Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
Abstract
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) с K-значными нейронами разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ с несколькими полями обрабатывающих нейронов. Новая нейронная сеть предназначена для ускорения процессов обнаружения сигналов, ведущих к рискам сбоев, при моделировании цифровых устройств.На основі нейронної мережі адаптивної резонансної теорії (АРТ) з K-значними нейронами розроблена архітектура і алгоритми функціонування стабільно-пластичної дискретної нейронної мережі АРТ з кількома полями обробних нейронів. Нова нейронна мережа призначена для прискорення процесів виявлення сигналів, провідних до ризиків збоїв, при моделюванні цифрових пристроїв.Based on neural network adaptive resonance theory (ART) with K-valued neurons developed arch-tecture and algorithms of stable plastic-discrete neural network with multiple ART-field processing of neurons. A new neural network is designed to accelerate the processes of signal detection, leading to risk failure, in the simulation of digital devices
