Sensory profile of Parenica cheese varieties made from pasteurized cow’s milk

Parenica is a steamed, lightly smoked or unsmoked cheese wounded into a roll made from pasteurized cow's milk, with characteristic pronounced fibrous structure of curd. The aim of this work was to set up the sensory profile of smoked and unsmoked parenica cheese varieties made from pasteurized cow's milk and changes in sensory descriptors during 14 days of storage period at the temperature of 4 ±2 °C. Descriptive analysis was carried out by 18 trained assessors, who used a vocabulary of 26 terms to quantitatively describe appearance, aroma, consistency and taste of the experimental samples and also these overall sensory parameters with acceptability. Assessors evaluated the intensity of each descriptor by assigning the score on a 10 points linear scale. Analysis of variance found significant differences between cheese varieties (p <0.05) and the effect of storage period (p <0.05) on sensory quality of experimental parenica cheese varieties. The analysis showed that each sample group in observed representative sensory attributes was significantly different (p <0.05). Multiple factorial analysis showed in parenica cheese samples three selected components that explain more than 69% of the total variation in the dataset at the level of statistical significance p <0.05

Results of the ontology alignment evaluation initiative 2020

The Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) aims at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can be based on ontologies of different levels of complexity and use different evaluation modalities (e.g., blind evaluation, open evaluation, or consensus). The OAEI 2020 campaign offered 12 tracks with 36 test cases, and was attended by 19 participants. This paper is an overall presentation of that campaign

Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2021

The Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) aims at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can be based on ontologies of different levels of complexity and use different evaluation modalities (e.g., blind evaluation, open evaluation, or consensus). The OAEI 2021 campaign offered 13 tracks and was attended by 21 participants. This paper is an overall presentation of that campaig

Upper Ontology UMBEL in Terms of Ontology Mapping

Cílem této práce je uvést čtenáře do problematiky sémantického webu a propojených dat a blíže popsat vrchní ontologii UMBEL, její mapování na další ontologie a vytvoření nového mapování na UMBEL ontologii. Práce čerpá z dostupných publikací a oficiálních webových stránek týkajících se daného tématu. K prohlížení samotných ontologií je použito také nástroje Protégé a k mapování ontologií na UMBEL ontologii je využita aplikace LogMap a webové služby UMBEL pro hledání referenčních konceptů. Přínosem práce by měl být popis ontologie UMBEL v českém jazyce a vytvoření nového mapování na ontologii UMBEL. Práce nejprve stručně přiblíží, co je to sémantický web, propojená data a mapování ontologií. Dále popíše UMBEL ontologii, slovníky na LOV a mapování ontologií na UMBEL ontologii. V poslední části nabídne vytvoření nového mapování na UMBEL ontologii.The aim of the thesis is to introduce the topic of semantic web and linked data, to provide a description of the Upper Ontology UMBEL, its mappings to other ontologies, and to create new mappings to UMBEL Ontology. The source for this paper are publications and official web pages that are related to the topic. For viewing and browsing ontologies, editor Protégé is used. For mapping ontologies to UMBEL Ontology, application LogMap and UMBEL Web Services for searching for Reference Concepts are used. Contribution of the thesis should be the description of UMBEL Ontology in Czech language and creation of new mappings to UMBEL Ontology. The paper firstly provides a brief introduction to the topic of semantic web, linked data and ontology mapping. Then the thesis describes UMBEL Ontology, vocabularies in LOV and ontology mappings to UMBEL Ontology. Finally, newly created mappings to UMBEL Ontology are presented

Mapování lokální biomedicínské ontologie na standardní biomedicínské ontologie

In many different areas, companies, projects, etc., there are many different ontologies that are being used even if they are describing the same or parts of the same domain. In order to benefit from larger public projects that are based on standard ontologies, ontology matching may be the answer for companies that are using their own local ontology.The goal of this thesis is to propose and realize a method of matching local biomedical ontology from MSD to standard biomedical ontologies that are being used in the PubChem project, in order to support data analysis in MSD. The first partial goal is to get acquainted with the theoretical background of the ontology matching. The second partial goal is to get acquainted with the PubChem repository for information on chemical substances. The third partial goal is to practically realize matching of MSD local biomedical ontology to standard biomedical ontologies.To achieve the goal, the matching tools LogMap, LogMapBio, AML, XMap, YAM-BIO, FCA-Map, PhenoMP, YAM++ and Silk were used, and the matching was carried out on the ontology level and on the instance level (Silk). On the ontology level, FCA-Map and PhenoMP did not return any results, and on the instance level, no results were achieved either.The results are achieved only from the matching on the ontology level. However, if the proposed method of matching of a local biomedical ontology to standard biomedical ontologies is to be followed in another matching process, the matching on the instance level can provide results in the different scenario.The contribution of the thesis is not only in the discovered alignments, but mainly in the proposed method for the matching process as the SALAR ontology might be replaced in the future and alignments for the new ontology will be needed. The thesis also shows how successful the ontology matching tools were in the given task. This can be an indicator for possible future matching processes.V různých oblastech, podnicích, projektech atd. je používáno mnoho různých ontologií, a to i v případě, když popisují stejné oblasti nebo jejich části. Aby bylo možné mít užitek z větších veřejných projektů, které jsou založené na standardních ontologiích, mapování ontologií může být řešením pro podniky, které používají své vlastní lokální ontologie.Cílem této práce je navrhnout a zrealizovat metodu mapování lokální biomedicínské ontologie firmy MSD na standardní biomedicínské ontologie, které jsou používané v projektu PubChem, za účelem podpory analýzy dat ve firmě MSD. Prvním dílčím cílem je seznámení s teoretickým základem mapování ontologií. Druhým dílčím cílem je seznámení s PubChem depozitářem pro informace o chemických látkách. Třetím dílčím cílem je prakticky zrealizovat mapování MSD lokální biomedicínské ontologie na standardní biomedicínské ontologie.K dosažení cíle bylo použito nástrojů LogMap, LogMapBio, AML, XMap, YAM-BIO, FCA-Map, PhenoMP, YAM++ a Silk a mapování bylo provedeno na úrovni ontologií a na úrovni instancí (Silk). Na úrovni ontologií, FCA-Map a PhenoMP proces mapování neprovedly a na úrovni instancí, žádné výdledky nebyly získány.Výsledky jsou získány pouze z mapování na úrovni ontologií. Pokud je ovšem navržená metoda mapování lokální biomedicínské ontologie na standardní biomedicínské ontologie následována v jiném procesu mapování, mapování na úrovni instancí může poskytnout výsledky v jiném případě.Přínosem práce jsou nejen nalezená mapování, ale především navržená metoda mapovacího procesu, jelikož SALAR ontologie může být v budoucnu nahrazena a mapování pro novou ontologii budou potřebná. Práce dále ukazuje úspěšnost nástrojů pro mapování ontologií v daném případě. To může být vodítkem pro případné budoucí mapovací procesy

Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2023

collocated with the 22nd International Semantic Web Conference ISWC-2023 November 7th, 2023, Athens, GreeceInternational audienceThe Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) aims at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can be based on ontologies of different levels of complexity and use different evaluation modalities. The OAEI 2023 campaign offered 15 tracks and was attended by 16 participants. This paper is an overall presentation of that campaign