A delay-dependent LMI approach to dynamics analysis of discrete-time recurrent neural networks with time-varying delays

This is the post print version of the article. The official published version can be obtained from the link below - Copyright 2007 Elsevier Ltd.In this Letter, the analysis problem for the existence and stability of periodic solutions is investigated for a class of general discrete-time recurrent neural networks with time-varying delays. For the neural networks under study, a generalized activation function is considered, and the traditional assumptions on the boundedness, monotony and differentiability of the activation functions are removed. By employing the latest free-weighting matrix method, an appropriate Lyapunov–Krasovskii functional is constructed and several sufficient conditions are established to ensure the existence, uniqueness, and globally exponential stability of the periodic solution for the addressed neural network. The conditions are dependent on both the lower bound and upper bound of the time-varying time delays. Furthermore, the conditions are expressed in terms of the linear matrix inequalities (LMIs), which can be checked numerically using the effective LMI toolbox in MATLAB. Two simulation examples are given to show the effectiveness and less conservatism of the proposed criteria.This work was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant 50608072, an International Joint Project sponsored by the Royal Society of the UK and the National Natural Science Foundation of China, and the Alexander von Humboldt Foundation of Germany

Data quality: Some comments on the NASA software defect datasets

Background-Self-evidently empirical analyses rely upon the quality of their data. Likewise, replications rely upon accurate reporting and using the same rather than similar versions of datasets. In recent years, there has been much interest in using machine learners to classify software modules into defect-prone and not defect-prone categories. The publicly available NASA datasets have been extensively used as part of this research. Objective-This short note investigates the extent to which published analyses based on the NASA defect datasets are meaningful and comparable. Method-We analyze the five studies published in the IEEE Transactions on Software Engineering since 2007 that have utilized these datasets and compare the two versions of the datasets currently in use. Results-We find important differences between the two versions of the datasets, implausible values in one dataset and generally insufficient detail documented on dataset preprocessing. Conclusions-It is recommended that researchers 1) indicate the provenance of the datasets they use, 2) report any preprocessing in sufficient detail to enable meaningful replication, and 3) invest effort in understanding the data prior to applying machine learners

Study on QoS support in 802.11e-based multi-hop vehicular wireless ad hoc networks

Multimedia communications over vehicular ad hoc networks (VANET) will play an important role in the future intelligent transport system (ITS). QoS support for VANET therefore becomes an essential problem. In this paper, we first study the QoS performance in multi-hop VANET by using the standard IEEE 802.11e EDCA MAC and our proposed triple-constraint QoS routing protocol, Delay-Reliability-Hop (DeReHQ). In particular, we evaluate the DeReHQ protocol together with EDCA in highway and urban areas. Simulation results show that end-to-end delay performance can sometimes be achieved when both 802.11e EDCA and DeReHQ extended AODV are used. However, further studies on cross-layer optimization for QoS support in multi-hop environment are required

A general software defect-proneness prediction framework

This is the author's accepted manuscript. The final published article is available from the link below. Copyright @ 2011 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other users, including reprinting/ republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted components of this work in other works.BACKGROUND - Predicting defect-prone software components is an economically important activity and so has received a good deal of attention. However, making sense of the many, and sometimes seemingly inconsistent, results is difficult. OBJECTIVE - We propose and evaluate a general framework for software defect prediction that supports 1) unbiased and 2) comprehensive comparison between competing prediction systems. METHOD - The framework is comprised of 1) scheme evaluation and 2) defect prediction components. The scheme evaluation analyzes the prediction performance of competing learning schemes for given historical data sets. The defect predictor builds models according to the evaluated learning scheme and predicts software defects with new data according to the constructed model. In order to demonstrate the performance of the proposed framework, we use both simulation and publicly available software defect data sets. RESULTS - The results show that we should choose different learning schemes for different data sets (i.e., no scheme dominates), that small details in conducting how evaluations are conducted can completely reverse findings, and last, that our proposed framework is more effective and less prone to bias than previous approaches. CONCLUSIONS - Failure to properly or fully evaluate a learning scheme can be misleading; however, these problems may be overcome by our proposed framework.National Natural Science Foundation of Chin

Exploration and mining evaluation system and price prediction of uranium resources

Purpose. The paper introduces the development of the Uranium Resources Technical and Economic Evaluation Expert System (URTEEES) from the viewpoint of requirement analysis, system design, functional structure and application etc. Methods. The system is based on C/B/S mixed mode and applies ASP.NET technology with .Net Framework being selected as the development platform as well as the uranium resources database providing data support at the bottom layer. The paper also proves the efficiency of the system in the context of certain case studies. Findings. Since the system can performs the functions of scenario analysis, sensitivity analysis, shareholder’s returns analysis, horizontal comparison of different projects, it can improve the ability of project senior decision-makers for rapid response to the rivals and meet the demand of pricing negotiations. Moreover, the system demonstrates its efficiency in the context of case studies as the system incorporates a number of advanced methods, e.g. the Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) Back Propagation (BP) QPSO-BP model which can improve the generalization ability of BP network to predict the uranium price. Originality. Technical and economic evaluation model can be set up by users independently according to the current stage of a project (mainly, these are exploration stage, development stage and production stage) as well as according to the selected mining method (e.g. underground mining, surface mining, or in-situ leaching mining). Then, the technical and economic evaluation parameters can be generated. By means of inputting the value of each parameter in a simple and convenient way, the evaluation results can be calculated directly and shown in the form of diagrams; moreover, feasibility evaluation report can be generated automatically, making the process of technical and economic evaluation accurate and efficient. Practical implications. URTEEES performs the functions of decision-making analysis, metal resources database management, data management, comprehensive query etc. The system is a good basis for further development of other expert systems.Мета. Розробка експертно-аналітичної системи техніко-економічного оцінювання запасів урану з точки зору аналізу вимог, системи проектування, функціональної структури і напрямів застосування. Методика. Проектна система повинна включати два основні блоки. Перший – існуючі дані щодо оцінки ресурсів урану для отримання відповідних параметрів, які можуть бути використані для створення моделей оцінки й забезпечення основи для їх порівняння при оцінці нового проекту. Другий – допоміжна інформація, така як закони і правила, культурна інформація, яка насправді є накопиченням даних проекту і досвіду. Пропонована система заснована на використанні комбінованого режиму C/B/S; при цьому система використовує технологію ASP.NET с Nеt Framework, обрану в якості платформи розробки, а також базу даних по запасах урану, що забезпечує інформаційну підтримку на нижньому рівні. Результати. Розроблена нова система URTEEES виконує функції імовірнісного аналізу, аналізу чутливості, аналізу прибутковості для акціонерів, а також горизонтальне порівняння різних проектів, отже, може поліпшити результативність прийняття рішень керівниками проекту для швидкого реагування на дії конкурентів, крім того, дана система відповідає вимогам процесу ціноутворення. Реалізація проектної системи показує високу ефективність, оскільки включає в себе безліч методів з поліпшеними характеристиками, наприклад, модель QPSO-BP, яка удосконалила узагальнюючі можливості нейронної мережі ВР з метою оптимізації та ефективного прогнозування ціни на уран. Наукова новизна. В системі розроблена модель техніко-економічного оцінювання в залежності від стадійності реалізації проекту (в основному, це стадія геологорозвідувальних робіт, стадія розробки родовища і стадія промислового видобутку), а також способу ведення гірничих робіт (наприклад, підземні гірничі роботи, відкриті гірничі роботи або ж роботи, пов’язані з підземним вилуговуванням), а результати оцінювання можна безпосередньо підрахувати і представити наочно у вигляді діаграм. Крім того, представляється можливим автоматично сформувати техніко-економічне обґрунтування, що дозволяє зробити процес техніко-економічного оцінювання точним і ефективним. Практична значимість. Система URTEEES дозволяє виконувати функції аналізу процесу прийняття рішень, управління базою даних запасів металів, управління даними, універсальної пошукової системи в гірничодобувній промисловості.Цель. Разработка экспертно-аналитической системы технико-экономического оценивания запасов урана с точки зрения анализа требований, системы проектирования, функциональной структуры и применения. Методика. Проектная система должна включать два основных блока. Первый – существующие данные об оценке ресурсов урана для получения соответствующих параметров, которые могут быть использованы для создания моделей оценки и обеспечения основы для их сравнения при оценке нового проекта. Второй – вспомогательная информация, такая как законы и правила, культурная информация, которая на самом деле является накоплением данных проекта и опыта. Предлагаемая система основана на использовании комбинированного режима C/B/S; при этом система использует технологию ASP.NET с Net Framework, выбранную в качестве платформы разработки, а также базу данных по запасам урана, что обеспечивает информационную поддержку на нижнем уровне. Результаты. Разработанная система выполняет функции вероятностного анализа, анализа чувствительности, анализа доходности для акционеров, а также горизонтальное сравнение различных проектов, следовательно, может улучшить результативность принятия решений руководителями проекта для быстрого реагирования на действия конкурентов; кроме того, данная система соответствует требованиям процесса ценообразования. Реализация проектной системы показывает высокую эффективность, поскольку включает в себя множество методов с улучшенными характеристиками, например, модель QPSO-BP, которая усовершенствовала обобщающие возможности нейронной сети BP с целью оптимизации и эффективного прогнозирования цены на уран. Научная новизна. В системе разработана модель технико-экономического оценивания в зависимости от стадийности реализации проекта (в основном, это стадия геологоразведочных работ, стадия разработки месторождения и стадия промышленной добычи), а также способа ведения горных работ (например, подземные горные работы, открытые горные работы или же работы, связанные с подземным выщелачиванием), а результаты оценивания можно непосредственно подсчитать и представить наглядно в виде диаграмм. Кроме того, представляется возможным автоматически сформировать технико-экономическое обоснование, что позволяет сделать процесс технико-экономического оценивания точным и эффективным. Практическая значимость. Система URTEEES позволяет выполнять функции анализа процесса принятия решений, управления базой данных запасов металлов, управления данными, универсальной поисковой системы в горнодобывающей промышленности.This research project is made possible through the financial support from National Natural Science Foundation of China (No.51374242, No.51404305 and No.51504286)

Theoretical studies of 63Cu Knight shifts of the normal state of YBa2Cu3O7

The 63Cu Knight shifts and g factors for the normal state of YBa2Cu3O7 in tetragonal phase are theoretically studied in a uniform way from the high (fourth-) order perturbation formulas of these parameters for a 3d9 ion under tetragonally elongated octahedra. The calculations are quantitatively correlated with the local structure of the Cu2+(2) site in YBa2Cu3O7. The theoretical results show good agreement with the observed values, and the improvements are achieved by adopting fewer adjustable parameters as compared to the previous works. It is found that the significant anisotropy of the Knight shifts is mainly attributed to the anisotropy of the g factors due to the orbital interactions.Comment: 5 page

An exploratory study of teachers' subjective wellbeing: understanding the links between teachers' income satisfaction, altruism, self-efficacy and work satisfaction

This article examines the nature of teachers’ subjective wellbeing. Drawing upon the survey evidence from a three-year mixed methods study in China, the article explores the dynamic interaction between key aspects of teachers’ subjective wellbeing: altruism and self-efficacy (psychological functioning) and work satisfaction and income satisfaction (cognitive dimension). The results show that although teachers’ judgement of the quality of life in their workplaces reflects the strengths of their altruistic values and their capacity to fulfil these values, such judgement is adversely moderated by their income satisfaction. The research adds new evidence to current debate on the quality retention of teachers