Visual Explanation for Identification of the Brain Bases for Developmental Dyslexia on fMRI Data

Peer reviewedPublisher PD

Predicting Brain Age at Slice Level : Convolutional Neural Networks and Consequences for Interpretability

Funding Information: NE was financed in part by the Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior— Brasil (CAPES)—Finance Code 001. MM was financed in part by the Conselho Nacional de Pesquisa—Brasil (CNPq). Funding Information: Conflict of Interest: BF had a research grant from Pfizer outside of this study.Peer reviewedPublisher PD

Evaluation of machine learning algorithms for treatment outcome prediction in patients with epilepsy based on structural connectome data

The objective of this study is to evaluate machine learning algorithms aimed at predicting surgical treatment outcomes in groups of patients with temporal lobe epilepsy (TLE) using only the structural brain connectome. Specifically, the brain connectome is reconstructed using white matter fiber tracts from presurgical diffusion tensor imaging. To achieve our objective, a two-stage connectome-based prediction framework is developed that gradually selects a small number of abnormal network connections that contribute to the surgical treatment outcome, and in each stage a linear kernel operation is used to further improve the accuracy of the learned classifier. Using a 10-fold cross validation strategy, the first stage in the connectome-based framework is able to separate patients with TLE from normal controls with 80% accuracy, and second stage in the connectome-based framework is able to correctly predict the surgical treatment outcome of patients with TLE with 70% accuracy. Compared to existing state-of-the-art methods that use VBM data, the proposed two-stage connectome-based prediction framework is a suitable alternative with comparable prediction performance. Our results additionally show that machine learning algorithms that exclusively use structural connectome data can predict treatment outcomes in epilepsy with similar accuracy compared with "expert-based" clinical decision. In summary, using the unprecedented information provided in the brain connectome, machine learning algorithms may uncover pathological changes in brain network organization and improve outcome forecasting in the context of epilepsy

Evaluation of machine learning algorithms for treatment outcome prediction in patients with epilepsy based on structural connectome data

The objective of this study is to evaluate machine learning algorithms aimed at predicting surgical treatment outcomes in groups of patients with temporal lobe epilepsy (TLE) using only the structural brain connectome. Specifically, the brain connectome is reconstructed using white matter fiber tracts from presurgical diffusion tensor imaging. To achieve our objective, a two-stage connectome-based prediction framework is developed that gradually selects a small number of abnormal network connections that contribute to the surgical treatment outcome, and in each stage a linear kernel operation is used to further improve the accuracy of the learned classifier. Using a 10-fold cross validation strategy, the first stage in the connectome-based framework is able to separate patients with TLE from normal controls with 80% accuracy, and second stage in the connectome-based framework is able to correctly predict the surgical treatment outcome of patients with TLE with 70% accuracy. Compared to existing state-of-the-art methods that use VBM data, the proposed two-stage connectome-based prediction framework is a suitable alternative with comparable prediction performance. Our results additionally show that machine learning algorithms that exclusively use structural connectome data can predict treatment outcomes in epilepsy with similar accuracy compared with “expert-based” clinical decision. In summary, using the unprecedented information provided in the brain connectome, machine learning algorithms may uncover pathological changes in brain network organization and improve outcome forecasting in the context of epilepsy

Relato de profissionais do Atendimento Educacional Especializado em uma formação sobre Paralisia Cerebral

Com o aumento da demanda de alunos com deficiência na Rede Escolar Pública, houve a criação do Atendimento Educacional Especializado (AEE), cuja formação é primordial para a efetivação da inclusão. O objetivo da pesquisa foi analisar o perfil dos profissionais do AEE da Rede Municipal do Recife, bem como seus relatos e necessidades no processo de inclusão de estudantes com Paralisia cerebral (PC). O estudo descritivo, transversal e quanti-qualitativo foi realizado no Centro de Formação de Educadores Professor Paulo Freire, no período de setembro a outubro de 2016, com 144 profissionais do AEE, que participaram de uma formação mediada pelos pesquisadores sobre PC. Foi utilizado um questionário semiestruturado para caracterização profissional dos participantes, além do diário de campo e gravador de áudio, para registro dos discursos. Como resultados, encontrou-se que a maioria dos participantes possui graduação em pedagogia e pós-graduação em educação especial, e trabalham como AEE há cerca de 4 a 10 anos. Os temas que emergiram nos discursos dos participantes foram: causa e quadro clínico da PC; como lidar com a criança com disfunções por PC; diferenças entre PC e outras patologias; demandas dos AEE para atender a este público. Os resultados indicaram o desconhecimento e a insegurança dos profissionais do AEE em lidar com esta população, o que aponta para a necessidade de realização de parcerias entre a saúde e a educação na política de formação, indispensável para a inclusão escolar e qualidade de vida dos alunos com deficiência e dos educadores

Mitos de criação: a origem das coisas

Os textos aqui apresentados foram redigidos por estudantes das turmas de 8º ano durante o ano letivo de 2021, e se inserem nos estudos de narrativas orais tradicionais que dão início aos conteúdos de Literatura e Língua Portuguesa daquele ano. A atividade proposta envolve conceitos como identidade, estilística e escrita criativa, e tem como objetivos exercitar a percepção dos elementos culturais, sociais, geográficos e históricos específicos envolvidos nas narrativas estudadas e estimular a observação sensível e imaginativa de estudantes a respeito de suas rotinas e vivências. O material de base para esta produção foi uma coletânea de mitos de criação de povos de diferentes partes do mundo, construída pela professora de Literatura e Língua Portuguesa da turma, a partir de diferentes fontes na internet. Após o estudo de traços identitários e estilísticos dessas narrativas (considerando que elas são transcrições que adotam certas características para se aproximarem do ritmo de contação de histórias das tradições orais, tais como frases curtas, concretude e quase ausência de adjetivação), solicitou-se que fossem produzidos textos que dessem uma explicação não-científica quanto à origem de algum objeto, tradição ou lugar. O critério de seleção para esta publicação foi a escrita criativa aplicada ao tipo textual.

Análise das alterações prognósticas em pacientes oncológicos acometidos pelo COVID-19 / Analysis of prognostic changes in cancer patients affected by COVID-19

INTRODUÇÃO: A pandemia de COVID-19, causada pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2), se tornou um problema de saúde pública mundial. Nesse cenário, a idade avançada, o sexo, o histórico de tabagismo e a presença de comorbidades, entre elas, o câncer, foram mostradas na literatura como fatores associados a piora no prognóstico da doença.OBJETIVO: Apresentar efeitos da infecção pelo SARS-CoV-2 em pacientes oncológicos, visando alterações prognósticas. MÉTODO:  Trata-se de um resumo baseado no método de revisão de literatura com exposição de evidências. A revisão foi realizada nos bancos de dados nacionais e internacionais, tais como Scielo e PubMed. RESULTADOS: Segundo 25 estudos a neoplasia que pior se relacionou com a COVID-19 foi a pulmonar. A vulnerabilidade decorrente do tratamento oncológico altera o prognóstico para pior, as alterações mielopoiéticas resultantes do recurso terapêutico em conjunto com alterações provenientes do próprio câncer podem minar o cenário imunológico necessário para o combate à infecção viral. Com isso, uma nova análise estima que ocorrerá um aumento de 20% na mortalidade de pacientes oncológicos na Inglaterra nos próximos 12 meses devido ao SARS-CoV-2, em relação a anos anteriores.CONCLUSÃO: Conclui-se que os pacientes oncológicos têm pior prognóstico, em relação à população geral, quando infectados pelo COVID-19

Análise do conhecimento de homens acerca da prevenção do câncer de próstata / Analysis of men's knowledge about prostate cancer prevention

INTRODUÇÃO: O câncer de próstata (CaP) é um tumor recorrente mundialmente. A forma mais precisa de identificá-lo é por meio do exame de toque retal. No Brasil, assim como em outros países do mundo, o perfil de morbimortalidade por câncer de próstata tem sido alterado nas últimas décadas. De acordo com a Sociedade Brasileira de Urologia - SBU, um em cada seis homens com idade acima de 45 anos tem a possibilidade de ser portador dessa doença sem ter conhecimento que a possui. OBJETIVO: Verificar o conhecimento dos homens acerca da prevenção câncer de próstata.MÉTODO: Trata-se de um resumo baseado no método de revisão de literatura com exposição de evidências. A revisão foi realizada nos bancos de dados nacionais e internacionais, tais como Scielo e PubMed. RESULTADOS: Parte dos homens possuem conhecimentos básicos acerca do câncer de próstata, mas nem todos tinham entendimento sobre os métodos de prevenção e os exames de detecção precoce. Além disso, concluiu-se que existe um tabu em falar do assunto, em decorrência da realização do exame de toque retal. Nesse viés, uma parcela dos homens sente-se incomodados com o exame de toque retal por apresentarem tendências machistas, com isso, a prevenção para esse tumor é dificultada. Dessa forma, é constatado a existência de uma lacuna em relação as práticas preventivas na população do sexo masculino.CONCLUSÃO: Diante do exposto, conclui-se que o conhecimento dos homens acerca do câncer de próstata precisa ser enriquecido, com vista a prevenir o câncer de próstata e contribuir com o diagnóstico precoce da doença