Die Nutzung des GESIS Panel als offene Umfrageinfrastruktur für innovative Forschungsprojekte

Das GESIS Panel ist eine Panelbefragung mit sechs Erhebungen pro Jahr, die verallgemeinerbare Aussagen auf die deutschsprachige Wohnbevölkerung der Bundesrepublik Deutschland zulässt. Einzigartig für Deutschland ist, dass mit dem GESIS Panel, Forschenden aus den Sozialwissenschaften und benachbarten Disziplinen die Gelegenheit geboten wird, in der Regel kostenfrei eigene Längs- oder Querschnittbefragungen durchzuführen. Das GESIS Panel dient auch als zentrale Datenerhebungsinfrastruktur des Projektes "Veränderung durch Krisen? Solidarität und Entsolidarisierung in Deutschland und Europa" (Solikris). Im folgenden Beitrag wird das GESIS Panel zunächst allgemein vorgestellt. Anschließend wird seine Nutzung zur Beantwortung der Solikris-Fragestellungen in den einzelnen Arbeitspaketen besprochen. Der Beitrag schließt mit einer beispielhaften Darstellung qualitativer Anmerkungen der Studienteilnehmer*innen zum Solikris-Fragenprogramm. Die entsprechenden Kommentare unterstreichen die Relevanz der behandelten Themen

A guideline on how to recruit respondents for online surveys using Facebook and Instagram: Using hard-to-reach health workers as an example (Version 1.0)

Social Networking Sites (SNS) offer survey scientists a relatively new tool to recruit participants, especially among otherwise hard-to-reach populations. Facebook and Instagram, in particular, allow the distribution of advertisements to specific subsets of their users at low cost. Researchers can use such targeted advertisements to guide participants to their online questionnaires. In recent years, an increasing number of studies have shown that this approach can be successfully applied to a range of different target groups. However, a certain familiarity with the tools and mechanisms provided by Meta is necessary to employ this sampling method. Therefore, in this guideline, we will first give a general introduction to sampling via advertisements on Facebook and Instagram before providing detailed instructions on the implementation of such a recruitment campaign. This will be followed by a brief summary of a recent study conducted by GESIS using Meta's platforms to recruit professionals in the German health care sector. Finally, we provide recommendations with respect to the reporting of methodological parameters when using this approach, propose a flowchart to visualize sample sizes at different points during the recruitment process and offer a glossary containing definitions of essential terms researchers are confronted with when using Meta's advertisement interface.Soziale Netzwerkseiten (SNS) stellen eine vergleichsweise neue Möglichkeit dar, Teilnehmende für wissenschaftliche Befragungsprojekte zu rekrutieren. Besonderes Potential hat der Ansatz mit Blick auf die Rekrutierung anderweitig schwer erreichbarer Zielgruppen. So ermöglichen Facebook und Instagram die Schaltung kostengünstiger Werbung für genau definierte Teilgruppen der Nutzenden dieser Netzwerke. Entsprechende Werbunganzeigen können von Forschenden genutzt werden, um ausgewählte Personen zu ihren Onlinefragebögen zu leiten. In den letzten Jahren hat eine wachsende Zahl von Studien gezeigt, dass dieser Ansatz erfolgreich auf eine Reihe unterschiedlicher Zielgruppen angewendet werden kann. Allerdings ist eine gewisse Vertrautheit mit den von Meta bereitgestellten Instrumenten und Mechanismen erforderlich, um dieses Verfahren anzuwenden. Daher bieten wir in dieser Guideline zunächst eine allgemeine Einführung in das Sampling über Werbeanzeigen auf Facebook und Instagram, bevor wir eine detaillierte Anleitung für die Durchführung einer solchen Rekrutierungskampagne geben. Danach folgt eine kurze Zusammenfassung einer kürzlich von GESIS durchgeführten Studie, bei der die Meta-Plattformen zur Rekrutierung von Fachkräften aus dem deutschen Gesundheitswesen genutzt wurden. Abschließend geben wir Empfehlungen dazu, welche Parameter in Publikationen berichtet werden sollten, um die Vergleichbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Mit diesem Ziel stellen wir auch ein Flussdiagramm zur Visualisierung der Stichprobengrößen zu verschiedenen Zeitpunkten des Rekrutierungsprozesses zur Verfügung. Schließlich fassen wir in einem Glossar Definitionen wesentlicher Parameter zusammen, mit denen Forscher bei der Verwendung von Metas Werbeschnittstelle konfrontiert werden

Preliminary findings from an online survey of Ukrainian refugees in Germany and Poland

Millions of Ukrainian citizens have fled to other European countries since the start of the Russia-Ukraine war. However, there remains much that is unknown about the needs of Ukrainian refugees and their views on the support they have received. Steffen Pötzschke, Bernd Weiß, Anna Hebel, Joachim Piepenburg and Oleksandra Popek present preliminary findings from a new online survey that sheds light on the situation faced by those who have arrived in Germany and Poland

How German health workers’ views on vaccine safety can be swayed by the AstraZeneca controversy

Several COVID-19 vaccines are now licensed, and the success of a rollout often depends on people’s willingness to accept any of them. Health workers are in a unique position to influence the public. Jan Priebe (German Institute for Global and Area Studies), Henning Silber, Christoph Beuthner, Steffen Pötzschke, Bernd Weiß, and Jessica Daikeler (GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences) show how their recommendations change when they are given different types of information about vaccines

Einsatz eines Instandhaltungs-Cockpits am Beispiel einer Sondermaschine der Firma Xenon bei Continental Automotive Limbach-Oberfrohna

Im Rahmen des Verbundforschungsvorhabens „Ressourcen-Cockpit für Sozio-Cyber-Physische Systeme (S-CPS)“ ist in bilateraler Zusammenarbeit zwischen den Firmen Xenon und Continental Automotive GmbH - Standort Limbach-Oberfrohna ein Demonstrator für ein Ressourcen Cockpit der Instandhaltung entstanden, der im Folgenden näher erläutert wird. Nach einer Übersicht zur systemtechnischen Darstellung des Demonstrator– Gesamtsystems werden die einzelnen systemtechnischen Komponenten und deren Funktionalitäten beschrieben. Besonderes Augenmerk wird dabei auf das Interface zur Selektion, Transformation und standardisierten Bereitstellung von Daten an der ausgewählten Pilotanlage gelegt. Die Einbindung des Demonstrator–Gesamtsystems in die Systemlandschaft am Continental Automotive GmbH - Standort Limbach-Oberfrohna wird beleuchtet sowie auch die externe Anbindung des Sondermaschinenbauers Xenon zur Fernwartung der ausgewählten Pilotanlage. Über die praktischen „use cases“ der Instandhaltung werden alle möglichen Aktivitäten und notwendigen Workflows zur Wartung und Instandsetzung der Pilotanlage erläutert. Diese Informationen werden dazu noch durch die Themen User, Rollenkonzepte und Berechtigungsvergabe angereichert. In einem abschließenden Kapitel werden die erzielten Ergebnisse und die gewonnenen Erkenntnisse zusammengefasst und für die Nachnutzung aufbereitet

К ВОПРОСУ О ПОВРЕЖДЕНИЯХ ТОННЕЛЕЙ ПРИ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯХ

Землетрясения – это стихийные бедствия, которым подвержены многие районы земного шара. Последствиями землетрясения являются разрушения зданий, плотин, мостов, подземных сооружений. Во многих случаях разрушения приводят к большим человеческим жертвам. Поэтому при строительстве в районах с повышенной сейсмической активностью, каким является республика Узбекистан необходимо создавать сейсмостойкие сооружения

Scalable production of large components by industrial robots and machine tools through segmentation

The production of large components currently requires cost-intensive special machine tools with large workspaces. The corresponding process chains are usually sequential and hard to scale. Furthermore, large components are usually manufactured in small batches; consequently, the planning effort has a significant share in the manufacturing costs. This paper presents a novel approach for manufacturing large components by industrial robots and machine tools through segmented manufacturing. This leads to a decoupling of component size and necessary workspace and enables a new type of flexible and scalable manufacturing system. The presented solution is based on the automatic segmentation of the CAD model of the component into segments, which are provided with predefined connection elements. The proposed segmentation strategy divides the part into segments whose structural design is adapted to the capabilities (workspace, axis configuration, etc.) of the field components available on the shopfloor. The capabilities are provided by specific information models containing a self-description. The process planning step of each segment is automated by utilizing the similarity of the segments and the self-description of the corresponding field component. The result is a transformation of a batch size one production into an automated quasi-serial production of the segments. To generate the final component geometry, the individual segments are mounted and joined by robot-guided Direct Energy Deposition. The final surface finish is achieved by post-processing using a mobile machine tool coupled to the component. The entire approach is demonstrated along the process chain for manufacturing a forming tool

Combined Coronary CT-Angiography and TAVI-Planning: A Contrast-Neutral Routine Approach for Ruling-Out Significant Coronary Artery Disease

Background: Significant coronary artery disease (CAD) is a common finding in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Assessment of CAD prior to TAVI is recommended by current guidelines and is mainly performed via invasive coronary angiography (ICA). In this study we analyzed the ability of coronary CT-angiography (cCTA) to rule out significant CAD (stenosis ≥ 50%) during routine pre-TAVI evaluation in patients with high pre-test probability for CAD. Methods: In total, 460 consecutive patients undergoing pre-TAVI CT (mean age 79.6 ± 7.4 years) were included. All patients were examined with a retrospectively ECG-gated CT-scan of the heart, followed by a high-pitch-scan of the vascular access route utilizing a single intravenous bolus of 70 mL iodinated contrast medium. Images were evaluated for image quality, calcifications, and significant CAD; CT-examinations in which CAD could not be ruled out were defined as positive (CAD+). Routinely, patients received ICA (388/460; 84.3%; Group A), which was omitted if renal function was impaired and CAD was ruled out on cCTA (Group B). Following TAVI, clinical events were documented during the hospital stay. Results: cCTA was negative for CAD in 40.2% (188/460). Sensitivity, specificity, PPV, and NPV in Group A were 97.8%, 45.2%, 49.6%, and 97.4%, respectively. Median coronary artery calcium score (CAC) was higher in CAD+-patients but did not have predictive value for correct classification of patients with cCTA. There were no significant differences in clinical events between Group A and B. Conclusion: cCTA can be incorporated into pre-TAVI CT-evaluation with no need for additional contrast medium. cCTA may exclude significant CAD in a relatively high percentage of these high-risk patients. Thereby, cCTA may have the potential to reduce the need for ICA and total amount of contrast medium applied, possibly making pre-procedural evaluation for TAVI safer and faster