Хмарні LMS як інструмент проектування хмаро орієнтованого навчального середовища для підготовки бакалаврів інформатики

The aim of study was theoretical justification learning management systems (LMS) for the SaaS service for designing cloud-based learning environment university. Object is a process of learning bachelor science in higher educational institutions of III-IV level of accreditation. Research subject - cloud platform for designing cloud-based learning environment for bachelors of computer science. Methods of study: theoretical, comparative and systematic analysis of educational, scientific sources; synthesis, synthesis and conceptualization. The article presents the basic model representation of cloud services that provide global providers, reviewed existing learning management system for the service SaaS, given their basic functionality, and conducted a generalized systematization and comparative characteristics of cloud learning management systems.Метою дослідження було теоретичне обґрунтування використання систем управління навчанням (LMS) за послугою SaaS для проектування хмаро орієнтованого навчального середовища ВНЗ. Об’єктом дослідження є процес навчання бакалаврів інформатики у вищих навчальних закладах ІІІ-ІV рівня акредитації. Предмет дослідження – хмарна платформа для проектування хмаро орієнтованого навчального середовища для підготовки бакалаврів інформатики. Використані методи дослідження: теоретичних: порівняльного та системного аналізу педагогічних, наукових джерел; синтез, узагальнення й концептуалізація. У статті наведено основні моделі представлення хмарних послуг, які надають світові провайдери, розглянуто існуючі системи управління навчанням (LMS) за послугою SaaS, наведено їх основні функціональні можливості, та проведено узагальнену систематизацію та порівняльну характеристику хмарних систем управління навчанням (LMS)

Проведення занять з програмування у вищих навчальних закладах з використанням інформаційно-комунікаційних технологій

The given article highlights the application of information technologies in education as the advanced direction of activity. The main potential of the various types of information communication technologies at conducting classes on programming, namely, the systems of sports programming contests and cloud technologies is emphasized.У статті на основі аналізу наукової літератури показано, що використання інформаційних технологій в освіті є провідним напрямком діяльності. Показано основні можливості використання різних видів інформаційно-комунікаційних технологій при проведенні занять з програмування, зокрема систем по проведенню спортивних змагань з програмування, а також хмарних технологій

Physics on autopilot: exploring the use of an AI assistant for independent problem-solving practice

This study investigates the efficacy of large language model (LLM)-powered chatbots in guiding physics problem-solving, examining whether they can effectively supplement teacher-led learning. A customised chatbot was developed leveraging ChatGPT to provide step-by-step assistance through a structured problem-solving algorithm. Its impact was evaluated via an experimental study with 12th-grade physics students (N = 24) randomly assigned to a teacher-guided or chatbot-guided group for problem-solving practice. A Mann-Whitney U test revealed no significant differences in problem-solving competency between conditions. Qualitative analysis of conversational logs indicates the chatbot successfully emulated key teacher scaffolding behaviours. Our findings suggest AI tutors can deliver personalised, interactive support akin to human teachers, offering viable supplements to augment physics learning. Further research should explore optimising LLM training, human-chatbot balances, and impacts across diverse educational settings

Selection criteria for cloud-based learning technologies for the development of professional competencies in statistics bachelors

This article presents the findings of an expert evaluation of current cloud-based learning technologies according to defined criteria and scientifically supports the selection criteria for cloud-based learning technologies for the development of professional competencies of bachelor's degree statistics majors. Information-didactic, functional, and technological criteria were established for the selection of cloud-based learning technologies for the development of professional competences of bachelor's degree statistics majors. The method of expert evaluation was used to implement the choice of cloud-based learning technologies for the formation of professional competences of bachelor's degree statistics majors, and effective use in the process of formation of relevant competencies. The expert evaluation was conducted in two stages: the first stage chose the cloud-based learning technologies that the author deemed to be the most appropriate, and the second stage identified those cloud-based learning technologies that should be used in the educational process as a way to develop professional skills for Bachelor of Statistics graduates. According to the study, CoCalc and Wolfram|Alpha are the cloud-based learning tools that are most suitable, practical, and efficient for the development of professional capabilities of upcoming bachelor's degree recipients in statistics.This article presents the findings of an expert evaluation of current cloud-based learning technologies according to defined criteria and scientifically supports the selection criteria for cloud-based learning technologies for the development of professional competencies of bachelor's degree statistics majors. Information-didactic, functional, and technological criteria were established for the selection of cloud-based learning technologies for the development of professional competences of bachelor's degree statistics majors. The method of expert evaluation was used to implement the choice of cloud-based learning technologies for the formation of professional competences of bachelor's degree statistics majors, and effective use in the process of formation of relevant competencies. The expert evaluation was conducted in two stages: the first stage chose the cloud-based learning technologies that the author deemed to be the most appropriate, and the second stage identified those cloud-based learning technologies that should be used in the educational process as a way to develop professional skills for Bachelor of Statistics graduates. According to the study, CoCalc and Wolfram|Alpha are the cloud-based learning tools that are most suitable, practical, and efficient for the development of professional capabilities of upcoming bachelor's degree recipients in statistics

Аналіз засобів розробки доповненої реальності

The article considers cross-platform products that should be used to develop augmented reality technologies: Unreal Development, Kit, Unity, Godot, Engine, Cocos2D, MonoGame, Unreal Engine, Marmalade, and others. Also, the possibilities of known SDKs for the development of augmented reality applications (Wikitude, Vuforia, Kudan, Maxst, Xzimg, NyARToolkit, Metaio SDK) are given. It is established that for the development of augmented reality technologies can be used not only cross-platform engines but also sets of development tools. Such kits allow you to speed up and simplify the process of developing any program with elements of augmented reality. These advantages and disadvantages will help beginners to choose the most convenient tool for developing augmented reality technologies. In addition, the article attempts to identify criteria and indicators for the selection of such environments, as well as their expert evaluation.У статті розглянуто міжплатформові продукти, які слід використовувати для розробки технологій доповненої реальності: Unreal Development, Kit, Unity, Godot, Engine, Cocos2D, MonoGame, Unreal Engine, Marmalade та ін. Також наведені можливості відомих SDK для розробки додатків доповненої реальності (Wikitude, Vuforia, Kudan, Maxst, Xzimg, NyARToolkit, Metaio SDK). Встановлено, що для розвитку технологій доповненої реальності можуть бути використані не тільки кроссплатформенні двигуни, а й набори засобів розробки. Такі набори дозволяють прискорити і спростити процес розробки будь -якої програми з елементами доповненої реальності. Ці переваги та недоліки допоможуть новачкам вибрати найбільш зручний інструмент для розробки технологій доповненої реальності. Крім того, у статті намагаються визначити критерії та показники для вибору таких середовищ, а також їх експертну оцінку

Передмова

This article describes the doors-2023: 3rd Edge Computing Workshop, which was held in Zhytomyr, Ukraine, on April 7, 2023. The proceedings of the workshop include the 9 contributed papers that were carefully peer-reviewed and selected from 12 submissions.У цій статті описується семінар doors-2023: 3-й семінар з граничних обчислень, який відбувся в Житомирі, Україна, 7 квітня 2023 року. Матеріали семінару включають 9 статей, які пройшли ретельне рецензування та були відібрані з 12 поданих робіт

Method of comparing and transforming images obtained using UAV

The subject matter of this article involves reviewing and developing methods for the comparison and transformation of images obtained using UAV via Computer Vision tools. The goal is to improve methods for image comparison and transformation. Various image-processing methods were employed to achieve the goal of this study,thereby contributing to the development of practical algorithms and approaches for image analysis and comparison. The tasks can be described as follows: 1) development of image comparison methods: design tools for the comparison of images from UAV that efficiently detect differences using algorithms such as cv2.absdiff and the PIL module; 2) Image transformation: implement transformation methods for images from UAV, including perspective transformation and thresholding, to enhance the quality and accuracy of image analysis. The methods used were algorithm development, image transformation methods, statistical analysis, experimental testing, and performance evaluation. The metrics used in this article are response time and accuracy. Algorithms for image comparison have also been refined, particularly those transformed through Global Threshold Value, Adaptive Mean Thresholding, and Adaptive Gaussian Thresholding. A novel change filtering method was introduced to enhance the precision of image comparison by filtering out insignificant alterations following image transformation. Comprehensive investigation of image comparison involving edge detection methods has been systematically presented. The results contain the development of practical algorithms and approaches for image analysis and comparison applicable in diverse areas such as military, security, and agriculture. Possibilities of applying our methods and algorithms in the context of drones were also considered, which is particularly relevant in tasks related to computer vision in unmanned aerial vehicles, where limited resources and the need for real-time processing of a large volume of data create unique challenges. Conclusions. The results contain OpenCV and PIL image comparison methods. OpenCV pixel-by-pixel comparison algorithm showed a better response time with the same accuracy. OpenCV method has 92,46% response time improvement compared with PIL and is 276ms. As for image thresholding with comparison, a method based on Global Threshold Value showed the shortest response time (266ms) and the lowest accuracy. The highest accuracy and response time (366ms) were obtained using the Adaptive Gaussian Thresholding method

Модель використання хмаро орієнтованого середовища у навчанні баз даних майбутніх фахівців з інформаційних технологій

The authors substantiates and develops the model of using cloud-based environment (CBE) in the training of databases of future information technology (IT) specialists, which consists of interrelated units: target (purpose, task of using CBE), conceptual (pedagogical approaches, didactic principles), organizational and semantic (characteristics of CBE, basic requirements for CBE, subjects of training, CBE of the teacher, CBE of the student, curricula of institution of higher education, educational-methodical complex of discipline “Databases”, installation and configuration of database management system, development of educational material from the database in electronic form, selection of cloudbased systems of distance learning, introduction of cloud-based systems of distance learning in the training of students’ databases, selection of CBE in database training (databases, forms, methods, tools), evaluative (criteria, indicators, levels of professional and practical competence of future IT specialists on the use of CBE in database training), effective (increased formation of the information and communication technologies of future IT specialists on the use of CBE in database training).У статті обґрунтовано та розроблено авторську модель використання ХОС в навчанні баз даних майбутніх фахівців з інформаційних технологій, що складається зі взаємопов’язаних блоків: цільового (мета, завдання використання ХОС), концептуального (педагогічні підходи, дидактичні принципи), організаційно-змістового (характеристики ХОС, основні вимоги до ХОС, суб’єкти навчання, ХОС викладача, ХОС студента, навчальні плани ЗВО, навчально-методичний комплекс (НМК) дисципліни "Бази даних", встановлення та конфігурування систем керування базами даних (СКБД), розробка навчального матеріалу з БД в електронному вигляді, добір хмаро орієнтованих систем дистанційного навчання (ХОСДН), упровадження ХОСДН у навчання БД студентів, добір ХОЗ у навчанні БД), діяльнісно-технологічного (використання ХОС у підмоделях змішаного навчання (ЗН) баз даних, формах, методах, засобах), оцінювального (критерії, показники, рівні сформованості професійно-практичної компетентності (ППК) майбутніх фахівців з інформаційних технологій щодо використання ХОС у навчанні баз даних), результативного (підвищений рівень сформованості ППК майбутніх фахівців з інформаційних технологій щодо використання ХОС у навчанні баз даних)

Можливості застосування доповненої реальності в різних галузях освіти

Augmented reality has a great impact on the student in the presentation of educational material: objects of augmented reality affect the development of facial expressions, attention, stimulate thinking, and increase the level of understanding of information. Its implementation in various spheres has indisputable advantages: realism, clarity, application in many industries, information completeness and interactivity. That is why the study presents the possibilities of using augmented reality in the study of mathematics, anatomy, physics, chemistry, architecture, as well as in other fields. The comparison of domestic and foreign proposals for augmented reality is presented. The use of augmented reality in various fields (technology, entertainment, science and medicine, education, games, etc.) should be well thought out and pedagogically appropriate. That is why in the future it is planned to conduct research on the feasibility of using augmented reality and to develop elements of augmented reality accordingly.Доповнена реальність має великий вплив на школяра при поданні навчального матеріалу: предмети доповненої реальності впливають на розвиток міміки, уваги, стимулюють мислення та підвищують рівень розуміння інформації. Її реалізація в різних сферах має незаперечні переваги: ​​реалістичність, чіткість, застосування у багатьох галузях, інформаційна повнота та інтерактивність. Саме тому у дослідженні представлені можливості використання розширеної реальності при вивченні математики, анатомії, фізики, хімії, архітектури, а також в інших галузях. Представлено порівняння вітчизняних та зарубіжних пропозицій щодо доповненої реальності. Використання доповненої реальності в різних галузях (технології, розваги, наука і медицина, освіта, ігри тощо) повинно бути продуманим і педагогічно доцільним. Ось чому в майбутньому планується провести дослідження доцільності використання розширеної реальності та відповідно розробити елементи доповненої реальності

Chemical grafting of sulfo groups onto carbon fibers

We proposed the brominated carbon cloth that made of polyacrylonitrile-based activated carbon fibers (PAN-ACFs) as a precursor to chemically and uniformly graft SO3H groups to prepare the solid acid catalyst. The thermal and catalytic properties of the sulfonated PAN-ACFs were examined by IR controlled catalytic measurements and thermal analysis. The catalytic test results showed that the sulfonated surface remarkably improved the operating efficiency in isopropanol dehydration by decreasing the reaction temperature. All PAN-ACFs with grafted SO3H groups prepared through brominated precursors can converse 100% of isopropanol into propylene at moderate temperature. They showed the highest catalytic activity compared to PAN-ACFs sulfonated with oleum and chlorosulfonic acid, which conversed only 40% and 70% of isopropanol into propylene and deactivated at the higher temperatures in the reaction medium