VAT in the digital age

Tématem diplomové práce je DPH v digitálním věku a zaměřuje se na popis pravidel připravovaného návrhu Směrnice ViDA „VAT in Digital Age“, který Evropská komise představila v roce 2022 s postupnou plánovanou implementací v Evropské unii. Práce se zaměřuje především na II. Pilíř směrnice, který řeší problémy spojené s ekonomikou platforem. Práce se v teoretické části věnuje vymezení digitální společnosti a souvisejících pojmů a dále pravidlům pro zdanění platforem před zavedením ViDA. Hlavním cílem práce je zhodnocení nerovnosti výběru DPH u poskytovatelů služeb krátkodobého ubytování a osobní přepravy přes platformy a tradičními poskytovateli, respektive plátci DPH. Dále také srovnání daňového zatížení poskytovatelů služeb přes platformy před a po zavedení ViDA.The topic of the thesis is VAT in the digital age, and it focuses on the description of the rules of the upcoming proposal of the ViDA Directive "VAT in Digital Age", which the European Commission presented in 2022 with a gradual planned implementation in the European Union. The thesis focuses mainly on II. Pillar of the Directive, which is related to the problems associated with the economics of platforms. The theoretical part of the thesis focuses on the definition of the digital society and related concepts, as well as the rules for the taxation of platforms before the implementation of ViDA. The main objective of the thesis is to assess the inequality of VAT collection between providers of short-term accommodation and personal transport services via platforms and traditional providers, VAT payers. Furthermore, it also compares the tax treatment of service providers via platforms before and after the implementation of ViDA

Communication of Machine Learning Results Through Tabular Outputs

The field of data mining constantly pursues the development of predictive models, crucial for various applications. While much emphasis is placed on improving the accuracy of these models, their comprehensibility to analysts and end-users is an often overlooked aspect. This thesis addresses this gap by presenting an empirical study that investigates the interpretability of alternative representation format, with a specific focus on decision trees and decision tables. In our research, decision trees are identified as challenging to read and understand, prompting the exploration of a solution. Motivated by the objective of enhancing model interpretability, we propose the development of a Python program designed to convert complex decision trees into more accessible decision tables. Decision tables, known for their clarity and ease of interpretation, emerge as a favorable alternative.The field of data mining constantly pursues the development of predictive models, crucial for various applications. While much emphasis is placed on improving the accuracy of these models, their comprehensibility to analysts and end-users is an often overlooked aspect. This thesis addresses this gap by presenting an empirical study that investigates the interpretability of alternative representation format, with a specific focus on decision trees and decision tables. In our research, decision trees are identified as challenging to read and understand, prompting the exploration of a solution. Motivated by the objective of enhancing model interpretability, we propose the development of a Python program designed to convert complex decision trees into more accessible decision tables. Decision tables, known for their clarity and ease of interpretation, emerge as a favorable alternative

Development of the CzechUni Application: Administrative Section

This thesis focuses on the design and implementation of the administrative section of the CzechUni web application, which supports international students in applying to Czech universities. The work is part of a team project aimed at developing the CzechUni application, with the objective of creating an efficient administrative interface for managing users, applications, study programs, and other relevant data. As part of the project, an analysis of administrative interfaces from selected applications was conducted, identifying best practices in UI/UX and functionality. Based on these findings, the design of the administrative interface was created and subsequently implemented using modern technologies. The thesis also reflects the limitations of the production environment and suggests further possibilities for expanding the application's functionality. The result of the thesis is a fully functional prototype of the administrative section of the CzechUni application, providing added value to both the Czech Education organization and international students using the application's services.Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a implementaci administrační části webové aplikace CzechUni, která slouží k podpoře zahraničních studentů při přihlašování na české vysoké školy. Práce je součástí týmového projektu zaměřeného na vývoj aplikace CzechUni a jejím cílem bylo vytvořit efektivní administrační rozhraní umožňující správu uživatelů, přihlášek, studijních programů a dalších relevantních dat. V rámci práce byla provedena analýza administračních rozhraní vybraných aplikací, která pomohla identifikovat nejlepší praktiky v oblasti UI/UX a funkcionality. Na základě těchto poznatků byl navržen design administračního rozhraní a následně realizována jeho implementace s využitím moderních technologií. Diplomová práce rovněž reflektuje omezení produkčního prostředí a navrhuje další možnosti rozšíření funkcionality aplikace. Výsledkem práce je plně funkční prototyp administrační části aplikace CzechUni, který přináší přidanou hodnotu jak společnosti Czech Education, tak zahraničním studentům využívajícím služeb této aplikace

The impact of IT audit on improving the IT environment: An analysis of the effectiveness of IT General Controls

Diplomová práce se zaměřuje na hodnocení přínosu IT auditů orientovaných na základní IT kontrolní mechanismy, známé jako General IT Controls (GITC), s důrazem na rozsah prací Design and Implementation (D&I). Cílem je zjistit, jaký dopad mají tyto audity na zlepšení IT prostředí, zejména v kontextu menších organizací s omezenými IT zdroji. Práce se zaměřuje na hodnocení efektivity doporučení z auditů, spolupráci mezi auditory a IT manažery a překážky při implementaci doporučení. Výzkum je založen na kvalitativní analýze rozhovorů s IT manažery a nabízí hluboký pohled na vnímání přínosu IT auditů, jejich efektivitu a možné oblasti pro zlepšení. Výsledky mají za cíl poskytnout praktické doporučení pro efektivnější realizaci auditů a zlepšení IT procesů.This thesis focuses on evaluating the benefits of IT audits aimed at the fundamental IT control mechanisms known as General IT Controls (GITC), with an emphasis on the scope of Design and Implementation (D&I) activities. The objective is to determine the impact of these audits on improving IT environments, especially in the context of smaller organizations with limited IT resources. The thesis evaluates the effectiveness of audit recommendations, the collaboration between auditors and IT managers, and the barriers to implementing these recommendations. The research is based on a qualitative analysis of interviews with IT managers, providing an in-depth view of the perceived benefits of IT audits, their efficiency, and possible areas for improvement. The results aim to provide practical recommendations for more effective audit implementation and improvements in IT processes

Social Media Communication and Its Impact on Stock Price Volatility During Product Launches

This thesis investigates the influence of social media communication on stock price volatility, focusing on events related to well-known companies like Tesla, Apple, TSMC, Meta, Amazon, Microsoft, Nio Inc., and P&G. By analyzing tweets and YouTube comments surrounding key corporate events, sentiment analysis will be conducted to assess correlations with stock price fluctuations during these periods. The research adopts a quantitative data analysis with qualitative sentiment evaluation. Sentiment scores will be calculated based on a set of positive and negative keywords, facilitating a deeper understanding of the relationship between public sentiment and market reactions. The findings reveal that patterns in social media sentiment are not only associated with short-term stock price volatility but also provide predictive insights into market trends. A machine learning model is employed to analyze the relationship between sentiment dynamics and stock price volatility, helping to predict how stock prices may fluctuate in response to changes in sentiment. This study aims to provide actionable insights for corporations and investors, enabling informed decisions based on the impact of social media on financial markets. The findings contribute to existing literature on behavioural finance and social media's role in investor sentiment, with potential implications for future corporate communication strategies.This thesis investigates the influence of social media communication on stock price volatility, focusing on events related to well-known companies like Tesla, Apple, TSMC, Meta, Amazon, Microsoft, Nio Inc., and P&G. By analyzing tweets and YouTube comments surrounding key corporate events, sentiment analysis will be conducted to assess correlations with stock price fluctuations during these periods. The research adopts a quantitative data analysis with qualitative sentiment evaluation. Sentiment scores will be calculated based on a set of positive and negative keywords, facilitating a deeper understanding of the relationship between public sentiment and market reactions. The findings reveal that patterns in social media sentiment are not only associated with short-term stock price volatility but also provide predictive insights into market trends. A machine learning model is employed to analyze the relationship between sentiment dynamics and stock price volatility, helping to predict how stock prices may fluctuate in response to changes in sentiment. This study aims to provide actionable insights for corporations and investors, enabling informed decisions based on the impact of social media on financial markets. The findings contribute to existing literature on behavioural finance and social media's role in investor sentiment, with potential implications for future corporate communication strategies

Dolování pravidel ze znalostních grafů

Tato práce se zabývá tématy znalostních grafů a dolování asociačních pravidel z nich. Znalostní grafy jsou velké datové struktury, které obsahují propojená data, která sémantickým způsobem popisují vztahy mezi entitami. Obrovské množství dat uložených v těchto grafech je skvělým zdrojem materiálu pro data miningovou analýzu. Jednou z nejlépe vysvětlitelných metod data miningu, která se zaměřuje na hledání vztahů a vzorců, je dolování asociačních pravidel. Biochemie je jedním z nejprogresivnějších oborů z hlediska publikování propojených dat. Jedním z příkladů tohoto úsilí je KG-Microbe, což je znalostní graf, který spojuje data týkající se mikroorganismů a jejich vlastnosti a funkce. Experiment popsaný v této práci využívá speciální nástroj RDFRules pro dolování asociačních pravidel z tohoto znalostního grafu. Jiné experimenty byly provedeny na datech z tohoto znalostního grafu v tabulkovém formátu a za použití metod strojového učení, které jsou méně vysvětlitelné. Tato práce popisuje proces vytváření klasifikátoru založeného na asociačních pravidlech pro predikci kultivačního média pro mikroby. Přestože přesnost tohoto klasifikátoru není na stejné úrovni jako referenční klasifikátor CatBoost, výsledky jsou vysoce interpretovatelné a lze je použít pro další analýzu nově nalezených vzorů v grafu.This thesis explores the topics of knowledge graphs and mining association rules from them. Knowledge graphs are large data structures which store linked data that describe the relations between entities in a semantic way. The massive quantities of data stored in those graphs are a great source of material for data mining analysis. One of the most explainable data mining methods that focuses on finding relationships and patterns is association rule mining. Biochemistry is one of the most progressive fields in terms of publishing linked data. One example of this effort is KG-Microbe which is a knowledge graph that connects data concerning microorganisms and their features and functions. The experiment which is described in this thesis uses a special tool called RDFRules for mining association rules from this knowledge graph. Other experiments have been conducted on the data from this knowledge graph in a flattened format and using less explainable machine learning methods. This work describes the process of creating an association-rule-based classifier to make predictions about the cultivation medium of a microbe. While the accuracy of this classifier is not on par with a referential CatBoost classifier, the results are highly interpretable and can be used for further analysis of the new-found patterns in the graph

The impact of the covid and energy crisis on the labour market in the Czech Republic

The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the lives of people and the economy. It has also caused a current energy crisis, which has affected various aspects of our lives, including the labor market. Employment is an essential part of people's lives, and unemployment is a major socio-economic problem that affects the stability and growth of the economy. Therefore, monitoring unemployment is an important task for state institutions. This bachelor's thesis focuses on analyzing the impact of the COVID-19 pandemic and energy crisis on the Czech labor market. It aims to identify the most vulnerable population groups and labor sectors during this time. The theoretical part of the thesis defines the key concepts associated with the labor market, the types of unemployment and its consequences. The practical part analyzes changes in the distribution by gender, age and gender structure, educational structure and sectoral focus. It also covers current trends and their impact on the labor market.Pandemie COVID-19 významně ovlivnila život každého člověka a zasáhla všechny oblasti ekonomiky, stejně jako současná energetická krize. Jednou z klíčových oblastí, na kterou se tato práce zaměřuje, je trh práce, neboť zaměstnanost představuje zásadní aspekt života lidí. Nezaměstnanost patří mezi hlavní socioekonomické problémy, které mají vliv na stabilitu a růst ekonomiky, a její sledování je proto důležitým úkolem státních institucí. Tato bakalářská práce se věnuje analýze dopadů pandemie COVID-19 a energetické krize na trh práce v České republice a usiluje o identifikaci nejzranitelnějších skupin obyvatel a ohrožených pracovních odvětví. Teoretická část práce vymezuje klíčové pojmy spojené s trhem práce, typy nezaměstnanosti a její důsledky. Praktická část analyzuje změny v ukazatelích trhu práce podle pohlaví, věkové a genderové struktury, vzdělanostní struktury a sektorového zaměření. Součástí jsou rovněž aktuální trendy a jejich dopady na trh práce

Comparison of travel insurance on the Czech financial market

Bakalářská práce „Srovnání cestovního pojištění na českém finančním trhu“ analyzuje nabídku cestovního pojištění a identifikuje klíčové rozdíly v pojistných podmínkách, cenotvorbě a výlukách. Cílem práce je, na základě analýzy trhu a pozitivní i negativní praxe v konkrétních pojistných událostech, vytvořit návrh postupu pro klienty i poradce. Práce využívá komparativní analýzu a modelování, ze kterých vyplývá, že zájemci o pojištění a klienti mají stále malé povědomí o výlukách a podmínkách cestovního pojištění. Výstupem práce je soubor otázek, které by měli být zodpovězeny před sjednáním cestovního pojištění a "desatero" cestovního pojištění s nejdůležitějšími informacemi, které by měl zájemce o pojištění vzít v úvahu.The bachelor thesis "Comparison of travel insurance on the Czech financial market" analyses the travel insurance offer and identifies key differences in insurance conditions, pricing and exclusions. The aim of the thesis is, on the basis of market analysis and positive and negative practices in specific insurance claims, to create a proposal for a course of action for clients and advisors. The thesis uses comparative analysis and modelling, which shows that insurance seekers and clients still have little awareness of exclusions and conditions of travel insurance. The output of the thesis is a set of questions that should be answered before purchasing travel insurance and a travel insurance 'top ten' list of the most important information that prospective buyers should consider

Motivace zaměstnanců pracujících na dálku ke zlepšení produktivity a pracovní spokojenosti: Případová studie SAP

This study investigates employee motivation, productivity, and job satisfaction in a remote work environment in the post-pandemic era. Semi-structured interviews were conducted with twelve employees from SAP SE’s IT departments using qualitative research methods. The research applies Maslow's Hierarchy of Needs and Herzberg's Two-Factor Theory to analyze employees' perceptions of key motivational factors, including flexibility, autonomy, communication, social interaction, technology and infrastructure. Findings reveal that while flexibility and autonomy enhance motivation and productivity, challenges such as boundary management, social isolation, and disorganized communication tools hinder performance and satisfaction. Participants expressed a preference for hybrid work models, highlighting the need for occasional in-person interactions and improved home office setups. The study concludes with practical recommendations for managers to enhance remote working conditions by reducing mandatory office days, adopting trust-based management, promoting social engagement, standardizing communication tools, and supporting ergonomic home office setups. These findings provide critical insights for organizations implementing long-term hybrid work models, offering strategies to maintain employee motivation and organizational success.Tato studie se zabývá motivací zaměstnanců, produktivitou a pracovní spokojeností v prostředí práce na dálku po pandemii. Využitím kvalitativních výzkumných metod byly provedeny polostrukturované rozhovory s dvanácti zaměstnanci IT oddělení společnosti SAP SE. Výzkum aplikuje Maslowovu hierarchii potřeb a Herzbergovu dvoufaktorovou teorii k analýze vnímání klíčových motivačních faktorů zaměstnanci, které zahrnují flexibilitu, autonomii, komunikaci, sociální interakce, technologii a infrastrukturu. Výsledky ukazují, že flexibilita a autonomie zvyšují motivaci a produktivitu, ale překážky, jako jsou hranice mezi pracovním a osobním životem, sociální izolace a neorganizované komunikační nástroje, brání výkonu a pracovní spokojenosti. Účastníci preferovali hybridní pracovní modely a zdůraznili také potřebu občasných osobních interakcí a zlepšení pracovního vybavení v domácím prostředí. Na závěr studie předkládá praktická doporučení pro manažery, jak zlepšit zkušenosti s prací na dálku omezením povinných dnů docházení do kanceláře, přijetím vedení založeného na důvěře, podporou sociálního zapojení, standardizací komunikačních nástrojů a podporou ergonomického pracovního vybavení v domácím prostředí. Tato zjištění poskytují cenné poznatky pro organizace zavádějící hybridní pracovní modely a nabízejí strategie pro udržení motivace zaměstnanců a take úspěchu organizace

Business modely v kryptu

Tato bakalářská práce zkoumá potenciál kryptoměn a blockchainové technologie v kombinaci s různými obchodními modely. Výzkum se zaměřuje na identifikaci stávajících obchodních modelů v oblasti kryptoměn v České republice a na návrh inovativních řešení založených na blockchainu v oblasti řízení dodavatelského řetězce. Prostřednictvím tematické analýzy a metodologie zakotvené teorie studie poukazuje na klíčové výzvy, včetně regulačních nejistot, obav o bezpečnost a mezer ve znalostech, v porovnání s příležitostmi pro decentralizaci a udržitelnost inovací. Komplexní analýza as-is vyzdvihuje současné obchodní modely v oblasti kryptoměn a zároveň je podpořena SWOT analýzou pro identifikaci silných a slabých stránek, příležitostí a hrozeb v českém krypto sektoru. Navrhovaný obchodní model využívá charakteristických vlastností blockchainu - transparentnosti, sledovatelnosti a automatizace - k řešení neefektivity v dodavatelských řetězcích. Práce nabízí praktický plán implementace i praktickou aplikaci demonstrovanou na síti dodavatelského řetězce Daimler Truck Customer Service & Parts s.r.o. se zaměřením na zvýšení efektivity provozu, přístup k datům v reálném čase a dohledatelnost původu od zdroje až po koncového zákazníka. Zjištění zdůrazňují význam řešení na míru, vzdělávání a sladění s právními předpisy pro úspěšné zavedení. Tato práce přispívá k argumentům o integraci řešení založených na blockchainu do tradičních průmyslových odvětví za účelem udržitelnějších a efektivnějších obchodní postupů.This bachelor's thesis explores the potential of cryptocurrencies and blockchain technology with various business models. The research focuses on identifying existing business models in crypto in the Czech Republic and proposing innovative blockchain-based solutions in supply chain management. Through thematic analysis and grounded theory methodologies, the study highlights key challenges, including regulatory uncertainties, security concerns, and knowledge gaps, compared by opportunities for innovation decentralization and sustainability. A comprehensive as-is analysis highlights current business models in crypto whilst being supported by a SWOT analysis framework to identify strengths, weaknesses, opportunities, and threats in the Czech crypto sector. The proposed business model utilizes blockchain’s characteristic properties – transparency, traceability, and automation – to address inefficiencies in supply chains. This thesis offers a practical plan for implementation as well as a practical application demonstrated using the supply chain network of Daimler Truck Customer Service & Parts s.r.o. focusing on enhanced operation efficiency, real-time data access, and origin traceability from the source to the end customer. The findings emphasize the importance of tailored solutions, education, and regulatory alignment for successful adoption. This thesis contributes to the growing discourse on integrating blockchain-based solutions into traditional industries to make way for more sustainable and efficient business practices