Mathematical modeling of priorities and costs of Vernadsky station infrastructure modernisation

Objective. The topical issue of Ukrainian Antarctic Akademik Vernadsky Station infrastructure system modernization was investigated to prevent accidents and failures of the infrastructure constituent elements, to Antarctica environmental conservation, and to carrying out of Ukraine’ international obligations in Antarctica.Мета. Дослідження актуального питання модернізації системи інфраструктур Української антарктичної станції «Академік Вернадський» з метою попередження аварій та виходу з ладу елементів інфраструктури, збереження навколишнього середовища в Антарктиці та виконання Україною міжнародних зобов’язань в Антарктиці.Цель. Исследование актуального вопроса модернизации системы инфраструктуры Украинской антарктической станции «Академик Вернадский» с целью предупреждения аварий и выхода из строя элементов инфраструктуры, сохранения окружающей среды в Антарктике и выполнения Украиной международных обязательств в Антарктике

Cavitation erosion of Ti-6Al-4V alloy with vacuum-arc TiN and CrN coatings

The distilled-water cavitation erosion resistance of Ti-6Al-4V alloy with vacuum-arc TiN and CrN coatings is investigated. The results show that the coatings having high mechanical properties are capable to reduce appreciably the cavitation erosion of the alloy by prolonging the incubation period of fracture and by decreasing the mass loss. Preliminary ion-plasma nitriding of the alloy leads to the formation under the coating of a solid transition layer which enhances the coating alloy adhesion and so increases the alloy resistance to the cavitation erosion.Досліджено стійкість до кавітації в дистильованій воді сплаву Ti-6Al-4V з вакуумно-дуговими покриттями TiN і CrN. Показано, що покриття, які мають високі механічні властивості, істотно знижують кавітаційний знос сплаву, подовжуючи інкубаційний період руйнування і знижуючи втрату маси. Попереднє іонно-плазмове азотування сплаву призводить до формування під покриттям твердого перехідного шару, який покращує адгезію покриття до металу і тим самим збільшує його стійкість до кавітаційного руйнування.Исследована стойкость к кавитации в дистиллированной воде сплава Ti-6Al-4V с вакуумно-дуговыми покрытиями TiN и CrN. Показано, что покрытия, обладающие высокими механическими свойствами, существенно снижают кавитационный износ сплава, продлевая инкубационный период разрушения и снижая потерю массы. Предварительное ионно-плазменное азотирование сплава приводит к формированию под покрытием твердого переходного слоя, который улучшает адгезию покрытия к сплаву и тем самым увеличивает его стойкость к кавитационному разрушению

Deposition of TiN-based coatings using vacuum arc plasma in increased negative substrate bias voltage

The paper presents the results of the study on the influence of a high substrate bias voltage from 300 up to 1300 V on the titanium nitride coating deposition under nitrogen pressure of 2 Pa. The deposition rate, phase and chemical composition, adhesion and mechanical properties of coatings, macroparticle number and size distribution were investigated.Представлені результати дослідження впливу високої напруги зсуву підкладки від 300 до 1300 В на осадження покриттів нітриду титану при тиску азоту 2 Па. Вивчені швидкість осадження, фазовий і хімічний склад, адгезія і механічні властивості покриттів, кількість і розподіл за розмірами макрочасток.Представлены результаты исследования влияния высокого напряжения смещения подложки от 300 до 1300 В на осаждение покрытий нитрида титана при давлении азота 2 Па. Изучены скорость осаждения, фазовый и химический составы, адгезия и механические свойства покрытий, количество и распределение по размерам макрочастиц

Основні структури даних на базі асоціативних нейронних мереж

Without basic data structures: lists, stores, queues, trees, etc., the development of efficient algorithms is impossible. However, when modeling a number of technological processes (for example, blade metal processing), ordinary data structures do not correspond to these processes sufficiently and therefore become ineffective. In this regard, a new data structure based on associative neural networks, which makes it possible to more effectively model technological processes of blade metal processing, is proposed. Figs.: 6. Refs.: 11 titles.Keywords: data structure; technological process; associative neural networks; blade metal processing.Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т.д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металлов) обычные структуры данных недостаточно соответствуют этим процессам и поэтому становятся неэффективными. В связи с этим предлагается новая структура данных на основе ассоциативных нейронных сетей, позволяющая более эффективно моделировать технологические процессы лезвийной обработки металлов. Ил.: 6. Библиогр.: 11.Ключевые слова: структура данных; технологический процесс; ассоциативные нейронные сети; лезвийная обработка металлов.Без основних структур даних: списків, магазинів, черг, дерев і т.п., неможлива розробка ефективних алгоритмів. Однак при моделюванні ряду технологічних процесів (наприклад, при лезвійній обробці металів) звичайні структури даних недостатньо відповідають цим процесам і тому стають неефективними. У зв'язку з цим пропонується нова структура даних на основі асоціативних нейронних мереж, що дозволяє більш ефективно моделювати технологічні процеси лезвійної обробки металів. Іл.: 6. Бібліогр.: 11 назв.Ключові слова: структура даних; технологічний процес; асоціативні нейронні мережі; лезвійна обробка металів

Coupling effect in field Hall elements based on thin-film SOI MOS transistors

The influence of the coupling effect on the parameters of field Hall elements based on thin-film MOS transistors has been studied. Analysis of the development of today’s microelectronics shows the necessity of developing the element base for high performance sensors based on silicon technologies. One way to significantly improve the performance of sensing elements including magnetic field sensors is the use of thin-film transistors on the basis of silicon on insulator (SOI) structures. It has been shown that field Hall sensors (FHS) may become the basis of high-performance magnetic field sensors employing the coupling effect occurring in the double gate vertical topology of these sensing elements. Electrophysical studies of FHS have been conducted for different gate bias and power supply modes. The results show that the coupling effect between the gates occurs in FHS if the thickness of the working layer between the gates is 200 nm. This effect leads to an increase in the effective carrier mobility and hence an increase in the magnetic sensitivity of the material. Thus field Hall elements based on thin-film transistors fabricated using silicon technologies provide for a substantial increase in the magnetic sensitivity of the elements and allow their application in highly reliable magnetic field sensors

DEVELOPMENT OF K-MARKING OF NEURON NETWORKS ART WITH A FEW FIELDS OF PROCESSING NEURONS

На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) с K-значными нейронами разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ с несколькими полями обрабатывающих нейронов. Новая нейронная сеть предназначена для ускорения процессов обнаружения сигналов, ведущих к рискам сбоев, при моделировании цифровых устройств.На основі нейронної мережі адаптивної резонансної теорії (АРТ) з K-значними нейронами розроблена архітектура і алгоритми функціонування стабільно-пластичної дискретної нейронної мережі АРТ з кількома полями обробних нейронів. Нова нейронна мережа призначена для прискорення процесів виявлення сигналів, провідних до ризиків збоїв, при моделюванні цифрових пристроїв.Based on neural network adaptive resonance theory (ART) with K-valued neurons developed arch-tecture and algorithms of stable plastic-discrete neural network with multiple ART-field processing of neurons. A new neural network is designed to accelerate the processes of signal detection, leading to risk failure, in the simulation of digital devices

NEURAL NETWORKS ART WITH SEVERAL FIELDS BY NEURAL

На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ с несколькими полями. Новая нейронная сеть предназначена для ускорения процессов обнаружения сигналов, ведущих к рискам сбоев, при моделировании цифровых устройств.На основі нейронної мережі адаптивної резонансної теорії (АРТ) розроблена архітектура та алгоритми функціонування стабільно-пластичної дискретної нейронної мережі АРТ з декількома полями. Нова нейронна мережа призначена для прискорення процесів виявлення сигналів, провідних до ризиків збоїв, при моделюванні цифрових пристроїв.Based on neural network adaptive resonance theory (ART) architecture and algorithms developed stable operation of plastic-discrete neural network ART with several fields. A new neural network is designed to accelerate the processes of signal detection, leading to risk failure, in the simulation digital devices