The two-loop power spectrum in redshift space

We present the matter power spectrum in redshift space including two-loop corrections. We follow a strictly perturbative approach incorporating all non-linearities entering both via the redshift-space mapping and within real space up to the required (fifth) order, complemented by suitable effective field theory (EFT) corrections. This approach can a priori be viable up to scales of order $0.2h~\mathrm{Mpc}^{-1}$ beyond which power suppression related to the finger-of-God effect becomes non-perturbatively strong. We extend a simplified treatment of EFT corrections at two-loop order from real to redshift space, making sure that the leading UV-sensitivity of both the single-hard and double-hard limit of the two-loop contributions to the power spectrum is accounted for, and featuring two free parameters for each multipole. Taking also infrared-resummation into account, we calibrate with and compare to Quijote $N$-body simulations for the monopole and quadrupole at redshifts $z=0$ and $z=0.5$. We find agreement within sample variance (at percent-level) up to $0.18h~\mathrm{Mpc}^{-1}$ at two-loop order, compared to $0.1h~\mathrm{Mpc}^{-1}$ at one-loop. We also investigate the role of higher-derivative corrections.Comment: 23 pages, 10 figure

How can a chatbot support human resource management? Exploring the operational interplay.

Chatbots are increasingly taken up to support organizational functions and processes, particularly in support of the Human Resource Management (HRM) function. However, there is a lack of knowledge on the organizational implications of this support – in particular the operational interplay between the chatbot, the HRM function, and the organization at large. In this study, we contribute knowledge to the fields of chatbot research and digital HRM support through interviews with 13 HRM practitioners in organizations that had implemented chatbots to support their function. The findings show that a chatbot may support the HRM function through handling of repetitive inquiries and tailoring of HRM support in response to insights from analysis of chatbot use. At the same time, the chatbot impacts the HRM function in terms of new tasks and competence requirements. The findings also provide insight into characteristics of the organization and the chatbot which may impact uptake and effective use. Based on the findings, we suggest implications for theory and practice and point out future research needs.acceptedVersio

«Trygghet når du trenger det mest» -krisekommunikasjon på liv og død. En retorisk tekstanalyse av Sørlandet sykehus sin krisekommunikasjon rundt saken om “Flekkefjord-legen”

Master´s thesis in Social Communication (KOM501)Based on 13 texts taken from NRK Sørlandet, Fædrelandsvennen and Sørlandet Hospital's website, this master's thesisseeks to analyze Sørlandet Hospital's crisis communication around the case of the “Flekkefjord doctor”. The Flekkefjord doctor had worked as an orthopedic chief physician at the hospital in Flekkefjordfor eleven years. Without being an orthopedist. This resulted in malpractice. This dissertation takesform of a rhetorical text analysis and wants to examine the various communication strategies Sørlandet Hospital used in the time after the case broke in the media. With a hermeneutic and rhetorical approach, the thesis looks at both the specific tools used in the various texts, in addition to previous crisis history and appropriate crisis response.Through the use of theoretical perspectives taken from Benoits, Hearit and Coombs, among others, the analysis shows that the hospital has been inconsistent in its choices of crisis response. Both recovery strategies, separation and corporate apologia has beenused. And even though the crisis falls under the crisis type “could have been averted”, Sørlandet hospital appears not to use a very accommodating strategy

«Jeg tror jeg lærer mest i bok fordi jeg føler det er enklere og mer oversiktlig» En undersøkelse av elever på 6. trinns lesing på skjerm og på papir.

I denne masteroppgaven er det undersøkt om det er en forskjell i elevenes leseforståelse når de leser i ulike tekstmedier. Elevene har i denne oppgaven lest skjønnlitterære tekster og saktekster på papir og på skjerm. Masteroppgaven har forsøkt å svare på problemstillingen: På hvilken måte kan valg av lesemedium ha betydning for forståelsen til elever når de leser skjønnlitterære tekster og saktekster? For å finne svar på dette har jeg brukt en kvalitativ innsamlingsmetode, og kvantifisert funnene. Materialet ble hentet inn gjennom et undervisningsopplegg for elever på 6. trinn med 20 elever. Gruppen ble delt i to hvor den ene gruppen leste to tekster digitalt, mens den andre gruppen leste to tekster i papirform. Elevene svarte på oppgaver knyttet til begge tekstene i etterkant av lesingen, noe som ble gjort digitalt av alle informantene. Resultatene fra undersøkelsen indikerte ingen særlig betydning i valg av lesemedium med tanke på leseforståelse, men læreren som gjennomførte undervisningsopplegget erfarte at elevene som leste på skjerm var mindre selvstendige og effektive enn papirgruppen. Et viktig funn i denne oppgaven er at det ser ut som at rammene rundt lesingen blir i større grad påvirket av lesemedium enn hva leseforståelsen blir

Forsvarets bistand til politiet etter politiloven § 27 a første avsnitt

Denne masteroppgaven tar for seg yttergrensene for Forsvarets bistandskompetanse etter politiloven (politil.) § 27 a første avsnitt nr. 1-3. Alternativene gir en angivelse av hvilke situasjonstilfeller, interesser og bistandsformer som omfattes av Forsvarets kompetanse til å bistå politiet. Det er med dette Forsvarets maktanvendelse i angitte situasjonstilfeller og ikke maktutøvelse som ligger til oppgavens kjerne. Til dette foretas det en inngående analyse av alternativenes elementer, herunder situasjonstilfeller, vernede interesser og bistandsformer, for å belyse angivelsen av yttergrensene for Forsvarets kompetanse til å bistå politiet.MasteroppgaveJUS399MAJURMAJUR-

Low-power CMOS circuit design for fast infrared imagers

La present tesi de màster detalla novedoses tècniques circuitals per al disseny de circuits integrats digitals CMOS de lectura compactes, de baixa potència i completament programables, destinats a aplicacions d'IR d'alta velocitat operant a temperatura ambient. En aquest sentit, el treball recull i amplia notablement la recerca iniciada en el Projecte Final de Carrera "Tècniques de disseny CMOS per a sistemes de visió híbrids de pla focal modular" obtenint-se resultats específics en tres diferents àrees: Recerca de l'arquitectura òptima d'FPA, des del punt de vista funcional i de construcció física. Disseny d'un conjunt complet de blocs bàsics d'autopolarització, compensació de la capacitat d'entrada i del corrent d'obscuritat, conversió A/D i interfície d'E/S exclusivament digital, amb compensació de l'FPN. Aplicació industrial real: Integraciió de tres versions diferents de píxel per sensors PbSe d'IR i fabricació de mòduls ROIC monolítics i híbrids en tecnologia CMOS estàndard 0.35&·956;m 2-PoliSi4-metall. Caracterització elèctrica i òptica-preliminar de les llibreries de disseny

Entreprenørskap i videregående skole: "Hva kjennetegner vellykkede entreprenørskapsmiljøer ved to videregående skoler?"

I denne oppgaven søker vi å finne hva som kjennetegner vellykkede entreprenørskapsmiljøer i videregående skole. Vi har definert entreprenørskap som det å drive med ungdomsbedrift som del av undervisningen, etter mal fra organisasjonen Ungt Entreprenørskap (UE). Det er brukt kvalitativ metode med intervjuer av rektorer, lærere og representanter fra UE. Lærerne og rektorene kommer fra to videregående skoler i to fylker, og UE representantene kommer fra de respektive fylkene. Skolene er valgt på bakgrunn av at de har oppnådd gode resultater i ulike konkurranser i regi av Ungt Entreprenørskap. Slik er respondentene del av et vellykket entreprenørskapsmiljø

Cross-compensation of FET sensor drift and matrix effects in the industrial continuous monitoring of ion concentrations

Field-effect transistor (FET) sensors are attractive potentiometric (bio)chemical measurement devices because of their fast response, low output impedance, and potential for miniaturization in standard integrated circuit manufacturing technologies. Yet the wide adoption of these sensors for real-world applications is still limited, mainly due to temporal drift and cross-sensitivities that introduce considerable error in the measurements. In this paper, we demonstrate that such non-idealities can be corrected by joint use of an array of FET sensors – selective to target and major interfering ions – with machine learning (ML) methods in order to accurately predict ion concentrations continuously and in the field. We studied the predictive performance of linear regression (LR), support vector regression (SVR), and state-of-art deep neural networks (DNNs) when monitoring pH from combinatorial H+, Na+, and K+ ion-sensitive FET (ISFET) sequences of readings collected over a period of 90 consecutive days in real water quality assessment conditions. The proposed ML algorithms were trained against reference online measurements obtained from a commercial pH sensor. Results show a greater capability of DNNs to provide precise pH monitoring for longer than a week, achieving a relative root-mean-square error reduction of 73% over standard two-point sensor calibration methods