Die Erfassung von Depression in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung in Deutschland: Prävalenzen und Korrelate in bundesweiten Gesundheitssurveys des Robert Koch-Instituts

Reliable und valide Informationen zur Häufigkeit und zu Korrelaten von Depression in der Allgemeinbevölkerung sind eine Voraussetzung für eine wissenschaftlich fundierte Gesundheitsversorgung und für Präventionsmaßnahmen. Die Vielfalt an Definitionen und die klinische Heterogenität von „Depression“ stellt eine Herausforderung für das Gesundheitsmonitoring und für die epidemiologische Forschung dar. Dies spiegelt sich in der Vielzahl an Depressionsmaßen wider. Daran anknüpfend ist das Ziel dieser kumulativen Dissertation, die Häufigkeiten und soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Korrelate – mit einem Schwerpunkt auf der somatischen Komorbidität – eines breiten Spektrums etablierter Depressionsmaße in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung in Deutschland zu untersuchen: von aktueller psychischer Belastung, depressiver Symptomatik und einem depressiven Syndrom über eine selbstberichtete ärztliche Depressionsdiagnose bis hin zu einer klinischen Major Depression. Datenbasis für die vier Originalarbeiten der Dissertation sind die bundesweit repräsentativen Querschnittstudien „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA, 18 Jahre und älter) und die „Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland“ (DEGS1, 19-79 Jahre) mit dem Modul Psychische Gesundheit (DEGS1-MH) des Robert Koch-Instituts (RKI). In Kapitel 1 werden Forschungshintergrund, Fragestellungen und Methoden der vier Originalarbeiten zusammengefasst und die Ergebnisse dargestellt. Es ergeben sich hohe Prävalenzen auf Basis aller Depressionsmaße. Zugleich wird deutlich, dass die jeweiligen Maße zu unterschiedlichen Prävalenzschätzungen führen und dass es nur moderate Schnittmengen der jeweils identifizierten Fallgruppen gibt. Weiterhin zeigt sich eine weitgehende, jedoch keine vollständige Übereinstimmung in assoziierten soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Korrelaten. Dies betrifft auch die Assoziation mit chronischen somatischen Erkrankungen, für die sich teilweise unterschiedliche Muster zwischen den untersuchten Depressionsmaßen und zwischen den Altersgruppen zeigen. Es folgen eine synthetisierende Ergebnisdiskussion und die Ableitung von Implikationen für die epidemiologische Forschung, das Gesundheitsmonitoring und die klinische Praxis. Kapitel 2 enthält die vier Originalarbeiten der Dissertation

Depression und körperliche Erkrankung im Altersgang

Depressionen gehören in Deutschland zu den häufigsten psychischen Störungen und gehen mit Einschränkungen der Lebensqualität, Arbeitsausfällen und hohen Krankenkosten einher. Es wird von einem überzufällig häufigen komorbiden Auftreten von Depressionen und anderen psychischen und physischen Erkrankungen ausgegangen, deren Verläufe sich gegenseitig verschlimmern. In der Forschung gibt es bislang keine ausreichenden Erkenntnisse darüber, ob und inwiefern Depression und somatische Erkrankungen in unterschiedlichen Lebensaltern unterschiedlich stark miteinander assoziiert sind. Auch zur möglichen Assoziation von Depression und Diabetes mellitus sind nur wenig altersspezifische Ergebnisse zu finden. In dieser Arbeit wird der Zusammenhang von Depression und 1) somatischer Erkrankung überhaupt, 2) unterschiedlichen Anzahlen an komorbiden somatischen Erkrankungen und 3) unterschiedlichen Arten somatischer Erkrankungen für die Gruppen 18-39 Jahre, 40-59 Jahre, 60-74 Jahre und 75 Jahre und älter untersucht. Zusätzlich wird vertiefend auf die Assoziation von Depression und Diabetes mellitus eingegangen. Die Forschungsfragen werden anhand der Daten der bundesweit repräsentativen telefonischen Querschnitts-Studie „Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA)“ des Robert Koch-Instituts aus den Jahren 2008 bis 2010 untersucht. Der Datensatz umfasst N=43.312 Personen aus Privathaushalten ab 18 Jahren und enthält unter anderem Informationen über eine breite Spanne von durch die Probanden angegeben ärztlich diagnostizierten chronischen körperlichen Erkrankungen, sowie über diagnostizierte Depression oder depressive Verstimmung. Die 12-Monats-Depressionsprävalenz liegt bei beiden Geschlechtern in der Altersgruppe der 40-59-Jährigen mit 10,5% bei den Frauen und 6,9% bei den Männern am höchsten. Die Assoziation von Depression und somatischer Erkrankung überhaupt ist in allen Altersgruppen signifikant, am höchsten ist sie bei den 40-59-Jährigen mit einem Odds Ratio von 3,1. Die Anteile an Depressiven steigen in allen Altersgruppen mit steigender Anzahl somatischer Erkrankungen. Depressive haben in allen Altersgruppen im Durchschnitt signifikant mehr somatische Erkrankungen als Nichtdepressive. In der Gruppe der über 60-Jährigen ist das Vorliegen von einer somatischen Erkrankung nicht signifikant mit Depression assoziiert. In dieser Altersgruppe liegt ein besonders hohes Odds Ratio bei 3 und 4 oder mehr somatischen Erkrankungen vor. Diabetes ist in allen Altersgruppen signifikant mit Depression assoziiert. Diabetiker haben ein deutlich höheres Depressionsrisiko, als Personen mit anderen somatischen Erkrankungen. Dies ist besonders stark in der Gruppe der 40-59-Jährigen der Fall. Nach Adjustierung für die Anzahl an somatischen Erkrankungen (ohne Diabetes) fallen die Odds Ratios für Diabetiker stark ab und bleiben nur in der Gruppe der 18-39- und 40-59-Jährigen leicht erhöht, aber signifikant. Die Ergebnisse dieser Arbeit sprechen dafür, dass die Assoziation von Depression und somatischer Erkrankung in unterschiedlichen Lebensaltern unterschiedlich stark ist. Mit steigender Anzahl an somatischen Erkrankungen steigen in allen Altersgruppen die Depressionsprävalenzen, allerdings auf unterschiedlichem Niveau. In der Gruppe der 40-59-Jährigen scheint somatische Erkrankung besonders stark mit Depression assoziiert zu sein. Die Assoziation von Depression und Diabetes fällt in einer ersten Analyse in allen Altersgruppen signifikanten aus. Nach Adjustierung für die Anzahl an komorbiden körperlichen Erkrankungen sinken die Odds Ratios deutlich bis knapp über den Nulleffekt. Dies legt nah, dass die Anzahl komorbider somatischer Erkrankungen einen großen Einfluss auf die Assoziation von Depression und Diabetes hat. In Anbetracht der hohen Krankheitskosten und Krankheitslast, die mit der Komorbidität von Depression und somatischen Erkrankungen einhergehen, sind weitere Forschungsaktivitäten zu den hier präsentierten Ergebnissen sinnvoll, besonders zur Frage, inwieweit eine Behandlung der Depression den Verlauf der komorbiden somatischen Erkrankung verbessert. Ebenso könnte ein routinemäßiges Depressionsscreening und therapeutische Berücksichtigung einer möglichen Depressionserkrankung bei somatisch Kranken sinnvoll sein. Dies scheint besonders bei mittelalten und multimorbiden Personen wichtig.Depression is one of the most common mental disorders in Germany and is associated with a reduction in quality of life, a rise in disability days and high costs of illness. Research has shown that depression is significantly associated with physical and mental illnesses, and that their concomitant occurrence worsens each other’s course. However there is little evidence concerning whether the association of depression and physical illness varies with age. Moreover there is a lack of information regarding the extent to which depression and diabetes mellitus are associated at different ages. In this work the association between depression and 1) somatic disease in general, 2) a different number of comorbid somatic diseases and 3) different kinds of somatic diseases will be investigated. These categories will be investigated in relation to different age groups: 18-39 years, 40-59 years, 60-74 years and 75 years and older. This work is based on data from the cross-sectional telephone survey „Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA)“, led by the Robert Koch-Institut, between 2008 and 2010. The data from GEDA is representative of the German population older than 18 years and living in private households. The data includes N=43.312 individuals and it contains information about a wide range of self-reported chronic physical conditions diagnosed by a physician. It also includes information about depression or a diagnosed depressive disorder. The 12-month prevalence of depression is highest in both women and men between 40 and 59 (10,5% for women, 6,9% for men in this age group). There is a significant association between depression and physical illness in general in all age groups. However, it appears to be at its strongest for the 40-59 age group with an Odds Ratio of 3,1. With an increasing number of comorbid physical illnesses, the percentage of people with depression increases in all age groups. People with depression do on average suffer from a higher number of somatic diseases than people without depression. For those aged 60 and older, the presence of a single somatic disease was not significantly associated with depression. However, in the same group, the Odds Ratio is remarkably strong in the presence of three and four and above somatic diseases. A significant association between depression and diabetes is observed in all age groups. People with diabetes have a higher risk for depression than non-diabetic ill people. This association is strongest for those aged 40-59. After adjusting for the number of comorbid somatic diseases (without diabetes) there is a strong decrease of the Odds Ratios, which remain slightly but significantly over the null effect. The results confirm that there is a significant association between depression and somatic illness, which differs among different age groups. With an increasing number of somatic diseases, there are higher prevalence rates of depression at all ages, though to various extents. There seems to be a particularly strong association between depression and somatic illness for people aged 40-59. On a first attempt a significant association between depression and diabetes is found in all age groups. After adjusting for the number of comorbid physical diseases the Odds Ratios strongly decrease. This suggests that the number of physical diseases has a big influence on the association between depression and diabetes. Considering the burden of disease in relation to comorbid depression and somatic illnesses, further research is needed, for example on the question, whether treated depression improves the course of comorbid somatic disease. Moreover routine screenings for depression and accounting for potential therapy for the somatically ill could reduce the burden of illness as well as the medical costs. This seems most important for middle-aged patients as well as for those with several comorbid somatic diseases

Die Erfassung von Depression in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung in Deutschland: Prävalenzen und Korrelate in bundesweiten Gesundheitssurveys des Robert Koch-Instituts

Reliable und valide Informationen zur Häufigkeit und zu Korrelaten von Depression in der Allgemeinbevölkerung sind eine Voraussetzung für eine wissenschaftlich fundierte Gesundheitsversorgung und für Präventionsmaßnahmen. Die Vielfalt an Definitionen und die klinische Heterogenität von „Depression“ stellt eine Herausforderung für das Gesundheitsmonitoring und für die epidemiologische Forschung dar. Dies spiegelt sich in der Vielzahl an Depressionsmaßen wider. Daran anknüpfend ist das Ziel dieser kumulativen Dissertation, die Häufigkeiten und soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Korrelate – mit einem Schwerpunkt auf der somatischen Komorbidität – eines breiten Spektrums etablierter Depressionsmaße in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung in Deutschland zu untersuchen: von aktueller psychischer Belastung, depressiver Symptomatik und einem depressiven Syndrom über eine selbstberichtete ärztliche Depressionsdiagnose bis hin zu einer klinischen Major Depression. Datenbasis für die vier Originalarbeiten der Dissertation sind die bundesweit repräsentativen Querschnittstudien „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA, 18 Jahre und älter) und die „Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland“ (DEGS1, 19-79 Jahre) mit dem Modul Psychische Gesundheit (DEGS1-MH) des Robert Koch-Instituts (RKI). In Kapitel 1 werden Forschungshintergrund, Fragestellungen und Methoden der vier Originalarbeiten zusammengefasst und die Ergebnisse dargestellt. Es ergeben sich hohe Prävalenzen auf Basis aller Depressionsmaße. Zugleich wird deutlich, dass die jeweiligen Maße zu unterschiedlichen Prävalenzschätzungen führen und dass es nur moderate Schnittmengen der jeweils identifizierten Fallgruppen gibt. Weiterhin zeigt sich eine weitgehende, jedoch keine vollständige Übereinstimmung in assoziierten soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Korrelaten. Dies betrifft auch die Assoziation mit chronischen somatischen Erkrankungen, für die sich teilweise unterschiedliche Muster zwischen den untersuchten Depressionsmaßen und zwischen den Altersgruppen zeigen. Es folgen eine synthetisierende Ergebnisdiskussion und die Ableitung von Implikationen für die epidemiologische Forschung, das Gesundheitsmonitoring und die klinische Praxis. Kapitel 2 enthält die vier Originalarbeiten der Dissertation

Die Erfassung von Depression in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung in Deutschland: Prävalenzen und Korrelate in bundesweiten Gesundheitssurveys des Robert Koch-Instituts

Reliable und valide Informationen zur Häufigkeit und zu Korrelaten von Depression in der Allgemeinbevölkerung sind eine Voraussetzung für eine wissenschaftlich fundierte Gesundheitsversorgung und für Präventionsmaßnahmen. Die Vielfalt an Definitionen und die klinische Heterogenität von „Depression“ stellt eine Herausforderung für das Gesundheitsmonitoring und für die epidemiologische Forschung dar. Dies spiegelt sich in der Vielzahl an Depressionsmaßen wider. Daran anknüpfend ist das Ziel dieser kumulativen Dissertation, die Häufigkeiten und soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Korrelate – mit einem Schwerpunkt auf der somatischen Komorbidität – eines breiten Spektrums etablierter Depressionsmaße in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung in Deutschland zu untersuchen: von aktueller psychischer Belastung, depressiver Symptomatik und einem depressiven Syndrom über eine selbstberichtete ärztliche Depressionsdiagnose bis hin zu einer klinischen Major Depression. Datenbasis für die vier Originalarbeiten der Dissertation sind die bundesweit repräsentativen Querschnittstudien „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA, 18 Jahre und älter) und die „Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland“ (DEGS1, 19-79 Jahre) mit dem Modul Psychische Gesundheit (DEGS1-MH) des Robert Koch-Instituts (RKI). In Kapitel 1 werden Forschungshintergrund, Fragestellungen und Methoden der vier Originalarbeiten zusammengefasst und die Ergebnisse dargestellt. Es ergeben sich hohe Prävalenzen auf Basis aller Depressionsmaße. Zugleich wird deutlich, dass die jeweiligen Maße zu unterschiedlichen Prävalenzschätzungen führen und dass es nur moderate Schnittmengen der jeweils identifizierten Fallgruppen gibt. Weiterhin zeigt sich eine weitgehende, jedoch keine vollständige Übereinstimmung in assoziierten soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Korrelaten. Dies betrifft auch die Assoziation mit chronischen somatischen Erkrankungen, für die sich teilweise unterschiedliche Muster zwischen den untersuchten Depressionsmaßen und zwischen den Altersgruppen zeigen. Es folgen eine synthetisierende Ergebnisdiskussion und die Ableitung von Implikationen für die epidemiologische Forschung, das Gesundheitsmonitoring und die klinische Praxis. Kapitel 2 enthält die vier Originalarbeiten der Dissertation

Frequency and distribution of sleep problems and insomnia in the adult population in Germany

Sleep disturbances are associated with a variety of physical and mental health disorders and cause high direct and indirect economic costs. The aim of this study was to report the frequency and distribution of problems of sleep onset and maintaining sleep, sleep quality, effective sleep time and the consumption of sleeping pills in the adult population in Germany. During the 4 weeks prior to the interview, about one third of the respondents reported potentially clinically relevant problems initiating or maintaining sleep; about one-fifth reported poor quality of sleep. When additionally considering impairments during the daytime such as daytime fatigue or exhaustion, a prevalence of 5.7 % for insomnia syndrome was found. Women were twice as likely to be affected by insomnia syndrome as men. Significant age differences were not seen. Persons with low socioeconomic status had an increased risk of insomnia (odds ratio [OR] 3.44) as did people residing in West Germany (OR 1.53). Women with low socioeconomic status (OR 4.12) and men living in western German (OR 1.79) were more affected. The results illustrate the considerable public health relevance of insomnia-related sleep disturbances

Social inequalities and depressive symptoms in adults: The role of objective and subjective socioeconomic status

BACKGROUND: There is substantial evidence that lower objective socioeconomic status (SES)—as measured by education, occupation, and income—is associated with a higher risk of depression. Less is known, however, about associations between perceptions of social status and the prevalence of depression. This study investigated associations of both objective SES and subjective social status (SSS) with depressive symptoms among adults in Germany. METHODS: Data were obtained from the 2013 special wave of the German Health Update study, a national health survey of the adult population in Germany. Objective SES was determined using a composite index based on education, occupation, and income. The three single dimensions of the index were also used individually. SSS was measured using the MacArthur Scale, which asks respondents to place themselves on a 10-rung ‘social ladder’. Regression models were employed to examine associations of objective SES and SSS with current depressive symptoms, as assessed with the eight-item Patient Health Questionnaire depression scale (PHQ-8 sum score ≥10). RESULTS: After mutual adjustment, lower objective SES and lower SSS were independently associated with current depressive symptoms. The associations were found in both sexes and persisted after further adjustment for sociodemographic factors, long-term chronic conditions, and functional limitations. Mediation analyses revealed a significant indirect relationship between objective SES and depressive symptoms through SSS. When the three individual dimensions of objective SES were mutually adjusted, occupation and income were independently associated with depressive symptoms. After additional adjustment for SSS, these associations attenuated but remained significant. CONCLUSIONS: The findings suggest that perceptions of low social status in adults may be involved in the pathogenesis of depression and play a mediating role in the relationship between objective SES and depressive symptoms. Prospective studies are needed to establish the direction of effects and to address questions of causality

Time trends in depression prevalence and health-related correlates: results from population-based surveys in Germany 1997–1999 vs. 2009–2012

Background Although an “epidemic” of depression is frequently claimed, empirical evidence is inconsistent, depending on country, study design and depression assessment. Little is known about changes in depression over time in Germany, although health insurance companies report frequency increases. Here we examined time trends in depression prevalence, severity and health-related correlates in the general population. Methods Data were obtained from the mental health module of the “German Health Interview and Examination Survey for Adults” (2009–2012, n = 3265) and the mental health supplement of the “German National Health Interview and Examination Survey 1998” (1997–1999, n = 4176), excluding respondents older than 65. 12-month major depressive disorder (MDD), severity and symptoms were assessed based on the WHO Composite International Diagnostic Interview. Health-related quality of life (SF-36), self-reported sick days or days with limitations in normal daily life activities were examined, too. Calculations were carried out population-weighted. Additional age-standardized analyses were conducted to account for demographic changes. Results Overall, MDD 12-month prevalence remained stable at 7.4%. Women showed a shifted age distribution with increased prevalence at younger ages, and increasing MDD severity. Time trends in health-related correlates occurred both in participants with and without MDD. Mental health disability increased over time, particularly among men with MDD, reflected by the mental component score of the SF-36 and days with activity limitation due to mental health problems. Demographic changes had a marginal impact on the time trends. Conclusions In contrast to the ongoing international debate regarding increased depression rates in western countries, we found no increase in overall MDD prevalence in Germany over a long period. In conclusion, increased depression frequencies in national health insurance data and growing health care costs associated with depression are not attributable to overall prevalence changes at a population level. However, shifted age distribution and increased severity among women may reflect a rising depression risk within this specific subgroup, and changes in health-related correlates indicate a growing mental health care need for depression, particularly among men.Peer Reviewe

Prevalence and correlates of DSM-IV-TR major depressive disorder, self-reported diagnosed depression and current depressive symptoms among adults in Germany

Background: While standardized diagnostic interviews using established criteria are the gold standard for assessing depression, less time consuming measures of depression and depressive symptoms are commonly used in large population health surveys. We examine the prevalence and health-related correlates of three depression measures among adults aged 18–79 years in Germany. Methods: Using cross-sectional data from the national German Health Interview and Examination Survey for Adults (DEGS1) (n=7987) and its mental health module (DEGS1-MH) (n=4483), we analysed prevalence and socio-demographic and health-related correlates of (a) major depressive disorder (MDD) established by Composite International Diagnostic Interview (CIDI) using DSM-IV-TR criteria (CIDI–MDD) in the last 12 months, (b) self-reported physician or psychotherapist diagnosed depression in the last 12 months, and (c) current depressive symptoms in the last two weeks (PHQ-9, score ≥10). Results: Prevalence of 12-month CIDI–MDD was 4.2% in men and 9.9% in women. Prevalence of 12-month self-reported health professional-diagnosed depression was 3.8% and 8.1% and of current depressive symptoms 6.1% and 10.2% in men and women, respectively. Case-overlap between measures was only moderate (32–45%). In adjusted multivariable analyses, depression according to all three measures was associated with lower self-rated health, lower physical and social functioning, higher somatic comorbidity (except for women with 12-month CIDI–MDD), more sick leave and higher health service utilization. Limitations: Persons with severe depression may be underrepresented. Associations between CIDI–MDD and correlates and overlap with other measures may be underestimated due to time lag between DEGS1 and DEGS1-MH. Conclusions: Prevalence and identified cases varied between these three depression measures, but all measures were consistently associated with a wide range of adverse health outcomes

Prävalenz von depressiver Symptomatik und diagnostizierter Depression bei Erwachsenen in Deutschland

In der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1) wurden von 2008 bis 2011 in einer bevölkerungsrepräsentativen Stichprobe von 7988 Personen im Alter von 18 bis 79 Jahren aktuelle depressive Symptome mit dem „Patient Health Questionnaire“ (PHQ-9) erfasst. Zusätzlich wurden diagnostizierte Depressionen in einem ärztlichen Interview erfragt. Eine depressive Symptomatik (PHQ-9 ≥10 Punkte) besteht bei 8,1% der Erwachsenen (Frauen 10,2%; Männer 6,1%). Bei beiden Geschlechtern ist die Prävalenz bei 18- bis 29-Jährigen am höchsten und fällt danach ab. Bei Männern und Frauen mit höherem sozioökonomischem Status besteht seltener eine depressive Symptomatik. Die Lebenszeitprävalenz einer diagnostizierten Depression beträgt 11,6% (Frauen 15,4%; Männer 7,8%) und ist am höchsten bei 60- bis 69-Jährigen; die 12-Monats-Prävalenz liegt bei 6,0% (Frauen 8,1%; Männer 3,8%) und ist am höchsten bei 50- bis 59-Jährigen. Bei Frauen, aber nicht bei Männern sinken die Diagnoseprävalenzen mit steigendem sozioökonomischem Status. Die Ergebnisse beschreiben die weite Verbreitung von depressiver Symptomatik und diagnostizierter Depression in der Erwachsenenbevölkerung in Deutschland und bestätigen bekannte Zusammenhänge von Depression mit Alter, Geschlecht und sozioökonomischem Status.In the German Health Interview and Examination Survey (DEGS1), current depressive symptoms were assessed with the “Patient Health Questionnaire” (PHQ-9) in a representative population-based sample of 7,988 adults 18–79 years old. In addition previously diagnosed depression was assessed by physician interview. The prevalence of current depressive symptoms (PHQ-9 ≥10 points) is 8.1% (women: 10.2%; men: 6.1%). For both sexes, the prevalence is highest among 18- to 29-year-olds and decreases with age. Persons with higher socioeconomic status (SES) are less likely to have current depressive symptoms. The lifetime prevalence of diagnosed depression is 11.6% (women: 15.4%; men: 7.8%) and is highest among persons 60–69 years old. The 12 month prevalence is 6.0% (women: 8.1%; men: 3.8%) and is highest among 50- to 59-year-olds. In women, but not in men, prevalences decrease with increasing SES. The results describe the distribution of two important aspects of depression among the adult population in Germany and confirm previously observed associations with age, gender and SES. An English full-text version of this article is available at SpringerLink as supplemental