INTOXICAÇÃO MEDICAMENTOSA EM CRIANÇAS NO ESTADO DE GOIÁS: UMA ANÁLISE RETROSPECTIVA

As intoxicações infantis por medicamentos são muito comuns no Brasil e representam um problema de saúde pública. Estudar as causas destas intoxicações pode ajudar a identificar informações relevantes para o estabelecimento de medidas preventivas que possam contribuir na redução destes eventos toxicológicos. Desta forma, o objetivo deste estudo foi descrever o perfil das intoxicações infantis registradas no Centro de Informação Toxicológica de Goiás (CIT-GO), Brasil, no período de 2009 a 2011. Dos 1.286 registros de intoxicações por medicamentos no CIT-GO, mais da metade ocorreu em crianças do sexo feminino (52,6%) e com idade de 1 a 4 anos (67,41%). As intoxicações por via oral foram as mais comuns (77,44%), predominando a causa acidental (65,4%) e ocorreram principalmente nas residências (74,88%). Entre os medicamentos, os psicotrópicos foram os principais responsáveis pelas intoxicações (23,20%), sendo os benzodiazepínicos os mais utilizados (12,5%), seguidos dos analgésicos (7,2%) e dos antibióticos (6,6%). Os dados indicam que a falta de orientação, de armazenamento em local seguro e o uso voluntário indevido de medicamentos pela população são importantes fatores que contribuem para a ocorrência das intoxicações infantis no estado de Goiás

Prejuízo da função muscular e alterações psicológicas em idosos de comunidade atendidos em unidades básicas de saúde / Muscle function impairment and psychological changes in community dwelling elderly people treated at basic health units

Introdução: A sarcopenia estão associadas à inatividade física, incapacidade e piora da qualidade de vida. Os transtornos depressivos também estão fortemente associados à inatividade e comprometimento funcional fazendo com que o idoso tenha incapacidade para realização de atividades que demandem esforço físico, causando frustração, que pode levá-lo a depressão. Objetivos: Objetivou-se avaliar a ocorrência de pré-sarcopenia e a depressão em idosos residentes na zona urbana e atendidos pelas unidades de saúde. Métodos: Trata-se de um estudo transversal, realizado com 285 idosos realizado nas unidades básicas de saúde dos municípios de Cuiabá e Várzea Grande. Os indivíduos foram avaliados quanto ao estado nutricional pelo IMC, MAN, peso e altura. Na avaliação da pré-sacrcopenia foi utilizado o questionário SARC-F e a aferição da circunferência da panturrilha (CP). Para a avaliação do estresse e depressão foi utilizado questionário com perguntas relacionadas aos problemas psicológicos. Resultados: Foram analisados 285 idosos de 12 unidades de saúde, com idade média de 70,0 ±8 anos e maioria do sexo feminino.  A frequência de sarcopênicos foi de 35,8%, sendo um pouco maior em mulheres (79,41%), sendo que 37,8% apresentavam perda de massa muscular. A depressão grave foi estatisticamente maior entre os pré-sarcopenicos. Conclusão: Em conclusão, neste estudo foi observada alta prevalência de pré-sarcopenia, destacando sua ocorrência entre as mulheres, sendo a depressão mais prevalente entre os pré-sarcopênicos

Do ensino de ciências ao ensino de química: um olhar a partir da avaliação diagnóstica / From science teaching to chemistry teaching: a look from diagnostic evaluation

O estudo se baseia na investigação do domínio das habilidades propostas pela Base Nacional Comum Curricular (BNCC) (2017), para o ensino de Ciências nos Anos Finais do Ensino Fundamental, com enfoque na disciplina de Química a partir da avaliação diagnóstica com estudantes do 1º ano do Ensino Médio. O estudo tem como objetivo averiguar o domínio das habilidades de Ciências nos Anos Finais do Ensino Fundamental, com enfoque nos conhecimentos químicos, a partir da avaliação diagnóstica com estudantes do 1º ano do Ensino Médio. O estudo apresenta abordagem descritiva, de natureza quantitativa e configura-se como uma pesquisa de campo. Participaram como sujeitos do estudo 66 estudantes do 1º ano de uma Escola Estadual de Glória do Goitá – PE.  Aos sujeitos foi aplicado de modo anônimo um questionário com 10 questões de Química, sendo 9 de múltipla escolha e uma discursiva. Os dados foram analisados no Excel da Microsoft® e apresentados em forma de gráficos. Diante da realização do estudo é possível concluir que a maioria das habilidades analisadas não foram compreendidas pela maioria dos estudantes, evidenciando assim que a BNCC (2017) precisa ser melhor executada nas escolas.

Atuação do enfermeiro no atendimento domiciliar ao paciente idoso: revisão integrativa

O tema tem por objetivo  falar  sobre  a  atuação do enfermeiro na assistência domiciliar prestada ao paciente idoso. Utilizou-se a revisão integrativa onde foram selecionadas 18 publicações revisão integrativa por meio de consulta às bases de dados BVS, SciELO. De 38 artigos. Foram incluídos estudos em espanhol, inglês e português, não delimitando data de publicação. Após a leitura minuciosa destas, foi possível identificar três categorias: Gestão do processo de cuidar; Educação à saúde dos familiares cuidadores; Processo de trabalho do enfermeiro no contexto da equipe de saúde. A partir dos resultados obtidos fica evidente a necessidade  do  enfermeiro  de  reconhecer  e  atender o idoso de  forma  integral no contexto do seu domicilio, considerando, também, a promoção à saúde, tendo neste aspecto a importância na atuação do enfermeiro(a) no atendimento domiciliar neste período de vida é muito  importante  para  promover um envelhecimento bem-sucedido

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Anais do V Encontro Brasileiro de Educomunicação: Educação midiática e políticas públicas

A presente coletânea, que chega ao público através de um suporte digital, tem como objetivo disponibilizar os papers, bem como os relatos de experiências educomunicativas apresentados durante o V ENCONTRO BRASILEIRO DE EDUCOMUNICAÇÃO, que teve como tema central: “Educação Midiática e Políticas Públicas”. O evento foi realizado em São Paulo, entre 19 e 21 de setembro de 2013, a partir de uma parceria entre o NCE/USP - Núcleo de Comunicação e Educação da USP, a Licenciatura em Educomunicação da ECA/USP, a ABPEducom – Associação Brasileira de Pesquisadores e Profissionais da Educomunicação e a FAPCOM – Faculdade Paulus de Tecnologia e Comunicação, que ofereceu seu campus, na Vila Mariana, para os atos do evento. Os presentes anais disponibilizam o texto de abertura, de autoria do coordenador geral do evento, denominado “Educação midiática e políticas públicas: vertentes históricas da emergência da Educomunicação na América Latina”. Na sequência, apresentam 61 papers sobre aspectos específicos da temática geral, resultantes de pesquisas na área, seguidos de 27 relatos de práticas educomunicativas, em nível nacional