Análisis de punto de cambio dentro del control estadístico de procesos

El Análisis de Punto de Cambio es una parte del Control Estadístico de Calidad que aparece por primera vez alrededor de 1954 y en las últimas tres décadas ha sido ampliamente estudiado por investigadores e ingenieros de diferentes áreas del conocimiento. En este artículo proveeremos una explicación que cubre: sus orígenes, las aportaciones más importantes, las áreas en que se ha aplicado, las líneas actuales de investigación, el futuro y un ejemplo basado en el caso de la función de distribución Gamma. El objetivo principal del presente artículo es familiarizar a los lectores con esta nueva tecnología

Remaining Useful Life Estimation Based on Detection of Explosive Changes: Analysis of Bearing Vibration

The monitoring of condition variables for maintenance purposes is a growing trend amongst researchers and practitioners where decisions are based on degradation levels. The two approaches in Condition-Based Maintenance (CBM) are diagnosing the level of degradation (diagnostics) or predicting when a certain level of degradation will be reached (prognostics). Using diagnostics determines when it is necessary to perform maintenance, but it rarely allows for estimation of future degradation. In the second case, prognostics does allow for degradation and failure prediction, however, its major drawback lies in when to perform the analysis, and exactly what information should be used for predictions. This encumbrance is due to previous studies that have shown that degradation variable could undergo a change that misleads these calculations. This paper addresses the issue of identifying explosive changes in condition variables, using Control Charts, to determine when to perform a new model fitting in order to obtain more accurate Remaining Useful Life (RUL) estimations. The diagnostic-prognostic methodology allows for discarding pre-change observations to avoid contamination in condition prediction. In addition the performance of the integration methodology is compared against adaptive autoregressive (AR) models. Results show that using only the observations acquired after the out-of-control signal produces more accurate RUL estimations

Hemodynamic Tolerance of Virtual Reality Intradialysis Exercise Performed during the Last 30 Minutes versus the Beginning of the Hemodialysis Session

[EN] Background: Exercise improves the physical function of people suffering from chronic kidney disease on hemodialysis (HD). Virtual reality is a new type of intradialysis exercise that has a positive impact on physical function. Intradialysis exercise is recommended during the first 2 h, but its safety in the last part of the dialysis session is unknown. Methods: This was a pilot sub-study of a clinical trial. Several hemodynamic control variables were recorded, including blood pressure, heart rate, and intradialytic hypotensive events. These variables were recorded during three different HD sessions, one HD session at rest, another HD session with exercise during the first two hours, and one HD session with exercise during the last 30 min of dialysis. The intradialysis virtual reality exercise was performed for a maximum of 30 min. Results: During exercise sessions, there was a significant increase in heart rate (6.65 (4.92, 8.39) bpm; p < 0.001) and systolic blood pressure (6.25 (0.04,12.47) mmHg; p < 0.05). There was no difference in hemodynamic control between the sessions with exercise during the first two hours and the sessions with exercise during the last 30 min. There was no association between intra-dialytic hypotensive events at rest (five events) or exercise at any point (two vs. one event(s), respectively). Conclusion: performing exercise with virtual reality at the end of a hemodialysis session is not associated with hemodynamic instability.Funding included a research project (PID2019-108814RA-I00) supported by the Spanish Government 'Ministerio de Ciencia e Innovacion', a research prize awarded by the nonprofit organization Fundacion Renal Tomas de Osma, as well as from a research grant (IDOC 17-19 and PPC14/2017) awarded by the Universidad Cardenal Herrera CEU.García-Testal, A.; Martínez-Olmos, FJ.; Gil-Gómez, J.; López-Tercero, V.; Lahoz-Cano, L.; Hervás-Marín, D.; Cana-Poyatos, A.... (2023). Hemodynamic Tolerance of Virtual Reality Intradialysis Exercise Performed during the Last 30 Minutes versus the Beginning of the Hemodialysis Session. Healthcare. 11(1). https://doi.org/10.3390/healthcare1101007911

Role of age and comorbidities in mortality of patients with infective endocarditis

[Purpose]: The aim of this study was to analyse the characteristics of patients with IE in three groups of age and to assess the ability of age and the Charlson Comorbidity Index (CCI) to predict mortality. [Methods]: Prospective cohort study of all patients with IE included in the GAMES Spanish database between 2008 and 2015.Patients were stratified into three age groups:<65 years,65 to 80 years,and ≥ 80 years.The area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve was calculated to quantify the diagnostic accuracy of the CCI to predict mortality risk. [Results]: A total of 3120 patients with IE (1327 < 65 years;1291 65-80 years;502 ≥ 80 years) were enrolled.Fever and heart failure were the most common presentations of IE, with no differences among age groups.Patients ≥80 years who underwent surgery were significantly lower compared with other age groups (14.3%,65 years; 20.5%,65-79 years; 31.3%,≥80 years). In-hospital mortality was lower in the <65-year group (20.3%,<65 years;30.1%,65-79 years;34.7%,≥80 years;p < 0.001) as well as 1-year mortality (3.2%, <65 years; 5.5%, 65-80 years;7.6%,≥80 years; p = 0.003).Independent predictors of mortality were age ≥ 80 years (hazard ratio [HR]:2.78;95% confidence interval [CI]:2.32–3.34), CCI ≥ 3 (HR:1.62; 95% CI:1.39–1.88),and non-performed surgery (HR:1.64;95% CI:11.16–1.58).When the three age groups were compared,the AUROC curve for CCI was significantly larger for patients aged <65 years(p < 0.001) for both in-hospital and 1-year mortality. [Conclusion]: There were no differences in the clinical presentation of IE between the groups. Age ≥ 80 years, high comorbidity (measured by CCI),and non-performance of surgery were independent predictors of mortality in patients with IE.CCI could help to identify those patients with IE and surgical indication who present a lower risk of in-hospital and 1-year mortality after surgery, especially in the <65-year group

Mar Menor: una laguna singular y sensible. Evaluación científica de su estado.

Este libro recopila las aportaciones que equipos de investigación de la Universidad de Murcia, Universidad Politécnica de Cartagena, Instituto Geológico-Minero de España, Universidad de Alicante, el Instituto Español de Oceanografía y otros organismos hicieron en las Jornadas Científicas del Mar Menor, celebradas en diciembre de 2014.La información recogida en este libro se estructura en dos grandes bloques, uno de Biología y Ecología del Mar Menor (capítulos 1 al 8) y otro de Condiciones fisicoquímicas e impacto de actividades humanas en la laguna (capítulos 9 al 14). El primer bloque resume buena parte de los estudios ecológicos realizados en el Mar Menor, que han servido para mejorar su conocimiento y también para cambiar antiguas asunciones sobre la naturaleza y el funcionamiento de estos ecosistemas lagunares (Capítulo 1). El segundo capítulo muestra que esta laguna alberga en zonas someras de su perímetro hábitats fundamentales para mantener y conservar tanto especies migratorias como residentes, que es necesario conocer para paliar el impacto de las actividades humanas que les afectan. En este sentido la reducción de la carga de nutrientes y contaminantes orgánicos e inorgánicos que fluyen hacia el Mar Menor puede ayudar a preservar la laguna en mejores condiciones, bien sea tratando las escorrentías (plantas de tratamiento, humedales artificiales u otras técnicas) y recuperar este agua para uso agrícola o evitar su descarga en la laguna (Capítulo 3). Estas actuaciones serán clave para la conservación de especies emblemáticas como el caballito de mar (Capítulo 4) y reducir el impacto de las proliferaciones masivas de medusas que se producen en la laguna desde 1993 (Capítulo 5). En este mismo sentido los cambios acaecidos en la laguna han favorecido la incursión de invertebrados marinos alóctonos (Capítulo 6) y han afectado a la respuesta de la dinámica poblacional de las aves acuáticas a distintas escalas (Capítulo 7). Para completar este bloque se ofrece una perspectiva histórica de la importancia que ha tenido la investigación sobre acuicultura realizada en esta laguna, que ha servido de base para su gran desarrollo actual (Capítulo 8). El segundo bloque se inicia con una evaluación del origen y evolución del Mar Menor desde el punto de vista geológico, y evidencia su vulnerabilidad ante el deterioro que puede sufrir la desaparición de la barrera de cierre y/o su colmatación (Capítulo 9). En el Capítulo 10 se describe la relevancia que tiene la interacción de los acuíferos del Campo de Cartagena con la laguna, que se produce no sólo a nivel superficial sino también subterráneo. Esta interacción permite el acceso de nutrientes a la laguna, a pesar de la cierta capacidad de depuración de los humedales que le circundan, y también de metales traza por los aportes de residuos mineros (Capítulo 11). De hecho los metales traza están presentes en los sedimentos de la laguna, y su distribución se ha caracterizado en la columna sedimentaria relacionándola con la granulometría y el contenido de materia orgánica del sedimento (Capítulo 12). Posteriormente se describe la entrada de diversos contaminantes orgánicos, incluyendo pesticidas y fármacos a través de la rambla del Albujón, y su distribución estacional en agua y sedimento de la laguna (Capítulo 13). Este segundo bloque finaliza con el Capítulo 14 en el que se describe la bioacumulación de hidrocarburos aromáticos policíclicos, pesticidas y fármacos en moluscos y peces del Mar Menor, así como los efectos biológicos que la carga contaminante que accede a través de la rambla del Albujón produce en los organismos que allí habitan. El libro concluye con un breve epílogo redactado por los editores de este libro

Mar Menor: una laguna singular y sensible. Evaluación científica de su estado.

Este libro recopila las aportaciones que equipos de investigación de la Universidad de Murcia, Universidad Politécnica de Cartagena, Instituto Geológico-Minero de España, Universidad de Alicante, el Instituto Español de Oceanografía y otros organismos hicieron en las Jornadas Científicas del Mar Menor, celebradas en diciembre de 2014.La información recogida en este libro se estructura en dos grandes bloques, uno de Biología y Ecología del Mar Menor (capítulos 1 al 8) y otro de Condiciones fisicoquímicas e impacto de actividades humanas en la laguna (capítulos 9 al 14). El primer bloque resume buena parte de los estudios ecológicos realizados en el Mar Menor, que han servido para mejorar su conocimiento y también para cambiar antiguas asunciones sobre la naturaleza y el funcionamiento de estos ecosistemas lagunares (Capítulo 1). El segundo capítulo muestra que esta laguna alberga en zonas someras de su perímetro hábitats fundamentales para mantener y conservar tanto especies migratorias como residentes, que es necesario conocer para paliar el impacto de las actividades humanas que les afectan. En este sentido la reducción de la carga de nutrientes y contaminantes orgánicos e inorgánicos que fluyen hacia el Mar Menor puede ayudar a preservar la laguna en mejores condiciones, bien sea tratando las escorrentías (plantas de tratamiento, humedales artificiales u otras técnicas) y recuperar este agua para uso agrícola o evitar su descarga en la laguna (Capítulo 3). Estas actuaciones serán clave para la conservación de especies emblemáticas como el caballito de mar (Capítulo 4) y reducir el impacto de las proliferaciones masivas de medusas que se producen en la laguna desde 1993 (Capítulo 5). En este mismo sentido los cambios acaecidos en la laguna han favorecido la incursión de invertebrados marinos alóctonos (Capítulo 6) y han afectado a la respuesta de la dinámica poblacional de las aves acuáticas a distintas escalas (Capítulo 7). Para completar este bloque se ofrece una perspectiva histórica de la importancia que ha tenido la investigación sobre acuicultura realizada en esta laguna, que ha servido de base para su gran desarrollo actual (Capítulo 8). El segundo bloque se inicia con una evaluación del origen y evolución del Mar Menor desde el punto de vista geológico, y evidencia su vulnerabilidad ante el deterioro que puede sufrir la desaparición de la barrera de cierre y/o su colmatación (Capítulo 9). En el Capítulo 10 se describe la relevancia que tiene la interacción de los acuíferos del Campo de Cartagena con la laguna, que se produce no sólo a nivel superficial sino también subterráneo. Esta interacción permite el acceso de nutrientes a la laguna, a pesar de la cierta capacidad de depuración de los humedales que le circundan, y también de metales traza por los aportes de residuos mineros (Capítulo 11). De hecho los metales traza están presentes en los sedimentos de la laguna, y su distribución se ha caracterizado en la columna sedimentaria relacionándola con la granulometría y el contenido de materia orgánica del sedimento (Capítulo 12). Posteriormente se describe la entrada de diversos contaminantes orgánicos, incluyendo pesticidas y fármacos a través de la rambla del Albujón, y su distribución estacional en agua y sedimento de la laguna (Capítulo 13). Este segundo bloque finaliza con el Capítulo 14 en el que se describe la bioacumulación de hidrocarburos aromáticos policíclicos, pesticidas y fármacos en moluscos y peces del Mar Menor, así como los efectos biológicos que la carga contaminante que accede a través de la rambla del Albujón produce en los organismos que allí habitan. El libro concluye con un breve epílogo redactado por los editores de este libro.Versión del edito

Clustering of rainfall stations in RH-24 Mexico region using the hurst exponent in semivariograms

An important topic in the study of the time series behavior and, in particular, meteorological time series is the long-range dependence. This paper explores the behavior of rainfall variations in different periods, using long-range correlations analysis. Semivariograms and Hurst exponent were applied to historical data in different pluviometric stations of the Río Bravo-San Juan watershed, at the hydrographic RH-24 Mexico region. The database was provided by the Water National Commission (CONAGUA). Using the semivariograms, the Hurst exponent was obtained and used as an input to perform a cluster analysis of rainfall stations. Groups of homogeneous samples that might be useful in a regional frequency analysis were obtained through the process. © 2015 Francisco Gerardo Benavides-Bravo et al

Derivation and Application of the Subjective–Objective Probability Relationship from Entropy: The Entropy Decision Risk Model (EDRM)

The uncertainty, or entropy, of an atom of an ideal gas being in a certain energy state mirrors the way people perceive uncertainty in the making of decisions, uncertainty that is related to unmeasurable subjective probability. It is well established that subjects evaluate risk decisions involving uncertain choices using subjective probability rather than objective, which is usually calculated using empirically derived decision weights, such as those described in Prospect Theory; however, an exact objective&ndash;subjective probability relationship can be derived from statistical mechanics and information theory using Kullback&ndash;Leibler entropy divergence. The resulting Entropy Decision Risk Model (EDRM) is based upon proximity or nearness to a state and is predictive rather than descriptive. A priori EDRM, without factors or corrections, accurately aligns with the results of prior decision making under uncertainty (DMUU) studies, including Prospect Theory and others. This research is a first step towards the broader effort of quantifying financial, programmatic, and safety risk decisions in fungible terms, which applies proximity (i.e., subjective probability) with power utility to evaluate choice preference of gains, losses, and mixtures of the two in terms of a new parameter referred to as Prospect. To facilitate evaluation of the EDRM against prior studies reported in terms of the percentage of subjects selecting a choice, the Percentage Evaluation Model (PEM) is introduced to convert choice value results into subject response percentages, thereby permitting direct comparison of a utility model for the first time