Gene action controlling stability and adaptability in maize

Limited knowledge about the genetic merit of maize landraces contributes to their little use in breeding, al-though some reports pointed them as a source of useful alleles. Repeated cultivation of landraces for many generations could make them a useful germplasm source to enhance yield stability. This study pretends to determine if such statement holds, and to analyze stability in terms of gene action involved. Twenty Argentine landraces were testcrossed to three US and two Argentine elite lines, and evaluated in 13 environments. Effects of general and specific combining ability for grain yield and ecovalence, as well as for regression coefficients of response to environments were also predicted. Non-additivity resulted more important than additivity for controlling ecovalence, and frequently resulted detrimental to stability. Although landraces contributed to ecovalence, their importance was less than that of lines. Testcrosses ́ adaptability to environments was variable depending on the line tester considered. Relative greater importance of lines ́ general combining ability for ecovalence than landraces’ general combining ability could be attributed to a successful selection for stability during the development of inbred lines. Sixty percent of landraces appeared more adapted to unfavorable environment, which suggests their higher level of rusticity. Argentine lines provided greater stability to their testcrosses than US lines. Correlation between grain yield and stability was mainly dependent upon non additive effects. More productive testcrosses tend to have greater ecovalence (less stability) due to specific combining ability effects. Inbred lines selected for greater general combining ability effect tend to provide their estcrosses higher stability.EEA PergaminoFil: Eyherabide, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Boca, Rosa Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Lopez, César. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentin

Gene action controlling stability and adaptability in maize

Limited knowledge about the genetic merit of maize landraces contributes to their little use in breeding, al- though some reports pointed them as a source of useful alleles. Repeated cultivation of landraces for many generations could make them a useful germplasm source to enhance yield stability. This study pretends to determine if such statement holds, and to analyze stability in terms of gene action involved. Twenty Argentine landraces were testcrossed to three US and two Argentine elite lines, and evaluated in 13 environments. Effects of general and specific combining ability for grain yield and ecovalence, as well as for regression coefficients of response to en- vironments were also predicted. Non-additivity resulted more important than additivity for controlling ecovalence, and frequently resulted detrimental to stability. Although landraces contributed to ecovalence, their importance was less than that of lines. Testcrosses´ adaptability to environments was variable depending on the line tester considered. Relative greater importance of lines´ general combining ability for ecovalence than landraces’ general combining ability could be attributed to a successful selection for stability during the development of inbred lines. Sixty percent of landraces appeared more adapted to unfavorable environment, which suggests their higher level of rusticity. Argentine lines provided greater stability to their testcrosses than US lines. Correlation between grain yield and stability was mainly dependent upon non additive effects. More productive testcrosses tend to have greater ecovalence (less stability) due to specific combining ability effects. Inbred lines selected for greater general combining ability effect tend to provide their testcrosses higher stability

Crecimiento del pinus radiata sometido a diferentes tratamientos de raleo y poda en el sudeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina

Los tratamientos silvícolas orientados a la producción de madera de calidad tienen como finalidad concentrar la producción volumétrica en los mejores individuos. Atendiendo a la falta de información local previa, el objetivo del presente estudio fue evaluar el crecimiento de árboles individuales y de rodales. El ensayo se instaló en una plantación de seis años, con densidad inicial de 1.111 plantas ha-1, sobre un Hapludol (< 50 cm de profundidad efectiva). Los tratamientos fueron T1: testigo sin intervención; T2: 50 % de raleo (% del número total de plantas por hectárea), sin poda; T3: 75 % raleo, sin poda; T4: 50 % raleo, con poda y T5: 75 % raleo, con poda. Se medió anualmente hasta el año 13: diámetro medio cuadrático (dmc), área basal y volumen. A los 13 años el máximo volumen se observó en T1 (189,7 m3 ha-1). El raleo afectó significativamente la producción de madera en volumen a nivel de rodal, mientras que la poda sólo lo hizo en el tratamiento del 50 % de raleo a los 13 años. El dmc incrementó en forma diferencial, aumentando en los tratamientos de raleo más intensos. El crecimiento en dmc de los 200 árboles dominantes fue significativamente mayor en los tratamientos con 75 % de raleo (con y sin poda) que en el testigo. La intensidad de raleo del 50 % a los seis años del establecimiento de la plantación es el tratamiento recomendado, porque permite combinar crecimiento a nivel de árbol individual con una acumulación importante de volumen en los árboles remanentes.Silvicultural treatments aim at increasing productivity in intervention stands. Bearing in mind the lack of prior information, the goals of this study are to assess the growth of Pinus radiata in the Southeast of the province of Buenos Aires, Argentina, and to promote the implementation of early intense pruning and thinning, assessing tree behavior at the individual and stand level. The trial was installed in a plantation of six years, with initial density of 1,111 plants ha-1, on a Hapludol (<50 cm effective depth) Treatments studied were: T1, control treatment, without intervention; T2, 50 % thinning, without pruning; T3, 75 % thinning, without pruning; T4, 50 % thinning, with pruning; and T5, 75 % thinning, with pruning. The trial was carried out in a six-year plantation, and measured yearly until the trees reached 13 years of age. Studied variables were: quadratic mean diameter, basal area and volume. Thinning had a significant and immediate impact on the production of wood at the stand level, whereas pruning did not led to significant growth losses, when applied in equivalent thinning intensities. Quadratic mean diameter increased differentially, with increases in the most intense thinning treatments. After 13 years, the most significant volume was found in T1 (189 m3 ha-1). When the growth of the 200 dominant trees was analyzed, treatments with 75 % thinning and with and without pruning differed statistically from the control. The intensity of 50 % thinning six years after plantation is the most recommended since it allows combining growth at the individual tree with a significant accumulation of volume remaining trees. Considering these soils do not compete with agricultural uses, these are interesting options to be considered as complementary productions.Fil: Ferrere, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural 9 de Julio; ArgentinaFil: Lupi, Ana Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Boca, Rosa Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentin

Variables explicativas que no pueden controlarse ni fijarse: ¿Funciona la regresión?

El análisis de regresión lineal es una de las técnicas estadísticas que más se usan en los experimentos planificados para estudiar el funcionamiento de los sistemas naturales, en especial en estudios mensurativos. Muchas veces, el investigador no tiene capacidad de controlar la porción explicativa del modelo de regresión, por lo que las variables explicativas pueden resultar tan aleatorias o más que la variable respuesta. Esto podría generar sesgos en las estimaciones de las pendientes asociadas y conducir a conclusiones equivocadas. Una alternativa al método de regresión clásico es la regresión tipo II, diseñada para cuando no se pueden fijar los valores de la variable explicativa. En este trabajo se presentan distintas situaciones basadas en investigaciones publicadas en ecología y agronomía con diferentes objetivos: predicción, estimación de la pendiente y comparación de pendientes entre dos grupos, en las que el problema de variación aleatoria en las variables explicativas está presente con distinto grado de relevancia. En cada caso se identifica cuál es el camino más adecuado para el análisis. También se realizó una simulación que consideró distintas combinaciones para los errores aleatorios en las variables regresora y respuesta con el objetivo de visualizar el sesgo de los estimadores en cada situación para los diferentes métodos de regresión. De lo presentado se desprende que se debe poner énfasis en dos cuestiones muy importantes para poder decidir el método de regresión tipo II más adecuado: tener en claro cuál es el objetivo del trabajo y si se cumplen las condiciones de aplicación requeridos por cada método. Esta revisión pretende ser una sencilla guía de cuándo y qué método aplicar en cada situación.Linear regression analysis is one of the most used statistical techniques in experiments planned to study the functioning of natural systems, especially in measurable studies. Many times, the researcher does not have the ability to control the explanatory portion of the regression model, so the explanatory variables can be as random or more than the response variable. This could generate biases in the estimates of the associated slopes and lead to wrong conclusions. An alternative to the classical regression method is type II regression when the values of the explanatory variable cannot be controlled. This paper presents different situations based on published research in ecology and agronomy for different purposes: prediction, estimate of the slope and comparison of slopes between two groups, in which the problem of random variation in the explanatory variables is present with different degrees of relevance. In each case, the most appropriate path for the analysis will be identified. A simulation was also carried out that considered different combinations for the random errors in the regressor and response variables in order to visualize the bias of the estimators in each situation for the different regression methods. It is clear from the foregoing that it is necessary to emphasize two very important issues in order to decide the most appropriate type II regression method: be clear about the objective of the work and if the application conditions required by each method are met. This review aims to be a simple guide to when and what method to apply in each situation.Instituto de Clima y AguaFil: Boca, Rosa Teresa. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Pérez, Adriana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Grupo de Bioestadística Aplicada; ArgentinaFil: Perelman, Susana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin

Changes in soil phosphorus in different forest residue management

We analyze the short term effect of the harvest residues management on the Phosphorus (P) fractions of the soil. Four trials were installed in Northeast Argentina on Vertisols (S1), Mollisols (S2) and Entisols (S3 and S4). In S1 and S2 harvest residues and forest fl oor were either (1) removed (R), (2) retained (RR), 3) burnt (BR), or (4) retained at double the normal quantity (DR). In S3 and S4 harvest residues where (1) removed (WTH), 2) retained (RR) or 3) burnt (BR). Soil samples were obtained at 0-5 cm and 5-10 cm depth layers at 18 (S1), 22(S2, S3) and 10 (S4) months after burnt treatments. P fractions were determined according to Hedley et al. (1982) methods. Soil orders showed different total P: in Mollisols P concentration (S2: 314,3 mg kg-1) tripled those in Entisols (S3 y S4: 118,4 mg P kg-1). Differences were even higher for Organic P (Po): the highest concentration was found in Mollisols (171,4 mg Po kg-1) related to its higher organic matter, and the lowest concentration was in Entisols (44,0 mg Po kg-1). Available P was between 14 mg kg-1 and 25 mg kg-1, enough to satisfy annual demands of forest plantations (Eucalyptus and Pinus). RR and DR did not show changes in the P fractions, although an increase in the P reserves (Po y Pt) could be expected for the middle term, due to the decomposition of the retained/added residues. R or WTH did not affect neither inorganic nor organic P fractions. The most important change was found in BR, where the available P and other mean and highly stable inorganic P fractions increased, due to the ashes; the Po was not modified. The fi re was an instant mechanism to transfer the nutrients from the biomass to the soil.Instituto de SuelosFil: Lupi, Ana Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Quintero, César. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Boca, Rosa Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Diaz, Diana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Boschetti, Graciela. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Aparicio, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bella Vista; ArgentinaFil: Ingaramo, Luciana And. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; Argentin

MANEJO DE RESIDUOS DE Eucalyptus grandis Hill ex Maiden EN SITIOS CONTRASTANTES

En la región NE de Argentina existe poca información sobre el impacto que tienen las diferentes alternativas de manejo de residuos de la cosecha forestal sobre las propiedades edáficas. En este estudio se analizó el efecto a corto plazo de sistemas de manejo de residuos de la cosecha de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden, sobre la concentración del carbono orgánico total del suelo (COT) y la fracción particulada (COP), su estado estructural y la conductividad hidráulica saturada. El estudio se desarrolló en dos sitios de la Provincia de Entre Ríos, Argentina, en un suelo Aquic Hapluderts (S1) y en un Fluventic Hapludolls (S2). Se aplicaron los siguientes tratamientos: 1. Extracción total de residuos (ER), 2. Conservación de residuos (CR), 3. Quema de residuos-testigo (QR), 4. Doble adición de residuos (DAR). El muestreo de suelos en las profundidades 0-5 cm y 5-10 cm se realizó a los 18 (S1) y a los 22 (S2) meses de aplicar los tratamientos. En el corto plazo, el efecto de los tratamientos dependió del tipo de suelo y de la variable analizada. Los contrastes más importantes se debieron al efecto de las características intrínsecas del suelo sobre el tamaño de los agregados y la conductividad hidráulica saturada. La conservación de residuos no aumentó la concentración de COT ni modificó la calidad de la materia orgánica medida a partir de COP. El suelo Aquic Hapluderts presentó agregados más grandes, más estables y una mayor Ksat en comparación con el Fluventic Hapludolls. En el Aquic Hapluderts se observó una mayor conductividad hidráulica saturada en los tratamientos con conservación de los residuos (DAR y CR), debido a que la cobertura preservaría el sistema poroso en la interfase suelo-atmosfera. El Fluventic Hapludolls fue menos estable y los tratamientos no modificaron significativamente el tamaño de los agregados ni la conductividad hidráulica saturada. Considerando que las características del sitio tienen efectos de corto plazo y las variables respuesta son afectadas de manera diferencial es necesario realizar un monitoreo de los parámetros evaluados para analizar las respuestas y las recomendaciones según el suelo

Anuran responses to spatial patterns of agricultural landscapes in Argentina

Context: Amphibians are declining worldwide and land use change to agriculture is recognized as a leading cause. Argentina is undergoing an agriculturalization process with rapid changes in landscape structure. Objectives: We evaluated anuran response to landscape composition and configuration in two landscapes of east-central Argentina with different degrees of agriculturalization. We identified sensitive species and evaluated landscape influence on communities and individual species at two spatial scales. Methods: We compared anuran richness, frequency of occurrence, and activity between landscapes using call surveys data from 120 sampling points from 2007 to 2009. We evaluated anuran responses to landscape structure variables estimated within 250 and 500-m radius buffers using canonical correspondence analysis and multimodel inference from a set of candidate models. Results: Anuran richness was lower in the landscape with greater level of agriculturalization with reduced amount of forest cover and stream length. This pattern was driven by the lower occurrence and calling activity of seven out of the sixteen recorded species. Four species responded positively to the amount of forest cover and stream habitat. Three species responded positively to forest cohesion and negatively to rural housing. Two responded negatively to crop area and diversity of cover classes. Conclusions: Anurans within agricultural landscapes of east-central Argentina are responding to landscape structure. Responses varied depending on species and study scale. Life-history traits contribute to responses differences. Our study offers a better understanding of landscape effects on anurans and can be used for land management in other areas experiencing a similar agriculturalization process.Facultad de Ciencias ExactasCentro de Investigaciones del Medioambient

Estimación de biomasa aérea de Grevillea robusta A. implantada en la provincia de Misiones, Argentina

El ecosistema forestal es potencialmente un importante sumidero de carbono por ello es relevante poder cuantificarlo. Una buena aproximación es la obtenida a través del conocimiento de su biomasa. El presente trabajo se realizó con datos provenientes de una plantación de Grevillea robusta ubicada en Posadas, Misiones, Argentina. El objetivo fue la generación de modelos de estimación de la biomasa aérea a través de diferentes técnicas aditivas de estimación. Se generaron modelos para cada compartimento (hojas, ramas, corteza, fuste) y para la biomasa aérea total. Para ello se consideró el principio de aditividad mediante modelos estadísticos de ajustes simultáneos. Se evaluaron modelos que consideraban como variables predictoras al diámetro a altura de pecho (dap) y altura total (h). La adición de esta última variable aumentó la proporción de variación explicada para la biomasa aérea de Grevillea robusta aunque esto fue prácticamente imperceptible, con una disminución del error estándar. En la validación contra una muestra independiente, la biomasa total en este caso presentó un error 8,9% menor al que se dio en el modelo de una sola variable predictora. El mejor resultado se obtuvo con modelos con transformación logarítmica de variables. Al ser altura total una medida de mayor dificultad de obtención, se procedió a ajustar en forma alternativa un modelo con dap como única variable predictora.The forest ecosystem is a potentially significative carbon pool, so it is important for it to be quantifiable. A good approximation is obtained through the knowledge of its biomass. This work was prepared based on data taken from a Grevillea robusta plantation in Posadas, Misiones, Argentina. The goal was to generate aboveground biomass estimation models through different additive estimation techniques. Models were built for each part of a tree (leaves, branches, bark and stem) and for the total aboveground biomass. For that purpose, the additive principle was considered through statistical models with simultaneous adjustments. The models assessed were those included dbh (diameter at breast height) and total height (h) as predictor variables. The addition of this last variable increased the proportion of explained variance for Grevillea robusta biomass although this was practically imperceptible. The validation contrast against independent sample, the total biomass showed an error of 8,9 % lower than the single-variable predictive model. The best result were obtained from models with logarithmic transformation of the variables. As total height is harder to measure, an alternative model using only dbh as a variable was adjusted.EEA MontecarloFil: Barth, Sara Regina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Boca, Rosa Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Gerencia de Control de Gestión; ArgentinaFil: Giménez, Ana María. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales; ArgentinaFil: Joseau, Marisa Jacqueline. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Gauchat, Maria Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Fassola, Hugo Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentin

Modelos aditivos de predicción de biomasa aérea de Pinus elliottii var. elliottii x Pinus caribaea var. hondurensis de Misiones Argentina

En los últimos años, el manejo forestal ha ido cambiando el concepto tradicional de la producción de madera a un enfoque global que contempla la producción de otros bienes tales como la dendroenergía y la fijación de dióxido de carbono. En este contexto, es necesario mejorar las estimaciones no solo de madera, sino también de otras fracciones de la biomasa tales como acículas y ramas. Con datos de híbridos de Pinus elliottii var. elliottii x Pinus caribaea var. hondurensis fueron ajustados modelos de predicción para las componentes de biomasa. Se utilizó el método de estimación simultánea SUR (Seemingly Unrelated Regressions o regresiones que aparentemente no están relacionadas) para garantizar la aditividad de los modelos de las componentes de biomasa. Las variables explicatorias consideradas fueron diámetro a la altura del pecho y altura. Se obtuvieron ajustes con un r2=97 % para biomasa del fuste, 75 % para biomasa de acículas y 68 % para biomasa de ramas. Considerando que más del 65% de la biomasa aérea se concentra en el fuste, aun en plantaciones jóvenes, los resultados se consideran apropiados. Se comparó la metodología SUR con el ajuste tradicional de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y se verificó una leve reducción en los intervalos de confianza de los coeficientes. Las estimaciones SUR constituyen una herramienta adecuada para la estimación de fracciones de biomasa aérea en plantaciones de pinos híbridos.In recent years, forest management has changed the traditional concept for timber production to a global approach that includes the production of other goods such as dendro-energy and carbon dioxide fixation. In this context, it is necessary to improve the estimates of not only timber, but also other biomass fractions such as needles and branches. The predicting models of biomass components were fitted using Pinus elliottii var. elliottii x Pinus caribaea var. hondurensis hybrids data. To guarantee the additivity of the biomass components models, the simultaneous estimation method SUR (Seemingly Unrelated Regressions) was applied to the diameter at breast height and height as independent variables. The goodness of fit coefficient (R2) was 97 % for boles, 75 % for needles biomass and 68 % for branches mass. Considering that over 65 % of the aerial biomass corresponds to the bole, even in young trees, the results can be considered appropriate. The SUR methodology was compared to the traditional Ordinary Least Squares (OLS) method and showed a slight reduction in the coefficients confidence intervals. The statistical equations fitted are promising for future research of growth simulation models for hybrid pines.Gerencia de Control de Gestión, DNA de Planificación, Seguimiento y EvaluaciónFil: Boca, Rosa Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Gerencia de Control de Gestión; ArgentinaFil: Fassola, Hugo Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Crechi, Ernesto Hector. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Barth, Sara Regina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Keller, Aldo Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Winck, Rosa Ángela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Ferrere, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural 9 de Julio; Argentin

Estimación del volumen sin corteza en Eucalyptus grandis utilizando modelos de regresión con variables instrumentales en dos etapas de plantaciones de la Mesopotamia argentina

En este trabajo se ajustaron modelos de predicción de volumen total sin corteza (vtsc) y volumen total con corteza (vtcc) de árboles individuales en forma simultánea. El vtcc se ajustó en función de la altura del árbol (h) y del diámetro a la altura del pecho (dap), y en forma simultánea se ajustó el vtsc a los predichos de vtcc. Esta causalidad simultánea podría originar un sesgo en los coeficientes estimados con métodos tradicionales que aplican mínimos cuadrados ordinarios (ordinary least squares OLS), que puede ser eliminado utilizando modelos de regresión con variables instrumentales en dos etapas (two-stage least squares 2SLS). En este artículo se compararán las metodologías convencionales aplicadas en el área con el método 2SLS. Se trabajó con datos de plantaciones de Eucalyptus grandis pertenecientes a cuatro zonas agroclimáticas distintas de la Mesopotamia argentina. Los resultados mostraron que es posible lograr modelos de ajustes con baja correlación en los errores y que cumplan con los supuestos requeridos para la implementación de esta metodología.Inst. de Clima y AguaFil: Boca, Rosa Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; ArgentinaFil: Keller, Aldo Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Mastrandrea, Ciro Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Concordia; ArgentinaFil: Crechi, Ernesto Hector. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Barth, Sara Regina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Winck, Rosa Ángela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Fassola, Hugo Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; ArgentinaFil: Ferrere, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural 9 de Julio; Argentin