APLIKASI SISTEM MODULO 5 DAN 7 DALAM PEMBUATAN JADWAL KURSUS PELAJARAN MATEMATIKA DI RUMAH SINGGAH SAKIT MATEMATIKA TAHUN 2021

Teori bilangan banyak digunakan dalam kehidupan sehari – hari salah satunya adalah menentukan jadwal kursus pelajaran matematika di rumah singgah dalam kalender tahun 2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan konsep dan kemudian dapat diimplementasikan dalam perhitungan matematis sehingga dapat mendukung aspek kehidupan di luar matematika. Konsep teori bilangan yang digunakan dalam perhitungan kalender 2021 adalah konsep modulo 5 dan moduo 7. Bilangan yang kongruen dengan 0 modulo 5 ini akan di kongruenkan dengan modulo 7 sehingga sisa pembagian operasi dari suatu bilangan ini dapat diimplementasikan dengan menggunakan modulo 7 untuk menentukan hari dimasa lampau atau pun yang akan datang. Pada Tulisan ini akan dibahas cara mudah dan sederhana dengan penyelesaian secara umum dan matematis dalam menentukan jadwal kursus pelajaraan Matematika di Rumah Singgah Sakit Matematika  Tahun 2021

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Peta Provinsi Riau Menggunakan Algoritma Greedy

Penelitian ini membahas tentang aplikasi pewarnaan graf pada peta Provinsi Riau menggunakan algoritma Greedy. Dalam aplikasi pewarnaan graf tersebut, terdapat beberapa langkah yang dikerjakan. Pertama mengubah gambar peta Provinsi Riau ke dalam bentuk graf. Kedua pewarnaan setiap kabupaten di Provinsi Riau menggunakan algoritma Greedy. Hasil akhirnya didapatkan pewarnaan graf di Provinsi Riau membutuhkan sebanyak empat warna yang berbeda.Kata kunci: algoritma Greedy, pewarnaan wilayah, teori graf

PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM SUGENO DALAM MENENTUKAN PENYALURAN PEMBIAYAAN RAHN

The price of gold and the inflation rate are some of the right indicators to analyze the development of sharia rahn mortgage financing distribution. This study aims to determine the amount of rahn financing distribution based on the average gold price of pawnshops and Indonesia's inflation rate in 2018-2019. In this study, Sugeno's fuzzy inference system (FIS) method was used to determine the amount of Rahn's financing distribution. The steps used in the FIS Sugeno method are the formation of fuzzy sets, application of implication and affirmation functions (defuzzification). Based on the FIS Sugeno method, the results of the calculation of the total distribution of rahn financing of PT. Pegadaian (Persero) Branch Syariah Subrantas Pekanbaru in January 2018 was obtained at 252.642.105 with an accuracy value of 89.44%

PERAMALAN INDEKS SAHAM LQ45 PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ANALISIS INTERVENSI

Analisis intervensi merupakan metode pemodelan deret waktu yang dipengaruhi oleh suatu peristiwa yang menyebabkan data deret waktu mengalami fluktuatif. Metode analisis intervensi memiliki tujuan untuk mengukur besar dan lamanya efek dari suatu intervensi pada data deret waktu. Terdapat dua jenis variabel analisis intervensi, yaitu fungsi step dan fungsi pulse. Tujuan penelitian ini untuk memodelkan dan meramalkan model intervensi fungsi step pada indeks saham LQ45 dengan waktu intervensi yang diketahui. Deret waktu LQ45 dipengaruhi oleh suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19. Prosedur dalam melakukan metode analisis intervensi diawali dengan mengelompokkan data menjadi dua kelompok, yaitu data sebelum intervensi dan data saat intervensi sampai data terakhir. Data sebelum intervensi digunakan untuk pemodelan ARIMA. Model ARIMA data sebelum intervensi yang telah diperoleh digunakan sebagai galat untuk identifikasi orde intervensi. Selanjutnya dilakukan estimasi parameter dan pemeriksaan uji asumsi white noise serta uji asumsi berdistribusi normal. Model intervensi yang telah memenuhi kedua asumsi tersebut dapat digunakan untuk peramalan. Peramalan dari indeks saham LQ45 menghasilkan nilai indeks saham LQ45 yang cenderung konstan dan berkisar pada level indeks saham sebesar 883 – 884. Hasil peramalan indeks saham LQ45 sudah sangat baik dengan nilai galat sebesar 7%. Intervention analysis is a time series modeling method that affected by an event that causes time series data to fluctuate. Intervention analysis method aimed to measure how big and long an effect from an intervention on the time series data. There are two variable types of intervention analysis, step function and pulse function. This research aimed to modelling and forecasting step function on intervention model towards the LQ45 stock index with a known intervention time. LQ45 time series affected by an intervention, which is COVID-19 pandemic. The procedure on intervention analysis method starts with grouping the data into two groups, the data before intervention and the data during intervention until the last data. The data before intervention was used for ARIMA model. ARIMA model before intervention was used as an error to identified intervention orde. The next step is to do parameter estimation and check a white noise assumption test also normal distribution assumption test. Intervention models that comply with both assumptions can be used for forecasting. The result from LQ45 stock index forecasting is a constant LQ45 stock index on stock index level 883 – 884. The LQ45 stock index forecasting result is on a very good range with 7% error value

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Peta Provinsi Riau Menggunakan Algoritma Greedy

Penelitian ini membahas tentang aplikasi pewarnaan graf pada peta Provinsi Riau menggunakan algoritma Greedy. Dalam aplikasi pewarnaan graf tersebut, terdapat beberapa langkah yang dikerjakan. Pertama mengubah gambar peta Provinsi Riau ke dalam bentuk graf. Kedua pewarnaan setiap kabupaten di Provinsi Riau menggunakan algoritma Greedy. Hasil akhirnya didapatkan pewarnaan graf di Provinsi Riau membutuhkan sebanyak empat warna yang berbeda.Kata kunci: algoritma Greedy, pewarnaan wilayah, teori graf