Blood test dynamics in hospitalized COVID-19 patients: Potential utility of D-dimer for pulmonary embolism diagnosis

Background: A higher incidence of thrombotic events, mainly pulmonary embolism (PE), has been reported in hospitalized patients with COVID-19. The main objective was to assess clinical and laboratory differences in hospitalized COVID-19 patients according to occurrence of PE. Methods: This retrospective study included all consecutive patients hospitalized with COVID-19 who underwent a computed tomography (CT) angiography for PE clinical suspicion. Clinical data and median blood test results distributed into weekly periods from COVID-19 symptoms onset, were compared between PE and non-PE patients. Results: Ninety-two patients were included, 29 (32%) had PE. PE patients were younger (63.9 (SD 13.7) vs 69.9 (SD 12.5) years). Clinical symptoms and COVID-19 CT features were similar in both groups. PE was diagnosed after a mean of 20.0 (SD 8.6) days from the onset of COVID-19 symptoms. Corticosteroid boluses were more frequently used in PE patients (62% vs. 43%). No patients met ISTH DIC criteria. Any parameter was statistically significant or clinically relevant except for D-Dimer when comparing both groups. Median values [IQR] of D-dimer in PE vs non-PE patients were: week 2 (2010.7 [770.1-11208.9] vs 626.0 [374.0-2382.2]; p = 0.004); week 3 (3893.1 [1388.2-6694.0] vs 1184.4 [461.8-2447.8]; p = 0.003); and week 4 (2736.3 [1202.1-8514.1] vs 1129.1 [542.5-2834.6]; p = 0.01). Median fold-increase of D-dimer between week 1 and 2 differed between groups (6.64 [3.02-23.05] vs 1.57 [0.64-2.71], p = 0.003); ROC curve AUC was 0.879 (p = 0.003) with a sensitivity and specificity for PE of 86% and 80%, respectively. Conclusions: Among hospitalized COVID-19 patients, D-dimer levels are higher at weeks 2, 3 and 4 after COVID-19 symptom onset in patients who develop PE. This difference is more pronounced when the fold increase between weeks 1 and 2 is compared

Gestió de projectes experimentals al laboratori

Els plans d’estudi d'Enginyeria Química tenen assignatures troncals exclusivament de laboratori. Tot i així, la visió tradicional de la docència al laboratori continua essent la d’unes pràctiques complementàries a les assignatures teòriques. Tanmateix, es pot dotar aquestes assignatures d'un discurs propi basat en l’experimentació com a mètode i aprofitar el fet que el laboratori, a diferència de l'aula, és un escenari idoni per a l’aprenentatge i desenvolupament de competències, actituds i aptituds més enllà de la repetició del procés de mesura i del coneixement dels fonaments fisicoquímics dels fenòmens i processos que s’estudien. Des de fa més de deu anys l’Experimentació en Enginyeria Química de l’EUETIB s’ha plantejat com un procés de millora continua vers aquest objectiu. La formulació d’un pla estratègic que en gestionava la transformació va ser premiada el 2007 i actualment incorpora de manera explícita una sèrie de jocs de rol al laboratori orientats a l’aprenentatge de competències en l’àmbit de l’aplicació del mètode científic, la resolució de problemes, la gestió de projectes, la gestió de la qualitat i la millora contínua, la gestió de la seguretat i el medi ambient, la coavaluació i l’avaluació per a l’aprenentatge i la comunicació i el llenguatge.Peer Reviewe

Gestió de projectes experimentals al laboratori

Postprint (published version

A global approach for supporting operators' decision-making dealing with plant abnormal events

El alto grado de automatización adquirido en las plantas químicas durante las últimas décadas hace que las tareas de supervisión sean ahora más complejas y delicadas. Esta supervisión requiere de sistemas y herramientas sofisticadas que puedan sacar provecho de los módulos de adquisición de información instalados en planta. Así, el preciso seguimiento de las variables de proceso o la fácil operatividad de los procesos, gracias a los sistemas de control regulatorio actuales, son aspectos relevantes que deben ser contemplados a la hora de dar una respuesta global a las desviaciones del régimen normal de operación.Esta tesis presenta un enfoque global para la gestión de situaciones anormales en plantas químicas. En esta propuesta se contempla el flujo completo de información requerido para responder efectivamente a cualquier situación anormal que se pueda presentar. Mediante esta visión global, primeramente se identifican todos los módulos de planta involucrados en la gestión de fallos; luego se focalizan esfuerzos en mejorar las técnicas que estos módulos usan para su operación; por último, se aprovechan algunas de las sinergias descubiertas mediante esta visión global de la gestión de eventos anormales.De esta forma, el primer capítulo esetablece un primer acercamiento general a las motivaciones y ámbito de las tesis, describiendo rasgos fundamentales en la evolución de la industria química durante los últimos años y los requerimientos asociados al nuevo modelo de supervisión. El segundo capítulo resume las técnicas y aplicaciones actuales para reducir el riesgo de incidencias y accidentes en procesos químicos. Este resumen se centra principalmente en aquellas metodologías más empleadas en la literatura y aquellas con más aceptación en ambientes industriales. Una vez analizado el estado del arte en la supervisión de procesos, se propone un enfoque global de gestión de eventos anormales en el tercer capítulo, que presenta los eslabones de la cadena de gestión de eventos anormales, los cuales serán abordados en detalle en los capítulos restantes.De esta forma, el capítulo 4 se centra en la mejora de los sistemas de adquisición de datos y su posterior tratamiento mediante reconciliación con modelos del proceso. Los capítulos 5, 6, 7 y 8 se dedican al estudio de la parte central de cualquier sistema de respuesta a eventos anormales, el módulo de diagnóstico. El capítulo 5 formaliza el problema de diagnosis y estandariza los índices de evaluación de funcionamiento de los sistemas de diagnóstico. Los capítulo 6 y 7 preentan dos nuevos sistemas de diagnosis basados en el uso de datos históricos. El primero desarrollado en el capítulo 6, implementa un algoritmo de aprendizaje llamada "Máquinas de soporte vectorial" (SVM) adoptando un enfoque "MultiEtiqueta" que permite el diagnóstico eficaz de fallos simultáneos. El segundo sistema (capítulo 7) integra un módulo de detección basado en un modelo de Análisis de Componentes Principales y un módulo de diagnóstico basado en reglas "si-entonces". Como compendio de la diagnosis, el capítulo 8 estudia las fuerzas y debilidades de los sistemas de diagnóstico propuestos y propone una integración de módulos de diagnóstico complementarios que supera el rendimiento de cualquiera de los sistemas por separado.Los capítulos 9 y 10 están centrados en la toma efectiva de decisiones frente a desviaciones del régimen normal de operación. El capítulo 9 presenta una metodología novedosa de integración de conocimiento del proceso en línea y fuera de línea, que permite generar información sustancial de soporte al operador en la toma de decisiones. El capítulo 10 se centra también en la toma de decisiones, mostrando las sinergias generadas al integrar el sistema de diagnosis con otros módulos de planta. En este capítulo el sistema global de gestión de eventos anormales es complementado con un módulo de optimización en línea. De esta forma el nuevo soporte a la toma de decisiones frente a perturbaciones no sólo tiene en cuenta aspectos relacionados con la seguridad sino también con la economía de la planta. Además, la integración permite que la técnica de optimizaicón empleada sea más fiable en su aplicación.Todos los capítulos incluyen una primera parte teórica seguida de una segunda parte centrada en la validación académica e industrail. Aquellos temas que exceden el alcance de estas tesis, son comentados y propuestos como trabajo futuro en el capítulo 11.The hight automation acquired in chemical industry during last decades has made supervision a delicate and complex task. Therefore, current plants supervision require of sophisticated systems and tools that can create profit from the information installed modules. Thus, the precise tracking of process variables or the high plant operability, achieved by the current regulatory control, are aspects that must be contemplated when the plant has to give a global response against deviations from normal operating regime. This thesis presents a global approach for the management of abnormal situations in chemical plants. In this proposal the complete flow of information required to respond to any nonstandard situation is considered. This global approach incorporates several key aspects: first, all the plant modules that are necessary in the faults management are presented; secondly, this thesis focuses on improving the techniques used in each of these modules so far. Lastly, synergies discovered by the proposed global approach are used to develop novel and promising solutions to address process safety and optimization difficulties.Postprint (published version

Performance assessment of a novel fault diagnosis system based on support vector machines

Fault diagnosis in chemical plants is reviewed and discussed, while an innovative data-based fault diagnosis system (FDS) approach is proposed. The use of support vector machines (SVM) is considered for their simpler design and implementation, and for allowing the better handling of complex and large data sets. In order to compare results with previously reported works, a standard case study such as the Tennessee Eastman (TE) process benchmark is considered. SVM achieves consistent and promising results. However, the difficulties arising when comparing SVM with previously reported results reveals the need for a systematic procedure for contrasting the performance of different FDS. Hence, general performance assessment indexes based on precision and recall of each FDS are proposed and used. In this sense, this study provides a data set and evaluation measures that could be used as a framework for future comparisons.Peer Reviewe

Performance assessment of a novel fault diagnosis system based on support vector machines

Fault diagnosis in chemical plants is reviewed and discussed, while an innovative data-based fault diagnosis system (FDS) approach is proposed. The use of support vector machines (SVM) is considered for their simpler design and implementation, and for allowing the better handling of complex and large data sets. In order to compare results with previously reported works, a standard case study such as the Tennessee Eastman (TE) process benchmark is considered. SVM achieves consistent and promising results. However, the difficulties arising when comparing SVM with previously reported results reveals the need for a systematic procedure for contrasting the performance of different FDS. Hence, general performance assessment indexes based on precision and recall of each FDS are proposed and used. In this sense, this study provides a data set and evaluation measures that could be used as a framework for future comparisons.Peer Reviewe

Orbit optimisation

SIGLELD:8717.57(NOC-TR--112) / BLDSC - British Library Document Supply CentreGBUnited Kingdo

Enchancing abnormal events management by the use of quantitative process hazards analysis results

Thorough process abnormal events management (AEM) requires accurate fault diagnosis and also a complete supporting system for making correct decisions. In this work, an effective and dynamic integration of AEM and process hazards analysis (PHA) is carried out. In the integrated system, the HAZOP analysis is extended for its use as a supporting tool when facing online abnormal situations. Thus, the extended HAZOP analysis includes quantitative information, in the form of key variables thresholds, and incorporates a set of corrective actions (CAs) to mitigate the harmful considered consequences. The dynamic integration is achieved by generating a protocol where CAs are ranked by the seriousness and urgency of the consequences that they mitigate. The supporting system is developed in a Matlab and Aspen Dynamics integrated framework. An industrial sour water stripping plant is used as case study.Peer Reviewe

Gestió de projectes experimentals al laboratori

Els plans d’estudi d'Enginyeria Química tenen assignatures troncals exclusivament de laboratori. Tot i així, la visió tradicional de la docència al laboratori continua essent la d’unes pràctiques complementàries a les assignatures teòriques. Tanmateix, es pot dotar aquestes assignatures d'un discurs propi basat en l’experimentació com a mètode i aprofitar el fet que el laboratori, a diferència de l'aula, és un escenari idoni per a l’aprenentatge i desenvolupament de competències, actituds i aptituds més enllà de la repetició del procés de mesura i del coneixement dels fonaments fisicoquímics dels fenòmens i processos que s’estudien. Des de fa més de deu anys l’Experimentació en Enginyeria Química de l’EUETIB s’ha plantejat com un procés de millora continua vers aquest objectiu. La formulació d’un pla estratègic que en gestionava la transformació va ser premiada el 2007 i actualment incorpora de manera explícita una sèrie de jocs de rol al laboratori orientats a l’aprenentatge de competències en l’àmbit de l’aplicació del mètode científic, la resolució de problemes, la gestió de projectes, la gestió de la qualitat i la millora contínua, la gestió de la seguretat i el medi ambient, la coavaluació i l’avaluació per a l’aprenentatge i la comunicació i el llenguatge.Peer Reviewe