversionpublishe

Hybrid model for early identification post-Covid-19 sequelae

Artificial Intelligence techniques based on Machine Learning algorithms, Neural Networks and Naïve Bayes can optimise the diagnostic process of the SARS-CoV-2 or Covid-19. The most significant help of these techniques is analysing data recorded by health professionals when treating patients with this disease. Health professionals' more specific focus is due to the reduction in the number of observable signs and symptoms, ranging from an acute respiratory condition to severe pneumonia, showing an efficient form of attribute engineering. It is important to note that the clinical diagnosis can vary from asymptomatic to extremely harsh conditions. About 80% of patients with Covid-19 may be asymptomatic or have few symptoms. Approximately 20% of the detected cases require hospital care because they have difficulty breathing, of which about 5% may require ventilatory support in the Intensive Care Unit. Also, the present study proposes a hybrid approach model, structured in the composition of Artificial Intelligence techniques, using Machine Learning algorithms, associated with multicriteria methods of decision support based on the Verbal Decision Analysis methodology, aiming at the discovery of knowledge, as well as exploring the predictive power of specific data in this study, to optimise the diagnostic models of Covid-19. Thus, the model will provide greater accuracy to the diagnosis sought through clinical observation.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Depressão entre adolescentes que usam frequentemente as redes sociais: uma revisão da literatura / Depression among adolescents who frequently use social networks: a literature review

Frente ao aumento dos transtornos mentais entre jovens e crescente tempo dispendido com o uso das redes sociais esse estudo tem como objetivo identificar na literatura o conhecimento produzido sobre depressão em estudantes adolescentes que usam frequentemente as redes sociais. Trata-se de uma revisão de literatura sistemática. As buscas na literatura ocorreram por meio de consultas nas bases de dados do Scientific Electronic Library Online (SciELO) e PUBMED a partir dos seguintes descritores: “Depressão”; “Adolescentes”; “Depressão na adolescência” e “Redes socias” nos últimos cinco anos. A amostra final foi constituída de onze artigos. A literatura revela que existem riscos de danos à saúde mental de jovens estudantes que ficam expostos com a dependência das mídias sociais. Todavia, ainda não está confirmado a associação entre as mídias sociais e os sinais e sintomas depressivos. Assim, o uso frequente das redes sociais está relacionado com aspectos fundamentais da atenção psicossocial do adolescente. Portanto, é imprescindível estratégias de promoção e intervenções que abordem a saúde mental na educação escolar