Valoración de contratos a plazo en mercados eléctricos

Los mercados de energía eléctrica se caracterizan por la extremada volatilidad del precio spot. La incertidumbre asociada al precio es una fuente de riesgo tanto para los agentes vendedores (compañías de generación) como para los agentes compradores. Por este motivo, se hace necesario desarrollar herramientas y metodologías de análisis, valoración y gestión del riesgo asociado al negocio de generación. En este documento se propone, formula y desarrolla un procedimiento para la valoración de contratos mayoristas de electricidad a largo plazo con el objetivo de lograr un adecuado equilibrio entre riesgo y rentabilidad en el contexto de las empresas de generación que operan en el mercado eléctrico ecuatoriano

Apprentissage de Concept a partir d'Exemples (tres) Ambigus

National audienceDans cet article nous explorons l'incompletude des donnees dans le cadre de l'apprentissage de concepts propositionnels. Nous suivons l'idee de H. Hirsh qui etend le paradigme de l'espace des versions : dans cette extension une hypothese doit etre compatible (dans un sens a definir au cas par cas) avec toutes les informations relatives aux exemples. Nous proposons une representation de ces informations qui rend non seulement compte de situations ou les donnes sont manquantes mais aussi de situations plus generales d'ambiguite dans lesquelles l'exemple est cache au sein d'un ensemble d'instances virtuelles. Nous presentons un nouvel algorithme, LEa, qui apprend un concept DNF (monotone) existentiel a partir d'un ensemble d'exemples ambigus. Nous comparons LEa a J48 et Naive Bayes sur des problemes usuels rendus incomplets a divers degres. Résumé français : Dans cet article nous explorons l'incompletude des donnees dans le cadre de l'apprentissage de concepts propositionnels. Nous suivons l'idee de H. Hirsh qui etend le paradigme de l'espace des versions : dans cette extension une hypothese doit etre compatible (dans un sens a definir au cas par cas) avec toutes les informations relatives aux exemples. Nous proposons une representation de ces informations qui rend non seulement compte de situations ou les donnes sont manquantes mais aussi de situations plus generales d'ambiguite dans lesquelles l'exemple est cache au sein d'un ensemble d'instances virtuelles. Nous presentons un nouvel algorithme, LEa, qui apprend un concept DNF (monotone) existentiel a partir d'un ensemble d'exemples ambigus. Nous comparons LEa a J48 et Naive Bayes sur des problemes usuels rendus incomplets a divers degres

An elementary chromatic reduction for gain graphs and special hyperplane arrangements

A gain graph is a graph whose edges are labelled invertibly by "gains" from a group. "Switching" is a transformation of gain graphs that generalizes conjugation in a group. A "weak chromatic function" of gain graphs with gains in a fixed group satisfies three laws: deletion-contraction for links with neutral gain, invariance under switching, and nullity on graphs with a neutral loop. The laws lead to the "weak chromatic group" of gain graphs, which is the universal domain for weak chromatic functions. We find expressions, valid in that group, for a gain graph in terms of minors without neutral-gain edges, or with added complete neutral-gain subgraphs, that generalize the expression of an ordinary chromatic polynomial in terms of monomials or falling factorials. These expressions imply relations for chromatic functions of gain graphs. We apply our relations to some special integral gain graphs including those that correspond to the Shi, Linial, and Catalan arrangements, thereby obtaining new evaluations of and new ways to calculate the zero-free chromatic polynomial and the integral and modular chromatic functions of these gain graphs, hence the characteristic polynomials and hypercubical lattice-point counting functions of the arrangements. We also calculate the total chromatic polynomial of any gain graph and especially of the Catalan, Shi, and Linial gain graphs.Comment: 31 page

Logical settings for concept learning from incomplete examples in First Order Logic

We investigate here concept learning from incomplete examples. Our first purpose is to discuss to what extent logical learning settings have to be modified in order to cope with data incompleteness. More precisely we are interested in extending the learning from interpretations setting introduced by L. De Raedt that extends to relational representations the classical propositional (or attribute-value) concept learning from examples framework. We are inspired here by ideas presented by H. Hirsh in a work extending the Version space inductive paradigm to incomplete data. H. Hirsh proposes to slightly modify the notion of solution when dealing with incomplete examples: a solution has to be a hypothesis compatible with all pieces of information concerning the examples. We identify two main classes of incompleteness. First, uncertainty deals with our state of knowledge concerning an example. Second, generalization (or abstraction) deals with what part of the description of the example is sufficient for the learning purpose. These two main sources of incompleteness can be mixed up when only part of the useful information is known. We discuss a general learning setting, referred to as "learning from possibilities" that formalizes these ideas, then we present a more specific learning setting, referred to as "assumption-based learning" that cope with examples which uncertainty can be reduced when considering contextual information outside of the proper description of the examples. Assumption-based learning is illustrated on a recent work concerning the prediction of a consensus secondary structure common to a set of RNA sequences

“El rol del juez frente a las medidas autosatisfactivas en el derecho a la salud”.

La obra de referencia aborda el tema de las medidas autosatisfactivas en el marco de las acciones de amparo en cuestiones de salud y la diferenciación de este instituto del de las medidas cautelares. También se analiza el rol que desempeña el juez en la materia para alcanzar un adecuado pronunciamiento judicial

El rol del juez frente a las medidas autosatisfactivas en el derecho a la salud

La obra de referencia aborda el tema de las medidas autosatisfactivas en el marco de las acciones de amparo en cuestiones de salud y la diferenciación de este instituto del de las medidas cautelares. También se analiza el rol que desempeña el juez en la materia para alcanzar un adecuado pronunciamiento judicia

Valoración de contratos a plazo en mercados eléctricos: Aplicación al mercado ecuatoriano

Los mercados de energía eléctrica se caracterizan por la extremada volatilidad del precio spot. La incertidumbre asociada al precio es una fuente de riesgo tanto para los agentes vendedores (compañías de generación) como para los agentes compradores. Por este motivo, se hace necesario desarrollar herramientas y metodologías de análisis, valoración y gestión del riesgo asociado al negocio de generación. En este documento se propone, formula y desarrolla un procedimiento para la valoración de contratos mayoristas de electricidad a largo plazo con el objetivo de lograr un adecuado equilibrio entre riesgo y rentabilidad en el contexto de las empresas de generación que operan en el mercado eléctrico ecuatoriano