Aplicación de la Sección 23 Ingresos de Actividades Ordinarias de la NIIF para las PYMES en la presentación de Información Financiera en la Empresa Almacén Mi Favorita del Municipio de Matagalpa, en el I semestre del año 2016

NIIF para las PYMES de las empresas de Matagalpa en el 2016 es un tema de investigación que surge, con el propósito de analizar la Aplicación de la Sección 23 Ingresos de Actividades Ordinarias de la NIIF para las PYMES en la presentación de Información Financiera de la Empresa Almacén Mi Favorita del municipio de Matagalpa en el I semestre del año 2016. La importancia de este trabajo radica en que la Empresa Almacén Mi Favorita conozca sobre el marco de referencia NIIF para las PYMES ya que contiene los requerimientos y condiciones que surgen principalmente en el sector comercial de igual manera la Sección 23 Ingresos de Actividades Ordinarias para la aplicación del tratamiento contable y la Información Financiera, para usuarios externos, permitiéndole el acceso a inversores o accionistas de la empresa al comparar la Información Financiera establecida en la sección 23 Ingresos de Actividades Ordinarias de la NIIF para las PYMES con la información presentada de la Empresa Almacén Mi Favorita es candidata para aplicar dicha sección lo que permitirá a la empresa que la Información Financiera sea suficiente para la toma de decisione

Late hematoma: a rare complication on breast implant

Late hematoma is a rare complication on the use of breast implants but on recent year’s case reports become more frequent, there's no data regarding the incidence, authors report multiple theory’s about etiology. In this case report we report a patient who presented a spontaneous late hematoma, patient arrived at doctor’s office complaining about gradual increase over the last 15 days of left breast, we treated the hematoma with guided-ultrasound drainage with total improvement of the symptoms, 1 week later the patient returns for the same symptoms that occurred the first time, an ultrasound-guided drainage is performed again and it is decided to schedule the surgical date in 1 week, as reported on previous cases we tried non-invasive management with ultrasound guided drainage on 2 attempts but patient hematoma recurred and we decided to perform drainage, capsulectomy and implant replacement, we follow the patient through the outpatient clinic 7 months later, and she has not presented a hematoma recurrence

IMPLANTACIÓN DE UNA LPWAN PARA MONITOREO DE TEMPERATURA Y HUMEDAD EN UN INVERNADERO

ResumenSe presenta la implantación de una LPWAN conectada a la Internet para monitoreo de temperatura y humedad de un invernadero. La LPWAN está formada por cinco nodos distribuidos en el invernadero y un gateway conectado a la Internet. Es una solución de IoT, donde cada nodo consta de un microcontrolador, un sensor de temperatura ambiente y humedad relativa y un transceptor de radio LoRa. Periódicamente los nodos envían la información recabada por los sensores al gateway y éste a su vez la transmite a un servidor ubicado en la nube. Operando una interfaz de usuario, se puede acceder al servidor y monitorear los valores de temperatura y humedad enviados por los nodos. La interfaz de usuario puede acceder información de diferentes invernaderos en los que exista una LPWAN como la diseñada en este trabajo. El alcance de la LPWAN fue de 12.5 Kilómetros con línea de vista.Palabras Claves: Gateway, IoT, LoRa, LPWAN, sensor de temperatura. IMPLEMENTATION OF A LPWAN FOR TEMPERATURE AND MOISTURE MONITORING IN A GREENHOUSEAbstractThis paper presents the implementation of a LPWAN connected to the Internet to monitor the temperature and humidity of a greenhouse. The LPWAN consists of five nodes distributed in the greenhouse and a gateway connected to the Internet. It is an IoT solution, where each node consists of a microcontroller, an ambient temperature and relative humidity sensor and a LoRa radio transceiver. Periodically the nodes send the information collected by the sensors to the gateway and this in turn transmits it to a server located in the cloud. By operating a user interface, you can access the server and monitor the temperature and humidity values sent by the nodes. The user interface can access information from different greenhouses in which there is an LPWAN as the one designed in this work. The scope of the LPWAN was 12.5 Kilometers with line of sight.Keywords: Gateway, IoT, LoRa, LPWAN, temperature sensor, transceiver

CONSTRUCCIÓN DE UN PROTOTIPO DE UN SISTEMA DE RIEGO Y VENTILACIÓN DE UN INVERNADERO BAJO EL CONCEPTO DE IOT (CONSTRUCTION OF A PROTOTYPE OF AN IRRIGATION AND VENTILATION SYSTEM OF A GREENHOUSE UNDER THE CONCEPT OF IOT)

Resumen El objetivo de la presente investigación fue construir el prototipo de un sistema de riego y ventilación de un invernadero usando Internet de las Cosas (IoT). El sistema registra periódicamente los valores de humedad y temperatura en la plataforma Dashboard wia, los cuales se pueden visualizar desde la Internet por medio de una interfaz de usuario. Se implantó usando una tarjeta Huzzah32-ESP32, con un sensor de humedad del suelo y un sensor de temperatura. Si el valor de la humedad es el mínimo configurado se activan cuatro aspersores de agua y si el valor de la temperatura alcanza el umbral configurado se activa un ventilador. En ambos casos se envía un mensaje de WhatsApp a un teléfono móvil usando la plataforma de servicios Twilio. Los resultados de las pruebas mostraron que los rangos de temperatura y humedad reportadas son ±0.4 °C y ±1.0 % RH, respectivamente, comparados con dispositivos de calibración de temperatura y humedad del invernadero. El alcance de la comunicación WiFi es de 45 metros. Palabras Clave: Humedad, Huzzah32-ESP32, IoT, Twilio, WhatsApp. Abstract The objective of the present investigation was to build the prototype of a greenhouse irrigation and ventilation system using the Internet of Things (IoT). The system periodically records the humidity and temperature values on the Dashboard wia platform, which can be viewed from the Internet through a user interface. It was implanted using a Huzzah32-ESP32 card, with a soil moisture sensor and a temperature sensor. If the humidity value is the configured minimum, four water sprinklers are activated and if the temperature value reaches the configured threshold, a fan is activated. In both cases, a WhatsApp message is sent to a mobile phone using the Twilio service platform. The test results showed that the reported temperature and humidity ranges are ± 0.4 ° C and ± 1.0% RH, respectively, compared to greenhouse temperature and humidity calibration devices. The range of WiFi communication is 45 meters. Keywords: Humidity, Huzzah32-ESP32, IoT, Twilio, WhatsApp

INVENTARIO DE MÁQUINAS EXPENDEDORAS USANDO UNA LPWAN

ResumenSe presenta un sistema que permite visualizar desde la Internet el inventario de máquinas expendedoras de productos (vending machine) conectadas a una red de área amplia de baja potencia (LPWAN). El sistema consiste de tres nodos y una puerta de enlace o gateway. Cada nodo conecta una máquina expendedora con el gateway. En cada venta, el nodo transmite inalámbricamente al gateway el identificador del producto y la cantidad disponible del mismo. El gateway envía esta información a un servidor ubicado en la nube. El administrador de las máquinas puede visualizar el inventario de productos usando una interfaz de usuario que se ejecuta en una computadora conectada a la Internet. Cada nodo de la LPWAN se compone de un transceptor LL-RXR-27 y una tarjeta Arduino Due. La LPWAN se conecta al servidor de red ubicado en los servicios web de Amazon. La máquina expendedora más lejana se ubicó a 384 metros del gateway y el alcance de los transceptores fue 19 kilometros.Palabras Claves: Arduino Due, máquinas expendedoras, puerta de enlace, red de área amplia, transceptor. INVENTORY OF VENDING MACHINES USING A LPWANAbstractThis paper presents a system that allows to visualize from the Internet the inventory of vending machines connected to a low power wide area network (LPWAN). The system consists of three nodes and one gateway. Each node connects a vending machine with the gateway. In each sale, the node transmits wirelessly to the gateway the product identifier and the available quantity of the same. The gateway sends this information to a server located in the cloud. The machine manager can view the inventory of products using a user interface that runs on a computer connected to the Internet. Each node of the LPWAN consists of an LL-RXR-27 transceiver and an Arduino Due card. The LPWAN connects to the network server located on Amazon web services. The most distant vending machine was located 384 meters from the gateway and the reach of the transceivers was 19 kilometers.Keywords: Arduino Due, gateway, LPWAN, transceiver, vending machine

Red de monitorización para automatizar el sistema de enfriamiento de un centro de datos

The objective of this work was to develop a monitoring network of temperature, humidity and air quality in a data center to automate the on and off switching of the cooling, ventilation and air filtering system using IoT (Internet of Things). A network with long-range wireless technology was implemented, consisting of five slave nodes, a master node and a user interface. The slave nodes periodically transmit the value of the three environment variables to the master node. The master node sends the information received from the slaves to a cloud server, so that it can be accessed from a user interface. When the value of any of the variables reaches the configured threshold, the cooling, ventilation and/or filtering system is activated as required. The tests showed that an accuracy of less than ±1.0 °C was obtained in the measurement of temperature, less than ±2% in the measurement of humidity, less than ±8?g/m³ in the measurement of air quality and a range of 11.5 kilometers with line of sight was achieved in data transmission over the network. Based on these results, the network can be implemented to monitor sensors and processes in other facilities with this scope.El objetivo de este trabajo fue desarrollar una red de monitorización de temperatura, humedad y calidad del aire en un centro de datos para la automatización del encendido y apagado del sistema de enfriamiento, ventilación y filtrado de aire usando Internet de las cosas (IoT-Internet of Things). Se puso en marcha una red con tecnología inalámbrica de largo alcance compuesta por cinco nodos esclavo, un nodo maestro y una interfaz de usuario. Los nodos esclavo transmiten periódicamente al nodo maestro el valor de las tres variables de ambiente. El nodo maestro envía la información recibida de los esclavos a un servidor en la nube para poder ser accedida desde una interfaz de usuario. Cuando el valor de alguna de las variables alcanza el umbral configurado se enciende el sistema de enfriamiento, ventilación y/o filtrado de aire, según sea el caso. Las pruebas mostraron que se logró una precisión menor a ±1.0 °C en la medida de temperatura, menor a ±2 % en la medida de humedad, menor a ±8 ?g/m³ en la medida de la calidad del aire y un alcance de 11.5 kilómetros con línea de vista en la transmisión de datos en la red. Según estos resultados, la red puede ponerse en funcionamiento para la monitorización de sensores y procesos en otras instalaciones con este alcance

Restauración de imágenes utilizando ICA y filtrado frecuencial aplicado a mastografía

El Análisis en Componentes Independientes (ICA de sus siglas en inglés) es un método reciente de análisis de datos, el cuál ha sido estudiado y utilizado en muchas aplicaciones principalmente en el área de las comunicaciones y procesamiento de imágenes. El objetivo de nuestro trabajo es retomar este método (para el cual hay pocas aplicaciones en el área de la médicina) y auxiliándose de un filtrado en el dominio de la frecuencia (FF), restaurar imágenes mastográficas que suponemos fueron afectadas por el movimiento del paciente durante la toma de la radiografía. Se parte de imágenes de prueba y luego reales degradas por un movimiento lineal, a las cuales se les agrega ruido Gaussiano. Para verificar los resultados obtenidos se ha realizado una comparación entre nuestro algoritmo (ICA FF) y el de Richardson-Lucy (R–L). Algunos resultados obtenidos por el algoritmo R–L parecen ser mejor para ciertas regiones de las imágenes, sin embargo nuestro algoritmo tiene mejor comportamiento en lo general cualitativa y cuantitativamente

SISTEMA DE CONTROL DE ACCESO USANDO RECONOCIMIENTO FACIAL CON UNA RASPBERRY PI 4 Y OPENCV (ACCESS CONTROL SYSTEM USING FACIAL RECOGNITION WITH A RASPBERRY PI 4 AND OPENCV)

Resumen El objetivo de este trabajo fue realizar un sistema de control de acceso usando reconocimiento facial para acceso a un centro de datos. Se desarrolló usando una tarjeta Raspberry Pi 4, una cámara de video y una pantalla táctil. La programación del sistema implanta el algoritmo de Viola-Jones para la detección del rostro y el reconocimiento del mismo usando funciones de OpenCV. La interfaz de usuario se muestra en la pantalla táctil. Cuando un usuario no autorizado intenta acceder al centro de datos, se transmite un mensaje de alerta de WhatsApp a un teléfono móvil. Las pruebas realizadas mostraron que la exactitud del sistema es 99.6 % y el tiempo de respuesta 400 ns. A partir de los resultados logrados el sistema puede usarse en otro tipo de instalaciones o aplicaciones de tiempo real. Palabras Clave: OpenCV, Raspberry Pi 4, reconocimiento facial, Viola-Jones, WhatsApp. Abstract The objective of this work was to make an access control system using facial recognition for access to a data center. It was developed using a Raspberry Pi 4 card, a video camera and a touch screen. System programming implements the Viola-Jones algorithm for face detection and face recognition using OpenCV functions. The user interface is displayed on the touch screen. When an unauthorized user tries to access the data center, a WhatsApp alert message is transmitted to a mobile phone. The tests carried out showed that the accuracy of the system is 99.6 % and the response time 400 ns. Based on the results achieved, the system can be used in other types of installations or real-time applications. Keywords: Face recognition, OpenCV, Raspberry Pi 4, Viola-Jones, WhatsApp

SISTEMA DE DETECCIÓN DE PUNTOS DE ACCESO WIFI EN UN CENTRO DE DATOS

Se presenta la implantación de un sistema que detecta puntos de acceso WiFi no autorizados en un centro de datos que puedan vulnerar la seguridad de la información. El sistema consiste de tres módulos: el módulo de detección WiFi, el módulo supervisor y la interface de usuario. Se construyeron cinco módulos de detección WiFi instalados en diferentes puntos del centro de datos los cuales se comunican inalámbricamente con el módulo supervisor conectado a una computadora donde se ubica la interface de usuario. La computadora se localiza en una oficina de control y monitoreo. Periódicamente la interface de usuario solicita al módulo supervisor, conectado al puerto USB de la computadora, transmitir la orden de exploración de señal WiFi a cada módulo de detección, al recibir esta orden los módulos envían el nombre de los puntos de acceso detectados. La interface de usuario muestra el nombre de los puntos de acceso detectados no autorizados, registrándolos con fecha y hora en un archivo diario. La comunicación entre los módulos de detección y el módulo supervisor se realiza usando transceptores ZigBee. El alcance entre los módulos de detección y la oficina de control fue 95 metros y el alcance de detección fue 50 metros

REGISTRO DE RUTA SEGUIDA POR AUTOBUSES USANDO GPS Y ZIGBEE

Se presenta la implantación de un sistema que registra en una memoria SD las coordenadas de la ruta seguida por un autobús y las transmite a una interface de usuario a su llegada a la terminal para su almacenamiento en un archivo y visualización en la aplicación Google Earth. Las coordenadas se obtienen por medio de un módulo GPS conectado a un microcontrolador que las almacena en un módulo SD y transmite inalámbricamente a la interface de usuario ubicada en una computadora de la oficina central de la terminal. La comunicación del autobús con la computadora se realiza usando transceptores ZigBee. Se utiliza un reloj de tiempo real RTC para contar con un método exacto y confiable que proporcione la hora y fecha para registrar las coordenadas GPS en el módulo de memoria SD. El sistema cuenta con un botón de alarma que al activarse permite al operador enviar un mensaje de alerta GSM a un teléfono móvil.