Estudio de las etapas de diseño e implementación de una arquitectura de supervisión para un proceso industrial

Se realiza el estudio de las distintas etapas para la supervisión y control a la hora de automatizar un proceso industrial. Primeramente, se inicia el proyecto haciendo referencia a las evoluciones que han tenido los sistemas SCADA, así como las soluciones comerciales existentes a día de hoy. Se plantean una serie de requisitos necesarios para llevar a cabo el proyecto con su correspondiente propuesta para cumplir con las necesidades impuestas. Una vez conocidas las necesidades y propuesta la solución, se procede a describir el software que se va a utilizar, se repasan los distintos protocolos de comunicación existentes y se escoge el más adecuado. Seguidamente se estudian las distintas arquitecturas de las bases de datos para acabar creando una base de datos que cumpla con los requisitos planteados. Después de tener claro el protocolo de comunicación a utilizar y una base de datos creada para almacenar registros, se continua con el diseño y realización de una interface gráfica para visualizar e interactuar con la planta. Finalmente se elabora una serie de validaciones y pruebas para comprobar el correcto funcionamiento del sistema. Toda esta serie de desarrollos se realizan en contexto de una celda industrial automatizada disponible en las instalaciones de la propia universidad la cual ha sido simulada digitalmente para facilitar la interacción con la solución desarrollad

Psychiatric disorders and comorbidity in a Spanish sample of prisoners at the end of their sentence : Prevalence rates and associations with criminal history

This study examined, for the first time, the prevalence of mental disorders and comorbidities among inmates who were about to be released, and their association with criminal history. A Spanish sample of 140 prisoners at the end of their sentence was recruited from an occupational program. Psychiatric disorders were determined according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders criteria. Bivariate analyses followed by multivariate regression models were conducted to identify significant variables for repeat incarceration and violent offending. The lifetime prevalence of Axis I disorders was 81.4%, with substance use disorders (SUD) and attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) being the most common diagnoses (51.4 and 31.4%, respectively). The current prevalence of Axis I disorders was 59.0%, including learning disorders (38.6%), ADHD (16.4%), and SUD (5.71%) among the most frequent syndromes. Thirty-six (26.5%) participants met criteria for a current Axis II disorder, which commonly was an antisocial personality disorder (12.5%). The majority of the sample (60.8%) suffered from two or more comorbid disorders during their lifetime, although the current prevalence fell to 23.3%. Childhood ADHD increased the number of imprisonments, while inmates convicted of a violent crime were more likely to present a learning disorder. Having a lifetime diagnosis of SUD or multiple psychiatric disorders appeared to be associated with both repeat incarceration and violent offending. Given the high rate of mental disorders still present among subjects completing prison sentences and the challenges they may encounter to benefit from vocational programs, our results suggest that appropriate psychiatric care should be provided during imprisonment and after release to facilitate their community reintegration

El deporte y la podología: tendencias actuales en Ortopodología II (segunda parte)

Siguiendo el guión expuesto en la primera parte de la ponencia, procederemos a la exposición de varios casos clínicos, a través de los cuales queremos mostrarles los avances e innovaciones más recientes en la ortopodología

Spanish normative data of the Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire in a general population sample

The Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ), a tool designed to measure the alternative five-factor model of personality, was translated and adapted into the Spanish language. To date, there appears to be no normative data for the ZKPQ in general population samples in any culture. The aim of this study was to obtain Spanish normative data for the scales and subscales in a community sample of the general population. The questionnaire was administered to 1,678 participants of both genders (55.8 % females) with ages ranging from 18 to 93 years. The magnitude of the sample, as well as an adequate representativity of both genders and the wide age range being considered, provides a satisfactory description of each scale and subscale of this instrument. The normative data obtained showed a normal distribution of the scales. The norms (means and standard deviations) are presented by gender and five age ranges and are adjusted according to the level of education attained. Gender differences are in accordance with data obtained with instruments measuring similar personality traits. This is the first time the normative data of the ZKPQ is reported in a general community sample in any cultureEl Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ), un instrumento diseñado para la evaluación del modelo alternativo de los cinco factores de personalidad, ha sido traducido y adaptado a la lengua española. Hasta la fecha, no existen datos normativos en población general en ninguna cultura. El objetivo del presente estudio fue obtener datos normativos españoles de las escalas y subescalas en una muestra de la población general. El cuestionario fue administrado a 1.678 participantes de ambos géneros (55.8 % mujeres) con edades comprendidas entre los 18 y 93 años. La magnitud de la muestra, así como una adecuada representatividad de ambos géneros y el amplio rango de edad considerado, proporcionan una descripción satisfactoria de cada escala y subescala de dicho instrumento. Los datos normativos obtenidos mostraron una distribución normal de las escalas. Las medias y desviaciones estándar son presentadas por género y cinco rangos de edad, y ajustadas por el nivel de educación alcanzado. Las diferencias de género van en la misma dirección que las obtenidas con instrumentos que evalúan rasgos de personalidad similar. Esta es la primera vez que se refieren datos normativos del ZKPQ en una muestra de población genera

Sexualidad, comunicación y emociones: estudio situacional con mujeres afectadas de cáncer ginecológico

El cáncer ginecológico y sus tratamientos pueden alterar profundamente distintos aspectos de la calidad de vida de las mujeres afectadas, entre ellos, su vida sexual. Nuestro estudio detecta los principales síntomas sexuales e identifica algunos factores que influyen en la posible afectación sexual. Participaron en el estudio mujeres afectadas de cáncer de ovario, endometrio, cérvix, vagina o vulva y tratadas en nuestro centro, respondiendo un cuestionario sobre datos sociodemográficos, la escala HADS para valorar el ajuste emocional y el cuestionario Función Sexual de la Mujer (FSM) para detectar sintomatología sexual. un tercio (34%) de las mujeres abandonaron las relaciones sexuales por causas relacionadas con el cáncer. Las mujeres activas sexualmente en el momento de la entrevista sufrían los siguientes síntomas: lubricación escasa (62,5%), baja frecuencia de relaciones (57,8%) y pobre deseo (57,8%); dificultades con la excitación (62,5%), el orgasmo (39,1) y la penetración (34,4%). El funcionamiento sexual disminuye con la depresión (p=0.002) y la ansiedad. A mayor tiempo libre de tratamiento, mayor es la recuperación de la sexualidad (p=0.045). No se detectan diferencias significativas en el funcionamiento sexual en función de la localización del tumor, el estadio de la enfermedad y la presencia de menopausia antes del diagnóstico de cáncer. El cáncer ginecológico y sus tratamientos alteran considerablemente la sexualidad de las mujeres afectadas. La mayoría de las mujeres expresaron su deseo de tener más información. La investigación futura debería aclarar el papel de los tratamientos específicos

Improving unsupervised saliency detection by migrating from RGB to multispectral images

Saliency detection has been an important topic during the last decade. The main goal of saliency detection models is to detect the most relevant objects in a given scene. Most of these models use RGB (Red, Green, Blue) images as an input because they mainly focus on applications where features (eg, faces, textures, colors, or human silhouettes) are extracted from color images, and there are many labeled databases available for RGB-based saliency data. Nevertheless, the use of RGB inputs clearly limits the amount of information from where to extract the salient regions as spectral information is lost during the color image recording. On the contrary, multispectral systems are able to capture more than three bands in a single capture and can retrieve information from the full spectrum at a pixel. The main aim of this study is to investigate the advantages of using multispectral images instead of RGB images for saliency detection within the framework of unsupervised models. We compare the performance of several unsupervised saliency models with both RGB and multispectral images using a specific dataset of multispectral images with ground-truth data extracted from observers' fixation patterns. Our results show a general improvement when multispectral information is taken into account. The saliency maps estimated by using the multispectral features are closer to the ground-truth data, with the simplest Graph-based visual saliency and Boolean Map-based models showing good relative gain compared with other approaches.AZTI-Tecnalia, Grant/Award Number: C- 3368-00; Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación, Grant/Award Number: DPI2015-65471; Ministry of Economy and Competitiveness of Spain, Grant/Award Number: DPI2015-64571-R; Business-UGR Foundation; Tecnalia compan

Spark deployment and performance evaluation on the MareNostrum supercomputer

In this paper we present a framework to enable data-intensive Spark workloads on MareNostrum, a petascale supercomputer designed mainly for compute-intensive applications. As far as we know, this is the first attempt to investigate optimized deployment configurations of Spark on a petascale HPC setup. We detail the design of the framework and present some benchmark data to provide insights into the scalability of the system. We examine the impact of different configurations including parallelism, storage and networking alternatives, and we discuss several aspects in executing Big Data workloads on a computing system that is based on the compute-centric paradigm. Further, we derive conclusions aiming to pave the way towards systematic and optimized methodologies for fine-tuning data-intensive application on large clusters emphasizing on parallelism configurations.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Perfil de personalidad en pacientes con trasplante renal: el modelo alternativo de los cinco factores

Background: There is limited research on personality traits that characterized kidney transplant patients. The aim of this study was to describe personality profile of kidney transplant patients using the Alternative Five Factor Model (AFFM), and compared it with the Spanish standard population. Method: Personality was assessed using the Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ). A sample of 207 kidney transplant patients was matched by age and gender with 207 standard range controls. A logistic regression analyses was utilized to study the contribution of each ZKPQ dimension to describe the distinctive transplant patient’s profile. Results: Significant differences were showed in Neuroticism-Anxiety (p=.001), Aggression-Hostility (p=.009), and Activity (p=.001) dimensions, with lower scores on transplant patients compared with standard population. But Sociability (p=.024) was significantly higher on kidney transplant patients. In logistic regression analysis low scores on Neuroticism-Anxiety (p=.005) and Activity (p=.001) were the significant predictors to characterize personality traits of kidney transplant patients. Conclusions: Kidney transplant patients had a differential profile under the AFFM compared to standardrange sample, with lower scores on Neuroticism-Anxiety and Activity dimensions.Introducción: la investigación sobre rasgos de personalidad en pacientes con trasplante renal es limitada. El objetivo de este estudio fue describir el perfil de personalidad de pacientes con trasplante renal, utilizando el modelo alternativo de cinco factores (AFFM), y compararlo con población estándar española. Material y métodos: la personalidad fue evaluada mediante el Zuckerman-Kuhlman Personality Questionnaire (ZKPQ). Una muestra de 207 pacientes con trasplante renal se emparejó por edad y género con 207controles de la población estándar. El análisis de regresión logística permitió estudiar la aportación de cada dimensión del ZKPQ al perfil distintivo de los pacientes trasplantados. Resultados: aparecieron diferencias significativas en las dimensiones de Neuroticismo-Ansiedad (p=.001), Agresión-Hostilidad (p=.009) y Actividad (p=.001), con puntuaciones bajas en pacientes trasplantados en comparación con la población estándar. La sociabilidad (p=.024) fue significativamente mayor en pacientes trasplantados. En el análisis de regresión, las bajas puntuaciones en Neuroticismo-Ansiedad (p=.005) y Actividad (p=.001) fueron predictores significativos para caracterizar los rasgos de personalidad de pacientes trasplantados. Conclusiones: desde el AFFM, los pacientes con trasplante renal muestran un perfil diferente de personalidad comparado con la población estándar, con bajas puntuaciones en las dimensiones de Neuroticismo-Ansiedad y Actividad